Rangkuman:
Robot "tampil gesit" yang bertanding, menari energik, dan membentuk band masih ada. Namun, yang lebih banyak sekarang adalah robot beroda yang ditempatkan di berbagai skenario untuk menunjukkan "kemampuan kerja" mereka: di lini produksi, di depan mesin cuci, di samping mesin kopi—mereka tidak lagi harus memiliki "kaki ganda" mirip manusia atau kulit buatan yang realistis, tetapi wajib bisa "mengerjakan sesuatu".
17 Juli 2026, Pusat Pameran Shanghai. Area pameran 100.000 meter persegi, lebih dari 1.100 perusahaan, lebih dari 3.000 produk pameran, lebih dari 300 peluncuran global perdana. Di luar angka-angka tersebut, sebuah perubahan yang lebih patut diperhatikan tengah terjadi.
Tahun lalu, arena pertandingan robot yang diadakan Unitree memadati pusat pameran, saat itu tarian robot masih menjadi andalan, yang bisa benar-benar bekerja masih jarang. Namun tahun ini Anda akan melihat, di jalanan area pameran ada robot pemandu lalu lintas berpenampilan polisi, masuk ke dalam paviliun ada robot-robot pemandu berjas kuning, di mana-mana ada robot yang menyajikan teh dan air, naik turun, membereskan rumah tangga, paling tidak bisa memamerkan skill tenis meja atau mengangkat barbel. Tahun ini, orang-orang mulai kebal dengan robot bertinju, produk yang lebih menarik perhatian justru robot mecha seharga 3,9 juta yuan.
Memasuki paviliun WAIC, makhluk karbon merasa seperti salah masuk, seakan memasuki sebuah plaza kehidupan cyber.
Robot "tampil gesit" yang bertanding, menari energik, dan membentuk band masih ada. Namun, yang lebih banyak sekarang adalah robot beroda yang ditempatkan di berbagai skenario untuk menunjukkan "kemampuan kerja" mereka: di lini produksi, di depan mesin cuci, di samping mesin kopi—mereka tidak lagi harus memiliki "kaki ganda" mirip manusia atau kulit buatan yang realistis, tetapi wajib bisa "mengerjakan sesuatu".
"Tahun lalu semua perusahaan memamerkan parameter, tahun ini anginnya berubah total, semuanya membenamkan diri mengejar implementasi," ungkap seorang staf di lokasi kepada Phoenix Net Technology.
Dari Lab Menuju Produksi Massal, Masih Ada Beberapa Tantangan
Penyelenggara konferensi kali ini untuk pertama kalinya mengangkat kecerdasan embodied (bodily) sebagai jalur inti yang setara dengan komputasi cerdas. Jumlah perusahaan peserta pameran di bidang kecerdasan embodied melonjak dari lebih dari 80 tahun lalu menjadi lebih dari 200 tahun ini. 208 terminal kecerdasan embodied dan lebih dari 300 perangkat fisik tampil bersama.
Perubahan paling visual tertulis di "kartu identitas" puluhan robot humanoid. Tahun lalu mereka masih menjadi produk pameran di stan, tahun ini langsung menjadi relawan WAIC—berkeliling di berbagai sudut arena, menangani tugas pemanduan dan dukungan tanya jawab. Ini adalah pertama kalinya robot humanoid ukuran penuh dikerahkan secara terukur dalam pameran berskala besar seperti ini, penyedia teknologi di baliknya adalah Zhijin Robot.
"Dulu orang akan bertanya: Bisakah robot menari? Bisakah robot melakukan salto? Sekarang orang bertanya: Bisakah robot bekerja terus-menerus selama 24 jam? Bisakah mengulangi gerakan sepuluh ribu kali? Bisakah fungsinya digunakan kembali untuk produk standar lain?" kata Hu Chunxu, Wakil Presiden Ekosistem Pengembang Digua Robot. Produksi massal tengah menjadi garis pemisah industri tahun ini. Ini bukan lagi karnaval "pamer otot", melainkan ujian besar industri sistematis dari laboratorium ke pabrik, dari dialog ke pemenuhan tugas.
Mendekati stan-stan robot berbagai perusahaan, kita juga akan menemukan perubahan sedang terjadi, pemeriksaan terhadap robot menjadi semakin kompleks.
Yuanzheng A3 Ultra yang dipamerkan Zhijin meraih penghargaan "Harta Karun Paviliun" WAIC. Sebagai penghargaan resmi tertinggi sektor pameran konferensi kali ini, penilaiannya berfokus pada inovasi terdepan, prospek implementasi industri, nilai ekonomi, dan nilai aplikasi. Produk ini dilengkapi dengan sistem persepsi fusi visual 360° dan lidar, didukung daya komputasi 700 TOPS.
CEO Digua Robot, Wang Cong, dalam pertemuan komunikasi jelang WAIC juga menyampaikan kepada kami, setelah benar-benar masuk ke skenario pabrik, banyak masalah yang awalnya dikira sebagai masalah algoritma, akhirnya berubah menjadi masalah manajemen produksi dan koneksi sistem yang praktis, karena setelah diimplementasikan, tuntutan nyata terhadap kemampuan generalisasi dan stabilitas baru mulai muncul.
Kecerdasan embodied melangkah dari laboratorium menuju produksi massal, seluruh industri setidaknya harus menghadapi tiga tantangan.
Tantangan pertama adalah kesulitan memasang model ke perangkat. Parameter model besar seperti VLA dan VLM semakin besar, memasukkannya ke sisi perangkat harus melewati beberapa kendala seperti daya komputasi, memori, kuantisasi, dan adaptasi toolchain; menempatkan semuanya di cloud lagi-lagi tidak bisa menghindari latency jaringan, persepsi dan kontrol real-time robot tidak bisa mengikuti.
Tantangan kedua adalah tingginya persyaratan daya komputasi sistem. Robot tidak hanya menjalankan satu model saja, data dari multi-kamera, lidar, dan IMU harus diselaraskan secara spasial-temporal, puluhan sendi harus berkolaborasi dengan latency rendah, persepsi, reasoning, dan kontrol harus berjalan bersamaan, persyaratan terhadap arsitektur komputasi jauh lebih tinggi daripada perangkat cerdas biasa.
Tantangan ketiga yang paling mudah diabaikan adalah kesulitan kolaborasi industri. Membuat demo di lab, berhasil satu dari sepuluh kali sudah cukup, penyesuaian parameter manual dan kabel sementara bisa diakali; untuk benar-benar produksi massal, desain struktur, standar antarmuka, verifikasi keandalan, kalibrasi otomatis, kontrol kualitas seluruh proses tidak boleh ada yang terlewat, tidak mungkin ditangani oleh satu perusahaan saja.
"Dulu yang diperebutkan adalah terobosan teknologi titik-tunggal, sekarang yang diperebutkan adalah kecepatan kolaborasi rantai industri," kata pihak terkait Digua Robot berulang kali mengungkapkan dalam pertemuan komunikasi.
Otak, Baru Batasan yang Sebenarnya
Perangkat keras berkembang, tetapi perkembangan "otak" jelas lebih lambat.
CEO Ant Lingbo, Zhu Xing, tidak lama sebelumnya menyatakan kepada media: "Satu dua tahun terakhir, perkembangan (robot) otak kecil dan perangkat keras masih sangat cepat. Dibandingkan perkembangan otak kecil, perkembangan otak lebih lambat."
Pendiri dan CEO Fourier, Gu Jie, juga memiliki penilaian serupa: "Tahun 2026, arsitektur teknologi robot embodied sudah memiliki tren konvergensi yang jelas." Namun yang menyatu adalah arsitektur perangkat keras, otak tetap menjadi variabel yang paling tidak pasti.
Di stan Zhifang, model otak besar mirip otak NeuroVLA ditempatkan di posisi paling inti. Model ini mengadopsi mekanisme kerja otak manusia, menggunakan arsitektur kolaboratif tiga lapis "korteks—otak kecil—sumsum tulang belakang"—korteks bertanggung jawab atas pemahaman semantik dan perencanaan tugas, otak kecil bertanggung jawab atas koordinasi gerakan frekuensi tinggi dan koreksi dinamis, sumsum tulang belakang bertanggung jawab atas eksekusi gerakan milidetik dan refleks keamanan.
Morgan Stanley telah mencantumkan Zhifang sebagai perusahaan perwakilan di bidang "otak" robot. Namun meski demikian, staf di lokasi juga mengakui kepada Phoenix Net Technology: "Perkembangan otak itu lambat, kami masih punya ruang peningkatan yang besar, tidak ada yang bilang perusahaan mana yang sudah langsung sampai."
Di lokasi demonstrasi Zhifang, setiap robot masih ditemani seorang operator manusia untuk membantunya menjepit es. "Awalnya butuh tiga-empat menit untuk membuat satu cangkir, sekarang untuk kopi yang mudah bisa satu setengah menit per cangkir, tapi saat ini masih belum bisa benar-benar lepas dari operasi otomatis manusia."
Selain masuk pabrik, skenario "membuat milk tea" juga semakin banyak dilirik oleh perusahaan lain. "Baru saja melihat sekeliling, yang membuat kopi, membuat minuman seperti kita jelas bertambah tahun ini," kata staf tersebut. Harga robot semacam ini rata-rata sekitar 500.000 yuan, dapat mencapai pengiriman ratusan unit per bulan, "Sekarang kapasitas lini produksi sudah mulai tidak bisa mengimbangi, segera semester kedua ini merencanakan 10.000 unit."
Penilaian ini didukung oleh dana riil pasar modal. Menurut data IT桔子, total pendanaan di bidang kecerdasan embodied domestik pada paruh pertama 2026 mencapai 93,5 miliar yuan, di antaranya 14,5 miliar yuan mengalir ke perusahaan "kubu otak". Pasar benar-benar memahami bahwa hambatan kecerdasan embodied bukan pada "tubuh", melainkan pada "otak".
Fourier menunjukkan pemikiran lain. Di WAIC kali ini, Fourier untuk pertama kalinya memamerkan "Rumah Embodied"—demo teknologi jalur penuh kecerdasan embodied untuk layanan pendampingan rumah tangga. Terobosan intinya adalah, tidak perlu lagi memberi tahu robot "pergi ke meja dapur, ambil gelas, taruh di meja ruang tamu", cukup dengan satu kalimat "Saya haus", robot dapat menyelesaikan seluruh proses secara mandiri. Namun staf di lokasi juga memberitahu Phoenix Net Technology, jarak untuk benar-benar membuat pelanggan membeli dan menggunakannya sebagai produk yang dapat dipakai masih ada, "Otak masih belum bisa mencapai efek yang kita harapkan."
Selain robot pekerja rumah tangga, yang menarik lebih banyak perhatian adalah robot desktop GR Nano dengan desain "kepala kucing" ikonik—bersiap diluncurkan secara resmi bulan September, harga di bawah 1.000 yuan.
Zhuji Dongli juga ikut serta dalam perlombaan "otak". 15 Juli, perusahaan merilis sistem otak humanoid LimX COSA versi 0.5. Accelerated Evolution di WAIC kali ini meluncurkan perdana global Booster T2, diposisikan sebagai "robot humanoid generasi baru yang dibuat untuk aplikasi nyata di masa depan", bertujuan mendorong robot humanoid dari "bisa bergerak" menuju "bisa digunakan". Songyan Dongli membawa versi Bumi Bumi OTA V3.0, produk tingkat sepuluhan ribu yuan yang pernah tampil di Gala Tahun Baru Imlek tahun ini, melalui pembaruan OTA perangkat lunak meningkatkan beberapa fungsi, dapat terhubung otomatis, fungsi penemuan baru mencakup konten seperti Himalaya, pemrograman anak-anak, game Bocah Petinju, dll.
Masalah-masalah Sebelum Masuk Rumah
Produksi massal bukan hanya masalah teknis, tapi juga masalah ekonomi.
Data adalah masalah pertama. Pelatihan kecerdasan embodied bergantung pada banyak data operasi dunia nyata. Cara utama industri saat ini adalah: dalam simulator, robot berulang kali menjalankan tugas, menghasilkan data pasangan "visual+aksi" dalam jumlah besar secara otomatis, biaya hampir nol. Namun jalan ini memiliki batasannya—Kesenjangan Simulasi ke Nyata (Sim-to-Real gap), hukum fisika dalam simulator dan dunia nyata selalu ada perbedaan, strategi yang dilatih seringkali tidak cocok ketika dipindahkan ke perangkat fisik. Simulasi lebih cocok untuk pra-verifikasi dan peningkatan tambahan, kemampuan generalisasi yang sebenarnya masih bergantung pada data nyata.
Biaya adalah realitas kedua. Harga robot humanoid sedang mengalami polarisasi yang kuat. Harga produk tingkat konsumen terus menurun—Unitree pada April 2026 merilis seri robot humanoid lengan ganda R1 dengan harga awal hanya 26.900 yuan; Bumi Bumi dari Songyan Dongli bahkan langsung menurunkan harga menjadi 9.998 yuan, pertama kalinya membuat robot humanoid produksi massal masuk ke kisaran harga di bawah sepuluh ribu yuan. Sedangkan harga robot tingkat industri tetap stabil, bentuk roda menjadi arus utama implementasi industri.
Harga rata-rata AlphaBot 2 dari Zhifang sekitar 500.000 yuan. Seri U1 robot humanoid super-simulasi emosional ukuran penuh yang diluncurkan oleh Ubtech, harganya bervariasi dari 119.800 yuan untuk model setengah badan Lite hingga 990.000 yuan untuk model Ultra spesifikasi tertinggi. Pendiri Zhou Jian mengakui, proses manufaktur robot simulasi masih dalam tahap eksplorasi, tingkat kesulitan produksi massal dan teknologi secara keseluruhan "jarang terjadi dalam sejarah".
Laporan Goldman Sachs memperkirakan, jika biaya setiap robot humanoid dapat dikendalikan pada 20 hingga 30 ribu dolar AS, akan sangat mendorong penyebarannya di berbagai industri.
Jika "otak" adalah hambatan teknis, maka "masuk rumah" adalah tujuan akhir yang dipahami semua orang—juga yang paling jauh.
Tentang skenario rumah tangga, beberapa perusahaan memberikan penilaian yang hampir seragam. Zhifang menyatakan dengan jelas: "Masuk rumah pasti akan masuk, tetapi saat ini bukan waktu yang tepat. Pertama melalui skenario industri, lalu layanan publik, baru akhirnya mempertimbangkan masuk rumah. Sekarang mempromosikan rumah tangga, secara global tidak ada yang benar-benar bisa bilang berhasil mempromosikan ke rumah tangga."
Tim Weilai Bu Yuan yang pertama kali berpartisipasi tahun ini, tiga tahun lalu terpisah dari perusahaan pendidikan Zhangmen, dengan skenario pendampingan rumah tangga, memperluas layanan kepengurusan rumah, penataan dan penyimpanan, interaksi pendampingan, interaksi suara AI, dan lainnya, meluncurkan robot serbaguna rumah tangga, dengan model sewa sudah masuk ke lebih dari 500 rumah tangga, total jam kerja di rumah mencapai 30.000 jam.
"Selain menemani bermain, pekerjaan rumah tangga dasar juga bisa dilakukan, yang digantikan bukanlah mesin alat, melainkan membantu manusia menyelesaikan beberapa pekerjaan persiapan, seperti memasukkan pakaian ke mesin cuci, membereskan mainan anak yang berserakan." Untuk menghemat biaya, menggunakan cakar penjepit bukan tangan lincah.
Namun staf di lokasi juga mengakui, robot masuk rumah tahap ini lebih mirip "mainan besar" yang ditambahkan smart speaker, jadi target pelanggannya adalah keluarga yang bersedia memberikan anaknya mencoba hal baru, merasakan hasil teknologi terdepan, dan memiliki kemampuan membayar tertentu—sewa harian 100 yuan, sewa bulanan 3.000 yuan.
"Tingkat perpanjangan sewa cukup tinggi, tetapi kami tahap ini berharap bisa masuk ke lebih banyak keluarga, jadi biasanya hanya disewakan selama satu bulan," Weilai Bu Yuan Co-founder Louis mengungkapkan kepada Phoenix Net Technology, harga tubuh robot sudah bisa ditekan hingga dua puluh ribu yuan, tetapi mempertimbangkan biaya komputasi, model sewa untuk robot masuk rumah tahap ini lebih masuk akal.
"Masalah terbesar robot sekarang, dia tidak bisa mandi sendiri. Kami sekarang hanya berani membuatnya melakukan pekerjaan penataan dasar dan mencuci. Begitu menyangkut air berat atau minyak kotor, tidak bisa." Louis memperkirakan, robot masuk rumah dapat sepenuhnya menggantikan pekerjaan tante pembersih, "setidaknya masih butuh lima tahun".
Menyelidiki alasannya, rumah adalah skenario yang benar-benar tidak terstruktur, terlalu banyak ketidakpastian, juga melibatkan masalah keamanan, privasi, dll. Meskipun ada perusahaan yang memasukkan robot ke rumah, lebih banyak eksplorasi bersifat eksperimen, tujuan utamanya juga untuk mengumpulkan lebih banyak skenario rumah tangga yang kaya, masih perlu dilengkapi dengan teknisi nyata, bahkan dibantu melalui remote teleoperation.
Menurut prediksi Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi, produksi keseluruhan robot humanoid tahun ini diperkirakan akan menembus 100.000 unit. Tahun 2025, pengiriman robot humanoid global masih sekitar 20.000 unit. Tahun 2026 dipandang oleh industri sebagai "tahun produksi massal" robot humanoid—bukan "tahun demo" atau "tahun pendanaan", melainkan "tahun unit fisik turun dari lini produksi, diterima pelanggan, lini produksi beroperasi".
Definisi "tahun produksi massal" masih halus. Jika yang dimaksud adalah pengiriman tingkat puluhan ribu unit, penyebaran industri nyata, skenario komersialisasi yang dapat direplikasi—maka ya, tahun 2026 memang sedang terjadi hal-hal yang belum pernah terjadi sebelumnya: 10.000 unit turun dari lini produksi Zhijin, pesanan ribuan unit Zhifang, IPO Unitree, pesanan besar beruntun Galaxy Tongyong, semuanya mengarah ke arah yang sama.
Namun jika "produksi massal" berarti masuk ke ribuan rumah seperti ponsel pintar, itu masih jauh. Ketidakterstrukturan skenario rumah tangga, keamanan, privasi, biaya—setiap hal adalah rintangan yang belum teratasi.
Dengan demikian, WAIC 2026 bukan lagi panggung untuk robot humanoid memamerkan "keahlian yang mencolok", melainkan "ujian" nilai komersial mereka. Dari kemampuan gerak ke kemampuan industri, dari terobosan teknologi ke implementasi komersial, dari pameran keren ke pengiriman stabil, robot humanoid sedang mengalami upacara kedewasaan dari "barang pameran" menjadi "produk".
Di dalam paviliun, mereka tampaknya sudah belajar "bekerja". Apakah bisa lulus dengan mulus dari sekolah kejuruan, jawabannya tidak ada di atas panggung pameran, melainkan di dalam pabrik, di pusat perbelanjaan, di tempat-tempat yang benar-benar membutuhkan mereka bekerja terus-menerus 24 jam, mengulangi gerakan sepuluh ribu kali.
Artikel ini berasal dari akun WeChat publik: Phoenix Net Technology , penulis: Phoenix Net Technology, editor: Dong Yuqing
