Dari 'Ilmuwan' ke 'Peramal': Bagaimana OpenClaw Membantunya Menghasilkan 10.000 Dolar dalam 10 Hari?

比推Dipublikasikan tanggal 2026-03-16Terakhir diperbarui pada 2026-03-16

Abstrak

Dari "Ilmuwan" Menjadi "Peramal": Bagaimana OpenClaw Membantu Kevin Hasilkan $100.000 dalam 10 Hari? Seorang trader bernama Kevin berhasil mengubah modal $30.000 menjadi $100.000 dalam 10 hari menggunakan OpenClaw di pasar prediksi Polymarket. Dengan latar belakang desain sistem ERP dan pengembangan platform taruhan olahraga tradisional, Kevin memanfaatkan keahlian teknisnya untuk mengeksploitasi peluang arbitrase dan prediksi pasar. Sebelum menggunakan OpenClaw, Kevin mengandalkan algoritma otomatis untuk arbitrase di Polymarket, menggandakan modal $100.000 dalam setahun. Setelah mengintegrasikan OpenClaw, ia menggabungkan strategi arbitrase (60%) dengan taruhan subjektif berbasis AI (40%). OpenClaw membantu mengumpulkan data, menganalisis faktor seperti "uang pintar", sentimen pasar, dan statistik pertandingan, serta mengeksekusi taruhan secara otomatis. Keunggulan OpenClaw terletak pada kemampuannya mengembangkan strategi baru, melakukan backtesting, dan beroperasi secara mandiri. Platform ini juga terintegrasi baik dengan Polymarket berkat API yang ramah-AI. Saat ini, Kevin fokus pada taruhan olahraga dengan dana terbatas untuk pengujian, dan berencana mengembangkan Skills berbayar agar pengguna lain dapat mereplikasi strateginya.

Penulis: Golem

Judul asli: Wawancara Pengalaman Praktis OpenClaw di Pasar Prediksi, Hasil 10.000 Dolar dalam 10 Hari


Saat ini, 'memelihara lobster' bukanlah hal yang sulit, tetapi bagaimana memanfaatkan OpenClaw dan benar-benar menghasilkan uang langsung masih membingungkan banyak peternak lobster.

Minggu lalu saya berbicara dengan beberapa pengguna berat OpenClaw di lingkaran kripto, beberapa mengatakan mekanisme detak jantung dan tugas terjadwal OpenClaw dapat meningkatkan efisiensi perdagangan berita, tetapi lebih banyak responden yang berpendapat bahwa menggunakan OpenClaw untuk trading kripto masih sulit menghasilkan uang. (Bacaan terkait: Obrolan Redaksi Odaily)

Tapi di mana ada kemauan di situ ada jalan, seorang trader bernama Kevin dengan bantuan OpenClaw, dalam 10 hari berhasil melipatgandakan modal 30.000 dolar menjadi 4 kali lipat, dengan laba bersih mencapai 10.000 dolar (saat ini sedikit terkoreksi menjadi 82.000 dolar). Kevin sendiri mengatakan, awalnya ini hanyalah sebuah eksperimen, tapi ternyata benar-benar menghasilkan uang.

Lalu, bagaimana sebenarnya Kevin mengubah OpenClaw dari mainan yang hanya membakar Token menjadi mesin penghasil uang? Odaily Planet Daily berbicara dengan Kevin, dia berbagi pengalaman kriptonya dan bagaimana dia memanfaatkan OpenClaw di pasar prediksi, semoga pembaca dapat mendapatkan sedikit inspirasi.

Transisi dari "Ilmuwan" ke "Peramal"

Karier awal Kevin terutama adalah merancang arsitektur ERP untuk perusahaan, kemudian masuk ke perusahaan internet Top 3 di China untuk membangun sistem perangkat lunak tebak-tebakan acara olahraga dari 0 hingga 1, pengalaman karier seperti itu juga menjadi dasar pencapaian Kevin di pasar prediksi saat ini. Setelah 2018, Kevin masuk ke lembaga investasi Web3, terutama menginkubasi dan mempercepat perusahaan rintisan.

Tapi keuntungan pertama Kevin yang sesungguhnya didapatkan setelah 5 tahun masuk ke dunia ini. Pada tahun 2023, ordi muncul tiba-tiba, membuka 'Musim Inskripsi' untuk pasar kripto, Kevin yang memiliki dasar komputer dan kode menjadi salah satu 'ilmuwan' yang dipuja pasar saat itu (Catatan Odaily: ilmuwan merujuk pada sekelompok orang yang dapat menulis program dan kode dengan cepat untuk打新 saat penyebaran aset inskripsi baru).

"Masa ketika ordi terdaftar di Binance adalah saat nilai aset akun saya paling tinggi, akhirnya saya mengantongi sekitar 2 juta lebih RMB", Kevin mengatakan dia juga adalah salah satu orang pertama yang berpartisipasi dalam打新 ordi, biaya per keping kurang dari 1 RMB, kemudian menikmati kenaikan ribuan kali lipat.

Setelah inskripsi benar-benar mati, Kevin mulai mencari peluang lain, akhirnya pada musim panas 2025 mulai serius meneliti dan berpartisipasi di pasar prediksi Polymarket. "Sebelumnya juga pernah main Polymarket, tetapi likuiditasnya buruk, jadi diabaikan", bagi Kevin yang pernah bergerak di bisnis tebak-tebakan olahraga tradisional, Polymarket awal sama sekali tidak memenuhi persyaratan dalam hal kedalaman trading.

Tapi pada tahun 2025 setelah Polymarket berhasil memprediksi Trump menjadi Presiden ke-47 Amerika, pandangan Kevin kembali ke Polymarket. "Setelah 2025, nama Polymarket terdengar, dalam hal likuiditas juga dapat menampung order besar, yang lebih penting adalah deposit dan penarikan dana sangat mudah", sehingga Kevin mulai mencoba menjalankan algoritma di Polymarket, menjadi seorang 'peramal'.

Perjalanan Kevin di pasar prediksi dibagi menjadi dua tahap, sebelum menggunakan bantuan OpenClaw dan setelah menggunakan bantuan OpenClaw, untuk presentasi yang jelas, Odaily Planet Daily menyederhanakan rekaman berbagi Kevin sebagai berikut, enjoy~

Cara Bermain di Pasar Prediksi Sebelum Menggunakan OpenClaw

Odaily Planet Daily: Pada musim panas 2025 ketika kamu mulai bermain Polymarket, berapa banyak uang yang diinvestasikan, dan berapa keuntungan akhirnya?

Kevin: Saat itu total investasi sekitar 100.000 dolar, hingga tahun ini total keuntungan sekitar dua kali lipat modal.

Odaily Planet Daily: Strategi apa yang terutama kamu gunakan?

Kevin: Saya tidak bertaruh langsung, tetapi menghasilkan melalui penulisan program arbitrase otomatis. Sebelumnya ketika saya bekerja di perusahaan internet Web3 pada sistem tebak-tebakan acara olahraga, juga terlibat dalam desain order博, pengalaman ini sangat membantu untuk memahami order博 Polymarket, jadi saya menggunakan program untuk memakan spread pengguna antar盘口, terutama acara olahraga, dapat melakukan banyak arbitrase emosional.

Odaily Planet Daily: Apakah kamu memiliki tim khusus, dan apakah ada orang yang memberikan dana?

Kevin: Saya sendiri yang melakukan ini, dengan bantuan AI sudah cukup. Awalnya takut Polymarket akan macet saat penarikan, jadi saya menjalankan puluhan akun, tetapi kemudian menemukan proses deposit dan penarikan sangat lancar, jadi mengurangi akun. Saya terutama menggunakan uang sendiri untuk menjalankan strategi, tapi memang ada orang yang memberikan dana untuk membantu saya menjalankan strategi, tapi ini hanya salah satu cara untuk menghasilkan uang.

Cara Bermain di Pasar Prediksi Setelah Menggunakan OpenClaw

Odaily Planet Daily: Lalu kapan kamu mulai menggunakan OpenClaw untuk bermain di pasar prediksi?

Kevin: Akhir Februari, ini sendiri juga merupakan eksperimen, ingin melihat berapa banyak uang yang bisa dihasilkan OpenClaw di tingkat trading, tapi ternyata benar-benar menghasilkan. Seperti akun KevinChe202603 ini, saya menggunakan biaya 30.000 dolar dan最高赚到了 10.000 dolar, hanya dalam 10 hari.

Odaily Planet Daily: Lalu bagaimana strategi kamu secara spesifik?

Kevin: Jujur, strategi akun ini campuran, saat ini 60% masih menjalankan algoritma arbitrase otomatis sebelumnya, 40% menggunakan 'lobster' untuk taruhan subjektif. Dibandingkan dengan market making arbitrase, taruhan adalah keputusan yang kompleks, harus mempertimbangkan uang pintar pasar prediksi, sentimen, susunan pemain, kondisi pemain, dll. Peran OpenClaw di sini adalah secara aktif mengumpulkan berbagai faktor yang menentukan hasil pertandingan, lalu mengubahnya menjadi sebuah indikator, setelah dilatih beberapa kali, dia juga dapat menemukan faktor influensial lain yang tidak saya perhatikan, menghemat banyak waktu dan tenaga berpikir saya.

Odaily Planet Daily: Tapi bukankah ini AI yang memprediksi pertandingan, AI percakapan juga bisa melakukannya, bahkan ada pengembang yang khusus membuat alat prediksi pertandingan AI, apa keistimewaan OpenClaw?

Kevin: Menguasai keunggulan informasi hanyalah salah satu keunggulan OpenClaw, dia juga dapat menggali strategi baru sendiri, melakukan backtest sendiri, dan melakukan taruhan otomatis dalam pertandingan. Jika strateginya bagus, kita hanya perlu memberikan uang kepada OpenClaw, lainnya semua otomatis, ini tidak dapat dilakukan oleh alat prediksi AI. Misalnya dia dapat aktif menggali dan menemukan beberapa alamat uang pintar dan alamat傻瓜,要么 mengikuti taruhan uang pintar,要么 menganggap alamat傻瓜 sebagai反指.

Selain itu, ini juga mengapa di semua pasar prediksi Polyamrket dapat berintegrasi dengan baik dengan OpenClaw, karena API Polymarket paling ramah AI, AI sangat mudah memanggil data.

Odaily Planet Daily: Sekarang OpenClaw terutama bertaruh di bidang apa, apakah sudah sepenuhnya otomatis?

Kevin: Berdasarkan bidang keahlian saya, saat ini OpenClaw juga terutama bereksperimen di bidang olahraga, tapi jika sudah matang akan mempertimbangkan untuk memperluas OpenClaw ke bidang lain. Sekarang saya akan memberikan dana kecil ke OpenClaw untuk taruhan otomatis, sekitar 1000 dolar, masih tidak berani menaruh terlalu banyak uang di akun yang sepenuhnya otomatis.

Odaily Planet Daily: Lalu apakah strategi kamu ini dapat direplikasi, atau apakah di masa depan kamu akan menulis Skills untuk pasar?

Kevin: Juga dalam percobaan, karena memang ada pengguna yang membutuhkan, melihat apakah dapat menggabungkan metodologi saya agar semua orang dapat membangun lobster yang dapat menghasilkan uang. Kemudian saya juga准备 mengemas beberapa Skills untuk digunakan pasar, tentu saja ini berbayar.


Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7620106

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan Kevin dengan bantuan OpenClaw dalam 10 hari?

ADengan bantuan OpenClaw, Kevin berhasil meningkatkan modalnya dari $30.000 menjadi keuntungan bersih $100.000 (sedikit turun menjadi $82.000) dalam 10 hari dengan berpartisipasi di pasar prediksi.

QApa latar belakang profesional Kevin sebelum sukses di pasar prediksi crypto?

AKevin sebelumnya merancang arsitektur ERP untuk perusahaan, kemudian membangun sistem tebak-menebak acara olahraga dari nol di perusahaan internet Top 3 Tiongkok, dan akhirnya bekerja di institusi investasi Web3.

QBagaimana strategi Kevin di Polymarket sebelum menggunakan OpenClaw?

ASebelum menggunakan OpenClaw, Kevin menjalankan program otomatis untuk arbitrase dengan memanfaatkan selisih harga di antara berbagai pasar, terutama pada acara olahraga, tanpa berjudi langsung.

QApa keunggulan OpenClaw dibandingkan alat prediksi AI biasa menurut Kevin?

AOpenClaw tidak hanya mengumpulkan informasi tetapi juga mampu menggali strategi baru, melakukan backtest otomatis, dan menempatkan taruhan secara mandiri, serta mengidentifikasi alamat 'uang pintar' dan 'uang bodoh' di pasar.

QDi bidang apa Kevin saat ini menguji OpenClaw dan apa rencananya ke depan?

AKevin saat ini menguji OpenClaw di bidang olahraga, dan berencana untuk memperluas ke bidang lainnya di masa depan. Dia juga berencana membuat Skills berbayar agar orang lain dapat menggunakan metodologinya.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit2j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片