From Aztec to Zcash: Privacy Evolving from 'Gray Industry Tool' to 'Institutional Necessity'

比推Dipublikasikan tanggal 2025-12-26Terakhir diperbarui pada 2025-12-26

Abstrak

From Aztec to Zcash: The Rise of Pragmatic Privacy in Blockchain In 2025, blockchain privacy evolved from a niche concern to a mainstream priority, driven by the concept of "pragmatic privacy" that balances individual anonymity with regulatory compliance. This shift is marked by the strong performance of privacy-focused assets like Zcash and new institutional initiatives. Several new privacy-centric blockchains launched or advanced significantly. Aztec Network's Ignition L2 mainnet went live, raising over 6,100 ETH. Nillion launched its "blind computer" mainnet for encrypted data computation. Cosmos-based Namada introduced a "composable privacy" L1, while Miden spun out from Polygon to build its own privacy chain. Umbra raised $154.9 million in an ICO to build on Solana. Horzen transitioned to a Base L3 privacy solution. Institutions are actively embracing privacy. Coinbase hired a team from Iron Fish to develop privacy primitives for Base. Circle is testing a privacy-preserving wrapped USDC (USDCx) on Aleo. The Canton Network and EY's Nightfall L2 are focusing on confidential enterprise solutions. The Ethereum Foundation formed a dedicated "Privacy Cluster" and an "Institutional Privacy Working Group." Vitalik Buterin also launched Kohaku, an open-source wallet framework for compliant privacy. At the application layer, tools like 0xbow's Privacy Pools (based on Vitalik's research) and Railgun (using "proof of innocence") allow users to anonymize transactions without aidi...

Source: The Block

Original Title: From Aztec to Zcash: The year 'pragmatic privacy' took root

Compiled and Edited by: BitpushNews


Since Satoshi Nakamoto wrote the Bitcoin whitepaper, the privacy limitations of blockchain have been evident. The cryptocurrency pioneer pointed out at the time: despite using anonymous mechanisms, Bitcoin addresses could still be traced back to real-world identities.

For many years since, this "pseudo-anonymous" characteristic has been tacitly accepted as "acceptable enough," causing most blockchain privacy projects to remain on the margins for a long time.

However, this year has seen a renewed interest in blockchain privacy, with Zcash becoming one of the best-performing assets of the year, and the Ethereum Foundation launching multiple end-to-end encryption initiatives. The concept of "Pragmatic Privacy" has also begun to take root, aiming to balance individual privacy with compliance considerations.

Emerging Privacy Chains

2025 has witnessed the launch of several new privacy-focused blockchains at various stages of development.

Perhaps the most notable is the Aztec Network's Ignition chain going live on mainnet in November. This is not only because it is the "first fully decentralized L2 on Ethereum," with multiple innovations in consensus and ZK technology, but also because it has overcome numerous obstacles since the project's inception in 2017.

Earlier this month, Ignition also raised 19,476 ETH (approximately $61 million) from 16,741 participants using a new "Continuous Clearing Auction" mechanism co-developed with Uniswap Labs.

Nillion is another blockchain project that launched its mainnet in 2025. This so-called "blind computer" aims to perform computations on encrypted data and has already integrated with multiple networks, including Layer 1's Near and Layer 2's Arbitrum, to enhance privacy at the application layer.

Namada, built on Cosmos, also launched its Layer 1 mainnet in June, focusing on "composable privacy" and supporting multiple blockchain ecosystems—including Bitcoin L2s (like Lombard and Babylon), Ethereum, and Solana—via cross-chain bridges.

Miden, which has been in development since at least 2022, is preparing to launch its mainnet next year. Even so, the project took a huge step towards independence this year: spinning off from Polygon and raising $25 million to build the privacy-focused blockchain Edge.

Similarly, the privacy protocol Umbra, powered by Arcium, conducted its Initial Coin Offering (ICO) on MetaDAO in October, raising $154.9 million. Umbra plans to launch concurrently with Arcium's mainnet Alpha, becoming one of the first privacy protocols built on Solana utilizing its infrastructure.

Horizen, one of the oldest crypto privacy projects, also underwent a major transformation this year: it shut down its proprietary Layer 1 and L2 incubator and relaunched as a Layer 3 privacy solution on Base, the network incubated by Coinbase.

Grayscale, which manages the ZEN token fund, also filed a registration statement with the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) to convert its Grayscale Zcash Trust into the first ZEC ETF. Zcash, which launched the Zebra 3.1 upgrade, has been one of the best-performing tokens in the second half of the year.

Institutional Privacy Initiatives

Coinbase signaled multiple times this year that privacy is not optional for Base. Earlier this year, the company announced it had hired a development team from Iron Fish (a long-standing PoW privacy project) to provide "privacy-preserving primitives" for Base.

Circle, the largest U.S. stablecoin issuer, also made waves by announcing it was testing a privacy-preserving wrapped USDC called USDCx on the Aleo testnet.

USDCx appears to focus on "configurable compliance," aiming to support enterprise-level use cases such as payroll management and e-commerce.

Meanwhile, the Canton Network, backed by Goldman Sachs and BNY Mellon, and Nightfall, an Ethereum L2 incubated by EY, focus on enterprise blockchain solutions that require extreme confidentiality. Nightfall has already announced support for two blockchains: the real-world asset (RWA) network Plume and CELO.

The Ethereum Foundation initiated multiple privacy programs this year, signaling that the topic has moved from a niche research area to a core concern for Ethereum developers. In October, the Foundation formed the so-called "Privacy Cluster," a dedicated team of dozens of engineers aimed at consolidating its privacy efforts, including a roadmap for achieving native end-to-end encryption. The Foundation also launched the "Institutional Privacy Working Group" to guide institutions and enterprises into Ethereum.

Ethereum's Vitalik Buterin also introduced Kohaku, an open-source centralized wallet framework for privacy, aimed at fostering "default and compliant" privacy features.

Pragmatic Privacy

The concept of "pragmatic privacy" is perhaps most fully realized at the application layer. This year, 0xbow launched Privacy Pools, a tool for ordinary blockchain users to erase transaction records without running into legal trouble.

Privacy Pools are based on research published by Buterin and several other senior cryptographers on "association lists," designed to prevent bad actors from profiting from crypto mixers. The 0xbow team recently raised a $3.5 million seed round, expanded support for Sky's USDS stablecoin, and provided a method for Tornado Cash users to remain anonymous "without helping hackers." It is also part of the Ethereum Foundation's Kahaku software framework.

Similarly, Railgun is listed in Kahaku's GitHub repository as a means of shielding funds. Railgun achieves blockchain privacy through a "proof of innocence" system, where users generate ZK proofs showing their funds/transactions do not belong to a preset list of flagged/malicious addresses.

Finally, it's worth noting that as a standard-bearer for crypto privacy, Zcash's anonymous pool supply has grown to nearly 25%, marking a steady increase in network privacy adoption. Zcash provides users with functional privacy and the ability to achieve compliance through selective disclosure of information.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7598558

Pertanyaan Terkait

QWhat is the main concept that has gained traction in blockchain privacy in 2025, as discussed in the article?

AThe main concept is 'Pragmatic Privacy', which aims to balance individual privacy with compliance considerations.

QWhich privacy-focused blockchain launched its mainnet in November 2025 and is noted as 'Ethereum's first fully decentralized L2'?

AAztec Network's Ignition chain launched its mainnet in November 2025 and is described as Ethereum's first fully decentralized L2.

QWhat significant step did the Ethereum Foundation take in October 2025 regarding privacy?

AIn October 2025, the Ethereum Foundation formed a 'Privacy Cluster', a dedicated team of dozens of engineers to consolidate its privacy efforts, including a roadmap for native end-to-end encryption.

QWhat is the purpose of Privacy Pools, as mentioned in the article?

APrivacy Pools is a tool for ordinary blockchain users to erase transaction records without getting into legal trouble, based on research about 'association lists' to prevent bad actors from benefiting from crypto mixers.

QWhich stablecoin issuer is testing a privacy-preserving wrapped version of USDC called USDCx on the Aleo testnet?

ACircle, the largest U.S. stablecoin issuer, is testing a privacy-preserving wrapped version of USDC called USDCx on the Aleo testnet.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit9m yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit9m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit51m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit51m yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片