From Aztec to Zcash: Privacy Evolving from 'Gray Industry Tool' to 'Institutional Necessity'

比推Dipublikasikan tanggal 2025-12-26Terakhir diperbarui pada 2025-12-26

Abstrak

From Aztec to Zcash: The Rise of Pragmatic Privacy in Blockchain In 2025, blockchain privacy evolved from a niche concern to a mainstream priority, driven by the concept of "pragmatic privacy" that balances individual anonymity with regulatory compliance. This shift is marked by the strong performance of privacy-focused assets like Zcash and new institutional initiatives. Several new privacy-centric blockchains launched or advanced significantly. Aztec Network's Ignition L2 mainnet went live, raising over 6,100 ETH. Nillion launched its "blind computer" mainnet for encrypted data computation. Cosmos-based Namada introduced a "composable privacy" L1, while Miden spun out from Polygon to build its own privacy chain. Umbra raised $154.9 million in an ICO to build on Solana. Horzen transitioned to a Base L3 privacy solution. Institutions are actively embracing privacy. Coinbase hired a team from Iron Fish to develop privacy primitives for Base. Circle is testing a privacy-preserving wrapped USDC (USDCx) on Aleo. The Canton Network and EY's Nightfall L2 are focusing on confidential enterprise solutions. The Ethereum Foundation formed a dedicated "Privacy Cluster" and an "Institutional Privacy Working Group." Vitalik Buterin also launched Kohaku, an open-source wallet framework for compliant privacy. At the application layer, tools like 0xbow's Privacy Pools (based on Vitalik's research) and Railgun (using "proof of innocence") allow users to anonymize transactions without aidi...

Source: The Block

Original Title: From Aztec to Zcash: The year 'pragmatic privacy' took root

Compiled and Edited by: BitpushNews


Since Satoshi Nakamoto wrote the Bitcoin whitepaper, the privacy limitations of blockchain have been evident. The cryptocurrency pioneer pointed out at the time: despite using anonymous mechanisms, Bitcoin addresses could still be traced back to real-world identities.

For many years since, this "pseudo-anonymous" characteristic has been tacitly accepted as "acceptable enough," causing most blockchain privacy projects to remain on the margins for a long time.

However, this year has seen a renewed interest in blockchain privacy, with Zcash becoming one of the best-performing assets of the year, and the Ethereum Foundation launching multiple end-to-end encryption initiatives. The concept of "Pragmatic Privacy" has also begun to take root, aiming to balance individual privacy with compliance considerations.

Emerging Privacy Chains

2025 has witnessed the launch of several new privacy-focused blockchains at various stages of development.

Perhaps the most notable is the Aztec Network's Ignition chain going live on mainnet in November. This is not only because it is the "first fully decentralized L2 on Ethereum," with multiple innovations in consensus and ZK technology, but also because it has overcome numerous obstacles since the project's inception in 2017.

Earlier this month, Ignition also raised 19,476 ETH (approximately $61 million) from 16,741 participants using a new "Continuous Clearing Auction" mechanism co-developed with Uniswap Labs.

Nillion is another blockchain project that launched its mainnet in 2025. This so-called "blind computer" aims to perform computations on encrypted data and has already integrated with multiple networks, including Layer 1's Near and Layer 2's Arbitrum, to enhance privacy at the application layer.

Namada, built on Cosmos, also launched its Layer 1 mainnet in June, focusing on "composable privacy" and supporting multiple blockchain ecosystems—including Bitcoin L2s (like Lombard and Babylon), Ethereum, and Solana—via cross-chain bridges.

Miden, which has been in development since at least 2022, is preparing to launch its mainnet next year. Even so, the project took a huge step towards independence this year: spinning off from Polygon and raising $25 million to build the privacy-focused blockchain Edge.

Similarly, the privacy protocol Umbra, powered by Arcium, conducted its Initial Coin Offering (ICO) on MetaDAO in October, raising $154.9 million. Umbra plans to launch concurrently with Arcium's mainnet Alpha, becoming one of the first privacy protocols built on Solana utilizing its infrastructure.

Horizen, one of the oldest crypto privacy projects, also underwent a major transformation this year: it shut down its proprietary Layer 1 and L2 incubator and relaunched as a Layer 3 privacy solution on Base, the network incubated by Coinbase.

Grayscale, which manages the ZEN token fund, also filed a registration statement with the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) to convert its Grayscale Zcash Trust into the first ZEC ETF. Zcash, which launched the Zebra 3.1 upgrade, has been one of the best-performing tokens in the second half of the year.

Institutional Privacy Initiatives

Coinbase signaled multiple times this year that privacy is not optional for Base. Earlier this year, the company announced it had hired a development team from Iron Fish (a long-standing PoW privacy project) to provide "privacy-preserving primitives" for Base.

Circle, the largest U.S. stablecoin issuer, also made waves by announcing it was testing a privacy-preserving wrapped USDC called USDCx on the Aleo testnet.

USDCx appears to focus on "configurable compliance," aiming to support enterprise-level use cases such as payroll management and e-commerce.

Meanwhile, the Canton Network, backed by Goldman Sachs and BNY Mellon, and Nightfall, an Ethereum L2 incubated by EY, focus on enterprise blockchain solutions that require extreme confidentiality. Nightfall has already announced support for two blockchains: the real-world asset (RWA) network Plume and CELO.

The Ethereum Foundation initiated multiple privacy programs this year, signaling that the topic has moved from a niche research area to a core concern for Ethereum developers. In October, the Foundation formed the so-called "Privacy Cluster," a dedicated team of dozens of engineers aimed at consolidating its privacy efforts, including a roadmap for achieving native end-to-end encryption. The Foundation also launched the "Institutional Privacy Working Group" to guide institutions and enterprises into Ethereum.

Ethereum's Vitalik Buterin also introduced Kohaku, an open-source centralized wallet framework for privacy, aimed at fostering "default and compliant" privacy features.

Pragmatic Privacy

The concept of "pragmatic privacy" is perhaps most fully realized at the application layer. This year, 0xbow launched Privacy Pools, a tool for ordinary blockchain users to erase transaction records without running into legal trouble.

Privacy Pools are based on research published by Buterin and several other senior cryptographers on "association lists," designed to prevent bad actors from profiting from crypto mixers. The 0xbow team recently raised a $3.5 million seed round, expanded support for Sky's USDS stablecoin, and provided a method for Tornado Cash users to remain anonymous "without helping hackers." It is also part of the Ethereum Foundation's Kahaku software framework.

Similarly, Railgun is listed in Kahaku's GitHub repository as a means of shielding funds. Railgun achieves blockchain privacy through a "proof of innocence" system, where users generate ZK proofs showing their funds/transactions do not belong to a preset list of flagged/malicious addresses.

Finally, it's worth noting that as a standard-bearer for crypto privacy, Zcash's anonymous pool supply has grown to nearly 25%, marking a steady increase in network privacy adoption. Zcash provides users with functional privacy and the ability to achieve compliance through selective disclosure of information.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7598558

Pertanyaan Terkait

QWhat is the main concept that has gained traction in blockchain privacy in 2025, as discussed in the article?

AThe main concept is 'Pragmatic Privacy', which aims to balance individual privacy with compliance considerations.

QWhich privacy-focused blockchain launched its mainnet in November 2025 and is noted as 'Ethereum's first fully decentralized L2'?

AAztec Network's Ignition chain launched its mainnet in November 2025 and is described as Ethereum's first fully decentralized L2.

QWhat significant step did the Ethereum Foundation take in October 2025 regarding privacy?

AIn October 2025, the Ethereum Foundation formed a 'Privacy Cluster', a dedicated team of dozens of engineers to consolidate its privacy efforts, including a roadmap for native end-to-end encryption.

QWhat is the purpose of Privacy Pools, as mentioned in the article?

APrivacy Pools is a tool for ordinary blockchain users to erase transaction records without getting into legal trouble, based on research about 'association lists' to prevent bad actors from benefiting from crypto mixers.

QWhich stablecoin issuer is testing a privacy-preserving wrapped version of USDC called USDCx on the Aleo testnet?

ACircle, the largest U.S. stablecoin issuer, is testing a privacy-preserving wrapped version of USDC called USDCx on the Aleo testnet.

Bacaan Terkait

Matikan AI Baru Boleh Interview: Orang Seperti Apa yang Dicari Anthropic?

**Ringkasan Artikel: "Matikan AI Sebelum Wawancara: Siapa yang Dicari Anthropic?"** Anthropic, perusahaan AI bernilai fantastis (9650 miliar dolar AS), menerapkan proses rekrutmen yang sangat unik. Kunci utamanya adalah **larangan mutlak menggunakan AI selama semua tahap wawancara**. Fase terpenting adalah **"wawancara budaya"** yang menguji nilai, pandangan dunia, dan pemahaman kandidat tentang **risiko jangka panjang AI** — bukan sekadar risiko produk. Pertanyaannya mendalam dan personal, seperti "Keyakinan tidak biasa apa yang Anda pegang?" atau dilema etika nyata. Yang dinilai adalah kemampuan berpikir mandiri, keberanian mempertahankan pendapat, dan bahkan **keberanian untuk mengkritik Anthropic sendiri**. Pendekatan ini bertolak belakang dengan tren di perusahaan seperti Google, yang justru mengizinkan penggunaan AI (Gemini) dalam wawancara teknis untuk menilai kelancaran berkolaborasi dengan AI. Logika Anthropic adalah: Di era di mana **eksekusi (menulis kode, menghasilkan argumen) semakin murah dan otomatis** oleh AI, yang justru menjadi sangat berharga dan langka adalah **kemampuan berpikir mandiri, memiliki keyakinan yang otentik, dan kebijaksanaan yang berasal dari diri sendiri**. Mereka mencari orang yang **tidak mengalihdayakan pikirannya** kepada AI. Intinya, Anthropic percaya bahwa di masa depan AI, yang paling dibutuhkan bukanlah orang yang paling mahir menggunakan AI, tetapi **orang yang tetap memiliki sesuatu yang berharga di kepalanya bahkan setelah AI dimatikan**.

marsbit2m yang lalu

Matikan AI Baru Boleh Interview: Orang Seperti Apa yang Dicari Anthropic?

marsbit2m yang lalu

Mengucapkan Selamat Tinggal pada Klasik Bull-Bear, Pasar Masuki Era Rotasi Gelembung

Pasar keuangan telah berubah secara fundamental dari siklus pasar sapi dan beruang tradisional yang bergerak lambat. Saat ini, pasar beroperasi seperti sistem konvektif badai berantai, di mana gelembung atau "badai" aset bergantian muncul, berkembang, dan mereda secara berurutan. Pola baru ini didorong oleh delapan perubahan struktural permanen: partisipasi spekulatif yang meluas ke publik, pembelian permanen dari rencana pensiun, dominasi investasi pasif, kebangkitan dana multi-strategi dan perdagangan frekuensi tinggi, penekanan volatilitas, perubahan komposisi indeks (didominasi perusahaan berbasis narasi dan teknologi), hilangnya keterlambatan informasi, serta lingkungan fiskal dan moneter yang mendukung. Hasilnya adalah pasar yang ditandai dengan rotasi gelembung cepat di berbagai tema seperti infrastruktur AI, teknologi kuantum, robotika, dan bioteknologi. Setiap gelombang menjalani siklus yang dapat diprediksi: laten, pemicu, pembentukan narasi, divergensi, kehancuran, dan akhirnya memicu gelombang berikutnya dengan aliran keluar modalnya. Pasar tidak akan kembali ke model lama. Kesuksesan dalam lingkungan baru ini membutuhkan perspektif yang lebih tinggi untuk melihat pola rantai yang utuh, daripada terhanyut oleh badai tunggal. Kedua, investor memerlukan kedalaman penelitian untuk menilai kelayakan tema atau kemampuan untuk mengidentifikasi dan mengikuti tren yang ditetapkan oleh pelaku pasar utama.

marsbit11m yang lalu

Mengucapkan Selamat Tinggal pada Klasik Bull-Bear, Pasar Masuki Era Rotasi Gelembung

marsbit11m yang lalu

2 Menit Terakhir Sebelum Pembukaan Hynix, TradeXYZ Membuat Harga Akurat Hanya Selisih 0,13%

Dulu, pasar keuangan tradisional berhenti menemukan harga saat tutup. Namun, pasar derivatif on-chain seperti yang dipelopori Hyperliquid mengubah hal ini. Dengan HIP-3 Hyperliquid, aset seperti saham kini dapat diperdagangkan 24/7 di rantai, menjadi tempat penemuan harga bahkan saat pasar tradisional tutup. Contohnya pada saham SK Hynix. Pasar tradisional Korea (KRX) tutup pada 5 Juni dengan harga 2.070.000 KRW. Di Hyperliquid, kontrak xyz:SKHX terus aktif. Menjelang pembukaan KRX pada 8 Juni, harga on-chain turun hingga 1200.0 USDC pada pukul 08:56 KST, yang menyiratkan penurunan -10.21%. Tiga menit kemudian, KRX membuka dengan harga 1.856.000 KRW, turun -10.34%. Selisihnya hanya 0,13%. Artinya, pasar on-chain hampir secara sempurna memperkirakan besarnya penurunan harga pembukaan. Kemudian, dalam 120 detik terakhir sebelum pembukaan (08:58-08:59 KST), volume perdagangan xyz:SKHX melonjak ke level tertinggi akhir pekan, dan harga naik +2,31%. Ini tidak berarti prediksi gagal, tetapi kemungkinan besar pasar on-chain sudah memperdagangkan antisipasi pemulihan setelah pembukaan. Nyatanya, dalam beberapa menit setelah pembukaan, saham SK Hynix di KRX juga bangkit sekitar +2,64%. Kasus ini menunjukkan bagaimana pasar on-chain dapat berfungsi sebagai arena penemuan harga yang kontinu dan sangat responsif, bahkan mendahului pergerakan di pasar tradisional.

marsbit14m yang lalu

2 Menit Terakhir Sebelum Pembukaan Hynix, TradeXYZ Membuat Harga Akurat Hanya Selisih 0,13%

marsbit14m yang lalu

Cara Tepat Menggunakan Skill: 5 Refleksi Setelah Anthropic Membagikan Metodologi Internal Mereka

Menurut artikel "Skill 的正确打开方式" yang membahas metodologi internal Anthropic, berikut adalah 5 poin refleksi penting dalam menggunakan dan membangun Skill secara efektif: 1. **Jangan tulis informasi yang sudah jelas**: Skill bertujuan untuk mengkodifikasi pengetahuan implisit organisasi. Fokuslah pada "Gotchas" atau pengalaman spesifik seperti masalah database atau kasus tepi yang hanya diketahui oleh anggota tim berpengalaman. 2. **Skill adalah Rekayasa Konteks**: Skill bukan sekadar file, melainkan struktur folder yang mengelola konteks dengan cerdas. File utama `SKILL.md` berfungsi sebagai halaman navigasi yang merujuk ke detail di subfolder seperti `references/`, `scripts/`, dan `examples/`, sehingga menghindari kelebihan konteks. 3. **Utamakan penggunaan skrip**: Jangan buang kemampuan penalaran model untuk tugas berulang. Otomatisasikan dengan skrip untuk eksekusi yang lebih konsisten, akurat, dan efisien dalam penggunaan token. Instruksi memberikan panduan dan penilaian, sedangkan skrip memberikan kemampuan eksekusi. 4. **Deskripsi Skill sebagai aturan perutean**: Deskripsi harus menjelaskan *kapan* Skill harus digunakan berdasarkan niat pengguna, bukan hanya fungsinya. Ini membantu Claude menentukan Skill mana yang akan dimuat untuk masalah spesifik pengguna. 5. **Kelola dan sebarkan Skill secara bertahap**: Mulailah dengan Skill yang dibagikan dalam tim kecil. Saat jumlah Skill bertambah, adopsi model seperti Marketplace organik, di mana Skill yang terbukti bermanfaat dan banyak digunakan naik level ke repositori formal, menghindari proses persetujuan yang berat. Kesimpulannya, Skill yang efektif menyelesaikan masalah konteks, daur ulang pengalaman, dan penggunaan kemampuan, bukan hanya masalah *prompt engineering*.

marsbit31m yang lalu

Cara Tepat Menggunakan Skill: 5 Refleksi Setelah Anthropic Membagikan Metodologi Internal Mereka

marsbit31m yang lalu

Bersaing di Jalur Pembayaran AI, Organisasi Kartu Tradisional Melawan Coinbase

Dengan semakin banyaknya agen AI yang menangani transaksi komersial, persaingan untuk menguasai infrastruktur pembayaran dasarnya pun memanas. Dua jalur pembayaran utama yang tidak kompatibel muncul untuk memungkinkan agen AI membayar secara mandiri. Di satu sisi, raksasa kartu tradisional Visa dan Mastercard meluncurkan layanan seperti "Agent Pay" dan "Intelligent Commerce". Layanan ini memperluas teknologi tokenisasi kartu mereka yang sudah ada, memungkinkan agen AI yang terverifikasi melakukan transaksi dengan otorisasi pengguna. Solusi ini memanfaatkan saluran pembayaran kartu yang sudah mapan, jaringan merchant yang luas, dan mekanisme perlindungan penipuan serta penyelesaian sengketa yang matang. Ini sangat cocok untuk transaksi eceran konsumen, seperti asisten belanja AI. Di sisi lain, Coinbase memelopori jalur berbasis stablecoin dengan protokol x402-nya. Protokol ini menggunakan kode status HTTP 402 dan stablecoin USDC untuk menyelesaikan pembayaran langsung di internet, dirancang khusus untuk transaksi mesin-ke-mesin yang berfrekuensi tinggi, bernilai kecil, dan lintas batas. Metode ini menghilangkan kebutuhan akan akun atau kartu dan biaya transaksi tradisional, sehingga ideal untuk agen AI yang membayar layanan seperti API, data, atau daya komputasi. Kedua jalur menghadapi tantangan kunci dalam memverifikasi identitas agen AI yang sah dan menangani transaksi yang salah. Jalur kartu memiliki keunggulan dalam hal ini karena infrastruktur yang sudah ada. Namun, transaksi stablecoin di blockchain bersifat final dan tidak dapat dibatalkan. Menariknya, Visa dan Mastercard tidak hanya mengandalkan jalur tradisional. Mereka juga berinvestasi kuat di bidang stablecoin melalui kemitraan, integrasi blockchain, dan bahkan akuisisi (seperti rencana Mastercard untuk BVNK). Strategi ganda ini menunjukkan niat mereka untuk menjadi titik penarikan biaya di semua aliran pembayaran, apa pun teknologi dasarnya. Saat ini, aplikasi sudah terpolarisasi. Layanan belanja konsumen seperti fitur "Checkout dengan ChatGPT" dan "Buy for Me" Amazon menggunakan jalur kartu. Sementara itu, untuk pembayaran mesin-ke-mesin, layanan seperti Amazon Bedrock mengadopsi protokol x402 Coinbase. Ke depan, diperkirakan kedua sistem akan tetap berdampingan dalam waktu dekat, dengan kartu mendominasi pembayaran konsumen dan stablecoin untuk transaksi mesin. Pertarungan jangka panjang akan terjadi di area di mana kedua skenario ini menyatu. Pemenangnya akan ditentukan oleh apakah ekonomi yang digerakkan AI lebih menyerupai perdagangan eceran tradisional atau jaringan transaksi mikro mesin yang masif. Dengan melakukan hedge pada kedua taruhan, Visa dan Mastercard telah memposisikan diri mereka untuk menang, terlepas dari arah aliran transaksi masa depan.

Foresight News33m yang lalu

Bersaing di Jalur Pembayaran AI, Organisasi Kartu Tradisional Melawan Coinbase

Foresight News33m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片