Dari Satu Transaksi "Taruhan Dini", Pahami Jalur Web3 Paling Populer 2025: Pasar Prediksi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-07Terakhir diperbarui pada 2026-01-07

Abstrak

Intisari: Artikel ini membahas pasar prediksi (prediction market) sebagai sektor Web3 yang populer pada tahun 2025, dengan fokus pada platform Polymarket. Dimulai dari contoh transaksi yang menghasilkan keuntungan signifikan dari peristiwa politik di Venezuela, artikel menjelaskan bagaimana pasar prediksi berfungsi sebagai mekanisme untuk mengumpulkan informasi terdesentralisasi melalui insentif keuangan, sehingga menghasilkan probabilitas yang mencerminkan kebijaksanaan kolektif. Pasar prediksi berbeda dari perjudian tradisional karena menggunakan penetapan harga berbasis pasar, berfungsi sebagai produk data yang berguna untuk analisis eksternal, dan melibatkan peserta yang digerakkan oleh informasi. Faktor pendukung pertumbuhannya termasuk kejelasan regulasi (seperti pengakuan CFTC sebagai derivatif komoditas), masuknya modal institusional, diversifikasi acara yang diprediksi, dan kemajuan teknologi. Meskipun menjanjikan, pasar prediksi masih menghadapi tantangan seperti potensi informasi orang dalam dan manipulasi. Penting untuk dicatat bahwa aktivitas semacam ini dilarang di Tiongkok daratan. Namun, dari perspektif penelitian, pasar prediksi menawarkan nilai dalam pengambilan keputusan dan infrastruktur data untuk dunia nyata, menandakan evolusi Web3 menuju utilitas yang lebih praktis.

I. Pendahuluan

Pada awal Januari waktu Beijing, sebuah pesan beredar di platform media sosial luar negeri dan beberapa komunitas kripto: Pemerintah AS mengambil tindakan tegas terhadap situasi Venezuela, dan dinamika terkait menarik perhatian tinggi masyarakat internasional. Hampir bersamaan, catatan transaksi di platform prediksi terdesentralisasi dibesar-besarkan dan didiskusikan dengan cepat oleh pasar.

Data menunjukkan, dari tanggal 27 Desember 2025 dalam empat hari singkat, sebuah akun di platform prediksi Polymarket menginvestasikan total sekitar $32.537, terus menerus bertaruh pada peristiwa "Presiden Venezuela Maduro akan turun jabatan sebelum 31 Januari". Perlu dicatat, akun ini membangun posisi besar dalam beberapa jam sebelum berita terkait didiskusikan luas oleh pihak luar.

Saat itu, harga pasar keseluruhan untuk probabilitas peristiwa terkait tidak tinggi, sekitar 6%. Seiring perubahan situasi dan pernyataan resmi AS, harga posisi yang dipegang akun ini naik dengan cepat, akhirnya menghasilkan keuntungan账面 lebih dari $400.000, dengan tingkat pengembalian一度 mencapai lebih dari sepuluh kali lipat.

Apakah transaksi ini melibatkan informasi orang dalam, masih perlu diselidiki lebih lanjut oleh regulator dan platform. Tapi itu sudah cukup untuk memunculkan pertanyaan—apa sebenarnya Polymarket yang sering disebut-sebut ini? Mengapa pasar prediksi dengan cepat menjadi populer di tahun 2025?

Artikel ini akan menggunakan peristiwa ini untuk memperkenalkan secara sistematis jalur Web3 yang sedang berkembang pesat ini.

II. Apa itu Pasar Prediksi? Mengapa Ia Dapat "Mengumpulkan Kebijaksanaan Kolektif"

Pasar Prediksi (Prediction Market), pada dasarnya adalah mekanisme untuk mengagregasi informasi yang tersebar melalui insentif keuangan.

Di pasar prediksi, peserta perlu menggunakan dana nyata untuk mengekspresikan hasil dari suatu peristiwa melalui perdagangan. Ketika penilaian yang berbeda terus berjudi di pasar, harga akan secara bertahap menyatu ke tingkat yang mencerminkan "probabilitas penilaian kolektif". Mekanisme ini membuat pasar prediksi, dalam beberapa skenario, bisa lebih mendekati hasil nyata dibandingkan kuesioner tradisional atau penilaian subjektif.

Kelebihan ini terlihat penuh selama pemilihan presiden AS 2024. Platform pasar prediksi yang diwakili oleh Polymarket, pada beberapa titik waktu kunci, jelas lebih unggul daripada lembaga polling tradisional dalam menilai probabilitas hasil pemilu. Setelah hasil akhir terungkap, akurasi prediksinya juga divalidasi.

Seiring akumulasi kredibilitas yang berkelanjutan, pasar prediksi mulai dikutip lebih luas:

  • Media keuangan arus utama (seperti Bloomberg) langsung mengutip data odds-nya dalam pemberitaan;
  • Mesin pencari dan produk tanya jawab AI (seperti Perplexity) menampilkan hasil pasar prediksi sebagai informasi referensi;
  • Pasar prediksi secara bertahap beralih dari "alat internal komunitas kripto", menjadi salah satu sumber informasi publik.

Dari segi ukuran pasar, pertumbuhan industri juga signifikan. Beberapa lembaga penelitian memperkirakan:

  • Total volume perdagangan pasar prediksi 2025, diperkirakan tumbuh dari sekitar $900 juta pada 2024 menjadi $40 miliar;
  • Skala pengguna diperkirakan tumbuh dari sekitar 4 juta orang menjadi 15 juta orang;

Di tingkat modal, pasar prediksi juga mendapat pengakuan tinggi. Pada 2025, dua platform arket Polymarket dan Kalshi telah menarik dana kumulatif lebih dari $3,15 miliar, mendominasi industri secara absolut. Pada Oktober 2025, perusahaan induk Bursa Efek New York, Intercontinental Exchange (ICE), mengumumkan investasi strategis di Polymarket, valuasi terkait didorong ke kisaran $8-9 miliar. Sementara itu, Kalshi juga menyelesaikan beberapa putaran pendanaan besar, dengan investor termasuk beberapa institusi global terkemuka.

Dengan faktor-faktor yang tumpang tindih ini, pasar prediksi secara luas dianggap sebagai salah satu jalur Web3 paling representatif pada tahun 2025.

III. Pasar Prediksi ≠ Perjudian: Perbedaan Mendasar dari Dua Mekanisme

Seiring naiknya popularitas pasar prediksi, kontroversi umum juga muncul: Apakah pasar prediksi hanyalah "perjudian dengan bungkus baru"?

Dari mekanisme底层, keduanya memiliki perbedaan mendasar.

1. Mekanisme Pembentukan Harga Berbeda

Pasar prediksi menggunakan logika penetapan harga pasar. Harga dibentuk oleh permainan pembeli dan penjual dalam buku pesanan terbuka, semua data transaksi dapat diaudit, platform itu sendiri tidak menetapkan probabilitas, juga tidak menanggung risiko hasil, hanya memungut biaya transaksi.

Platform perjudian menetapkan odds oleh platform, logika perhitungan internal tidak terlihat, dan memastikan keuntungan jangka panjang melalui "keunggulan bandar". Tujuan penyesuaian odds bukan untuk menemukan probabilitas nyata, tetapi untuk mengontrol risiko platform.

2. Perbedaan Fungsi dan Penggunaan

Harga yang dihasilkan pasar prediksi, pada dasarnya adalah produk data yang dapat digunakan secara eksternal, dapat digunakan untuk penilaian peristiwa makro, analisis ekspektasi kebijakan, manajemen risiko perusahaan, dan skenario lainnya, bahkan akan mempengaruhi narasi media dan referensi keputusan secara terbalik.

Perilaku perjudian terutama termasuk konsumsi hiburan, odds-nya tidak memiliki nilai limpahan, juga tidak memiliki fungsi penemuan informasi.

class="ql-align-justify">3. Perbedaan Struktur Peserta

Likuiditas pasar prediksi berasal dari peserta yang digerakkan oleh informasi, termasuk peneliti, trader makro, analis data, pengguna institusional, dll., dengan tujuan inti memanfaatkan kesenjangan informasi untuk arbitrase dan penemuan harga.

Likuiditas pasar perjudian terutama berasal dari konsumen biasa, lebih mudah didorong oleh emosi dan preferensi, tidak berfokus pada akurasi informasi.

Karena alasan ini, pasar prediksi sering dilihat sebagai "pasar likuiditas informasi", bukan perjudian hiburan tradisional.

IV. Mengapa Pasar Prediksi Meledak Secara Massal pada 2025?

Pasar prediksi bukanlah konsep baru, landasan teoritisnya dapat ditelusuri kembali ke abad lalu. Tetapi pertumbuhan skala nyata tidak dapat dipisahkan dari pematangan banyak kondisi eksternal pada tahun 2025.

Pertama, adalah terobosan kunci di tingkat regulasi. Commodity Futures Trading Commission (CFTC) AS semakin memperjelas posisi hukum pasar prediksi, menegaskan bahwa itu termasuk dalam kategori turunan komoditas, bukan perilaku perjudian. Perubahan ini memungkinkan pasar prediksi didistribusikan melalui saluran yang lebih luas. Setelah mematuhi, cakupan pasar prediksi di AS bahkan melebihi beberapa bisnis perjudian tradisional, dapat menjangkau 50 negara bagian.

Kedua, adalah pemulihan kepercayaan institusional dan masuknya modal. Setelah batas kepatuhan jelas, jalur pendanaan platform pasar prediksi dengan cepat melebar, beberapa putaran pendanaan besar mendukung pengalaman produk, likuiditas, dan sistem manajemen risiko.

Ketiga, adalah perluasan kategori peristiwa. Dari peristiwa politik makro, secara bertahap meluas ke data ekonomi, peristiwa industri kripto, bahkan acara olahraga, membuat skenario aplikasi pasar prediksi lebih beragam.

Terakhir, adalah kematangan teknis. Penyelesaian on-chain, market maker otomatis, serta penggunaan alat AI dalam analisis informasi dan bantuan transaksi, bersama-sama menurunkan ambang batas partisipasi dan penggunaan.

Faktor-faktor ini bekerja bersama, menjadikan 2025 sebagai tahun pasar prediksi benar-benar "keluar dari lingkarannya".

V. Risiko dan Batasan: Memandang Pasar Prediksi Secara Rasional

Perlu ditekankan, pasar prediksi bukan tanpa kontroversi. Kasus "membangun posisi awal" yang disebutkan di awal artikel juga mencerminkan bahwa informasi orang dalam, pencegahan manipulasi, dan pelaksanaan kepatuhan masih menjadi masalah yang perlu terus disempurnakan di bidang ini.

Sekaligus perlu ditegaskan, Daratan Tiongkok memiliki sikapatan tegas melarang perilaku prediksi terkait dan perjudian terselubung, pengguna biasa tidak boleh berpartisipasi dalam aktivitas apa pun yang tidak sesuai dengan hukum dan peraturan setempat.

Tetapi dari perspektif penelitian dan observasi industri, pasar prediksi sebagai alat agregasi informasi dan ekspresi probabilitas, pada tingkat sistem, teknologi, dan desain produk, masih memiliki nilai yang layak diperhatikan dan dipelajari.

Bagi industri Web3, ini memberikan arah baru: tidak hanya berputar pada "spekulasi aset", tetapi membangun infrastruktur data yang dapat digunakan oleh masyarakat dunia nyata di sekitar informasi, keputusan, dan peristiwa dunia nyata. Inilah, mungkin alasan sebenarnya mengapa pasar prediksi banyak dibahas pada tahun 2025.

Pertanyaan Terkait

QApa itu pasar prediksi dan bagaimana cara kerjanya?

APasar prediksi (Prediction Market) adalah mekanisme yang menggunakan insentif keuangan untuk mengumpulkan informasi yang tersebar. Peserta menggunakan dana nyata untuk memperdagangkan hasil suatu peristiwa, dan melalui permainan penawaran dan permintaan, harga secara bertahap menyatu ke tingkat yang mencerminkan 'probabilitas penilaian kolektif'.

QMengapa pasar prediksi dianggap sebagai jalur Web3 yang populer di tahun 2025?

APasar prediksi mengalami pertumbuhan signifikan pada tahun 2025 karena terobosan regulasi, pemulihan kepercayaan institusi, perluasan kategori peristiwa, dan kematangan teknologi. Volume perdagangan diperkirakan meningkat dari $900 juta pada 2024 menjadi $40 miliar pada 2025, dengan pengguna berkembang dari 4 juta menjadi 15 juta orang.

QApa perbedaan utama antara pasar prediksi dan perjudian?

APasar prediksi dan perjudian berbeda dalam mekanisme pembentukan harga, fungsi dan kegunaan, serta struktur peserta. Pasar prediksi menggunakan pricing berbasis pasar yang transparan, menghasilkan produk data yang berguna, dan diikuti oleh peserta yang digerakkan oleh informasi. Perjudian ditentukan oleh bandar yang tidak transparan, bertujuan untuk hiburan, dan didorong oleh emosi konsumen.

QPlatform apa yang memimpin dalam industri pasar prediksi?

APolymarket dan Kalshi adalah dua platform terkemuka dalam industri pasar prediksi, yang telah mengumpulkan total pendanaan lebih dari $3,15 miliar. Polymarket mendapat investasi strategis dari ICE (pemilik Bursa Saham New York) dengan valuasi mencapai $8-9 miliar.

QApa saja risiko dan batasan yang terkait dengan pasar prediksi?

ARisiko utama termasuk potensi penggunaan informasi orang dalam, manipulasi, dan tantangan kepatuhan. Penting untuk dicatat bahwa Tiongkok Darat melarang keras aktivitas prediksi dan perjudian dalam bentuk apa pun, dan pengguna tidak boleh berpartisipasi dalam aktivitas yang tidak sesuai dengan hukum lokal.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit9j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit9j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit10j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit11j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit11j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片