Dari Satu Transaksi "Taruhan Dini", Pahami Jalur Web3 Paling Populer 2025: Pasar Prediksi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-07Terakhir diperbarui pada 2026-01-07

Abstrak

Intisari: Artikel ini membahas pasar prediksi (prediction market) sebagai sektor Web3 yang populer pada tahun 2025, dengan fokus pada platform Polymarket. Dimulai dari contoh transaksi yang menghasilkan keuntungan signifikan dari peristiwa politik di Venezuela, artikel menjelaskan bagaimana pasar prediksi berfungsi sebagai mekanisme untuk mengumpulkan informasi terdesentralisasi melalui insentif keuangan, sehingga menghasilkan probabilitas yang mencerminkan kebijaksanaan kolektif. Pasar prediksi berbeda dari perjudian tradisional karena menggunakan penetapan harga berbasis pasar, berfungsi sebagai produk data yang berguna untuk analisis eksternal, dan melibatkan peserta yang digerakkan oleh informasi. Faktor pendukung pertumbuhannya termasuk kejelasan regulasi (seperti pengakuan CFTC sebagai derivatif komoditas), masuknya modal institusional, diversifikasi acara yang diprediksi, dan kemajuan teknologi. Meskipun menjanjikan, pasar prediksi masih menghadapi tantangan seperti potensi informasi orang dalam dan manipulasi. Penting untuk dicatat bahwa aktivitas semacam ini dilarang di Tiongkok daratan. Namun, dari perspektif penelitian, pasar prediksi menawarkan nilai dalam pengambilan keputusan dan infrastruktur data untuk dunia nyata, menandakan evolusi Web3 menuju utilitas yang lebih praktis.

I. Pendahuluan

Pada awal Januari waktu Beijing, sebuah pesan beredar di platform media sosial luar negeri dan beberapa komunitas kripto: Pemerintah AS mengambil tindakan tegas terhadap situasi Venezuela, dan dinamika terkait menarik perhatian tinggi masyarakat internasional. Hampir bersamaan, catatan transaksi di platform prediksi terdesentralisasi dibesar-besarkan dan didiskusikan dengan cepat oleh pasar.

Data menunjukkan, dari tanggal 27 Desember 2025 dalam empat hari singkat, sebuah akun di platform prediksi Polymarket menginvestasikan total sekitar $32.537, terus menerus bertaruh pada peristiwa "Presiden Venezuela Maduro akan turun jabatan sebelum 31 Januari". Perlu dicatat, akun ini membangun posisi besar dalam beberapa jam sebelum berita terkait didiskusikan luas oleh pihak luar.

Saat itu, harga pasar keseluruhan untuk probabilitas peristiwa terkait tidak tinggi, sekitar 6%. Seiring perubahan situasi dan pernyataan resmi AS, harga posisi yang dipegang akun ini naik dengan cepat, akhirnya menghasilkan keuntungan账面 lebih dari $400.000, dengan tingkat pengembalian一度 mencapai lebih dari sepuluh kali lipat.

Apakah transaksi ini melibatkan informasi orang dalam, masih perlu diselidiki lebih lanjut oleh regulator dan platform. Tapi itu sudah cukup untuk memunculkan pertanyaan—apa sebenarnya Polymarket yang sering disebut-sebut ini? Mengapa pasar prediksi dengan cepat menjadi populer di tahun 2025?

Artikel ini akan menggunakan peristiwa ini untuk memperkenalkan secara sistematis jalur Web3 yang sedang berkembang pesat ini.

II. Apa itu Pasar Prediksi? Mengapa Ia Dapat "Mengumpulkan Kebijaksanaan Kolektif"

Pasar Prediksi (Prediction Market), pada dasarnya adalah mekanisme untuk mengagregasi informasi yang tersebar melalui insentif keuangan.

Di pasar prediksi, peserta perlu menggunakan dana nyata untuk mengekspresikan hasil dari suatu peristiwa melalui perdagangan. Ketika penilaian yang berbeda terus berjudi di pasar, harga akan secara bertahap menyatu ke tingkat yang mencerminkan "probabilitas penilaian kolektif". Mekanisme ini membuat pasar prediksi, dalam beberapa skenario, bisa lebih mendekati hasil nyata dibandingkan kuesioner tradisional atau penilaian subjektif.

Kelebihan ini terlihat penuh selama pemilihan presiden AS 2024. Platform pasar prediksi yang diwakili oleh Polymarket, pada beberapa titik waktu kunci, jelas lebih unggul daripada lembaga polling tradisional dalam menilai probabilitas hasil pemilu. Setelah hasil akhir terungkap, akurasi prediksinya juga divalidasi.

Seiring akumulasi kredibilitas yang berkelanjutan, pasar prediksi mulai dikutip lebih luas:

  • Media keuangan arus utama (seperti Bloomberg) langsung mengutip data odds-nya dalam pemberitaan;
  • Mesin pencari dan produk tanya jawab AI (seperti Perplexity) menampilkan hasil pasar prediksi sebagai informasi referensi;
  • Pasar prediksi secara bertahap beralih dari "alat internal komunitas kripto", menjadi salah satu sumber informasi publik.

Dari segi ukuran pasar, pertumbuhan industri juga signifikan. Beberapa lembaga penelitian memperkirakan:

  • Total volume perdagangan pasar prediksi 2025, diperkirakan tumbuh dari sekitar $900 juta pada 2024 menjadi $40 miliar;
  • Skala pengguna diperkirakan tumbuh dari sekitar 4 juta orang menjadi 15 juta orang;

Di tingkat modal, pasar prediksi juga mendapat pengakuan tinggi. Pada 2025, dua platform arket Polymarket dan Kalshi telah menarik dana kumulatif lebih dari $3,15 miliar, mendominasi industri secara absolut. Pada Oktober 2025, perusahaan induk Bursa Efek New York, Intercontinental Exchange (ICE), mengumumkan investasi strategis di Polymarket, valuasi terkait didorong ke kisaran $8-9 miliar. Sementara itu, Kalshi juga menyelesaikan beberapa putaran pendanaan besar, dengan investor termasuk beberapa institusi global terkemuka.

Dengan faktor-faktor yang tumpang tindih ini, pasar prediksi secara luas dianggap sebagai salah satu jalur Web3 paling representatif pada tahun 2025.

III. Pasar Prediksi ≠ Perjudian: Perbedaan Mendasar dari Dua Mekanisme

Seiring naiknya popularitas pasar prediksi, kontroversi umum juga muncul: Apakah pasar prediksi hanyalah "perjudian dengan bungkus baru"?

Dari mekanisme底层, keduanya memiliki perbedaan mendasar.

1. Mekanisme Pembentukan Harga Berbeda

Pasar prediksi menggunakan logika penetapan harga pasar. Harga dibentuk oleh permainan pembeli dan penjual dalam buku pesanan terbuka, semua data transaksi dapat diaudit, platform itu sendiri tidak menetapkan probabilitas, juga tidak menanggung risiko hasil, hanya memungut biaya transaksi.

Platform perjudian menetapkan odds oleh platform, logika perhitungan internal tidak terlihat, dan memastikan keuntungan jangka panjang melalui "keunggulan bandar". Tujuan penyesuaian odds bukan untuk menemukan probabilitas nyata, tetapi untuk mengontrol risiko platform.

2. Perbedaan Fungsi dan Penggunaan

Harga yang dihasilkan pasar prediksi, pada dasarnya adalah produk data yang dapat digunakan secara eksternal, dapat digunakan untuk penilaian peristiwa makro, analisis ekspektasi kebijakan, manajemen risiko perusahaan, dan skenario lainnya, bahkan akan mempengaruhi narasi media dan referensi keputusan secara terbalik.

Perilaku perjudian terutama termasuk konsumsi hiburan, odds-nya tidak memiliki nilai limpahan, juga tidak memiliki fungsi penemuan informasi.

class="ql-align-justify">3. Perbedaan Struktur Peserta

Likuiditas pasar prediksi berasal dari peserta yang digerakkan oleh informasi, termasuk peneliti, trader makro, analis data, pengguna institusional, dll., dengan tujuan inti memanfaatkan kesenjangan informasi untuk arbitrase dan penemuan harga.

Likuiditas pasar perjudian terutama berasal dari konsumen biasa, lebih mudah didorong oleh emosi dan preferensi, tidak berfokus pada akurasi informasi.

Karena alasan ini, pasar prediksi sering dilihat sebagai "pasar likuiditas informasi", bukan perjudian hiburan tradisional.

IV. Mengapa Pasar Prediksi Meledak Secara Massal pada 2025?

Pasar prediksi bukanlah konsep baru, landasan teoritisnya dapat ditelusuri kembali ke abad lalu. Tetapi pertumbuhan skala nyata tidak dapat dipisahkan dari pematangan banyak kondisi eksternal pada tahun 2025.

Pertama, adalah terobosan kunci di tingkat regulasi. Commodity Futures Trading Commission (CFTC) AS semakin memperjelas posisi hukum pasar prediksi, menegaskan bahwa itu termasuk dalam kategori turunan komoditas, bukan perilaku perjudian. Perubahan ini memungkinkan pasar prediksi didistribusikan melalui saluran yang lebih luas. Setelah mematuhi, cakupan pasar prediksi di AS bahkan melebihi beberapa bisnis perjudian tradisional, dapat menjangkau 50 negara bagian.

Kedua, adalah pemulihan kepercayaan institusional dan masuknya modal. Setelah batas kepatuhan jelas, jalur pendanaan platform pasar prediksi dengan cepat melebar, beberapa putaran pendanaan besar mendukung pengalaman produk, likuiditas, dan sistem manajemen risiko.

Ketiga, adalah perluasan kategori peristiwa. Dari peristiwa politik makro, secara bertahap meluas ke data ekonomi, peristiwa industri kripto, bahkan acara olahraga, membuat skenario aplikasi pasar prediksi lebih beragam.

Terakhir, adalah kematangan teknis. Penyelesaian on-chain, market maker otomatis, serta penggunaan alat AI dalam analisis informasi dan bantuan transaksi, bersama-sama menurunkan ambang batas partisipasi dan penggunaan.

Faktor-faktor ini bekerja bersama, menjadikan 2025 sebagai tahun pasar prediksi benar-benar "keluar dari lingkarannya".

V. Risiko dan Batasan: Memandang Pasar Prediksi Secara Rasional

Perlu ditekankan, pasar prediksi bukan tanpa kontroversi. Kasus "membangun posisi awal" yang disebutkan di awal artikel juga mencerminkan bahwa informasi orang dalam, pencegahan manipulasi, dan pelaksanaan kepatuhan masih menjadi masalah yang perlu terus disempurnakan di bidang ini.

Sekaligus perlu ditegaskan, Daratan Tiongkok memiliki sikapatan tegas melarang perilaku prediksi terkait dan perjudian terselubung, pengguna biasa tidak boleh berpartisipasi dalam aktivitas apa pun yang tidak sesuai dengan hukum dan peraturan setempat.

Tetapi dari perspektif penelitian dan observasi industri, pasar prediksi sebagai alat agregasi informasi dan ekspresi probabilitas, pada tingkat sistem, teknologi, dan desain produk, masih memiliki nilai yang layak diperhatikan dan dipelajari.

Bagi industri Web3, ini memberikan arah baru: tidak hanya berputar pada "spekulasi aset", tetapi membangun infrastruktur data yang dapat digunakan oleh masyarakat dunia nyata di sekitar informasi, keputusan, dan peristiwa dunia nyata. Inilah, mungkin alasan sebenarnya mengapa pasar prediksi banyak dibahas pada tahun 2025.

Pertanyaan Terkait

QApa itu pasar prediksi dan bagaimana cara kerjanya?

APasar prediksi (Prediction Market) adalah mekanisme yang menggunakan insentif keuangan untuk mengumpulkan informasi yang tersebar. Peserta menggunakan dana nyata untuk memperdagangkan hasil suatu peristiwa, dan melalui permainan penawaran dan permintaan, harga secara bertahap menyatu ke tingkat yang mencerminkan 'probabilitas penilaian kolektif'.

QMengapa pasar prediksi dianggap sebagai jalur Web3 yang populer di tahun 2025?

APasar prediksi mengalami pertumbuhan signifikan pada tahun 2025 karena terobosan regulasi, pemulihan kepercayaan institusi, perluasan kategori peristiwa, dan kematangan teknologi. Volume perdagangan diperkirakan meningkat dari $900 juta pada 2024 menjadi $40 miliar pada 2025, dengan pengguna berkembang dari 4 juta menjadi 15 juta orang.

QApa perbedaan utama antara pasar prediksi dan perjudian?

APasar prediksi dan perjudian berbeda dalam mekanisme pembentukan harga, fungsi dan kegunaan, serta struktur peserta. Pasar prediksi menggunakan pricing berbasis pasar yang transparan, menghasilkan produk data yang berguna, dan diikuti oleh peserta yang digerakkan oleh informasi. Perjudian ditentukan oleh bandar yang tidak transparan, bertujuan untuk hiburan, dan didorong oleh emosi konsumen.

QPlatform apa yang memimpin dalam industri pasar prediksi?

APolymarket dan Kalshi adalah dua platform terkemuka dalam industri pasar prediksi, yang telah mengumpulkan total pendanaan lebih dari $3,15 miliar. Polymarket mendapat investasi strategis dari ICE (pemilik Bursa Saham New York) dengan valuasi mencapai $8-9 miliar.

QApa saja risiko dan batasan yang terkait dengan pasar prediksi?

ARisiko utama termasuk potensi penggunaan informasi orang dalam, manipulasi, dan tantangan kepatuhan. Penting untuk dicatat bahwa Tiongkok Darat melarang keras aktivitas prediksi dan perjudian dalam bentuk apa pun, dan pengguna tidak boleh berpartisipasi dalam aktivitas yang tidak sesuai dengan hukum lokal.

Bacaan Terkait

WeChat Agent Mengeluarkan 'Seruan Pahlawan', Separuh Dunia Internet Merespons

**Ringkasan: WeChat Luncurkan "Panggilan Pahlawan" untuk AI Agent, Separuh Industri Internet Merespons** WeChat segera menghadirkan AI Agent yang mampu mengotomatiskan tugas dalam ekosistemnya. Platform terbuka WeChat telah menerbitkan panduan pengembang yang memungkinkan mini-program terintegrasi dengan AI. Setelah diakses, AI dapat merekomendasikan dan menggunakan layanan mini-program tersebut. Dua mode disediakan: otomatis (tanpa pengkodean tambahan) dan pengembangan (kustomisasi). Pesaing seperti Meituan, Ctrip, dan Tongcheng telah mengumumkan integrasi awal. Misalnya, pengguna nantinya dapat memesan makanan melalui AI WeChat menggunakan layanan Meituan Waimai. WeChat juga bekerja sama dengan produsen ponsel seperti Huawei, Xiaomi, dan lainnya untuk mengintegrasikan kemampuan asisten AI (A2A) agar pengguna dapat memulai panggilan atau mengirim pesan melalui perintah suara. Rancangan awal menunjukkan pengguna dapat menggeser ke kanan di antarmuka utama untuk mengakses Agent. Dengan perintah alami (misal, "pesan kopi di bawah 30 yuan"), AI akan secara otomatis mencari, membandingkan, dan menyelesaikan pesanan melalui mini-program yang relevan. Kekuatan utamanya adalah kemampuannya mengoordinasikan jutaan mini-program, konten, jejaring sosial, dan pembayaran dalam satu ekosistem dengan lebih dari 1,4 miliar pengguna aktif bulanan. Tantangan teknis meliputi pemahaman konteks percakapan yang kompleks, prediksi hasil operasi antarmuka pengguna (dengan model dunia UI-Oceanus), dan pengendalian biaya komputasi untuk skala masif. Solusinya melibatkan penjadwalan multi-model, menggunakan model yang lebih kecil untuk tugas dasar dan model yang lebih kuat untuk tugas kompleks. Strategi internal Tencent, "Co-Design," memungkinkan kemampuan AI yang dikembangkan di produk seperti Yuanbao (obrolan), WorkBuddy (kantor), ima (pencarian), dan Marvis (penjadwalan tugas) bermigrasi dan memperkuat WeChat AI. Pendekatan ini memanfaatkan data dunia nyata untuk melatih model dasar Hunyuan. Tencent secara tegas memilih protokol A2A (Agent-to-Agent) yang terkendali untuk kolaborasi eksternal, menolak metode GUI yang mensimulasikan klik layar karena alasan keamanan dan kendali ekosistem. Ini membuka pintu bagi asisten ponsel (seperti YOYO dari Honor) untuk mengakses fungsi WeChat secara terbatas dengan izin. Dengan biaya operasional yang sangat besar karena jumlah penggunanya, WeChat AI berpotensi mengenakan biaya untuk layanan bernilai tinggi. Kemitraan dan investasi Tencent dalam DeepSeek dapat menjadi solusi untuk penyediaan model AI berbiaya rendah. Nilai praktisnya terletak pada penyelesaian tugas dunia nyata secara efisien bagi pengguna perorangan dan bisnis, yang dapat mendefinisikan "babak kedua" AI bagi Tencent.

marsbit1j yang lalu

WeChat Agent Mengeluarkan 'Seruan Pahlawan', Separuh Dunia Internet Merespons

marsbit1j yang lalu

MicroStrategy Tidak Akan Mati dalam Penurunan Ini: Refleksivitas, Jangkar Kembali STRC ke Nilai Nominal, dan Logika Penyelamatan 'Jual Saham, Jangan Jual Koin'

Penulis (@bonnazhu) menganalisis penurunan harga Bitcoin (BTC) terkini dan dampaknya pada MicroStrategy (MSTR) serta saham preferennya (STRC). Intinya: 1. **Pemicu Penurunan**: Penurunan cepat BTC diduga akibat serangan pasar yang memanfaatkan kekhawatiran likuiditas MSTR. MSTR menggunakan cadangan kasnya untuk membeli kembali obligasi konversi dan menjual 32 BTC, memicu narasi "krisis arus kas". Ini adalah contoh **refleksivitas**, di mana ekspektasi pasar dapat mengubah realitas—serupa dengan serangan George Soros terhadap poundsterling. 2. **STRC dan Anjaknya**: STRC turun karena kekhawatiran pasar atas kemampuan MSTR membayar dividen, meningkatkan tingkat pengembalian yang disyaratkan. Namun, sebagai obligasi suku bunga mengambang, harga STRC akan kembali ke nilai pari (100) seiring waktu karena dividen dapat disesuaikan. 3. **Solusi yang Direkomendasikan**: Daripada menjual BTC (yang merusak narasi "tidak pernah jual BTC" dan mengurangi premium mNAV), MSTR sebaiknya **menerbitkan saham baru** saat mNAV > 1. Ini mengisi cadangan kas tanpa mengurangi kepemilikan BTC per saham, mempertahankan premium, meningkatkan ekuitas, dan memperbaiki rasio utang. Menjual BTC justru memperburuk rasio utang, mengurangi kepemilikan BTC per saham, dan dapat merusak narasi investasi jangka panjang. Kesimpulan: MSTR dapat mengatasi tekanan jangka pendek, tetapi menjual BTC berisiko merusak model bisnisnya. Jika MSTR memilih menjual BTC, krisis mungkin teratasi sekarang, tetapi dapat memicu siklus refleksif serupa di masa depan jika narasi intinya berubah.

marsbit2j yang lalu

MicroStrategy Tidak Akan Mati dalam Penurunan Ini: Refleksivitas, Jangkar Kembali STRC ke Nilai Nominal, dan Logika Penyelamatan 'Jual Saham, Jangan Jual Koin'

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片