Cermin Gratis atau Klaim Wilayah? Pendiri OpenClaw Menuduh Tencent Menjiplak

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-03-13Terakhir diperbarui pada 2026-03-13

Abstrak

Pendiri OpenClaw, Peter Steinberger, menuduh Tencent menyalin proyeknya melalui platform SkillHub tanpa komunikasi sebelumnya. Tencent membantah klaim tersebut dengan menyatakan bahwa SkillHub adalah platform lokalisasi yang mendukung ekosistem OpenClaw di China, dengan menyertakan sumber data resmi dan mengurangi beban bandwidth sumber utama. Namun, Peter tidak puas dengan tanggapan ini, menekankan bahwa masalah utamanya adalah kurangnya komunikasi dan potensi pengambilalihan kontrol statistik unduhan serta distribusi. Kontroversi ini menyoroti kekhawatiran yang lebih besar tentang strategi perusahaan teknologi China yang menggunakan cerminan lokal proyek open-source untuk menguasai pintu masuk pengguna, alih-alih sekadar mendukung pengembangan ekosistem. Tencent dan perusahaan lain di China telah meluncurkan layanan "satu klik instal OpenClaw" untuk memudahkan akses, tetapi dikritik karena berpotensi mengubah ekosistem terbuka menjadi platform tertutup yang dikendalikan oleh mereka. Intinya, perusahaan-perusahaan ini diduga tidak hanya memanfaatkan popularitas OpenClaw, tetapi juga berusaha mengontrol distribusi, visibilitas, dan potensi komersialisasi Skills di masa depan, yang pada akhirnya dapat membatasi keterbukaan dan otonomi asli proyek OpenClaw.

Orisinil | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Penulis | Golem (@web 3_golem)

Ketika perusahaan-perusahaan besar di China berlomba-lomba meluncurkan "instalasi satu klik OpenClaw", kontroversi pun muncul.

Pada 12 Maret, pendiri OpenClaw Peter Steinberger secara terbuka mempertanyakan SkillHub yang dibuat oleh Tencent di platform X, yang menyebabkan penurunan kecepatan resmi sehingga tidak dapat mengambil data dengan cepat, dan menyatakan "mereka menjiplak, tanpa mendukung proyek ini dengan cara apa pun".

Menghadapi kontroversi, Tencent dengan cepat merespons dengan menyatakan memahami kekhawatiran Peter Steinberger, menyebut SkillHub adalah platform Skills yang dilokalkan oleh Tencent berdasarkan ekosistem OpenClaw. Sebagai situs cermin lokal, mereka tidak hanya selalu mencantumkan ClawHub sebagai sumber data, tetapi juga menangani lalu lintas 180GB (870 ribu unduhan) untuk pengguna di minggu pertama peluncuran, hanya mengambil 1GB permintaan non-bersamaan dari sumber resmi. Selain itu, Tencent menyatakan kesediaannya untuk menjadi sponsor.

Secara logika, tanggapan Tencent ini telah menjelaskan masalah yang paling mudah memicu backlash publik, yaitu "apakah mereka menguras sumber daya situs sumber dengan gila-gilaan". Namun, Peter tidak menerimanya setelah membaca tanggapan tersebut, menyatakan bahwa itu bukan intinya. Dia bisa menjadikan SkillHub sebagai cermin kelima resmi, menyinkronkan statistik unduhan, tetapi Tencent seharusnya berkomunikasi terlebih dahulu secara proaktif dengannya.

Meskipun masalah ini berakhir di sini, jika hanya memahami peristiwa ini sebagai "Pendiri OpenClaw menyerang secara emosional" atau "Lokalisasi normal perusahaan besar disalahpahami", maka masalahnya terlalu disederhanakan.

Masalahnya Bukan Cermin, Tapi "Kelaliman" Perusahaan Besar

Jika hanya melihat tindakan teknis, hal ini sebenarnya tidak aneh.

Dalam ekosistem pengembang China, mencerminkan proyek sumber terbuka adalah operasi rutin. Infrastruktur sumber terbuka internasional seperti npm, PyPI, Docker Hub memiliki banyak cermin lokal China. Justru karena itu, Tencent menyangkal bahwa SkillHub yang mereka buat adalah jiplakan, melainkan platform Skills yang dilokalkan. Mereka menjelaskan bahwa mereka bukan memanfaatkan atau mengosongkan sumber resmi, tetapi melakukan distribusi, akselerasi, dan adaptasi, membantu OpenClaw mendarat di China.

Dalam arti tertentu, tindakan Tencent memang memenuhi kebutuhan paling realistis para "peternak udang" di China. OpenClaw sangat panas di China hingga tidak realistis, tetapi tidak semua orang mau atau bisa mengakses komunitas asli dengan stabil, apalagi banyak pengalaman instalasi, penemuan, dan pencarian Skill itu sendiri masih sangat primitif.

Skillhub

Tapi apakah situs cermin secara alami tidak bersalah? Jawabannya belum tentu.

Karena apa yang diizinkan oleh lisensi sumber terbuka, apa yang diterima oleh etika komunitas, dan realitas komersial yang akhirnya terjadi, seringkali adalah tiga set perhitungan yang berbeda.

Di tingkat perjanjian, selama mengikuti lisensi dan menyebutkan sumbernya, banyak perilaku pencerminan dan redistribusi sah; Di tingkat etika komunitas, SkillHub Tencent mencatat identitas sumber resmi OpenClaw, dan bahkan secara proaktif mengurangi biaya bandwidth situs sumber, sepertinya juga telah mengambil tanggung jawab.

Tapi Tencent lupa, OpenClaw bukan proyek sumber terbuka kecil yang membutuhkan injeksi sumber daya yang disengaja dari perusahaan besar. Ini adalah proyek dengan popularitas nomor satu dan paling banyak bintang di GitHub. Pada saat ini, tindakan Tencent yang tidak memberi tahu sebelumnya menjadi "kelaliman". Karena itu tidak lagi hanya masalah cermin sederhana, tetapi akan dengan cepat menyangkut tiga masalah yang lebih sensitif: Siapa yang mewakili ekosistem resmi, siapa yang mengambil pintu masuk pengguna, dan siapa yang mendefinisikan statistik unduhan, distribusi, dan statistik.

Inilah yang benar-benar membuat Peter tidak nyaman. Dia menyatakan bahwa perilaku Tencent ini akan langsung mempengaruhi statistik data unduhan. Peter tidak tidak mendukung Tencent melakukan lokalisasi China OpenClaw, tetapi berpikir bahwa yang terbaik adalah berkomunikasi terlebih dahulu, bukan Tencent membangun platform terlebih dahulu, mengambil alih pengguna, lalu menjelaskan di bawah tekanan opini publik bahwa mereka sebenarnya datang untuk membantu.

Dan, dari sudut pandang realitas komersial, begitu platform cangkang seperti SkillHub terbentuk dalam skala, maka keresmian dan hak statistik yang sebelumnya dipegang oleh komunitas OpenClaw juga mudah terpinggirkan. Hari ini adalah platform Skills yang dilokalkan, besok mungkin adalah "pasar distribusi Skills default", dan selanjutnya, mungkin adalah "siapa yang memutuskan Skills mana yang dilihat, diinstal, dan dikomersialkan".

Inilah sinyal bahaya sebenarnya di balik kontroversi ini, dan juga adegan paling familiar dari internet China selama lebih dari sepuluh tahun terakhir: Gerakan klaim wilayah.

Perusahaan Besar Bukan "Budi Daya Lobster", Tapi Meminjam Lobster untuk Klaim Wilayah AI

Beberapa waktu terakhir, "budi daya lobster" menjadi meme terpanas di kalangan AI China, dan OpenClaw dengan cepat didorong menjadi simbol industri yang hampir emosional. Semua orang mengatakan lobster mewakili imajinasi baru era Agent, mewakili masa depan asisten AI pribadi, terdengar sangat berapi-api.

Tapi perusahaan besar melihat lobster, yang mereka lihat bukanlah idealisme, yang mereka lihat adalah pintu masuk, lalu lintas, hak distribusi, dan cangkang sistem operasi generasi berikutnya.

Pada dini hari 11 Maret, Ma Huateng mempromosikan produk "lobster" seri lengkap Tencent di lingkaran teman. "Paket keluarga lobster" Tencent menyesuaikan seekor "lobster kecil" untuk pengguna biasa, pengembang, dan pengguna perusahaan, mendukung pengguna untuk menginstal dengan satu klik tanpa门槛. SkillHub juga diluncurkan pada saat yang sama, dilengkapi dengan 13 ribu Skill yang dilokalkan untuk panggilan satu klik, pemasaran Xiaohongshu, pencarian Baidu dan skenario lainnya dapat langsung dipanggil.

Tentu saja bukan hanya Tencent yang "bergerak mencium angin", begitu garis waktu dibuka, akan ditemukan bahwa perusahaan-perusahaan besar China hampir semuanya turun tangan untuk membantu pengguna memecahkan kesulitan "budi daya lobster", gerakan mereka rapi seperti menekan saklar yang sama, hanya saja saat ini Tencent yang paling komprehensif.

Secara permukaan, semua orang bermaksud baik, tetapi sebenarnya di dalamnya tersembunyi jalur komersial paling familiar dari perusahaan internet China. Menghadapi ekosistem baru yang telah divalidasi pasar dan dinaikkan popularitasnya oleh opini publik, tindakan pertama bukanlah menghasilkan uang dan model bisnis, tetapi merebut pintu masuk terlebih dahulu, membuat platform terlebih dahulu, mengambil alih pengguna terlebih dahulu.

Yang diinginkan Tencent bukan hanya membuat pengguna China "budi daya lobster" lebih mudah, tetapi ketika pengguna China benar-benar mulai "menggunakan Agent untuk urusan" untuk pertama kalinya, reaksi pertama adalah menyelesaikannya dalam cangkang produk Tencent.

Inilah hal yang paling menarik dari tindakan seperti SkillHub. Secara permukaan itu adalah situs cermin, tetapi pada dasarnya mungkin adalah titik awal loop yang lebih besar. Hari ini pengguna melihat pencarian dan unduhan lokal Skills, besok mungkin adalah akses default ke cloud tertentu, set akun tertentu, konsol perusahaan tertentu. Selanjutnya, pengembang akan perlahan menemukan, meskipun mereka masih berkembang dalam ekosistem OpenClaw, tetapi yang benar-benar menentukan eksposur, rekomendasi, review, jalur komersialisasi, telah menjadi platform.

Naskah ini telah dimainkan terlalu banyak kali oleh internet China. Dari taksi hingga pesan antar, dari platform video pendek hingga pasar cloud, hampir di balik setiap "kemakmuran ekosistem", disertai dengan akhir struktural yang sama - platform pertama-tama menggunakan gratis, terbuka, dll. untuk menarik pengguna, lalu membangun tembok, menggunakan lalu lintas, iklan, dan cara lain untuk mengubah ekosistem kembali menjadi lapisan afiliasi mereka sendiri.

Perusahaan-perusahaan besar semua tahu, bahwa sekarang pencarian, sosial, konten, e-niaga pintu masuk lama ini sudah sangat kompetitif hingga batas, dan Agent mungkin adalah pintu masuk baru yang paling layak untuk dipertaruhkan di babak berikutnya. Karena itu, daripada menunggu OpenClaw tumbuh liar sendiri, lebih baik selagi masih berada di awal ledakan, mengambil alih terlebih dahulu, mengemas terlebih dahulu, membiarkan pengguna membiasakan diri "menyuruh lobster" dalam sistem mereka sendiri.

Karena itu, semua orang terlalu familiar dengan apa yang akan terjadi selanjutnya setelah perusahaan-perusahaan besar berlomba-lomba membantu pengguna memecahkan masalah instalasi OpenClaw. Dan Peter yang tidak mengerti internet China tentu tidak mengerti mengapa Tencent tidak berkomunikasi terlebih dahulu dengannya, mengapa tidak menyinkronkan data dengannya.

OpenClaw awalnya mewakili masa depan AI lain: berjalan lokal, dikendalikan pribadi, diperluas komunitas, terhubung terbuka, tempat paling imajinatif adalah membuat Agent benar-benar menjadi lapisan eksekusi pengguna sendiri. Tapi begitu ekosistem ini dikemas ulang oleh perusahaan besar dengan "cermin yang dilokalkan", "adaptasi domestik", "distribusi terpadu", "review keamanan", rasanya berubah. Dalam logika produk perusahaan besar, pintu masuk milik saya, distribusi milik saya, maka pembayaran dan komersialisasi terakhir sebaiknya juga milik saya.

Berbicara lebih jelas, perusahaan-perusahaan besar bukan "merangkul lobster", tetapi "meminjam lobster untuk mengklaim wilayah era AI".

Dan inilah, hal yang paling mengganggu di balik kontroversi kecil ini. Tembok tidak pernah didirikan sekaligus, ia selalu tumbuh perlahan dengan nama "lebih nyaman" dan "lebih stabil". Setelah pengembang, pengguna, dan lalu lintas dimasukkan ke dalam cangkang yang sama, yang disebut terbuka dan mandiri, akhirnya mungkin hanya menjadi sebuah komponen dalam ekosistem perusahaan besar.

OpenClaw saat ini menghadapi nasib paling aneh di China: Lobster belum besar, perusahaan besar sudah mulai memasang jaring.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dikritik oleh pendiri OpenClaw, Peter Steinberger, terhadap Tencent?

APeter Steinberger mengkritik Tencent karena menyalin proyek OpenClaw tanpa dukungan, menuduh mereka membuat SkillHub yang menyebabkan penurunan kecepatan akses ke sumber resmi dan tidak berkomunikasi terlebih dahulu.

QBagaimana tanggapan Tencent terhadap tuduhan dari Peter Steinberger?

ATencent menyatakan bahwa SkillHub adalah platform Skills yang dilokalkan berdasarkan ekosistem OpenClaw, selalu mencantumkan sumber data, mengurangi beban bandwidth sumber resmi, dan menawarkan menjadi sponsor.

QApa masalah utama di balik kontroversi antara OpenClaw dan Tencent menurut artikel?

AMasalah utamanya bukan hanya masalah teknis mirroring, tetapi kekhawatiran bahwa Tencent bertindak 'otoriter' dengan mengambil alih kontrol atas ekosistem, statistik, dan distribusi tanpa koordinasi, berpotensi meminggirkan komunitas OpenClaw.

QMengapa artikel menyebut tindakan Tencent sebagai 'gerakan menguasai wilayah' (圈地运动)?

AKarena Tencent dan perusahaan besar China lainnya dianggap memanfaatkan popularitas OpenClaw untuk mengontrol akses pengguna, distribusi, dan potensi komersialisasi di masa depan, mirip dengan pola monopoli platform yang terjadi sebelumnya di industri internet China.

QApa dampak potensial dari keterlibatan perusahaan besar seperti Tencent dalam ekosistem OpenClaw?

ADampak potensialnya adalah terbentuknya 'tembok penghalang' yang mengubah OpenClaw dari proyek terbuka dan independen menjadi komponen yang tergantung pada platform perusahaan besar, menghilangkan otonomi pengembang dan pengguna.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit55m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit55m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit55m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit55m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

Pasar telah meningkatkan perkiraan suku bunga Federal Reserve (The Fed) pada September menjadi lebih dari 73%, meningkat pesat dari kurang dari 53% sepekan sebelumnya. Lonjakan ini dipicu oleh perbedaan suara dalam rapat The Fed Juli (9-3) dan kekhawatiran inflasi akibat kenaikan harga minyak, yang didorong oleh ketegangan geopolitik di dekat Selat Hormuz. Kunci penentu berikutnya adalah data CPI bulan Juli pada 12 Agustus. Jika inflasi menunjukkan kenaikan berlanjut, probabilitas kenaikan suku bunga September akan semakin kuat. Untuk aset kripto seperti Bitcoin, ekspektasi kenaikan suku bunga biasanya menekan harga karena meningkatkan biaya peluang memegang aset tidak menghasilkan dan menarik aliran modal ke aset yang lebih aman. Namun, dampaknya mungkin terbatas jika pasar memandang kenaikan ini sebagai akhir dari siklus pengetatan. Saham AS terkait kripto (seperti Coinbase, MicroStrategy) cenderung bereaksi lebih volatil. Kenaikan suku bunga meningkatkan tingkat diskonto dalam valuasi, memberi tekanan lebih besar pada saham pertumbuhan dan teknologi. Hal ini bertepatan dengan musim laporan keuangan dimana investor kini lebih kritis, menilai apakah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI dapat benar-benar menghasilkan pendapatan dan arus kas. Perusahaan dengan cerita pertumbuhan lemah dan arus kas negatif mungkin menghadapi volatilitas lebih tinggi jika The Fed benar-benar menaikkan suku bunga.

marsbit1j yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

marsbit1j yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

Penambang Bitcoin Menyerah, Namun Saham Mereka Melonjak. Hashrate Bitcoin telah menurun selama berbulan-bulan, dan kesulitan penambangan juga baru saja mencatat salah satu penurunan terbesar. Biasanya, ini adalah cerita sederhana: penambang mematikan mesin karena tidak menguntungkan. Namun, kali ini, saham perusahaan penambang publik justru mengalami salah satu performa terkuat dalam beberapa tahun terakhir, sementara harga BTC sendiri tertekan. Setiap penurunan hashrate yang lebih lama dari ini dalam sejarah Bitcoin dapat dihitung dengan jari. Kesulitan penambangan telah turun 19.9% dari puncaknya, salah satu penurunan terdalam sejak dominasi ASIC. Alasan di balik kenaikan saham perusahaan tambang adalah narasi AI. Aset-aset ini kini lebih banyak bergerak seiring dengan sektor AI daripada dengan Bitcoin itu sendiri. Sementara itu, pendapatan penambang dari blok reward (subsidi) dalam denominasi BTC mencapai rekor terendah baru. Subsidi blok berkurang setengah setiap empat tahun, dan logika bahwa kenaikan harga akan mengimbangi pengurangan ini masih bertahan sejauh ini, dengan metrik Puell Multiple saat ini sekitar 0.75. Jawaban jangka panjang selalu adalah biaya transaksi (fee), yang suatu hari nanti harus sepenuhnya mendanai keamanan jaringan. Namun, realitanya masih sangat jauh. Rata-rata harian fee selama 28 hari terakhir bahkan tidak cukup untuk menutupi subsidi satu blok, sementara jaringan menghasilkan sekitar 144 blok per hari. Bentuk "penyerahan diri" penambang kali ini berbeda dari siklus sebelumnya. Penambang telah menemukan penggunaan perangkat keras yang lebih menguntungkan, sementara harga BTC turun, subsidi menyusut, dan pendapatan dari fee stagnan. Masalah yang perlu diselesaikan seringkali baru ditangani secara serius selama pasar bearish.

marsbit1j yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片