Pendiri Baixing: Empat Belas Pengalaman Saya Menggunakan Claude Code

链捕手Dipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

Pendiri 58.com (situs rakyat) membagikan 14 pengalaman pribadinya menggunakan Claude Code: Fokus pada satu alat (Claude Code) dan kuasai shortcut keyboard penting (Ctrl+G, A, E, U). Gunakan input suara (HoldSpeak). Untuk proyek baru, mulai dengan menulis PROJECT.md yang terstruktur. Aktifkan Claude agents secara default dan manfaatkan integrasi dengan GitHub serta Cloudflare untuk infrastruktur. Pisahkan pekerjaan manusia dan mesin: rawat manual file inti CLAUDE.md, jangan baca kode yang ditulis AI. Untuk komunikasi, seret dan lepas file (audio, video, dokumen, tangkapan layar) ke jendela Claude Code. Kelola sistem memori dengan berpusat pada ~/.claude/CLAUDE.md, simpan file memory di Git (repo privat GitHub) agar pengetahuan terkumpul dan permanen. Kembangkan dan perbarui Skill secara rutin, minta Claude untuk "mengendapkan pembelajaran ke dalam Skill". Untuk tugas kompleks, gunakan ultracode (dynamic workflow). Gunakan dokumen dalam Git sebagai "tongkat estafet" antar agents. Anggap Claude Code seperti kuda yang memiliki otonomi, bukan mobil yang sepenuhnya dikendalikan – atur tujuan dan batasannya, lalu biarkan ia mencari jalannya.

Penulis: Wang Jianshuo

Catatan sederhana tentang pengalaman menggunakan Claude Code sejauh ini, murni eksplorasi pribadi, mungkin tidak cocok untuk semua orang.

1. Fokus gunakan satu alat. Saya menggunakan Claude Code. Saya tidak berpikir dia lebih baik dari Codex, tetapi membandingkan alat menghabiskan energi dengan ROI yang tidak terlalu tinggi, meskipun bisa membedakan dengan jelas memberi rasa pencapaian palsu yang lebih tinggi.

2. Ingat shortcut terpenting. Control+G untuk membuka editor, membantu menulis konten yang lebih panjang; Control+A, Control+E, Control+U adalah shortcut bergerak kursor cepat yang sangat berguna di command line. Meskipun bukan hal baru di era AI, tetapi sama pentingnya dengan Control+C, Control+V saat digunakan.

3. Gunakan input suara. HoldSpeak sangat membantu.

4. Untuk satu proyek, tulis PROJECT.md terlebih dahulu, gunakan metode terstruktur untuk menuliskan semua ide sekaligus.

5. Claude agents adalah cara pembukaan default.

6. Claude Code dan github.com serta cloudflare.com adalah pasangan sempurna, serahkan seluruh proses pembangunan, publikasi, serta semua operasi terkait domain ke infrastruktur.

7. Pisahkan yang ditulis manusia dan mesin. Kelola secara manual inti CLAUDE.md, jangan membaca .md atau kode yang ditulis Claude Code. Mesin untuk mesin, manusia untuk manusia. Untuk hal yang ditulis AI, pahami dengan cara bertanya pada AI, jangan melihat kode sumber.

8. Seret file ke jendela Claude Code — audio, video, dokumen, screenshot — jika sulit dijelaskan, gunakan Command+Shift+5 untuk screenshot, lalu seret, cara tercepat.

9. Ubah sistem memori. Pusatkan pada ~/.claude/CLAUDE.md, rujuk beberapa file memory berdasarkan kategori, minta untuk tidak menggunakan memory proyek, dan letakkan semua file memory di dalam git, sinkronkan ke github (private), sehingga memori sendiri permanen, dapat terakumulasi, tidak tersebar di setiap proyek.

10. Tulis Skill, dan setiap kali selesai bekerja, minta Claude 「endapkan yang dipelajari ke dalam Skill」— dia bisa melakukannya secara otomatis.

11. Jika memungkinkan, untuk tugas yang kompleks gunakan ultracode untuk memicu dynamic workflow. Meskipun mahal, meskipun lambat, tetapi hasilnya terjamin.

12. Sepanjang jalan, akumulasikan skill, ubah skill. Skill perlu diletakkan di dalam git.

13. Gunakan dokumen git sebagai output dari tugas sebelumnya, juga input untuk tugas berikutnya. Biarkan agents memiliki dokumen serah terima yang jelas, tidak bergantung pada context sebagai penghubung.

14. Perlakukan Claude Code sebagai kuda (atau manusia), bukan mobil. Mobil berbelok di bawah perintah kita, kuda punya pemikirannya sendiri, kita hanya perlu menetapkan tujuan dan batasan. Karakteristik pencarian jalannya yang mandiri adalah fitur, bukan bug.

Ada yang mau menambahkan?

Pertanyaan Terkait

QApa saran pertama penulis tentang memilih alat AI seperti Claude Code?

ASaran pertama adalah fokus pada satu alat dan gunakan secara intensif. Penulis memilih Claude Code, bukan karena lebih baik dari Codex, tetapi karena membuang-buang waktu untuk membandingkan alat memiliki ROI yang rendah, meskipun membahas perbedaan mungkin memberi kepuasan palsu.

QMenurut penulis, bagaimana seharusnya kita memperlakukan konten yang ditulis oleh AI seperti Claude Code?

AKita harus memisahkan konten yang ditulis manusia dan mesin. Jaga dan baca hanya file inti yang ditulis manusia (seperti CLAUDE.md). Untuk memahami kode atau dokumen yang ditulis AI, tanyakan langsung ke AI, jangan membaca kode sumbernya. Biarkan mesin mengelola miliknya, manusia mengelola miliknya.

QApa fungsi dan manfaat dari file PROJECT.md menurut artikel ini?

AFile PROJECT.md berfungsi untuk mendefinisikan struktur proyek di awal. Kita harus menulis semua ide yang terpikirkan ke dalamnya secara terstruktur dan sekaligus, sebelum memulai proyek secara detail.

QBagaimana penulis menyarankan untuk mengelola sistem memori (memory) dan skill di Claude Code?

APenulis menyarankan untuk merekonstruksi sistem memori dengan berpusat pada ~/.claude/CLAUDE.md, yang mengacu pada banyak file memory yang dikategorikan. Semua file memory dan skill harus disimpan di git dan disinkronkan ke GitHub (private), agar pengetahuan dapat terakumulasi secara permanen dan tidak tersebar di tiap proyek. Skill juga perlu terus diakumulasi dan direfaktor selama bekerja.

QApa analogi yang digunakan penulis untuk menjelaskan cara berinteraksi dengan Claude Code?

APenulis mengibaratkan Claude Code sebagai kuda (atau manusia), bukan mobil. Mobil bergerak sesuai perintah kita, sedangkan kuda memiliki pemikirannya sendiri. Kita hanya perlu menetapkan tujuan dan batasan, lalu membiarkannya mencari jalannya sendiri. Kemampuan 'menemukan jalannya sendiri' ini adalah fitur, bukan bug.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru7j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow