Forbes 30 Under 30 Kembali Bermasalah, CEO Fintech Didakwa Melakukan Penipuan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-04Terakhir diperbarui pada 2026-02-04

Abstrak

Daftar Forbes 30 Under 30 kembali tercoreng. Gökçe Güven (26), CEO dan pendiri startup fintech Kalder asal Turki, didakwa oleh Departemen Kehakiman AS atas penipuan sekuritas, penipuan telekomunikasi, penipuan visa, dan pencurian identitas. Dalam putaran pendanaan seed senilai $7 juta pada April 2024, Güven dituduh menyajikan proposal bisnis berisi informasi palsu kepada investor, termasuk klaim bahwa 26 merek menggunakan layanan Kalder — padahal banyak yang tidak memiliki perjanjian sama sekali. Ia juga dituduh memalsukan catatan keuangan dan menggunakan dokumen tidak benar untuk mendapatkan visa AS. Güven termasuk dalam daftar Forbes 30 Under 30 tahun lalu, menyusul sejumlah nama lain yang pernah masuk daftar dan kemudian terlibat skandal, seperti pendiri FTX Sam Bankman-Fried.

Penulis: Lucas Ropek

Disusun oleh: Deep Tide TechFLow

Panduan Deep Tide: Daftar Forbes 30 Under 30 kembali mencatatkan 'sejarah kelam'. Gökçe Güven, pendiri asal Turki berusia 26 tahun dan CEO startup fintech Kalder, didakwa oleh Departemen Kehakiman AS atas tuduhan penipuan sekuritas, penipuan telekomunikasi, penipuan visa, dan pencurian identitas berat. Jaksa menyatakan bahwa dalam putaran pendanaan seed senilai $7 juta pada April 2024, dia memberikan proposal bisnis kepada investor yang dipenuhi informasi palsu—mengklaim ada 26 merek yang menggunakan Kalder, padahal kenyataannya banyak perusahaan tersebut sama sekali tidak memiliki perjanjian apa pun dengan Kalder.

Ini bukan pertama kalinya daftar ini 'terjungkal', SBF, Charlie Javice, dan lainnya juga pernah masuk daftar.

Teks lengkap sebagai berikut:

Saat ini, daftar Forbes 30 Under 30 menjadi terkenal karena banyaknya anggota yang kemudian didakwa melakukan penipuan. 'Alumni' terkenal termasuk pendiri FTX Sam Bankman-Fried, CEO Frank Charlie Javice, pendiri startup AI AllHere Education Joanna Smith-Griffin, serta 'penjahat farmasi' Martin Shkreli. Kini, anggota lain dari daftar tersebut telah dituntut oleh pemerintah federal.

Gökçe Güven, pengusaha asal Turki berusia 26 tahun dan pendiri sekaligus CEO startup fintech Kalder, didakwa pekan lalu atas tuduhan penipuan sekuritas, penipuan telekomunikasi, penipuan visa, dan pencurian identitas berat.

Startup fintech yang berbasis di New York ini menggunakan slogan 'ubah hadiah Anda menjadi mesin pendapatan', mengklaim dapat membantu bisnis membuat dan memonetisasi program hadiah yang dipersonalisasi. Perusahaan yang didirikan pada tahun 2022 ini menawarkan kepada bisnis yang berpartisipasi peluang untuk menghasilkan aliran pendapatan berkelanjutan melalui penjualan afiliasi mitra, seperti yang sebelumnya dilaporkan Axios.

Güven terpilih dalam daftar Forbes 30 Under 30 tahun lalu. Majalah tersebut dalam profilnya mencatat bahwa klien Güven termasuk produsen cokelat utama Godiva dan Asosiasi Transportasi Udara Internasional (IATA)—organisasi perdagangan yang mewakili sebagian besar maskapai penerbangan global. Kalder juga mengklaim didukung oleh sejumlah perusahaan modal ventura terkemuka.

Departemen Kehakiman AS menuduh bahwa selama putaran pendanaan seed Kalder pada April 2024, Güven berhasil mengumpulkan $7 juta dari lebih dari sepuluh investor dengan mempresentasikan proposal bisnis yang dipenuhi informasi palsu.

Menurut pernyataan pemerintah, proposal bisnis Kalder mengklaim bahwa 26 merek 'sedang menggunakan Kalder', dengan 53 merek lainnya dalam 'mode freemium'. Namun, pejabat menyatakan bahwa pada kenyataannya, Kalder dalam banyak kasus hanya menawarkan program percontohan dengan diskon besar kepada perusahaan-perusahaan ini. Merek lain 'sama sekali tidak memiliki perjanjian apa pun dengan Kalder—bahkan untuk layanan gratis sekalipun', kata pejabat dalam siaran pers yang mengumumkan tuntutan tersebut. Proposal bisnis juga 'secara palsu melaporkan bahwa pendapatan berulang Kalder telah meningkat secara stabil setiap bulan sejak Februari 2023, dan pada Maret 2024, Kalder telah mencapai pendapatan berulang tahunan sebesar $1,2 juta'.

Pemerintah juga menuduh Güven menyimpan dua set pembukuan keuangan terpisah. Satu set berisi 'angka palsu dan yang dibesar-besarkan', yang disajikan kepada investor atau calon investor untuk menyembunyikan 'kondisi keuangan perusahaan yang sebenarnya', klaim pemerintah. Departemen Kehakiman juga menuduh Güven menggunakan kebohongan tentang Kalder serta dokumen palsu untuk mendapatkan kategori visa yang khusus diperuntukkan bagi individu dengan 'kemampuan luar biasa', yang memungkinkannya tinggal dan bekerja di AS.

TechCrunch menghubungi Güven melalui situs web pribadinya. CEO ini menyatakan bahwa dia akan mengeluarkan pernyataan mengenai tuduhan tersebut pada hari Selasa.

Pertanyaan Terkait

QApa yang didakwakan kepada CEO Kalder, Gökçe Güven, oleh Departemen Kehakiman AS?

AGökçe Güven didakwa melakukan penipuan sekuritas, penipuan telekomunikasi, penipuan visa, dan pencurian identitas berat terkait kegiatan pendanaan startup-nya, Kalder.

QBagaimana Gökçe Güven diklaim menipu investor selama putaran pendanaan seed Kalder?

ADia menyajikan proposal bisnis berisi informasi palsu yang mengklaim 26 merek menggunakan Kalder dan 53 merek dalam mode freemium, padahal banyak yang tidak memiliki perjanjian atau hanya uji coba diskon.

QApa hubungan antara kasus ini dengan daftar Forbes 30 Under 30?

AGökçe Güven adalah anggota Forbes 30 Under 30 2023, menambah catatan negatif daftar tersebut yang sebelumnya mencakup pendiri FTX Sam Bankman-Fried dan CEO Frank Charlie Javice yang juga didakwa penipuan.

QApa yang diklaim secara tidak benar dalam proposal bisnis Kalder kepada investor?

AProposal tersebut memuat klaim pendapatan tahunan berulang $1,2 juta, pertumbuhan pendapatan bulanan stabil sejak 2023, serta kemitraan palsu dengan merek-merek ternama seperti Godiva dan IATA.

QBagaimana visa AS Gökçe Güven terkait dengan tuduhan tersebut?

ADia dituduh menggunakan informasi palsu tentang Kalder dan dokumen yang dipalsukan untuk mendapatkan visa O-1 yang dikhususkan bagi individu dengan 'kemampuan luar biasa', sehingga dapat tinggal dan bekerja di AS.

Bacaan Terkait

Tunjukkan Padaku "The Lord of the Rings", Karpathy Rekomendasikan Tolok Ukur Baru untuk Evaluasi Model Besar

Karpathy dari Anthropic memperkenalkan "The Lord of the Rings (LOTR) Benchmark", sebuah tolok ukur baru untuk menguji kemampuan model bahasa besar (LLM) dalam tugas pemahaman ruang dan pembuatan kode yang kompleks. Tantangannya adalah meminta LLM (Claude 3.5 Opus dalam demo ini) untuk membaca awal novel "The Lord of the Rings" dan menerjemahkannya menjadi dunia 3D interaktif yang berjalan di browser menggunakan Three.js. Proses ini membutuhkan sekitar 100 juta token, 2 jam, dan 5500 baris kode. Hasilnya adalah animasi 3D sederhana yang menunjukkan karakter dan adegan awal cerita, meskipun masih terdapat kesalahan teknis seperti karakter yang melayang. Benchmark ini diusulkan sebagai pengganti tes "Pelican Riding a Bicycle" SVG yang populer sebelumnya. Tes baru ini dianggap lebih menantang karena tidak hanya menguji pembuatan gambar statis, tetapi juga kemampuan model untuk memahami hubungan spasial, merencanakan proyek besar, menulis kode panjang, dan memelihara konsistensi visual sepanjang waktu. Demo ini memicu respons luas dari komunitas. Banyak pengguna mencoba tugas serupa dengan model lain seperti DeepSeek, menghasilkan proyek seperti model 3D kota New York, konser Kanye West virtual, hingga prototipe game. Hal ini menunjukkan potensi LLM dalam menurunkan ambang batas pembuatan konten 3D dan prototipe yang dapat dimainkan. Diskusi berlanjut tentang apakah tes ini benar-benar mengukur "pemahaman spasial" atau hanya keterampilan penulisan kode Three.js yang baik. Namun, banyak yang setuju bahwa kemampuan model untuk menerjemahkan deskripsi tekstual yang kompleks ke dalam dunia 3D yang koheren merupakan kemajuan signifikan dalam kemampuan penalaran umum mereka. Karpathy telah membuka sumber proyek demo LOTR, mendorong eksplorasi lebih lanjut tentang bagaimana LLM dapat menciptakan, memahami, dan berinteraksi dengan dunia virtual.

marsbit2m yang lalu

Tunjukkan Padaku "The Lord of the Rings", Karpathy Rekomendasikan Tolok Ukur Baru untuk Evaluasi Model Besar

marsbit2m yang lalu

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

Menyuarakan Tulang Oracle yang Tertidur 3000 Tahun: Sistem AI Pertama Tiru Alur Kerja Ahli Para peneliti dari Universitas Sains dan Teknologi Huazhong dkk. meluncurkan sistem kecerdasan buatan bernama AlphaOracle, sistem bantu pertama yang meniru alur kerja ahli dalam menguraikan dan menafsirkan tulang oracle (jiaguwen). Sistem ini dirancang untuk membantu para ahli menyelesaikan pekerjaan yang rumit dalam memecahkan kode tulang kuno dari Dinasti Shang. AlphaOracle bekerja dengan mensimulasikan proses penelitian ahli: menganalisis evolusi bentuk karakter, memeriksa konteks penggunaan dalam kalimat lengkap dan prasasti serupa, lalu mencari bukti pendukung dalam literatur kuno dan penelitian modern untuk membentuk rantai bukti yang lengkap. Setiap langkah analisis dilengkapi dengan sumber, kandidat jawaban, dan tingkat keyakinan, memudahkan ahli untuk memeriksa ulang. Dari lebih dari 4500 karakter berbeda yang ditemukan, baru sekitar 1500 yang telah berhasil diuraikan. AlphaOracle bertujuan membantu memecahkan sekitar 3000 karakter yang tersisa. Dalam evaluasi melibatkan 86 ahli dan peneliti, 78.7% peserta memberikan penilaian positif, memperkirakan sistem ini dapat menghemat rata-rata 64% waktu analisis. Sistem ini memproses dalam empat langkah utama: 1) Mengurai dan merekonstruksi kalimat dari gambar rubbing; 2) Menganalisis bentuk karakter melalui evolusi dan komponen; 3) Menguji hipotesis dalam konteks kalimat dan prasasti serupa; 4) Mencari dukungan bukti dari literatur klasik dan penelitian modern. Laporan akhir yang dihasilkan menyajikan semua bukti secara terstruktur untuk ditinjau ahli. AlphaOracle tidak dimaksudkan untuk menggantikan keputusan akhir ahli, tetapi bertindak sebagai asisten cerdas yang efisien dalam menemukan petunjuk, mengumpulkan bukti, dan membandingkan interpretasi. Pendekatan ini juga berpotensi diterapkan pada bidang studi aksara kuno lainnya, membuka jalan bagi kolaborasi yang lebih produktif antara kecerdasan buatan dan keahlian manusia dalam mengungkap sejarah.

marsbit15m yang lalu

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

marsbit15m yang lalu

Trading

Spot
活动图片