Pengumuman Tamu dan Mitra Utama Perdana! Web2+3 Summit: Mendefinisikan Ekonomi Digital Generasi Berikutnya

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-20Terakhir diperbarui pada 2026-04-20

Abstrak

BEYOND International Technology Innovation Expo (BEYOND Expo 2026) akan menggelar panggung khusus Web2+3 pada 28-30 Mei 2026, diselenggarakan bersama ChainNeXT Group. Dalam konteks percepatan integrasi Web2 dan Web3, serta perkembangan regulasi global terkait blockchain dan stablecoin, acara ini berfokus pada tiga prinsip utama: dapat diimplementasikan, dapat dikomersialkan, dan sesuai regulasi. Topik utama yang dibahas termasuk PayFi (keuangan pembayaran berbasis stablecoin), RWA (aset dunia nyata yang ditokenisasi), dan DeAI (AI terdesentralisasi). Beberapa pembicara terkemuka yang telah dikonfirmasi antara lain Jack Kong (Direktur Cyberport Hong Kong), Yat Siu (Ketua Animoca Brands), Michael Wu (CEO Amber Group), Michael Heinrich (CEO 0G), dan Art Abal (Pendiri Vana). Forum akan mencakup berbagai sesi seperti Web2+DeAI, Web2+RWA, Web2+PayFi, serta topik terkait AI, kekayaan digital, dan perdagangan global yang didorong oleh stablecoin. Acara ini bertujuan membahas peluang inovasi dan kolaborasi antara teknologi Web3 dan industri tradisional.

BEYOND International Technology Innovation Expo (BEYOND Expo 2026), pameran inovasi teknologi dan ekosistem terbesar di Asia, secara resmi mengumumkan pembuatan panggung khusus Web2+3 untuk pertama kalinya. Sebagai salah satu bagian penting dari BEYOND Expo, segmen Web3 akan diselenggarakan bersama oleh BEYOND Expo dan ChainNeXT Group (链新ChainNeXT) pada tanggal 28-30 Mei 2026!

Dalam konteks percepatan integrasi industri teknologi global, batas antara Web2 dan Web3 semakin memudar. Regulasi mengenai internet yang digerakkan oleh blockchain (Web3) di berbagai negara semakin jelas, dan Pemerintah Daerah Administratif Khusus Hong Kong juga secara resmi menerbitkan lisensi stablecoin dolar Hong Kong (HKD) pada 10 April 2026. Konsep desentralisasi Web3 dan industri tradisional (Web2), seperti e-niaga lintas batas, keuangan, kecerdasan buatan, dan lainnya, sedang dengan cepat berintegrasi.

KTT ini berfokus pada pembahasan elemen ekonomi digital blockchain, yang akan berpusat pada tiga prinsip inti "dapat diimplementasikan, dapat dikomersialkan, dan dapat mematuhi regulasi", mengundang pakar terkemuka industri Web3 untuk mendiskusikan secara mendalam arah integrasi dengan industri seperti pembayaran dan keuangan stablecoin (PayFi), aset keuangan tradisional yang di-tokenisasi (RWA), serta kecerdasan buatan terdesentralisasi (DeAI), mengungkap peluang baru inovasi industri!

Pengumuman Tamu Perdana

KTT Web2+3 kali ini mengundang perusahaan pemimpin global Web3, raksasa industri tradisional, lembaga investasi, dan pakar regulasi untuk berkumpul. Tamu perdana yang telah dikonfirmasi kehadirannya di forum termasuk:Jack Kong(Direktur Cyberport Hong Kong, Ketua Dewan Nano Labs)、Yat Siu(Ketua Dewan Animoca Brands)、Michael Wu(Pendiri Bersama & CEO Amber Group)、Michael Heinrich(Pendiri Bersama & CEO 0G)、Art Abal(Pendiri Bersama Vana).

Lebih banyak pemimpin ekosistem Web3, pakar AI, dan fintech akan diumumkan secara bertahap dalam waktu dekat.

Topik Inti Forum

KTT Web2+3 ini akan berfokus pada infrastruktur digital baru dan inovasi industri, dengan forum tematik terperinci termasuk:

Forum Web2+DeAI: Paradigma AI Baru yang Digerakkan oleh Infrastruktur Terdesentralisasi

Forum Web2+RWA: Tokenisasi Aset Dunia Nyata dan Likuiditas Global

Forum Web2+PayFi: Pembayaran Lintas Batas dan Inovasi Keuangan yang Digerakkan oleh Infrastruktur Kripto

Forum Web2+3 AI: Agen Otonom dan Ekonomi Kripto

Forum Web2+3 Wealth: Ekosistem Investasi yang Menyatu antara On-Chain dan Off-Chain

Forum Web2+3 Commerce: Lanskap Baru Perdagangan Global yang Digerakkan oleh Stablecoin

Agenda lebih rinci akan diumumkan secara bertahap.

Pertanyaan Terkait

QApa itu BEYOND Expo 2026 dan kapan Web2+3 Summit akan diadakan?

ABEYOND Expo 2026 adalah pameran inovasi teknologi dan ekosistem terbesar di Asia. Web2+3 Summit, sebagai panggung khusus Web2+3 pertama kalinya, akan diadakan pada tanggal 28-30 Mei 2026, diselenggarakan bersama oleh BEYOND Expo dan ChainNeXT Group.

QMengapa Web2 dan Web3 disebut sedang mengalami konvergensi?

ABatas antara Web2 dan Web3 semakin menyatu karena percepatan integrasi industri teknologi global, regulasi yang semakin jelas tentang Web3, serta kombinasi cepat antara ide-ide desentralisasi Web3 dengan industri tradisional Web2 seperti e-commerce lintas batas, keuangan, dan kecerdasan buatan.

QSiapa saja tamu terkemuka yang telah dikonfirmasi hadir dalam Web2+3 Summit?

ATamu terkemuka yang telah dikonfirmasi termasuk Jack Kong (Direktur Cyberport Hong Kong, Ketua Nano Labs), Yat Siu (Ketua Animoca Brands), Michael Wu (Co-founder dan CEO Amber Group), Michael Heinrich (Co-founder dan CEO 0G), dan Art Abal (Co-founder Vana).

QApa saja topik inti forum yang akan dibahas dalam Web2+3 Summit?

ATopik inti forum meliputi: Web2+DeAI (infrastruktur terdesentralisasi untuk AI), Web2+RWA (tokenisasi aset dunia nyata), Web2+PayFi (pembayaran lintas batas dan inovasi keuangan), Web2+3 AI (agen otonom dan ekonomi kripto), Web2+3 Wealth (ekosistem investasi terintegrasi), dan Web2+3 Commerce (perdagangan global yang didorong stablecoin).

QApa tiga prinsip inti yang menjadi fokus Web2+3 Summit?

ATiga prinsip inti summit adalah 'Dapat Diimplementasikan (Dapat Dijalankan)', 'Dapat Dikomersialkan', dan 'Dapat Mematuhi Regulasi (Kepatuhan)', yang berfokus pada elemen ekonomi digital blockchain.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit45m yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit45m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片