Facepalm! A Roundup of "Flipped" Institutional Crypto Predictions for 2025

比推Dipublikasikan tanggal 2025-12-27Terakhir diperbarui pada 2025-12-27

Abstrak

As 2025 year-end approaches, the cryptocurrency market has failed to deliver the spectacular rallies many institutions had forecasted, instead exposing the inaccuracy of numerous high-profile price predictions. Bitcoin is trading around $87,423 and Ethereum near $2,926, far below the ambitious targets set during the 2023-2024 bull market. Major institutions and analysts, including Michael Saylor (predicting $100,000), Mark Yusko ($150,000), Tom Lee ($250,000), and Tim Draper ($250,000), collectively anticipated Bitcoin reaching six figures, driven by ETF approvals, macro liquidity, and political shifts. Standard Chartered and AllianceBernstein projected $200,000, with the latter even specifying a September 2025 target. However, these forecasts largely underestimated market complexities, such as structural changes from ETFs—which provided a higher floor rather than exponential peaks—and persistent volatility from policy and geopolitical uncertainty. Ethereum predictions also fell short. Deltec Bank expected prices between $9,000-$10,000, while Standard Chartered initially targeted $14,000 before revising down to $7,500. Analysts’ average prediction was $6,105, yet ETH remained below $3,000. The consensus was that upgrades and ETF inflows would propel prices, but the market refused to align with these narratives. The 2025 outcome underscores the declining relevance of historical models, like the four-year cycle thesis, in a new era of institutional involvement and macro pr...

As 2025 draws to a close, the crypto market hasn't produced any miraculous rallies; instead, it has brought the exaggerated price predictions from the past couple of years back down to earth.

First, let's look at the current prices: As of 8:00 AM Beijing Time on December 27th, Bitcoin ≈ $87,423, Ethereum ≈ $2,926.

With the numbers right before our eyes, those earlier predictions of "Bitcoin hitting $200,000" and "Ethereum breaking $10,000" seem a bit awkward now. Market volatility, policy swings, international situations... each one reminds us: predictions are predictions, but the market moves on its own.

Below, let's review those "expert predictions" we once追捧ed (chased after/admired) that have already been "slapped in the face" by reality.

BTC: Mainstream Institutions Bullish En Masse

In 2023–2024, following ETF approvals, a shift in US political winds, and improved macro liquidity, almost all heavyweight institutions and opinion leaders publicly offered specific BTC price targets for 2025.

In hindsight, these targets formed a highly concentrated "prediction cluster."

Michael Saylor (MicroStrategy): Reach Six Figures by 2025, Eventually Reach $1 Million

  • Prediction:

    • BTC $100,000 (2025)

    • Long-term target: $1,000,000

Saylor's judgment wasn't merely a price prediction but an entire long-term narrative of "Bitcoin as a digital capital network." Before 2025, he repeatedly emphasized that BTC would not fall back below sixty thousand.

BTC did indeed maintain a high range for most of 2025, but the $100k mark as a "certain outcome" did not materialize as expected.

Mark Yusko (Morgan Creek CEO): 2025 $150k

  • Prediction: BTC $150,000 (2025)

  • Rationale: Network effects / FOMO driving / New capital inflows

This is a typical "cycle top pricing model", assuming this bull run would completely replicate historical amplitudes.

However, the problem is that ETFs brought about a "structural change," not simply a "leveraged amplification of the cycle."

Tom Lee (Fundstrat Co-founder): $250,000

  • Prediction: BTC $250,000 (2025)

  • Key Catalyst: He believed changes in the US political landscape and potential government Bitcoin holdings were key catalysts. He stated these developments indicate Bitcoin is becoming a legitimate alternative to traditional stores of value like gold.

Tom Lee's prediction was highly influential in 2024 but also heavily reliant on the premise of "policy + sentiment + capital moving in sync."

It's worth noting that Tom Lee revised his prediction downward multiple times in 2025 but still emphasized near-term potential for new highs as the year ended. Just last week, Sean Farrell, Head of Digital Asset Strategy at his firm Fundstrat, predicted in an internal report that BTC could fall to $60,000-65,000 in the first half of 2026 (under a base case). This contrasts with Tom Lee's public optimism, with the company explaining it as a difference in time frames.

Standard Chartered: Close to $200,000

  • Prediction: BTC $200,000 (2025)

  • Rationale/Comparison: Historical price increases following Gold ETF listings. The bank expected significant inflows into Bitcoin spot ETFs to drive this growth, similar to gold's 4x price increase after its first ETF launched.

But unlike gold, Bitcoin did not enter a one-way trend post-ETF; instead, it experienced more frequent pullbacks and repricing.

AllianceBernstein: $200,000

  • Prediction Timeline: September 2025

  • Additional Forecasts:

    • $500k by 2029

    • $1M+ by 2033

This was one of the few institutional predictions offering a specific monthly target. Reality shows: timing targets are the easiest part of any prediction to get wrong.

InvestingHaven: $115,200 (Bull) / $75,000 (Bear)

  • Method: Scenario analysis

This was one of the few models that provided both bull and bear case ranges.

Even so, its bull target was not fully realized in 2025, while the bear case range was validated by the market multiple times.

Tim Draper (VC): $250,000 (Revised)

An early investor in Tesla, Skype, Baidu, and Twitch, among others. Draper previously predicted Bitcoin would reach this price in 2022, later revising the timeline to 2025.

Matthew Sigel (VanEck Head of Research): $180,000

  • Prediction: BTC $180,000+ in 2025

  • Rationale:

    • ETF inflows

    • US political cycle changes

But the reality is: ETFs provided more of a floor lift than a ceiling explosion.

Sminston With (Crypto Researcher, PhD): $275,000

Bitcoin researcher Sminston With used quantile regression to predict the cycle top, estimating it would arrive on November 1, 2025, with Bitcoin reaching $275,000.

By the end of 2025, this prediction was clearly off the mark (had clearly failed).

Cathie Wood (ARK Invest): $1,000,000

  • Prediction:

    • Base case: $650,000 (2030)

    • Optimistic: $1,000,000+

Strictly speaking, this prediction hasn't been "slapped" yet, but it represents the long-term version of the same logic.

ETH: Predictors Bet on "Upgrade Delivery"

In 2025, ETH's fundamental narrative didn't fail, but the price refused to pay for the narrative.

Deltec Bank:

    • 2025: Optimistic $10,000 / Expected $9,500 / Conservative $9,000.

Standard Chartered: The "ETF+Upgrade" Path to $14,000

  • Standard Chartered suggested in 2024 that ETH could reach $14,000 (2025), with ETFs being a core catalyst. But by 2025, Standard Chartered revised its year-end ETH prediction up to $7,500.

Finder Analysts: In February 2024, the average prediction from 50 analysts was ETH $6,105 (2025).

VanEck predicted Ethereum would reach $11,800 by 2030, citing network growth and adoption.

Bitwise: Predicted end-2024 that Ethereum would reach $7,000 in 2025, alongside new highs for BTC and SOL.

Bankless: Believed that after Ethereum realizes its potential in 2025, the pessimistic price would be $10,000, and the reasonable price would be $15,000.

Summary

The 2025 market cycle has given us pause for reflection – trying to predict the future based solely on past experience is becoming less effective in the crypto market. The once-popular "four-year cycle theory" has lost much of its explanatory power under the impact of massive ETF fund flows and a complex macro environment.

Market predictions are essentially about finding anchors amidst uncertainty. But when the anchors themselves are drifting, who can guarantee accuracy every time? Facing 2026, perhaps what we need is not to rush to find the next "prophet," but to maintain patience and flexibility – the market will always chart its own course, and our job is to prepare to respond, not stubbornly guess.

It should be noted that this article is not meant to negate the value of professional institutional analysis. Rigorous research remains precious in an information-cluttered market. But ultimately, the market always provides the answer, and what we need to do is learn to coexist with predictions while maintaining independent thinking. After all, in this field, there can be many opinions, but the true answer is always only one – the market itself.

Author: Seed.eth


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7598563

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QWhat was the actual price of Bitcoin and Ethereum at the end of 2025, according to the article?

AAs of 8:00 AM Beijing Time on December 27th, 2025, Bitcoin was approximately $87,423 and Ethereum was approximately $2,926.

QWhich CEO predicted Bitcoin price would reach $150,000 in 2025, and what was their reasoning?

AMark Yusko, CEO of Morgan Creek, predicted Bitcoin would reach $150,000 in 2025. His logical basis was network effects, FOMO (Fear Of Missing Out) driving the market, and new capital entering.

QWhat was the key difference between the actual market effect of Bitcoin ETFs and the predictions, as highlighted in the article?

AThe article states that unlike predictions which expected a massive price surge, ETFs brought about a 'structural change' that resulted in more frequent market retracements and repricing, leading to a 'bottom lift' rather than a 'top explosion' in price.

QWhich institution gave a specific month for its Bitcoin price prediction, and what was that prediction?

AAllianceBernstein predicted that Bitcoin would reach $200,000 by September 2025.

QWhat is the article's overall conclusion about the reliability of price predictions in the crypto market?

AThe article concludes that predicting the future based on past experience is increasingly unreliable in the crypto market. It suggests that instead of seeking the next 'prophet,' investors should maintain patience and flexibility, preparing to respond to the market's actual movements rather than being fixated on predictions.

Bacaan Terkait

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

**S&P Dow Jones Indices dan Pantera Capital Luncurkan Indeks Aset Digital Berbasis Pendapatan, Bitcoin Tidak Termasuk** S&P Dow Jones Indices bersama Pantera Capital telah meluncurkan S&P Pantera Digital Asset Index, sebuah indeks baru yang secara ketat memilih aset kripto berdasarkan kelayakan finansial protokolnya. Indeks ini mengadopsi prinsip serupa dengan S&P 500, mensyaratkan protokol untuk memiliki pendapatan positif yang diverifikasi selama beberapa kuartal berturut-turut dan mendistribusikan nilai tersebut kepada pemegang token. Karena fokus pada aset yang "menghasilkan uang", Bitcoin, XRP, dan meme coin dikeluarkan dari indeks ini. Bitcoin dinilai tidak memenuhi kriteria inti karena tidak menghasilkan pendapatan protokol. Indeks perdana ini mencakup 18 aset, dengan lima komponen terbesarnya adalah Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), Tron (TRX), dan Hyperliquid (HYPE). Pantera menjelaskan bahwa pengecualian Bitcoin didasarkan pada tiga alasan: sifatnya sebagai aset moneter yang sudah dapat diakses melalui ETF terpisah, keinginan untuk memisahkan aset berpendapatan dari aset lain dalam kerangka dasar, serta ketidakmampuan Bitcoin lolos uji kelayakan finansial indeks. Indeks ini saat ini berfungsi sebagai *benchmark*, dan diskusi telah dimulai dengan perusahaan manajemen aset untuk mengembangkan produk seperti ETF yang melacak kinerjanya. Kemitraan Pantera dengan Morgan Stanley dinilai dapat memfasilitasi distribusi produk tersebut ke klien bernilai tinggi. Peluncuran indeks ini menyoroti celah dalam produk investasi kripto institusional yang ada, yang seringkali hanya terfokus pada kapitalisasi pasar tanpa membedakan fundamental. Di komunitas kripto, keputusan mengecualikan Bitcoin menuai beragam tanggapan. Sebagian melihatnya sebagai peluang untuk alokasi institusional yang lebih jelas ke altcoin, sementara yang lain berpendapat hal ini justru memperkuat narasi Bitcoin sebagai "emas digital".

marsbit1m yang lalu

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

marsbit1m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit6m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit6m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli O

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian O1 exchange (O) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli O1 exchange (O) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan O1 exchange (O) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan O1 exchange (O) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading O1 exchange (O)Lakukan trading O1 exchange (O) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

217 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.19Diperbarui pada 2026.06.29

Cara Membeli O

Cara Membeli PROS

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Pharos (PROS) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Pharos (PROS) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Pharos (PROS) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Pharos (PROS) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Pharos (PROS)Lakukan trading Pharos (PROS) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

896 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.22Diperbarui pada 2026.06.29

Cara Membeli PROS

Apa Itu VERONA

I. Pengenalan Proyek VERONA adalah blockchain yang dibangun untuk semua orang, di mana saja melalui abstraksi rantai. Memanfaatkan lapisan Abstraksi Umum, VERONA membedakan dirinya dengan mengintegrasikan fungsionalitas blockchain yang kompleks, seperti akun, tanda tangan, dan interoperabilitas, langsung di tingkat protokol. Pendekatan ini memungkinkan keterlibatan dengan aplikasi blockchain tanpa perlu memahami teknologi yang mendasarinya.1) Informasi Dasar Nama:VERONA(VERONA)III. Tautan Terkait Link situs resmi:https://xion.burnt.com/ Whitepaper:https://xion.burnt.com/whitepaper.pdf Penjelajah:https://explorer.burnt.com/ Media Sosial: https://x.com/burnt_xion Catatan: Pengenalan proyek berasal dari materi yang diterbitkan atau disediakan oleh tim proyek resmi, yang hanya untuk referensi dan tidak merupakan nasihat investasi. HTX tidak bertanggung jawab atas kerugian langsung atau tidak langsung yang diakibatkan.

155 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.22Diperbarui pada 2026.06.22

Apa Itu VERONA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga A (A) disajikan di bawah ini.

活动图片