Menguji Apakah Story Dapat Pulih Setelah Penurunan Harga IP Selama 2 Bulan

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-28Terakhir diperbarui pada 2026-02-28

Abstrak

Story (IP) mengalami penurunan harga lebih dari 12% akibat ketegangan geopolitik Israel-Iran serta melemahnya aktivitas jaringan. Token ini telah kehilangan 90% valuasi dari cap tertingginya dan bergerak menuju level support kritis di $0.80. Indikator teknis menunjukkan RSI oversold (17.29) dan momentum penjual yang menguat, meski berpotensi memicu kembalinya buyer. Aktivitas on-chain memburuk dengan penurunan akun aktif dari 1.033 menjadi 208 sejak Februari, serta penurunan penggunaan token untuk gas fee. Reaksi di level $0.80 akan menentukan tren selanjutnya.

Pasar crypto turun lebih dari 3,5% setelah serangan Israel ke Iran memicu ketakutan baru.

Saat berita ini ditulis, Story[IP] turun lebih dari 12%. Volume perdagangan harian juga turun 16% menjadi $43 juta, menandakan aktivitas yang lebih lemah untuk altcoin di tengah penurunan harga dua bulan.

Aksi harga IP telah kehilangan lebih dari 90% valuasi dari cap tertingginya. Akankah kelemahan harga altcoin ini berlanjut?

Menganalisis Saluran Tren Story pada Februari

Story telah diperdagangkan dalam saluran tren turun sepanjang Februari. Namun, sejak pertengahan bulan ini, altcoin telah diperdagangkan di atas titik tengah saluran.

Altcoin awalnya menunjukkan tanda-tanda kekuatan tetapi akhirnya turun di bawah support. IP sekarang tampak menuju $0,80, batas bawah salurannya.

Pada saat penulisan, MACD menandakan momentum penjual yang meningkat, dengan garis-garisnya diperdagangkan di bawah netral. Sementara itu, RSI mencatat pembacaan oversold 17,29, yang menggarisbawahi intensitas tekanan bearish

Dengan RSI oversold, bull bisa kembali karena pembacaan ini menandakan potensi kelelahan bear. Namun, ketakutan saat ini di pasar dapat membuat harga IP terus turun.

Tapi dari perspektif teknis, titik pembalikan ideal adalah di sekitar support bawah saluran. Karenanya, harga IP lebih mungkin berbalik setelah menyentuh zona $0,80 jika disertai dengan aktivitas pembelian.

Selain penurunan volume dan ketegangan dari perang Israel-Iran, altcoin juga mengalami penurunan aktivitas chain.

Aktivitas jaringan memperpanjang kelemahan keseluruhan IP

Protokol telah kehilangan jumlah akun aktif sejak Februari dimulai.

Menurut Storyscann, jumlah akun turun dari 1.033 menjadi 208 selama periode ini. Proyeksi menunjukkan bahwa tren penurunan ini berlanjut.

Selain itu, jumlah token IP yang dihabiskan untuk biaya gas mengikuti tren yang sama. Statistik menunjukkan jumlahnya sekitar 43 token IP pada 30 Januari dan 1,73 IP saat bulan ini berakhir.

Sementara itu, jumlah transaksi kumulatif meningkat, mencapai 95,10 juta pada saat berita ditulis.

Menurut aksi harga, transaksi ini bisa menjadi aktivitas penjualan potensial. Selain itu, transaksi baru meningkat, menunjukkan peserta baru mungkin melakukan short pada altcoin.

Oleh karena itu, outlook saat ini pada grafik dan on-chain menempatkan IP pada jalur yang kemungkinan akan mencapai $0,80. Reaksi di sekitar level ini akan membentuk langkah selanjutnya IP.


Ringkasan Akhir

  • IP turun 12% di tengah ketegangan dari perang Israel-Iran dan aktivitas jaringan yang lemah.
  • Harga IP diperdagangkan menuju $0,80, di mana reaksinya akan menentukan langkah selanjutnya.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penurunan harga Story (IP) lebih dari 12%?

APenurunan harga Story (IP) dipicu oleh ketegangan dari perang Israel-Iran yang menyebabkan pasar crypto turun lebih dari 3,5%, serta aktivitas jaringan yang melemah dan tekanan jual yang intens.

QPada level harga berapa potensi pembalikan tren untuk IP diperkirakan terjadi?

APotensi pembalikan tren untuk IP diperkirakan terjadi di sekitar level support bawah channel yaitu $0,80, jika disertai dengan aktivitas pembelian.

QBagaimana indikator teknis MACD dan RSI menunjukkan kondisi pasar untuk IP?

AMACD menunjukkan momentum penjual yang meningkat dengan garisnya diperdagangkan di bawah netral, sementara RSI berada di level oversold 17,29 yang menandakan tekanan bearish yang intens namun juga potensi kelelahan bear.

QApa yang terjadi dengan aktivitas akun dan transaksi di jaringan Story?

AJumlah akun aktif turun drastis dari 1.033 menjadi 208 sejak Februari, dan jumlah token IP yang digunakan untuk biaya gas turun dari 43 menjadi 1,73, meskipun transaksi kumulatif meningkat menjadi 95,10 juta.

QFaktor apa saja yang membentuk prospek pergerakan harga IP ke depan?

AProspek harga IP ditentukan oleh reaksi di level $0,80, ketegangan geopolitik, aktivitas pembelian, serta tren penurunan aktivitas jaringan dan volume perdagangan yang melemah.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit46m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit46m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片