Elizabeth Warren Mendesak Fed dan Treasury untuk Menolak Bailout Crypto

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-19Terakhir diperbarui pada 2026-02-19

Abstrak

Elizabeth Warren, senator AS, telah mengirim surat kepada Federal Reserve dan Departemen Keuangan AS, mendesak mereka untuk menggunakan uang pembayar pajak guna menyelamatkan miliarder yang terlibat dalam pasar cryptocurrency. Warren menegaskan bahwa bailout semacam itu akan sangat tidak populer di kalangan wajib pajak Amerika dan berpotensi menguntungkan perusahaan crypto milik keluarga Trump, World Liberty Financial. Surat tersebut menyoroti penurunan harga Bitcoin lebih dari 50% dari rekor tertingginya dan menanggapi pertanyaan mengenai kemampuan Treasury untuk melakukan bailout aset crypto. Warren menolak intervensi pemerintah dalam bentuk pembelian langsung Bitcoin, pemberian jaminan, atau fasilitas likuiditas untuk perusahaan crypto menggunakan dana publik. Dia memperingatkan bahwa kurangnya kejelasan regulasi dapat menimbulkan risiko bailout, seraya menekankan perlunya pemisahan jelas antara bailout crypto dan bailout pemerintah tradisional. Isu ini muncul dalam debat politik yang berkelanjutan mengenai regulasi cryptocurrency di AS.

Senator Elizabeth Warren telah menulis surat kepada Federal Reserve dan Departemen Keuangan, menyarankan agar tidak menggunakan dolar pembayar pajak untuk menyelamatkan miliarder yang terlibat dalam pasar cryptocurrency. Dinyatakan dalam surat bahwa bailout akan sangat tidak populer di kalangan pembayar pajak Amerika. Bailout juga dapat membantu perusahaan cryptocurrency keluarga Trump, World Liberty Financial.

Komentar dan Surat Warren

Harga Bitcoin turun lebih dari 50% dari rekor tertingginya ketika Warren merilis peringatannya. Menurut CNBC, surat tersebut ditujukan kepada Menteri Keuangan Scott Bessent dan Ketua Federal Reserve Jerome Powell. Warren merujuk pada sidang laporan tahunan Dewan Pengawas Stabilitas Keuangan dalam suratnya. Anggota Kongres Brad Sherman telah menanyakan kepada Bessent tentang kemampuan Keuangan untuk menyelamatkan Bitcoin atau cryptocurrency lainnya. Bessent menjelaskan bahwa Bitcoin yang disita yang saat ini dipegang oleh pemerintah tidak melibatkan dana pembayar pajak. Warren menyebut ini sebagai pengalihan pertanyaan daripada jawaban.

Pernyataan Warren sejalan dengan argumennya bahwa intervensi pemerintah dalam bentuk stabilisasi Bitcoin akan menguntungkan miliarder crypto. Surat Warren berargumen bahwa regulator tidak boleh berpartisipasi dalam pembelian Bitcoin langsung atas nama pembayar pajak. Senator juga menentang penyediaan jaminan dan fasilitas likuiditas untuk perusahaan crypto menggunakan dana publik. Sikap Warren dalam masalah ini terjadi pada saat debat politik tentang regulasi dan pengaturan crypto terus berlanjut. World Liberty Financial menjadi tuan rumah forum untuk eksekutif perusahaan crypto pada hari yang sama dengan surat tersebut. Forum berlangsung di klub pribadi Presiden di Florida. Komentar komisaris adalah bagian dari pertimbangan politik dalam kebijakan keuangan AS.

Lingkungan Politik dan Regulasi

Bailout secara konvensional telah digunakan oleh pemerintah sebagai alat untuk menstabilkan sektor keuangan dalam keadaan krisis ekstrem. Krisis perbankan 2008 adalah kejadian besar yang membutuhkan intervensi intensif untuk menghindari kehancuran ekonomi. Namun, mata uang digital tidak memiliki kerangka kerja federal untuk regulasi oleh pemerintah. Warren mencatat bahwa kurangnya kejelasan dan regulasi yang buruk dapat menimbulkan risiko bailout.

Topik bailout crypto relevan dengan stabilitas keuangan AS. Tidak ada rencana dari regulator untuk melakukan tindakan penyelamatan di pasar crypto. Surat dari Warren mendukung untuk menarik garis pemisah yang jelas antara bailout crypto dan bailout pemerintah.

Berita Crypto yang Disorot:

CEO Coinbase Brian Armstrong Menunjuk pada Kemajuan Signifikan pada Undang-Undang Kejelasan

Pertanyaan Terkait

QApa yang didesak oleh Elizabeth Warren kepada Federal Reserve dan Departemen Keurangan AS?

AElizabeth Warren mendesak Federal Reserve dan Departemen Keurangan AS untuk tidak menggunakan dolar pembayar pajak untuk menyelamatkan miliarder yang terlibat dalam pasar cryptocurrency.

QMengapa Warren menentang rencana bailout cryptocurrency menurut suratnya?

AWarren menentang karena bailout akan sangat tidak populer di kalangan pembayar pajak Amerika dan dapat menguntungkan perusahaan cryptocurrency milik keluarga Trump, World Liberty Financial.

QApa tanggapan Menteri Keuangan Scott Bessent mengenai kemampuan Treasury untuk menyelamatkan Bitcoin?

ABessent menyatakan bahwa Bitcoin yang disita dan saat ini dipegang pemerintah tidak melibatkan dana pembayar pajak, yang oleh Warren disebut sebagai pengalihan pertanyaan.

QBagaimana lingkungan regulasi cryptocurrency di AS menurut artikel ini?

ACryptocurrency tidak memiliki kerangka federal yang jelas untuk regulasi pemerintah, dan kurangnya kejelasan serta regulasi yang buruk dapat menimbulkan risiko bailout.

QApa peristiwa sejarah yang disebutkan sebagai contoh bailout pemerintah dalam sektor keuangan?

AKrisis perbankan 2008 disebut sebagai contoh utama di mana pemerintah melakukan intervensi intensif untuk menghindari kehancuran ekonomi.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit56m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit56m yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

CEO Intel Pat Gelsinger menguraikan visi ambisiusnya untuk menciptakan pengembalian 10 kali lipat dalam 5-10 tahun ke depan. Strateginya berfokus pada penguatan pilar bisnis inti (seperti CPU untuk AI cerdas dan inferensi), sambil secara agresif berinvestasi pada teknologi pendobrak batas. Kunci utamanya adalah kemasan lanjutan (seperti EMIB), material baru (termasuk substrat kaca dan wafer berlian sintetis), serta membangun fondasi yang kuat untuk bisnis penempaan (foundry) dengan menekankan kepercayaan, hasil produksi, dan waktu siklus. Dia juga menyoroti kemitraan dengan Elon Musk dalam proyek Terafab dan keyakinannya bahwa potensi penuh Intel, yang melampaui PC ke komputasi tepi dan AI fisik, akan terlihat jelas pada tahun 2030-2032. Gelsinger menekankan pendekatan "merangkak, berjalan, berlari" untuk transformasi perusahaan.

marsbit58m yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

marsbit58m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit1j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit3j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit3j yang lalu