Penerbit DRAM ETF: Samsung, SK Hynix, Micron Semua Tembus Triliunan, Era AI Chip Memori Baru Dimulai

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-24Terakhir diperbarui pada 2026-06-24

Abstrak

**Ringkasan: Masa Depan Cerah Chip Memori di Era AI** Kritik dari Morningstar mengingatkan investor akan siklus boom-bust historis di industri chip memori, sifat komoditas, dan kemungkinan harga saham telah meninggalkan fundamental. Namun, **Roundhill Investments** (penerbit DRAM ETF) berpendapat bahwa **era AI telah mengubah struktur industri secara fundamental**: 1. **Siklus Baru, Dinamika Baru:** Permintaan kini didorong oleh infrastruktur AI skala besar, bukan siklus upgrade elektronik konsumen. Perjanjian pasokan jangka panjang yang lebih ketat dengan hyperscalers (seperti Google, AWS) muncul karena intensitas modal manufaktur yang sangat tinggi. 2. **Parit Pertahanan (Moat) yang Nyata:** Chip memori kunci untuk AI adalah **High-Bandwidth Memory (HBM)**, yang sangat kompleks untuk diproduksi. **SK Hynix, Samsung, dan Micron menguasai hampir seluruh pasokan global**. Hambatan masuknya sangat tinggi (teknologi, peralatan EUV dari ASML yang langka, waktu pembangunan pabrik 3-5+ tahun), mencegah kelebihan pasokan seperti di masa lalu. 3. **Fundamental yang Sangat Kuat:** Proyeksi konsensus Bloomberg menunjukkan pada 2027, ketiga raksasa memori ini akan menjadi di antara **10 perusahaan paling menguntungkan di dunia**, dengan total laba bersih gabungan diperkirakan mencapai **$704 miliar** dan pendapatan gabungan melampaui $1 triliun. Margin operasi mereka telah mencapai rekor tertinggi sepanjang masa. 4. **Penilaian Ulang (Revaluasi):** Meskipun kenaikan harga saham t...

Penulis:Dave Mazza, Thomas DiFazio

Kompilasi:Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Tiga raksasa pembuat chip memori global, semuanya mencapai kapitalisasi pasar di atas $1 triliun, dan Morningstar segera mengeluarkan artikel yang mengingatkan investor untuk tidak melupakan fundamental. Roundhill Investments (Penerbit DRAM ETF) menulis artikel yang membantah satu per satu: Infrastruktur AI telah membentuk ulang struktur pasokan dan permintaan industri memori, hambatan manufaktur HBM membuat pemain baru tidak bisa masuk, sementara laba gabungan yang diproyeksikan tiga raksasa pada tahun 2027 akan mencapai $704 miliar. Perlu diperhatikan, penulis artikel ini adalah pihak pengelola DRAM ETF, dengan posisi yang secara alami bullish.

Tiga produsen chip memori terbesar di dunia—Samsung Electronics (005930 KS), SK Hynix (000660 KS), dan Micron (MU)—kapitalisasi pasar semuanya telah melampaui $1 triliun, bergabung dalam klub yang sangat langka. Namun pencapaian ini juga menarik perhatian dan pengawasan.

Morningstar baru-baru ini menerbitkan sebuah blog yang mengingatkan investor ETF memori untuk tidak mengabaikan fundamental, mengajukan beberapa pertanyaan tajam:

  • Pengalaman sejarah patut diwaspadai: Industri memori berulang kali mengalami siklus boom-bust, investor mungkin mengabaikan sejarah ini.
  • Perusahaan memori tidak memiliki parit pertahanan: Memori pada dasarnya adalah bisnis komoditas, kapasitas baru selalu bisa masuk ke pasar, mengikis kekuatan penetapan harga, perusahaan kekurangan hambatan yang nyata untuk melindungi margin keuntungan.
  • Kenaikan mungkin didorong momentum, bukan fundamental: Antusiasme seputar saham memori lebih mencerminkan kegembiraan terhadap AI, bukan analisis dingin terhadap laba, margin, dan dinamika pasokan-permintaan.
  • Valuasi sudah melonjak tajam: Kenaikan saham memori sangat besar, harga mungkin sudah berlari di depan fundamental.

Keterangan Gambar: Ikhtisar Industri Chip Memori

Posisi Roundhill adalah: Kali ini berbeda dengan masa lalu. Untuk memahami masa depan industri memori, kita harus melihat kembali masa lalunya terlebih dahulu.

Sejarah memang membuat waspada, tetapi apakah sejarah masih berlaku?

Siklus boom-bust chip memori adalah fakta. Salah satu siklus klasik terjadi pada pertengahan 1990-an. Pada Agustus 1995, Microsoft merilis Windows 95, komputer pribadi berubah dari milik perusahaan menjadi barang konsumsi, kapasitas DRAM per komputer melonjak empat kali lipat dari 1-2 megabit menjadi 4-8 megabit. Produsen dikejutkan oleh permintaan yang tiba-tiba, membangun pabrik dan memperluas kapasitas secara gila-gilaan, yang akhirnya menyebabkan kelebihan pasokan dan harga runtuh.

Kisah serupa terulang pada pertengahan 2010-an. Saat Apple merilis iPhone 7 dengan memori dasar ditingkatkan dari 16GB ke 32GB, tampaknya perubahan kecil, tetapi ketika diskalakan permintaan meledak. Produsen kembali berinvestasi besar-besaran, lalu lagi-lagi kelebihan kapasitas dan harga jatuh.

Siklus-siklus ini memiliki pola yang sama: Terobosan teknologi → Lonjakan permintaan → Produsen ekspansi → Kelebihan pasokan → Harga runtuh.

Pertanyaannya, apakah pola ini masih berlaku hari ini?

Industri chip memori telah mengalami perubahan struktural. Permintaan memori tidak lagi terikat pada siklus pergantian perangkat elektronik konsumen, tetapi terikat pada ekspansi daya komputasi infrastruktur AI. Skala pasar ini jauh melebihi satu gelombang peningkatan ponsel pintar, dan ruang pertumbuhannya juga jauh lebih besar.

Harga DRAM dan NAND telah naik lebih dari 5 kali sejak Januari 2024, klien hyperscaler mulai meminta penandatanganan perjanjian pasokan jangka panjang untuk mengamankan bandwidth. Secara historis, perjanjian pasokan jangka panjang di industri memori adalah kerangka kerja yang longgar, berubah sesuai dengan kondisi pasar. Namun pola ini sudah berubah. SK Hynix dalam konferensi telepon pendapatan Januari 2026 mengatakan bahwa perjanjian sekarang mencerminkan "komitmen timbal balik yang kuat" antara pelanggan dan pemasok, alasannya adalah intensitas modal manufaktur memori mutakhir yang sangat tinggi. Micron juga melaporkan syarat perjanjian jangka panjang yang serupa.

Keterangan Gambar: Tren Harga DRAM dan NAND

Parit Pertahanan Chip Memori: Kompleksitas Manufaktur

Tidak semua chip memori sama. Memori yang menggerakkan sistem AI saat ini disebut High Bandwidth Memory (HBM), benar-benar berbeda dengan memori di ponsel atau komputer. HBM dirancang khusus untuk beban kerja AI, dengan kondisi manufaktur yang sangat ketat.

Data dari Goldman Sachs menunjukkan bahwa SK Hynix, Samsung, dan Micron hampir mengendalikan seluruh pasokan HBM global. Industri ini telah mengalami konsolidasi selama beberapa dekade, akumulasi pengalaman manufaktur tidak bisa direplikasi dalam semalam. Kompleksitas manufaktur itu sendiri adalah parit pertahanan, dan itulah alasan mengapa ketiga produsen ini bisa sampai di titik ini.

Keterangan Gambar: Distribusi Pangsa Pasar HBM Global

Ini sangat berbeda dengan logika siklus lama. Dulu adalah: permintaan naik → kapasitas baru masuk → harga runtuh. Hambatan sekarang bukanlah modal atau keinginan, melainkan kemampuan teknologi. SK Hynix saat ini mengendalikan sekitar 58% pasokan HBM global, pada 2 Juni mengumumkan rencana untuk menggandakan kapasitas wafer dalam lima tahun ke depan, sekaligus memperingatkan bahwa kekurangan pasokan akan berlanjut hingga 2030. Membangun pabrik baru membutuhkan setidaknya 3 tahun, dan jika lokasi baru, lebih dari 5 tahun.

Selain itu, ASML—satu-satunya produsen peralah litografi ultraviolet ekstrem (EUV) di dunia, yang merupakan peralatan esensial untuk memproduksi chip memori mutakhir—memasuki tahun 2026 dengan backlog pesanan sebesar €38,8 miliar, melebihi perkiraan penjualan tahunan, dan waktu pengiriman per unit peralatan EUV lebih dari 12 bulan. Hambatan ini tidak dapat diselesaikan dalam waktu dekat.

Fundamental: Produsen Memori Segera Bergabung dalam Daftar Perusahaan Paling Menguntungkan di Dunia

Ekspektasi laba, pendapatan, dan margin dari Samsung, SK Hynix, dan Micron mencerminkan gelombang sekuler adopsi AI. Konsensus Bloomberg menunjukkan, pada tahun 2027 ketiga perusahaan ini akan berada di antara sepuluh perusahaan paling menguntungkan di dunia.

Keterangan Gambar: Prediksi Peringkat Perusahaan Paling Menguntungkan di Dunia 2027 (Konsensus Bloomberg)

Laba gabungan yang diproyeksikan untuk ketiganya pada akhir tahun 2027 diperkirakan mencapai $704 miliar, dengan total pendapatan melebihi $1 triliun.

Keterangan Gambar: Prediksi Pendapatan Tiga Raksasa Memori

Keterangan Gambar: Prediksi Laba Tiga Raksasa Memori

Dalam hal margin, margin laba operasi Samsung, SK Hynix, dan Micron telah mencapai rekor sejarah, melampaui titik tertinggi sebelumnya pada tahun 2018.

Keterangan Gambar: Tren Historis Margin Laba Kotor Tiga Raksasa Memori

Angka-angka ini belum pernah muncul dalam sejarah industri memori. Bahkan jika pertumbuhan melambat, dengan latar belakang integrasi berkelanjutan AI generatif ke dalam ekonomi global, industri memori diharapkan berhenti pada baseline tinggi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Revaluasi Nilai dalam Era Laba Baru

Kinerja harga saham yang historis ditambah dengan revisi besar-besaran fundamental menunjukkan bahwa industri ini sedang mengalami revaluasi signifikan yang didorong oleh pertumbuhan laba dan ekspansi margin.

SK Hynix dan Samsung adalah dua contoh kasus. Selama hampir satu dekade terakhir, rasio NTM (Next Twelve Months) Price-to-Book (P/B) kedua saham ini telah berfluktuasi dalam rentang tertentu, dibatasi oleh karakteristik laba boom-bust industri memori. Tetapi langit-langit ini mungkin sudah tidak berlaku lagi. ROE (Return on Equity) yang diharapkan dari kedua perusahaan telah melonjak ke tingkat yang belum pernah terjadi dalam sejarah industri memori, kerangka penilaian yang telah lama digunakan investor untuk menilai saham-saham ini perlu ditinjau ulang.

Keterangan Gambar: Tren Rasio NTM P/B dan ROE SK Hynix

Keterangan Gambar: Tren Rasio NTM P/B dan ROE Samsung Electronics

Meskipun kenaikan harga saham baru-baru ini luar biasa, median NTM Price-to-Earnings (P/E) dari portofolio DRAM ETF hanya 8.37x, menarik secara valuasi dibandingkan dengan saham teknologi yang lebih luas. Sementara itu, median pertumbuhan EPS tahun fiskal saat ini dalam portofolio adalah 632%. Mengatakan bahwa saham memori terlalu tinggi sesungguhnya adalah menerapkan data lama pada industri baru. Menurut Roundhill, kesenjangan antara konvensi valuasi historis dan kinerja fundamental saat ini adalah peluang.

Keterangan Gambar: Ikhtisar Valuasi dan Pertumbuhan Laba Portofolio DRAM ETF

Kesimpulan: Mengapa Roundhill Tidak Khawatir

Bersikap skeptis terhadap lonjakan harga saham adalah wajar, fundamental dalam jangka panjang selalu penting. Namun dalam kasus ini, fundamental justru adalah alasan mengapa saham memori naik.

Karakteristik siklus lama adalah: Permintaan meledak tetapi tidak ada batas atas, produsen berekspansi berlebihan, harga pasti runtuh. Situasi hari ini berbeda secara struktural: Hambatan manufaktur membatasi pendatang baru, pemimpin industri sendiri mengatakan kekurangan pasokan akan berlanjut hingga 2030, dan siklus laba baru saja mulai mencerminkan skala pembangunan infrastruktur AI.

Roundhill berpendapat bahwa pasar saat ini tidak menentukan harga gelembung, tetapi sebuah industri yang telah berjuang dalam boom-bust selama beberapa dekade sedang memasuki era baru.

⚠️ Catatan Editor: Penulis artikel ini, Dave Mazza dan Thomas DiFazio, adalah anggota Roundhill Investments, perusahaan yang menerbitkan dan mengelola DRAM ETF (Roundhill Memory ETF). Posisi artikel secara alami bullish, pembaca harus mempertimbangkan sudut pandang pihak ketiga seperti Morningstar untuk penilaian yang komprehensif. Pengungkapan risiko ETF dan pernyataan hukum di akhir teks asli telah dihilangkan, informasi lengkap silakan merujuk ke tautan asli.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan lonjakan harga DRAM dan NAND sejak Januari 2024, dan apa implikasinya bagi pasar?

AHarga DRAM dan NAND melonjak lebih dari 5x sejak Januari 2024 karena lonjakan permintaan dari infrastruktur AI. Implikasinya, pelanggan hyperscaler mulai meminta perjanjian pasokan jangka panjang yang mengikat untuk mengamankan bandwidth, sebuah perubahan dari perjanjian longgar di masa lalu, menunjukkan tekanan pasokan yang kuat.

QApa yang membedakan High Bandwidth Memory (HBM) dari memori biasa, dan mengapa HBM dianggap memiliki 'parit pertahanan' (moat)?

AHBM dirancang khusus untuk beban kerja AI dan proses manufakturnya sangat kompleks dan mahal. Hampir seluruh pasokan global HBM dikuasai oleh Samsung, SK Hynix, dan Micron. 'Parit pertahanannya' berasal dari kompleksitas manufaktur, pengalaman puluhan tahun, dan hambatan masuk yang sangat tinggi seperti ketersediaan mesin EUV dari ASML yang memiliki backlog besar.

QBerdasarkan proyeksi Bloomberg, bagaimana posisi profitabilitas tiga raksasa memori (Samsung, SK Hynix, Micron) pada tahun 2027?

ABerdasarkan konsensus Bloomberg, pada tahun 2027, ketiga perusahaan—Samsung, SK Hynix, dan Micron—diperkirakan akan masuk dalam 10 perusahaan paling menguntungkan di dunia. Laba bersih gabungan mereka diproyeksikan mencapai $704 miliar, dengan total pendapatan melebihi $1 triliun.

QMengapa Roundhill Investments berpendapat bahwa siklus 'boom and bust' tradisional industri memori mungkin tidak berlaku lagi?

ARoundhill berpendapat bahwa struktur industri telah berubah secara fundamental. Permintaan sekarang didorong oleh ekspansi infrastruktur AI yang masif dan berkelanjutan, bukan siklus upgrade elektronik konsumen. Selain itu, hambatan teknis dan modal yang sangat tinggi untuk memproduksi HBM mencegah pemain baru masuk dan mencegah kelebihan pasokan yang merusak harga seperti di masa lalu.

QMeskipun harga saham telah naik signifikan, mengapa Roundhill menganggap saham memori masih menarik dari sisi valuasi?

AMenurut data Roundhill, median NTM Price-to-Earnings (P/E) ratio dari portofolio DRAM ETF adalah 8.37x, yang dianggap menarik dibandingkan saham teknologi lainnya. Sementara itu, median pertumbuhan EPS tahun berjalan untuk portofolio tersebut adalah 632%. Mereka berargumen bahwa pasar sedang melakukan penilaian ulang (re-rating) terhadap saham-saham ini berdasarkan fundamental profitabilitas baru yang jauh lebih tinggi.

Bacaan Terkait

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit5m yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit5m yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit1j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit1j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit1j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

850 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片