Jangan Percaya, Periksa: Tautan Berbahaya dengan AI Membuka Realitas Mengerikan bagi Pekerja Industri Kripto

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-08-29Terakhir diperbarui pada 2026-08-29

Abstrak

Kecerdasan Buatan (AI) generatif semakin maju, dan pekerja di industri aset digital serta ledger terdistribusi sering menggunakannya. Namun, kelompok ini juga menjadi target empuk bagi penjahat siber. Baru-baru ini, salah satu pendiri Refi Hub, Numa Lunah, mengaku "diretas" melalui tautan berbahaya yang dikirimkan oleh asisten AI Claude. Tautan tersebut tampak sah dan mengarah ke aplikasi transkripsi, tetapi ternyata adalah situs palsu yang berisi perangkat lunak berbahaya. Perangkat lunak itu langsung berjalan dan mencoba mencuri semua datanya. Meski Numa berhasil membersihkan laptopnya dan menginstal ulang sistem tanpa kebocoran informasi sensitif, ia menemukan file SKILL.md yang terinfeksi dalam cadangan data. File itu, yang terlihat seperti panduan penulisannya sendiri, berisi instruksi untuk secara diam-diam mengunduh ulang malware dan mencuri kredensialnya setiap kali AI memuat file tersebut. Kasus ini bukan yang pertama di mana model bahasa besar (LLM) memberikan respons berbahaya. Para ahli telah memperingatkan bahwa serangan kriptojacking telah berkembang dari peracunan SEO menjadi peracunan jawaban LLM. Serangan semacam ini berasal dari model AI seperti Gemini, Claude, Copilot, dan ChatGPT, termasuk tautan unduhan yang dikendalikan penyerang, penginstal palsu, serta kode sumber dan keterampilan agen yang terinfeksi. Bagi pekerja kripto, risikonya lebih besar karena mereka sering menyimpan data rahasia yang tidak dapat dicabut, seperti frase seed, file kunci, kunc...

Kecerdasan Buatan generatif (AI) semakin berkembang pesat setiap hari, dan orang-orang yang bekerja di bidang aset digital dan buku besar terdistribusi secara teratur menggunakan teknologi ini dalam pekerjaan mereka. Masalahnya adalah bahwa audiens target ini jelas berada dalam sasaran pelaku kejahatan, dan informasi rahasia yang tidak mudah dicabut dapat dicuri. Pada hari Jumat, salah satu pendiri Refi Hub, Numa Lunah, menceritakan bahwa dirinya "diretas".

"Kemarin saya diretas," tulisnya di X. "Tautannya datang dari obrolan Claude. Saya menginstal aplikasi transkripsi. Claude mengirim tautan unduhan, dan saya memasukkan perintah ke terminal. Semuanya terlihat sah. Namun kenyataannya tidak. Itu adalah situs palsu yang berisi perangkat lunak berbahaya. Perangkat lunak itu berjalan seketika dan mencoba mencuri semua milik saya."

Pengembang itu menambahkan bahwa tidak ada informasi rahasia yang bocor darinya, dan dia membersihkan laptop yang digunakannya sepenuhnya dan menginstal ulang sistem dari awal. Tetapi masalahnya tidak berakhir di sana. "Dan inilah yang paling mengerikan," jelas Numa. "Saat memulihkan data dari cadangan, saya menemukan file SKILL.md yang terinfeksi untuk Claude Code. Itu terlihat persis seperti panduan gaya penulisan saya sendiri. Tetapi di dalamnya disembunyikan instruksi untuk mengunduh kembali perangkat lunak berbahaya secara diam-diam dan mencuri kredensial saya setiap kali AI memuat file itu."

Tanggapan LLM Membuka Vektor Serangan Baru, dan Pekerja Kripto Menghadapi Masalah Keamanan yang Tidak Dapat Dicabut

Kasus Numa bukan yang pertama kali LLM memberikan respons berbahaya. Beberapa bulan lalu, para ahli Microsoft Defender memperingatkan bahwa serangan cryptojacking telah berevolusi dari poisoning SEO sederhana menjadi "meracuni" respons LLM. Serangan serupa berasal dari model AI seperti Gemini, Claude, Copilot, dan ChatGPT. Ini termasuk: artefak yang disebarkan melalui jendela konteks; chatbot yang merekomendasikan tautan unduhan yang dikendalikan pelaku kejahatan; penginstal palsu bermerek AI; serta kode sumber dan keterampilan agen yang terinfeksi.

Sumber gambar: X

Pada dasarnya, di laptop biasa seorang profesional konten, data rahasia yang disimpan dapat dicabut aksesnya bahkan setelah diretas, tetapi spesialis kripto mungkin menyimpan data rahasia yang aksesnya tidak dapat dicabut. Ini mencakup elemen-elemen seperti frase benih, file xprv/keystore yang diekspor, file JSON dompet panas, kunci API pertukaran dengan hak penarikan dana, kunci deployer, macaroon Lightning, data pendukung dompet perangkat keras, dan cookie sesi untuk panel kontrol pertukaran terpusat (CEX), serta banyak lagi.

Kerentanan Paling Berbahaya Mungkin adalah Kepercayaan dan Kemalasan Manusia

Peringatan terbaru menunjukkan bahwa diperlukan pergeseran mendasar dalam budaya keamanan. Alih-alih hanya secara teratur mempercayai alat AI, perlu menunjukkan skeptisisme menyeluruh terhadap otomatisasi itu sendiri. Karyawan yang bekerja di industri ini lebih baik memperlakukan setiap saran AI sebagai berpotensi bermusuhan, terlepas dari sumbernya. Ini bukan kewaspadaan berlebihan atau paranoia; ini, secara harfiah, masalah kelangsungan hidup.

Pelaku kejahatan juga memalsukan unduhan model AI seperti aplikasi desktop Claude dan ChatGPT. Sumber gambar: X.

Pelajaran moral dari kisah ini bukan terletak pada kode yang rentan atau hasil yang terinfeksi dari model AI favorit kita, tetapi pada naluri manusia untuk mempercayai jawaban yang nyaman. Dalam situasi ini, naluri itu adalah ancaman yang tidak akan diperbaiki oleh patch apa pun. Pada akhirnya, salah satu pendiri Refi Hub diselamatkan oleh fakta bahwa, menurutnya, dia "membaca setiap file pengaturan, hook, dan konfigurasi sebelum mengizinkan AI menyentuhnya".

Sayangnya, sebagian besar pengguna AI modern kemungkinan besar tidak memeriksa kembali keabsahan informasi yang diberikan oleh AI kepada mereka, dan hanya mempercayainya karena alasan yang masih sulit dijelaskan.

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang menjadi korban serangan phishing dalam artikel ini dan bagaimana serangan itu terjadi?

AKorban serangan phishing dalam artikel ini adalah Numa Lunah, salah satu pendiri Refi Hub. Serangan terjadi ketika dia mengklik tautan yang dikirim melalui chat AI Claude, yang mengarahkannya ke situs web palsu berisi malware yang menyamar sebagai aplikasi transkripsi. Setelah mengunduh dan menjalankan perintah di terminal, malware langsung mencoba mencuri data-datanya.

QMengapa pekerja di industri kripto menghadapi risiko keamanan yang unik dibandingkan dengan pekerja konten biasa?

APekerja industri kripto menyimpan data sensitif yang tidak dapat ditarik kembali (irrevocable) jika dicuri, seperti frasa pemulihan (seed phrases), file kunci pribadi (xprv/keystore), kunci API bursa dengan izin penarikan, dan cookie sesi untuk dashboard bursa terpusat. Sementara itu, pekerja konten biasa lebih sering menangani data yang dapat ditarik kembali, seperti kredensial akun media sosial.

QMenurut artikel, apa saja jenis serangan yang berasal dari model AI seperti Claude, Gemini, atau ChatGPT?

AJenis serangan yang berasal dari model AI meliputi: artefak berbahaya yang disebarkan melalui jendela konteks, chatbot yang merekomendasikan tautan unduhan yang dikendalikan penyerang, penginstal palsu yang menggunakan merek AI, serta kode sumber dan skill agen yang terinfeksi malware.

QApa yang disarankan artikel untuk mengatasi risiko keamanan dari respons AI?

AArtikel menyarankan perubahan mendasar dalam budaya keamanan. Alih-alih langsung mempercayai alat AI, pengguna harus bersikap skeptis secara menyeluruh terhadap otomatisasi. Setiap saran dari AI harus dianggap berpotensi bermusuhan, dan pengguna harus memeriksa dengan cermat setiap file pengaturan, hook, dan konfigurasi sebelum mengizinkan AI untuk mengaksesnya.

QApa yang menyelamatkan Numa Lunah dari kerugian yang lebih besar akibat serangan malware tersebut?

ANuma Lunah menyelamatkan diri dari kerugian yang lebih besar karena dia dengan teliti membaca setiap file pengaturan, hook, dan konfigurasi sebelum mengizinkan AI untuk mengaksesnya. Ini memungkinkannya menemukan file 'SKILL.md' yang terinfeksi, yang menyamar sebagai panduan penulisan gaya pribadinya tetapi berisi instruksi untuk mengunduh malware secara diam-diam dan mencuri kredensialnya.

Bacaan Terkait

Ekonom Terkenal Mengkritik Tajam Kebijakan Fed Terbaru: 'Mereka Bergerak ke Arah yang Salah'

Ekonom James E. Torn mengkritik kebijakan moneter ketat Federal Reserve (The Fed), dengan argumen bahwa kenaikan suku bunga mungkin tidak cukup untuk mengatasi akar penyebab tekanan inflasi saat ini. Menurut Torn, inflasi tinggi saat ini tidak hanya didorong oleh permintaan konsumen yang kuat, tetapi juga oleh faktor-faktor seperti biaya energi, kekurangan perumahan, dan gangguan rantai pasokan. Ia memperingatkan bahwa menaikkan suku bunga lebih lanjut justru dapat melemahkan kapasitas produktif ekonomi. Torn menyoroti penurunan data kuartalan pekerjaan penuh waktu sebagai tanda transformasi struktural, bukan semata-mata ekonomi yang "terlalu panas". Ia juga mencatat tekanan di sektor perumahan akibat kebijakan moneter ketat. Ia berpendapat pertumbuhan ekonomi AS baru-baru ini lebih disebabkan oleh dampak kebijakan penawaran dan siklus investasi jangka panjang (seperti di AI dan infrastruktur), bukan oleh kredit berlebihan. Menaikkan suku bunga lebih lanjut dapat menghambat pendanaan untuk investasi produktif ini. Torn menambahkan, guncangan penawaran (seperti harga minyak atau tarif) biasanya menyebabkan kenaikan harga satu kali, bukan proses inflasi yang terus-menerus. Pertanyaan utama bagi The Fed adalah apakah pengetatan moneter lebih lanjut bijaksana saat pekerjaan penuh waktu menurun dan sektor perumahan tertekan. Ia menyimpulkan bahwa kenaikan suku bunga baru mungkin bukan "pengendalian inflasi yang hati-hati", melainkan penekanan permintaan yang keliru karena menilai ekonomi yang mengalami kendala penawaran sebagai ekonomi yang terlalu panas.

cryptonews.ru1j yang lalu

Ekonom Terkenal Mengkritik Tajam Kebijakan Fed Terbaru: 'Mereka Bergerak ke Arah yang Salah'

cryptonews.ru1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片