Divergensi Bullish Dogecoin Menunjukkan Rally Harga 500% Akan Datang, Namun Target Sebenarnya Jauh Lebih Tinggi

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-05-14Terakhir diperbarui pada 2026-05-14

Abstrak

Seorang analis kripto mengidentifikasi divergensi bullish pada grafik harga Dogecoin (DOGE) periode tiga hari, yang mengisyaratkan potensi breakout menuju level baru. Analis tersebut memprediksi bahwa formasi ini bisa memicu reli harga besar sekitar 500%, mendorong DOGE mencapai sekitar $0,6533—hanya 11,4% di bawah rekor tertingginya pada 2021. Lebih lanjut, ia memperkirakan target jangka panjang DOGE dapat naik hingga $1,25 setelah melewati resistensi tersebut. Analis lain menambahkan bahwa DOGE telah keluar dari channel turun (descending channel) pada kerangka waktu harian, menguatkan sinyal bullish. Empat target kenaikan bertahap diantisipasi tahun ini: $0,135, $0,153, $0,182, dan $0,206, dengan saran untuk mengambil keuntungan di area $0,206. Meski harga baru-baru ini terkoreksi, struktur bullish DOGE dianggap masih tetap utuh, dan momentum pembelian diperkirakan akan menguat seiring konfirmasi breakout.

Seorang analis kripto telah mengidentifikasi Divergensi Bullish pada bagan harga Dogecoin (DOGE) tiga hari yang mengarah pada breakout baru ke level tertinggi baru. Dia percaya kemunculan formasi ini menunjukkan bahwa Dogecoin mungkin bersiap untuk rally harga besar-besaran sebesar 500%. Namun, ramalan optimisnya tidak berhenti di situ, karena analis tersebut memproyeksikan target harga yang bahkan lebih tinggi di atas $1 begitu target pertama itu tercapai.

Divergensi Bullish Dogecoin Menunjukkan Pergerakan Menuju $1.25

Javon Marks, seorang analis kripto terkenal di X, telah membagikan analisis baru untuk Dogecoin, memprediksi dua target bullish yang menarik perhatian investor dan trader. Menurut analis tersebut, Dogecoin kini merespons bahkan lebih positif terhadap sebuah Divergensi Bullish kunci yang telah bertahan dengan baik pada Moving Average Convergence Divergence (MACD).

Bagan pendamping Marks menunjukkan bahwa divergensi ini telah terbentuk sejak 2025, membutuhkan cukup waktu dan kekuatan untuk berkembang. Biasanya, ketika indikator MACD menandakan Divergensi Bullish, hal itu menunjukkan bahwa kripto yang telah lama mengalami penurunan atau perdagangan sideways telah diam-diam membangun momentum signifikan di balik permukaan.

Sumber: X

Mengingat fondasi yang kuat itu, Marks memprediksi bahwa pemulihan DOGE baru-baru ini di sekitar $0.10 bisa menjadi sinyal awal dari pergerakan yang jauh lebih besar ke arah naik. Dia menyarankan breakout tersebut mengarah pada rally harga yang mencengangkan sekitar 500%, yang dari harga saat ini dapat melesatkan DOGE langsung menuju $0.6533. Level bullish ini menempatkan meme coin hanya 11,4% di bawah harga tertinggi sepanjang masa (ATH) sekitar $0.73 yang ditetapkan pada Mei 2021.

Setelah Dogecoin mencapai $0.6533, Marks memproyeksikan lonjakan harga yang bahkan lebih besar dan kuat menuju $1.25. Dia mencatat bahwa $0.6533 kemungkinan akan menjadi resistensi yang membuka jalan bagi Dogecoin untuk mencapai tonggak sejarah itu. Menurut analis tersebut, Divergensi Bullish DOGE saat ini telah meletakkan dasar untuk "running season" yang besar yang segera dapat sepenuhnya mengubah harga meme coin tersebut.

Analis Mengatakan DOGE Bulls Akhirnya Mengambil Kendali

Sementara itu, dalam analisis terpisah, pakar pasar Jonathan Carter menyatakan bahwa bulls Dogecoin kini mengambil kendali pasar karena harga menunjukkan tanda-tanda potensi rally. Analis tersebut mengungkapkan bahwa DOGE baru-baru ini keluar dari kanal turun (descending channel) pada timeframe harian, memperkuat pandangan optimisnya pada meme coin tersebut.

Carter percaya bahwa begitu breakout ini dikonfirmasi dengan momentum, meme coin tersebut dapat menarik tekanan beli yang kuat seiring investor kembali masuk ke pasar. Meskipun ada penurunan harga baru-baru ini dan sentimen bearish, analis tersebut mempertahankan bahwa struktur bullish Dogecoin tetap utuh.

Sumber: X

Dia telah menguraikan empat target potensial kenaikan untuk meme coin tahun ini, dimulai dengan lari ke $0.135, kemudian $0.153, $0.182, dan akhirnya $0.206. Meskipun bagannya menunjukkan bahwa DOGE masih memiliki ruang lebih untuk rally ke $0.28, dia mendesak investor untuk menjual dan mengambil keuntungan di area sekitar $0.206.

DOGE melanjutkan pergerakan sideways | Sumber: DOGEUSDT di Tradingview.com

Pertanyaan Terkait

QAnalisis teknikal mana yang menurut Javon Marks mengindikasikan potensi kenaikan harga Dogecoin?

AAnalisis menggunakan indikator Moving Average Convergence Divergence (MACD) pada grafik harga tiga hari yang menunjukkan Bullish Divergence.

QBerdasarkan prediksi Javon Marks, berapa target harga pertama dan kedua yang ditetapkan untuk Dogecoin?

ATarget harga pertama adalah kenaikan sekitar 500% ke level $0,6533, dan target kedua adalah $1,25.

QMenurut Jonathan Carter, pola apa yang baru saja ditembus oleh harga Dogecoin yang memperkuat prospek optimisnya?

AHarga Dogecoin telah berhasil keluar dari pola descending channel pada kerangka waktu harian (daily timeframe).

QApa saja empat target kenaikan yang diidentifikasi Jonathan Carter untuk Dogecoin tahun ini?

AEmpat target kenaikan tersebut adalah $0,135, $0,153, $0,182, dan yang tertinggi $0,206.

QBerapa harga all-time high (ATH) Dogecoin sebelumnya dan kapan tercapai?

AHarga all-time high Dogecoin sebelumnya adalah sekitar $0,73, yang tercapai pada bulan Mei 2021.

Bacaan Terkait

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

AI punya "emosi" dan itu bisa meningkatkan kemampuannya bekerja? Penelitian terbaru dari Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC), Oxford, dan lainnya menunjukkan bahwa dengan membiarkan AI mengenali "emosi internal" seperti kebingungan, ketegangan, atau kekecewaan, dan menggunakan sinyal ini sebagai dasar untuk memilih tindakan atau keterampilan berikutnya, kinerjanya dalam menyelesaikan tugas dapat meningkat drastis. Dalam eksperimen, AI (agent) ditugaskan untuk berbelanja online. Peneliti mengamati bahwa kondisi emosional tertentu secara konsisten memicu pemilihan keterampilan tertentu: 1. Rasa ingin tahu dan keinginan → secara spontan mencari produk. 2. Kebingungan dan ketegangan → mengajukan ulang pertanyaan atau kueri. 3. Rasa percaya diri dan optimis → mengonfirmasi pembelian. 4. Kekecewaan dan kekesalan → membandingkan harga. Emosi "negatif" seperti kebingungan dan ketegangan ternyata berfungsi sebagai sinyal metakognitif yang berguna. Mereka menandakan ketidaksesuaian antara strategi saat ini dan lingkungan, memicu mekanisme pemulihan yang tepat *sebelum* kesalahan benar-benar terjadi. Dalam tugas-tugas rumit yang rentan gagal (seperti "mememanaskan barang" atau "mengambil dua item" di lingkungan simulasi), metode berbasis emosi ini meningkatkan tingkat keberhasilan secara signifikan, dari di bawah 10% menjadi lebih dari 30% bahkan 56%. Penelitian terpisah dari Universitas Tianjin juga mengintegrasikan emosi ke dalam "Model Dunia" (World Model) untuk prediksi yang lebih baik dalam lingkungan berpusat pada manusia. Hasilnya, akurasi prediksi meningkat, dan menghilangkan data emosi justru menurunkan kinerja AI bahkan dalam tugas penalaran logis. Temuan ini menunjukkan bahwa representasi emosional dalam model bahasa besar (LLM) tidak hanya fenomena yang diamati, tetapi semakin menjadi sinyal fungsional yang dapat diekstraksi dan dimanfaatkan untuk meningkatkan ketangguhan dan kemampuan AI dalam menyelesaikan tugas.

marsbit2j yang lalu

AI Juga Bisa "Moody"! Penelitian Baru USTC: Kebingungan dan Kecemasan Bikin AI Makin Jago Bekerja

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片