Dogecoin: Menilai Apakah Pantulan DOGE di $0,088 Dapat Bertahan Saat Paus Jual

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-05Terakhir diperbarui pada 2026-03-05

Abstrak

Dogecoin (DOGE) mengalami tekanan bearish yang kuat, jatuh di bawah level dukungan $0.09 dan mencapai rendah $0.088 sebelum rebound ke $0.092. Aktivitas perdagangan ritel sangat menurun, sementara paus (whale) justru aktif menjual pada level sekitar $0.089–0.093. Volume beli memang lebih tinggi dari jual, namun indikator teknis seperti RSI (34) dan posisi di bawah Parabolic SAR mengonfirmasi struktur pasar yang masih lemah. Untuk pulih, DOGE perlu kembali ke level $0.103, tetapi jika tekanan jual berlanjut, harga berpotensi turun ke support kunci di $0.079.

Dogecoin telah berada di bawah tekanan bearish ekstrem sejak jatuh di bawah level $0,1. Di tengah spiral penurunan ini, DOGE menembus di bawah level support $0,09 dan jatuh ke posisi terendah $0,088 sebelum sedikit rebound.

Pada waktu press time, memecoin ini diperdagangkan pada $0,092, naik 2,56% pada grafik harian, yang mengindikasikan volatilitas memecoin yang meningkat.

Aktivitas ritel Dogecoin mengering

Pasar crypto secara keseluruhan mengalami pengurangan arus modal, dan token memecoin, khususnya Dogecoin [DOGE], menderita paling parah.

Dengan investor mengambil langkah mundur, di tengah sentimen risk-off yang mendominasi, investor skala kecil hampir sepenuhnya meninggalkan pasar.

Metrik Aktivitas Ritel Spot dari CryptoQuant tidak menunjukkan aktivitas perdagangan ritel yang signifikan. Metrik tersebut saat ini berada pada level netral, mengindikasikan bahwa trader ritel menunjukkan sedikit antusiasme atau kepanikan.

Kelompok ini duduk di pinggir lapangan pada waktu press time, berpotensi menunggu kondisi pasar yang sesuai untuk melakukan dump atau pembelian.

Sentimen pasar yang sama terlihat jelas dalam Peta Gelembung Volume Spot. Metrik tersebut tetap berada dalam zona netral, yang menandakan bahwa pasar kekurangan momentum kenaikan atau penurunan yang signifikan.

Kondisi ini membuat pasar rentan terhadap volatilitas tinggi, tergantung pada setiap pergerakan signifikan yang dilakukan oleh peserta pasar.

Di atas semua itu, sementara aktivitas ritel telah mengering di pasar, paus (whale) dibiarkan berkeliaran dengan bebas, dan paus jangka panjang telah meningkatkan pengeluaran secara signifikan. Sejak DOGE jatuh di bawah $0,1, paus tetap relatif aktif.

Data Ukuran Pesanan Rata-Rata Spot menunjukkan peningkatan pesanan paus yang dieksekusi pada $0,089, $0,093, dan $0,091, dan sebagian besar pesanan ini berada di sisi jual (sell side).

Dengan paus aktif di sisi jual dan investor ritel yang diam, pasar tetap lemah, meningkatkan peluang penurunan harga lebih lanjut.

Apakah semuanya hilang untuk DOGE?

Dogecoin rebound dari slip $0,088 karena pembeli masuk dan membeli pada titik terendah (buy the dip), mengangkat memecoin ke $0,092. Bahkan, Volume Beli naik menjadi 304 juta, dibandingkan dengan Volume Jual 263 juta.

Permintaan ini meningkatkan kinerja harga memecoin. Meskipun ada pompa jangka pendek ini, struktur pasar tetap bearish.

Relative Strength Index (RSI) melakukan pergerakan bullish, naik ke 34, tetapi masih tetap berada jauh di dalam zona bearish, hampir oversold. Demikian pula, DOGE bertahan di bawah Parabolic SAR-nya, lebih memvalidasi struktur pasar yang melemah ini.

Kondisi pasar seperti itu menunjukkan bahwa Dogecoin kemungkinan besar akan mengalami periode kelemahan yang berkepanjangan. Untuk menghindari nasib ini, memecoin perlu merebut kembali dan membalikkan SAR)nya di $0,103.

Namun, jika tekanan beli pada timeframe harian melambat, DOGE dapat mencoba untuk jatuh di bawah $0,08, dengan $0,079 bertindak sebagai support kunci.


Ringkasan Akhir

  • Dogecoin menembus support $0,09 dan jatuh ke posisi terendah $0,088 sebelum rebound ke $0,092.
  • Investor ritel DOGE telah mengambil langkah mundur dari pasar, di tengah tinggal lama di bawah $0,1.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan tekanan bearish pada Dogecoin (DOGE) baru-baru ini?

ADogecoin mengalami tekanan bearish ekstrem setelah jatuh di bawah level $0.1, kemudian menerobos support $0.09 dan mencapai low $0.088 sebelum rebound ringan.

QBagaimana aktivitas retail trader Dogecoin menurut laporan CryptoQuant?

AMetrik Spot Retail Activity dari CryptoQuant menunjukkan tidak ada aktivitas perdagangan retail yang signifikan, berada di level netral yang mengindikasikan tidak ada kepanikan atau antusiasme dari trader retail.

QApa yang dilakukan whale Dogecoin selama penurunan harga ini?

AWhale jangka panjang meningkatkan aktivitas penjualan secara signifikan dengan order besar di level $0.089, $0.093, dan $0.091, sebagian besar berada di sisi sell.

QIndikator teknikal apa yang menunjukkan kondisi bearish untuk DOGE?

ARelative Strength Index (RSI) berada di level 34 (masih dalam zona bearish hampir oversold) dan harga bertahan di bawah Parabolic SAR, mengonfirmasi struktur pasar yang melemah.

QApa level kunci yang perlu diperhatikan untuk pergerakan DOGE selanjutnya?

ADOGE perlu reclaim level Parabolic SAR di $0.103 untuk menghindari kelemahan berkepanjangan, namun jika tekanan beli melambat, bisa testing support kunci di $0.079.

Bacaan Terkait

Percakapan Sequoia dengan Jensen Huang: Model Komputasi Menyaksikan Perubahan Besar 60 Tahun, Anda Tidak Akan Digantikan oleh AI, Tapi Akan Diterjang oleh "Orang yang Pandai Memanfaatkan AI"

Sumber: Sequoia Capital Kompilasi: Yuliya, PANews Dalam dialog antara Konstantine Buhler (Sequoia Capital) dan Jensen Huang (Pendiri & CEO NVIDIA), Huang membahas perubahan besar dalam komputasi. Intinya, komputasi bergeser dari model pencarian/pengambilan (retrieval) selama 60 tahun terakhir ke model generatif, di mana AI menghasilkan konten (teks, gambar, video) secara real-time dan personal. Huang menjelaskan "Pabrik AI" sebagai infrastruktur komputasi skala besar yang menghasilkan token atau kecerdasan, seperti dinamo di era digital. Dia menggambarkan masa depan dengan miliaran agen AI yang bekerja dan berkomunikasi, membentuk jaringan kecerdasan global ketiga setelah jaringan energi dan komunikasi. Untuk berpartisipasi, Huang menguraikan lima lapisan investasi dalam ekosistem AI: 1. **Energi** (Generator, energi terbarukan) 2. **Chip & Komputer** (GPU, perangkat jaringan) 3. **Infrastruktur** (Data center, lahan, operasi) 4. **Model** (Model AI dasar untuk bahasa, sains, fisika) 5. **Aplikasi** (Startup yang membentuk ulang berbagai industri) Mengenai kekhawatiran pekerjaan, Huang menekankan bahwa AI tidak akan mengambil pekerjaan, tetapi mengubahnya. Orang yang tidak menggunakan AI mungkin akan kalah bersaing dengan mereka yang menggunakannya. Dia membedakan antara "tugas" (task) yang dapat diotomatisasi (seperti mengetik kode atau membaca sinar-X) dan "pekerjaan" (job) inti (seperti memecahkan masalah atau mendiagnosis penyakit). Otomatisasi justru meningkatkan efisiensi, permintaan, dan nilai pekerjaan, memungkinkan peningkatan keterampilan (contoh: tukang ledeng menjadi juga desainer dapur). Narasi bahwa AI menyebabkan pengangguran adalah salah dan justru membuka peluang besar bagi semua orang untuk terlibat.

marsbit22m yang lalu

Percakapan Sequoia dengan Jensen Huang: Model Komputasi Menyaksikan Perubahan Besar 60 Tahun, Anda Tidak Akan Digantikan oleh AI, Tapi Akan Diterjang oleh "Orang yang Pandai Memanfaatkan AI"

marsbit22m yang lalu

"Saya Tidak Perlu Model yang Lebih Baik Lagi": Wajah Beragam AI di Bawah Postingan Reddit yang Viral

"Klausa Fabel 5 dari Anthropic, model 'Mythos' publik pertamanya, mencetak skor 80.3% dalam benchmark teknik perangkat lunak SWE-Bench Pro, jauh melampaui model sebelumnya dan GPT-5.5. Namun, tanggapan pengguna di Reddit bercampur. Banyak pengguna, terutama di utasan populer r/artificial, menyuarakan 'kelelahan model'. Mereka merasa model sebelumnya seperti Opus 4.8 sudah 'cukup' untuk kebutuhan sehari-hari, dan peningkatan ke Fable 5 yang lebih mahal tidak memberikan nilai tambah yang sepadan untuk alur kerja mereka. Beberapa menggambarkannya seperti memiliki iPhone 14 dan melihat iPhone 17 dirilis — lebih baik, tetapi tidak perlu. Keluhan utama lainnya adalah 'pagar pengaman' (safety classifier) Fable 5 yang dinilai terlalu ketat. Pengguna melaporkan permintaan yang berkaitan dengan keamanan siber sering ditolak dan dialihkan ke Opus, dengan beberapa memperkirakan 90% penggunaan mereka terhalang. Pengguna berbayar merasa kecewa karena membayar lebih tetapi mendapatkan layanan yang terdegradasi. Di sisi lain, pengguna dengan tugas yang sangat kompleks dan berat memuji kemampuan Fable 5. Mereka yang menangani simulasi fisika energi tinggi atau kodebase sangat besar merasakan peningkatan 'seperti malam dan siang', dengan model mampu menangkap kesalahan dan memahami detail yang sebelumnya terlewat. Perdebatan ini menyoroti kesenjangan antara skor benchmark dan persepsi pengguna sehari-hari. Bagi kebanyakan orang, kemampuan model saat ini mungkin telah mencapai 'langit-langit' yang memadai. Diskusi juga menyentuh kemungkinan 'pembekuan AI publik', di mana model terkuat (seperti Mythos 5) hanya tersedia untuk lembaga tertentu, sementara model publik perkembangannya melambat. Masa depan Fable 5 akan bergantung pada penyesuaian pagar pengaman oleh Anthropic dan seberapa banyak pengguna berat yang bersedia membayar."

marsbit32m yang lalu

"Saya Tidak Perlu Model yang Lebih Baik Lagi": Wajah Beragam AI di Bawah Postingan Reddit yang Viral

marsbit32m yang lalu

Ketika Lalu Lintas AI Melampaui Manusia, Bagaimana Membuktikan Anda Manusia?

Dengan kemajuan pesat AI, lalu lintas internet yang dihasilkan agen AI kini melampaui aktivitas manusia, mengancam model bisnis tradisional yang mengandalkan perhatian dan klik pengguna. Situs web berjuang karena AI mengambil konten tanpa menghasilkan pendapatan, sementara ringkasan AI dari mesin pencari seperti Google mengurangi lalu lintas ke situs asli secara drastis. Untuk membedakan manusia dari AI, teknologi verifikasi tradisional seperti CAPTCHA sudah tidak efektif. Solusi yang muncul adalah biometrik perilaku, yang menganalisis pola unik manusia seperti gerakan kursor, ritme mengetik, dan cara memegang perangkat. Namun, pendekatan ini menimbulkan kekhawatiran privasi karena data biologis dikumpulkan dan dikendalikan oleh perusahaan. Dua jalur utama sedang dikembangkan: sistem terpusat seperti World (dahulu Worldcoin) yang memindai iris mata, dan sistem desentralisasi menggunakan teknologi zero-knowledge proof untuk membuktikan keaslian manusia tanpa mengungkap identitas. Meski sistem terpusat lebih mudah diadopsi, mereka berisiko menyalahgunakan data pengguna. Sebaliknya, sistem enkripsi menghadapi tantangan seperti pasar gelap penyewaan identitas, terutama di daerah dengan ketimpangan ekonomi. Penulis berargumen bahwa meski tidak sempurna, solusi berbasis enkripsi lebih disukai karena melindungi privasi dengan tidak memerlukan pengumpulan data biologis permanen, yang bisa disalahgunakan dalam skema pengawasan terpusat.

marsbit39m yang lalu

Ketika Lalu Lintas AI Melampaui Manusia, Bagaimana Membuktikan Anda Manusia?

marsbit39m yang lalu

Peta Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain Adalah 'Obat' yang Tak Terelakkan untuk AI?

AI Terdesentralisasi 2026: Peta Lengkap & Mengapa Blockchain Adalah "Obat" yang Tak Terhindarkan untuk AI AI terpusat menghadapi hambatan struktural: sumber daya komputasi langka dan mahal, kendali terlalu terpusat pada beberapa perusahaan, output model tidak dapat diverifikasi, dan data pelatihan semakin sulit diperoleh karena privasi dan regulasi. Blockchain menjawab ini dengan membuka, memverifikasi, dan membuat kecerdasan terjangkau secara ekonomi. **Tumpukan Teknologi AI Terdesentralisasi:** 1. **Aplikasi & Layanan:** Didominasi oleh **Keuangan Agen** (mengubah perintah bahasa alami menjadi aksi on-chain, contoh: Giza, Infinit) dan **Pembayaran Agen** (settlement machine-to-machine, contoh: x402, Stripe). 2. **Middleware (Koordinasi):** Layer untuk menemukan, mengidentifikasi, dan mentransaksikan antar agen. Kunci termasuk standar identitas (ERC-8004), pasar agen (Virtuals), dan jaringan ekonomi mikro seperti **Bittensor** yang menggunakan token (TAO) untuk mengoordinasikan insentif secara Darwinis. 3. **Infrastruktur:** Fondasi sumber daya: * **Komputasi:** Pasar terdesentralisasi (Akash, Render, Aethir) menawarkan GPU lebih murah. * **Inferensi & Pelatihan:** Solusi untuk membuat inferensi dapat diverifikasi dan pelatihan model canggih didistribusikan (OpenGradient, PrimeIntellect, NousResearch). * **Data & Penyimpanan:** Jaringan (Filecoin, Grass) menawarkan data real-time dan penyimpanan lebih murah. * **Privasi & Verifikasi:** Teknologi (Nillion, Arcium, Oasis, EigenCloud) memastikan komputasi privat dan dapat diverifikasi. **Arah 2026-2027:** Permintaan AI tumbuh lebih cepat dari infrastruktur. Agen AI menjadi mesin pertumbuhan. Komputasi menjadi kelas aset, dengan pasar on-chain sebagai layer keuangannya. Tokenomics menjadi keunggulan struktural untuk mengoordinasikan modal, komputasi, dan data. Proyek seperti Bittensor, NEAR, dan Base menunjukkan evolusi dari narasi spekulatif ke model koordinasi baru. Namun, bidang ini masih awal, dengan adopsi tidak merata dan pendapatan sering tertinggal dari insentif token.

marsbit41m yang lalu

Peta Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain Adalah 'Obat' yang Tak Terelakkan untuk AI?

marsbit41m yang lalu

a16z Crypto Partner: Arus Kas Adalah Parit Pertahanan

**Saluran Arus Kas Adalah Parit Pertahanan Bisnis** Kontributor a16z Crypto Jason Rosenthal menyatakan bahwa bisnis terbaik dalam sejarah dibangun dengan menempatkan diri mereka dalam "arus kas"—mendukung penciptaan dan transfer nilai dalam sebuah jaringan, lalu mengambil sebagian kecil darinya. Semakin banyak nilai yang mengalir, semakin besar bisnisnya. Kripto adalah teknologi modern pertama yang dibangun secara native untuk prinsip ini. Dengan stablecoin, nilai kini mengalir dengan kecepatan internet—24/7, penyelesaian global, dan dapat diprogram dari ujung ke ujung. Ini membuka peluang besar bagi startup. **Pola Khusus: Jaringan dan Token** Blockchain secara desain adalah bisnis jaringan. Setiap transaksi diselesaikan dalam buku besar bersama. Token jaringan yang dirancang baik dapat menyelaraskan pengguna, pengembang, dan validator di sekitar satu tujuan: mengembangkan jaringan, dengan kompensasi proporsional. Pendapatan protokol mengalir kepada mereka yang menggunakannya dan mengembangkannya. Ini bukan model baru (contoh: rel kereta api, Standard Oil, Google, AWS), tetapi kripto membuatnya lebih mudah diakses dan scalable bagi startup. Polanya konsisten: temukan di mana nilai mengalir, dan posisikan diri di tengahnya. Contoh pasar keuangan seperti Visa dan pedagang pasar (market maker) seperti Jane Street menunjukkan kekuatan "arus kas + efek jaringan"—struktur bisnis yang sangat tahan lama. **Peluang: "Keuntunganmu adalah Peluangku"** Bidang seperti pembayaran, penitipan aset (custody), pinjaman, valas, dll., sering kali memiliki margin tinggi—ini adalah target. Dengan mengurangi biaya, meningkatkan kecepatan, dan memperluas pasar, startup kripto dapat membangun versi berikutnya yang terprogram, instan, global, dan secara native berada dalam arus kas. Peluangnya melampaui layanan keuangan: mencakup komputasi/AI, data pelatihan, energi, robotika, luar angkasa, logam tanah jarang—semua area di mana nilai global dapat mengalir dalam volume besar di atas infrastruktur yang dapat diprogram. **Pertanyaan untuk Pendiri:** 1. Apakah Anda saat ini berada dalam arus kas? 2. Apakah pendapatan Anda tumbuh 10x jika nilai aktivitas di produk Anda tumbuh 10x? 3. Dalam pasar target Anda, di mana pengambilan keuntungan (profit extraction) paling tinggi dibanding nilai yang diciptakan? Kesempatan ada di sana. Raihlah, masuki arus baru, dan biarkan jaringan tumbuh dari sana.

marsbit45m yang lalu

a16z Crypto Partner: Arus Kas Adalah Parit Pertahanan

marsbit45m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片