Dogecoin Anjlok 50%: Q4 Diprediksi Berakhir Merah Seiring Semua Support Gagal

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-12-29Terakhir diperbarui pada 2025-12-29

Abstrak

Dogecoin (DOGE) mengalami penurunan signifikan sebesar 50% pada kuartal Keempat (Q4) 2025, dengan analis memperingatkan potensi penurunan lebih lanjut. Analis KrissPax menyoroti kegagalan DOGE mempertahankan berbagai level support kritis dan pembentukan pola Death Cross yang mengindikasikan tren bearish berkepanjangan. Setelah crash pada 10 Oktober yang memicu kerusakan struktur support, harga terus melemah tanpa pemulihan berarti. DOGE kini diperdagangkan di $0.126, turun 15% dalam sebulan dan lebih dari 60% sepanjang tahun. Tekanan jual yang konsisten dan sentimen pasar negatif menghambat upaya pemulihan, mengisyaratkan akhir tahun dalam kondisi merah untuk aset kriptal ini.

Dogecoin (DOGE) sedang berjuang di tengah volatilitas pasar yang meningkat dan pergerakan harga yang tidak menentu. Dengan hari-hari terakhir Kuartal Keempat (Q4) yang semakin dekat, analis teknis menunjuk pada kelemahan dalam struktur harga DOGE, mencatat bahwa meme coin telah jatuh 50% dan mungkin bersiap untuk koreksi lebih lanjut. Jika ini terjadi, Dogecoin bisa mengakhiri tahun dengan warna merah, gagal merebut kembali level tinggi sebelumnya.

Dogecoin Diprediksi Akhiri Q4 Dengan Merah Setelah Anjlok 50%

Analis kripto KrissPax telah membagikan analisis harga Dogecoin baru di X, memperingatkan bahwa meme coin mungkin mengakhiri Kuartal Keempat tahun 2025 dalam resesi yang dalam. Menurut analis tersebut, harga Dogecoin telah anjlok sekitar 50% di Q4, mencerminkan kelemahan yang berkelanjutan setelah periode stabilitas singkat pada bulan Oktober.

KrissPax menjelaskan dalam postingannya bahwa Dogecoin awalnya menunjukkan ketahanan di awal Oktober, karena pergerakan harga menghormati garis tren support yang miring ke atas. Struktur itu rusak secara meyakinkan selama flash crash dan peristiwa likuidasi 10 Oktober, yang menurut analis merupakan sapuan leverage yang menandai pergeseran signifikan dalam perilaku pasar.

Sejak peristiwa yang menghancurkan itu, analis menyatakan bahwa Dogecoin terus bergerak lebih rendah tanpa pemulihan yang berarti. Meskipun meme coin telah mencoba untuk keluar dari tren penurunannya selama beberapa bulan terakhir, aksi harga yang lemah dan sentimen pasar yang negatif telah membatasi reli bullish yang kuat.

KrissPax juga menyoroti hilangnya level support kritis yang berulang dari meme coin, menunjukkan kelemahan struktural yang lebih dalam daripada sekedar penarikan harga sementara. Kelemahan ini jelas tercermin dalam aksi harga Dogecoin. Menurut data CoinMarketCap, DOGE saat ini diperdagangkan pada $0,126, turun 15% dalam sebulan terakhir, dan lebih dari 60% sejak awal tahun.

Apa Kata Grafik

Dalam analisisnya, KrissPax membagikan grafik harga terperinci yang mencerminkan sisi bearish Dogecoin sepanjang tahun. Analis pasar itu mengungkapkan bahwa dia telah melacak pergerakan harga meme coin melalui beberapa zona support, termasuk rentang ungu, merah, dan coklat—yang semuanya gagal bertahan.

Sumber: X

Setelah crash 10 Oktober, Dogecoin kesulitan merebut kembali garis tren support yang rusak, mengonfirmasinya sebagai resistance daripada dasar untuk kelanjutan tren naik. Salah satu sinyal paling signifikan yang disorot pada grafik oleh analis adalah pembentukan Death Cross. Pola teknis ini sering dikaitkan dengan tren penurunan yang berkepanjangan dan sentimen pasar yang bearish.

Setelah Dogecoin membentuk Death Cross, harganya terus mengalami tren penurunan selama berbulan-bulan. Grafik juga menunjukkan beberapa rentang konsolidasi yang akhirnya menembus ke arah bawah. Setiap periode pergerakan sideways diikuti oleh penurunan harga lainnya, menunjukkan distribusi berat daripada akumulasi selama jeda ini. Kegagalan berulang zona support kunci lebih lanjut mengindikasikan bahwa pembeli DOGE tidak mampu mencegah penurunan lebih lanjut bahkan ketika tekanan jual terus berlanjut.

DOGE kembali menekan turun | Sumber: DOGEUSDT di Tradingview.com

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan Dogecoin (DOGE) mengalami penurunan harga sebesar 50% pada kuartal keempat (Q4)?

ADogecoin mengalami penurunan harga 50% pada Q4 karena peningkatan volatilitas pasar, aksi harga yang tidak stabil, dan kehilangan level-level support kritis. Peristiwa flash crash pada 10 Oktober yang menyapu likuidasi juga menjadi pemicu signifikan pergeseran perilaku pasar.

QSiapa analis yang memperingatkan tentang kemungkinan Dogecoin mengakhiri Q4 dalam kondisi merah?

AAnalis kripto bernama KrissPax yang memperingatkan melalui platform X bahwa Dogecoin mungkin mengakhiri Kuartal Keempat tahun 2025 dalam resesi yang dalam.

QApa itu formasi Death Cross yang disebutkan dalam analisis teknikal Dogecoin?

ADeath Cross adalah pola teknikal yang terbentuk ketika moving average jangka pendek (seperti MA 50) melintas di bawah moving average jangka panjang (seperti MA 200). Pola ini sering dikaitkan dengan tren penurunan yang berkepanjangan dan sentimen pasar yang lesu, yang memang terjadi pada pergerakan harga Dogecoin.

QPada level harga berapa Dogecoin (DOGE) diperdagangkan saat ini menurut data CoinMarketCap?

AMenurut data CoinMarketCap, Dogecoin (DOGE) saat ini diperdagangkan pada harga $0.126.

QApa yang ditunjukkan oleh kegagalan berulang zona konsolidasi pada grafik harga Dogecoin?

AKegagalan berulang zona konsolidasi untuk bertahan sebagai support dan justru menembus ke bawah menunjukkan adanya distribusi berat (penjualan besar-besaran), bukan akumulasi. Ini mengindikasikan kelemahan struktural yang dalam dan bahwa pembeli DOGE tidak mampu mencegah penurunan lebih lanjut di tengah tekanan jual yang terus berlanjut.

Bacaan Terkait

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

**S&P Dow Jones Indices dan Pantera Capital Luncurkan Indeks Aset Digital Berbasis Pendapatan, Bitcoin Tidak Termasuk** S&P Dow Jones Indices bersama Pantera Capital telah meluncurkan S&P Pantera Digital Asset Index, sebuah indeks baru yang secara ketat memilih aset kripto berdasarkan kelayakan finansial protokolnya. Indeks ini mengadopsi prinsip serupa dengan S&P 500, mensyaratkan protokol untuk memiliki pendapatan positif yang diverifikasi selama beberapa kuartal berturut-turut dan mendistribusikan nilai tersebut kepada pemegang token. Karena fokus pada aset yang "menghasilkan uang", Bitcoin, XRP, dan meme coin dikeluarkan dari indeks ini. Bitcoin dinilai tidak memenuhi kriteria inti karena tidak menghasilkan pendapatan protokol. Indeks perdana ini mencakup 18 aset, dengan lima komponen terbesarnya adalah Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), Tron (TRX), dan Hyperliquid (HYPE). Pantera menjelaskan bahwa pengecualian Bitcoin didasarkan pada tiga alasan: sifatnya sebagai aset moneter yang sudah dapat diakses melalui ETF terpisah, keinginan untuk memisahkan aset berpendapatan dari aset lain dalam kerangka dasar, serta ketidakmampuan Bitcoin lolos uji kelayakan finansial indeks. Indeks ini saat ini berfungsi sebagai *benchmark*, dan diskusi telah dimulai dengan perusahaan manajemen aset untuk mengembangkan produk seperti ETF yang melacak kinerjanya. Kemitraan Pantera dengan Morgan Stanley dinilai dapat memfasilitasi distribusi produk tersebut ke klien bernilai tinggi. Peluncuran indeks ini menyoroti celah dalam produk investasi kripto institusional yang ada, yang seringkali hanya terfokus pada kapitalisasi pasar tanpa membedakan fundamental. Di komunitas kripto, keputusan mengecualikan Bitcoin menuai beragam tanggapan. Sebagian melihatnya sebagai peluang untuk alokasi institusional yang lebih jelas ke altcoin, sementara yang lain berpendapat hal ini justru memperkuat narasi Bitcoin sebagai "emas digital".

marsbit2m yang lalu

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

marsbit2m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit7m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit7m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli RED

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian RedStone (RED) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli RedStone (RED) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan RedStone (RED) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan RedStone (RED) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading RedStone (RED)Lakukan trading RedStone (RED) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

570 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.03.05Diperbarui pada 2026.07.21

Cara Membeli RED

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga RED (RED) disajikan di bawah ini.

活动图片