Tamu: Jan Liphardt, Pendiri OpenMind
Wawancara disusun oleh: momo, ChainCatcher
Setelah puluhan tahun melakukan penelitian dan pengajaran di Stanford University dan University of California, Berkeley, Profesor Fisika dan Bioengineering Jan Liphardt dengan tajam menyadari bahwa perubahan struktural yang mendalam sedang terjadi di bidang robotika.
Di satu sisi, robot semakin cepat beralih dari laboratorium dan pabrik ke skenario dunia nyata, tetapi "otak" mereka masih terperangkap dalam fragmentasi dan keterpisahan, dengan lebih dari 150 produsen perangkat keras yang masing-masing berjuang sendiri, perangkat lunak utama masih berada di tingkat kendali mekanis, sistem sulit berkolaborasi, apalagi mencapai interaksi alami antara mesin dan manusia bahkan pertukaran nilai antar mesin.
Di sisi lain, teknologi blockchain, setelah lebih dari satu dekade berkembang, dengan buku besar yang tidak dapat diubah, tata kelola terdesentralisasi, dan kemampuan micropayment, telah menyediakan kemungkinan infrastruktur untuk pengenalan identitas timbal balik, kolaborasi tepercaya, dan interaksi ekonomi antar mesin.
Persimpangan dari kedua tren inilah yang melahirkan konsep inti Liphardt mendirikan OpenMind: membangun "sistem operasi" yang terbuka dan dapat berkolaborasi seperti Android untuk robot, memungkinkan mesin memiliki kemampuan sosial dan kolaboratif lintas platform dan produsen, benar-benar mewujudkan pemikiran, pembelajaran, dan kolaborasi.
Pada Agustus 2025, visi OpenMind ini mendapat investasi $20 juta dari Pantera Capital, Sequoia China, Coinbase Ventures, dan beberapa institusi terkenal lainnya.
Dengan penyelesaian pendanaan, kemajuan produk inti dan komersialisasi OpenMind semakin cepat. Sistem open source intinya, OM1, telah menarik ribuan pengembang global, dan akan memprioritaskan integrasi teknologi dengan Unitree Robotics, Agile Robots, Ubtech, Dobot, DeepRobotics, Accelerated Evolution, LimX Dynamics, ZQRobotics, berencana untuk secara bertahap melakukan pilot project di skenario sekolah dan rumah. Anjing robot yang dibangun berdasarkan OM1, telah memiliki kemampuan mengenali pemilik, mengingat barang, dan penjaga keluarga. Selain itu, OpenMind akan segera meluncurkan toko aplikasi yang khusus melayani robot berkaki empat dan robot humanoid, saat ini aplikasi pertama sudah siap.
Baru-baru ini, dalam wawancara dengan ChainCatcher, Jan Liphardt menjelaskan seputar alasan kewirausahaan, jalur teknologi, dan tantangan industri, secara sistematis menganalisis titik sakit kolaborasi industri robotika, nilai ekosistem open source, serta peran kunci protokol terdesentralisasi dalam mewujudkan kolaborasi masyarakat mesin.
Mengapa "Robot" Membutuhkan "Android" yang Terdesentralisasi?
1. Latar belakang penelitian dan pengajaran bioengineering Anda di Stanford dan universitas lainnya sangat mendalam. Kami penasaran, kapan dan karena momen apa Anda mulai memperhatikan blockchain dan sistem terdesentralisasi? Bagaimana perspektif lintas disiplin ini membentuk ulang pemikiran Anda tentang perkembangan teknologi robotika di masa depan, terutama esensi kecerdasan dan kolaborasi?
Jan Liphardt:Kami memang hidup di era yang sangat khusus, mesin secara bertahap "bangun". Tentang hal ini, saya pertimbangkan dari tiga tingkat:
Pertama, kecerdasan buatan pada dasarnya bersifat global. Model AI tidak peduli Anda berada di negara mana. Kecepatan evolusi teknologi sangat cepat, tetapi pembentukan kerangka regulasi dan tata kelola lintas negara seringkali membutuhkan waktu bertahun-tahun bahkan puluhan tahun. Pertanyaan seperti "Siapa yang bertanggung jawab?" atau "Apakah robot ini milik AS, Cina, atau Jepang?", kami benar-benar tidak punya banyak waktu untuk memperdebatkannya. Dan sifat terdesentralisasi blockchain, justru membantu mengurangi hambatan, membuat tata kelola internasional untuk AI dan robot menjadi lebih tepat waktu dan efektif.
Kedua, AI tidak secara alami baik dan patuh. Kita harus membangun sistem baru, untuk secara permanen mencatat "apa yang nyata" "apa yang benar", ini membutuhkan teknologi buku besar yang tidak dapat diubah.
Ketiga, seperti manusia, mesin pemikir non-biologis juga akan menggunakan logika ekonomi untuk mengalokasikan waktu dan sumber daya mereka. Jadi, kita sekarang harus mulai membangun sistem pembayaran dan mekanisme pasar yang cocok untuk mereka.
Melihat ke belakang, sebenarnya sangat beruntung. 18 tahun terakhir, ribuan orang di seluruh dunia telah diam-diam membangun sistem buku besar yang kuat, aman, tidak dapat diubah, dan terdesentralisasi. Sangat mungkin, blockchain akan menjadi dasar teknologi inti bagi 8 miliar manusia di masa depan untuk hidup berdampingan dan berkolaborasi dengan mesin yang semakin cerdas.
2. OpenMind bertujuan untuk membangun sistem "Android" terdesentralisasi untuk robot, bagaimana visi besar ini awalnya lahir? Dari dunia akademik yang stabil beralih ke jalan kewirausahaan yang penuh ketidakpastian, bagaimana Anda membuat keputusan ini?
Jan Liphardt:Pemikiran kami sebenarnya cukup langsung, hari ini ada miliaran ponsel, dari pabrikan berbeda, tetapi semuanya bisa menjalankan Android. Robot di masa depan juga akan serupa, jadi, kita juga membutuhkan "Android" untuk mesin pemikir.
Mengenai beralih dari dunia akademik ke kewirausahaan, pandangan saya adalah, hidup pada dasarnya tidak ada stabilitas atau keamanan absolut, setiap tahap memiliki peluang dan masalah yang berbeda. Jika Anda benar-benar ingin menyelesaikan sesuatu yang besar, Anda harus menggunakan kombinasi alat yang berbeda di waktu yang berbeda, kadang-kadang perlu mendalami ilmu dasar, kadang-kadang membutuhkan tim yang didanai dengan baik, bergerak cepat, dan memiliki pemikiran bisnis.
3. Menurut Anda apa titik sakit terbesar yang dihadapi industri robotika saat ini? Mengapa solusi sistem robotika tradisional sulit menyelesaikan masalah ini?
Jan Liphardt:Dalam hal perangkat keras, komponen kunci seperti tangan yang lincah, keandalannya masih menjadi hambatan. Bayangkan, tangan mekanis dengan lima jari, 12 derajat kebebasan, jika beroperasi seratus jam kemudian rusak, apa nilai praktisnya? Tentu saja, logistik, transportasi, pertahanan, operasi bedah skenario spesifik ini matang dengan cepat, tetapi untuk "robot serbaguna", apa skenario terbaik untuk memulai, industri masih mencari-cari.
Bidang ini saat ini sangat tersebar, hanya perusahaan perangkat keras yang membuat robot humanoid atau bentuk robot lainnya, lebih dari 150. Banyak yang bermimpi menjadi "iPhone di dunia robot", perangkat lunak, perangkat keras, cloud, data, ekosistem semuanya dikendalikan sendiri. Tetapi kami percaya, seperti industri ponsel, robot serbaguna tidak akan hanya memiliki satu pemenang, tetapi akan muncul banyak peserta kuat.
Di sisi lain, perangkat lunak tradisional seperti ROS, fokusnya pada tugas mekanis dan navigasi, tetapi yang membuat robot lebih cerdas dan lebih berguna di masa depan, seringkali adalah kemampuan sosial dan kognitif.
Selain itu,ROS tidak dapat menyediakan identifikasi identitas perangkat keras, jaminan ekonomi bawaan (seperti jaminan, hukuman atau penyelesaian otomatis), juga tidak memiliki mekanisme pembayaran yang mudah dan aman, apalagi membuat mesin membuktikan pekerjaan mereka di dunia nyata ke pasar modal atau DeFi (misalnya sebagai aset dunia nyata RWA atau DePIN). Menurut OpenMind, kemampuan ini justru merupakan kunci bagi robot untuk mencapai keamanan dan otonomi tinggi.
{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"Apa visi inti OpenMind dan bagaimana mereka menggambarkan sistem operasi yang mereka bangun untuk robot?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Visi inti OpenMind adalah membangun sistem operasi terbuka dan terdesentralisasi seperti 'Android untuk robot', yang memungkinkan robot dari berbagai platform dan produsen memiliki kemampuan sosial, kolaborasi, dan pertukaran nilai. Sistem ini disebut OM1, dirancang untuk membuat robot menjadi cerdas, mampu berpikir, belajar, dan berkolaborasi secara lintas platform."}},{"@type":"Question","name":"Apa saja kemampuan yang sudah dimiliki oleh robot anjing yang dikembangkan dengan sistem OpenMind?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Robot anjing berbasis OpenMind sudah dapat mengenali pemiliknya, memetakan lingkungan rumah, mengingat lokasi benda seperti kunci atau kacamata, menjawab pertanyaan matematika dan umum, memantau kondisi pemilik (seperti mendeteksi jika seseorang terjatuh), serta memberikan keamanan untuk rumah. Kemampuan ini terus dikembangkan setiap minggu."}},{"@type":"Question","name":"Bagaimana OpenMind memanfaatkan teknologi blockchain dalam ekosistem robot mereka?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"OpenMind menggunakan blockchain untuk memberikan identitas unik dan aman bagi setiap robot, memungkinkan kolaborasi dan koordinasi yang terpercaya antar mesin maupun dengan manusia. Blockchain juga menyediakan infrastruktur pembayaran mikro yang efisien (seperti stablecoin) untuk transaksi antar robot, serta menjadi dasar untuk governance terdesentralisasi dan pencatatan yang tidak dapat dimanipulasi."}},{"@type":"Question","name":"Apa tantangan utama yang dihadapi OpenMind dalam mengembangkan sistem operasi robot ini?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Tantangan utama termasuk pengembangan sistem evaluasi yang andal untuk memastikan keamanan dan pemahaman robot, adaptasi berkelanjutan terhadap lingkungan baru yang beragam, serta integrasi yang mulus antara pengambilan keputusan tingkat tinggi dan kontrol gerakan dasar. Mereka juga fokus pada pengembangan simulator yang dapat menangani interaksi sosial dan suara manusia, yang belum ada di simulator utama saat ini."}},{"@type":"Question","name":"Siapa saja mitra utama OpenMind dan di mana mereka berencana melakukan uji coba produknya?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"OpenMind bermitra dengan produsen robot terkemuka seperti Unitree Robotics, Astribot, Ubtech, Dobot, Yuncheng Technology, Accelerated Evolution, Dynamo Robotics, dan ZQ Robotics. Mereka berencana melakukan uji coba bertahap di lingkungan sekolah dan rumah di berbagai wilayah, dengan target implementasi referensi skala besar pada kuartal pertama 2026."}}]} QApa visi inti OpenMind dan bagaimana mereka menggambarkan sistem operasi yang mereka bangun untuk robot? AVisi inti OpenMind adalah membangun sistem operasi terbuka dan terdesentralisasi seperti 'Android untuk robot', yang memungkinkan robot dari berbagai platform dan produsen memiliki kemampuan sosial, kolaborasi, dan pertukaran nilai. Sistem ini disebut OM1, dirancang untuk membuat robot menjadi cerdas, mampu berpikir, belajar, dan berkolaborasi secara lintas platform. QApa saja kemampuan yang sudah dimiliki oleh robot anjing yang dikembangkan dengan sistem OpenMind? ARobot anjing berbasis OpenMind sudah dapat mengenali pemiliknya, memetakan lingkungan rumah, mengingat lokasi benda seperti kunci atau kacamata, menjawab pertanyaan matematika dan umum, memantau kondisi pemilik (seperti mendeteksi jika seseorang terjatuh), serta memberikan keamanan untuk rumah. Kemampuan ini terus dikembangkan setiap minggu. QBagaimana OpenMind memanfaatkan teknologi blockchain dalam ekosistem robot mereka? AOpenMind menggunakan blockchain untuk memberikan identitas unik dan aman bagi setiap robot, memungkinkan kolaborasi dan koordinasi yang terpercaya antar mesin maupun dengan manusia. Blockchain juga menyediakan infrastruktur pembayaran mikro yang efisien (seperti stablecoin) untuk transaksi antar robot, serta menjadi dasar untuk governance terdesentralisasi dan pencatatan yang tidak dapat dimanipulasi. QApa tantangan utama yang dihadapi OpenMind dalam mengembangkan sistem operasi robot ini? ATantangan utama termasuk pengembangan sistem evaluasi yang andal untuk memastikan keamanan dan pemahaman robot, adaptasi berkelanjutan terhadap lingkungan baru yang beragam, serta integrasi yang mulus antara pengambilan keputusan tingkat tinggi dan kontrol gerakan dasar. Mereka juga fokus pada pengembangan simulator yang dapat menangani interaksi sosial dan suara manusia, yang belum ada di simulator utama saat ini. QSiapa saja mitra utama OpenMind dan di mana mereka berencana melakukan uji coba produknya? AOpenMind bermitra dengan produsen robot terkemuka seperti Unitree Robotics, Astribot, Ubtech, Dobot, Yuncheng Technology, Accelerated Evolution, Dynamo Robotics, dan ZQ Robotics. Mereka berencana melakukan uji coba bertahap di lingkungan sekolah dan rumah di berbagai wilayah, dengan target implementasi referensi skala besar pada kuartal pertama 2026.Pertanyaan Terkait
Bacaan Terkait
Trading
