Pelabuhan Pengembang: Peluang Baru Hong Kong di Era AI (Beijing) Berakhir Sukses, Memulai Perjalanan Baru Alpha Builders

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-12Terakhir diperbarui pada 2026-03-12

Abstrak

Ringkasan: "Pelabuhan Pengembang: Peluang Baru Hong Kong di Era AI (Beijing)" Sukses Diadakan, Membuka Perjalanan Baru Alpha Builders Pada 11 Maret 2026, acara "Pelabuhan Pengembang: Peluang Baru Hong Kong di Era AI" diselenggarakan di Star City Center, Beijing, oleh Web3Labs dan YZi Labs. Acara ini menghimpun lebih dari 100 inovator dari universitas dan lembaga di seluruh Tiongkok untuk mengeksplorasi peluang Hong Kong sebagai hub inovasi teknologi internasional di era AI. Acara dibuka dengan sambutan dari pejabat pemerintah Beijing dan Hong Kong, yang menekankan kolaborasi strategis antara kedua kota dalam inovasi teknologi, aliran talenta, dan sinergi industri. Perwakilan Pemerintah Hong Kong juga memaparkan rencana imigrasi bagi talenta teknologi dari daratan ke Hong Kong. Caspar Wong, CEO Web3Labs, menyampaikan pidato utama tentang titik temu AI dan Web3 di lapisan protokol, bukan aplikasi, serta logika investasi masa depan yang berfokus pada infrastruktur nilai nyata. Highlight utama acara adalah peluncuran "Program Perekrutan Inovator Alpha Builders" oleh Web3Labs dan YZi Labs. Tujuh tim inovatif dari universitas terkemuka seperti Tsinghua, Peking, Fudan, dan Zhejiang mempresentasikan proyek mereka yang mencakup AI agent, infrastruktur Web3, biokomputasi, dan komputasi privasi. Tim terpilih akan mendapatkan bimbingan teknis, akses sumber daya ekosistem, dan dukungan dana awal melalui program EASY Residency YZi Labs. Hong Kong, dengan kebijakan terbuka dan ekosiste...

Pada 11 Maret 2026, "Pelabuhan Pengembang: Peluang Baru Hong Kong di Era AI" yang diselenggarakan oleh Web3Labs dan YZi Labs, serta diselenggarakan bersama oleh Pusat Industri Internet 3.0 Beijing-Hong Kong, Pusat Bintang Bumi, dan OpenSchool, berhasil diselenggarakan di Pusat Bintang Bumi, Distrik Chaoyang, Beijing. Acara ini menghimpun lebih dari seratus Builder dari tim inovasi perguruan tinggi nasional dan lembaga industri untuk bersama-sama mengeksplorasi peluang baru Hong Kong sebagai hub inovasi teknologi internasional di era AI.

🔹 Keterkaitan Dua Kota, Membangun Jembatan Inovasi Bersama

Acara ini menghimpun lebih dari seratus inovator dari perguruan tinggi nasional dan bidang teknologi mutakhir, bersama-sama menyaksikan pemandangan lengkap ekosistem dari pemberdayaan kebijakan hingga implementasi teknologi. Acara dibuka dengan sambutan bersama oleh Chen Lei, Anggota Komite Partai Zhongguancun Chaoyang Park dan Wakil Direktur Komite Manajemen, serta Dr. Wu Jiezhuang, Anggota Komite Nasional Konferensi Permusyawaratan Politik Rakyat Tiongkok dan Ketua Komite Industri dan Teknologi Inovasi Dewan Legislatif Hong Kong. Kedua tamu menekankan saling melengkapi secara strategis antara Beijing dan Hong Kong dalam inovasi teknologi, pergerakan talenta, dan kolaborasi industri, memberikan keyakinan untuk membangun ekosistem inovasi kelas dunia bersama.

Selanjutnya, Huang Weiqi, Kepala Urusan Umum Kantor Perwakilan Pemerintah Daerah Administratif Khusus Hong Kong di Beijing, secara sistematis menginterpretasikan "Rencana Imigrasi Talent ke Hong Kong dari Daratan Tiongkok", menjelaskan secara rinci saluran aplikasi, langkah-langkah dukungan, dan jalur pengembangan di Hong Kong, memberikan panduan kebijakan yang jelas bagi talenta teknologi yang berminat untuk berkembang lintas batas.

CEO Web3Labs, Huang Junlang (Caspar Wong), menyampaikan pidato tema yang mengusulkan "Titik pertemuan AI dan Web3 tidak berada di lapisan aplikasi, tetapi di lapisan protokol", dan mengungkapkan logika investasi generasi berikutnya akan fokus pada infrastruktur nilai nyata yang dapat dikombinasikan, diverifikasi, dan dijalankan.

🔹 Alpha Builders Berkumpul untuk Pertama Kalinya, Menunjukkan Potensi

Highlight inti dari "Pelabuhan Pengembang: Peluang Baru Hong Kong di Era AI (Beijing)" ini adalah penampilan tim inovasi dari "Program Rekrutmen Inovator Alpha Builders". Program ini diluncurkan bersama oleh Web3Labs dan YZi Labs, bertujuan untuk menemukan dan memberdayakan Builder teknologi generasi berikutnya yang paling potensial di Tiongkok, membuka jalur kunci dari inovasi kampus hingga implementasi ekosistem global.

Di acara tersebut, 7 tim inovasi keras dari perguruan tinggi terkemuka domestik seperti Universitas Tsinghua, Universitas Peking, Universitas Fudan, dan Universitas Zhejiang tampil mempresentasikan proyek-proyek mereka yang mencakup bidang-bidang persimpangan mutakhir seperti AI agent, infrastruktur Web3, komputasi biologi, dan komputasi privasi. Tim-tim ini tidak hanya memiliki kemampuan rekayasa yang solid, tetapi juga menunjukkan pemahaman mendalam tentang "masalah dunia nyata"—ini adalah perwujudan nyata dari filosofi "inovasi berbasis nilai" yang telah lama diadvokasi oleh kedua pihak.

Sebagai platform investasi dan inkubasi Web3 terkemuka global, Web3Lays bekerja sama dengan YZi Labs sedang mencari Builder yang menggunakan teknologi untuk menyelesaikan tantangan nyata di Web3, AI, Biotech, dll. Program Alpha Builders ini adalah praktik implementasi dari filosofi ini—tim yang terpilih akan memiliki kesempatan untuk memasuki proses wawancara EASY Residency yang diluncurkan oleh YZi Labs, mendapatkan bimbingan teknis, koneksi sumber daya ekosistem, dan dukungan dana awal untuk mempercepat dari prototipe menjadi produk.

Dari laboratorium kampus ke panggung internasional, Alpha Builders sedang membangun jalur cepat "kekuatan inovasi pemuda × ekosistem Web3 global". Dan ini mungkin jawaban yang paling dinantikan untuk membentuk masa depan bersama di era AI.

Di era saat AI dan Web3 membentuk kembali lanskap teknologi global, Hong Kong dengan sistem terbuka, ekosistem internasional, dan kebijakan yang visioner, menjadi hub kunci yang menghubungkan kekuatan inovasi unggul dengan panggung dunia. Web3Labs akan terus bekerja sama dengan YZi Labs untuk menemukan Alpha Builder yang berani membangun dan menciptakan, bersama-sama menciptakan masa depan digital yang lebih nyata, lebih cerdas, dan lebih dapat dikombinasikan.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa judul acara dan di mana acara 'Developer Harbor: Peluang Baru Hong Kong di Era AI' diadakan?

AAcara ini berjudul 'Developer Harbor: Peluang Baru Hong Kong di Era AI (Beijing Station)' dan diadakan di Star Land Center, Distrik Chaoyang, Beijing.

QSiapa saja penyelenggara utama acara 'Developer Harbor: Peluang Baru Hong Kong di Era AI'?

AAcara ini diselenggarakan oleh Web3Labs dan YZi Labs, dengan co-host dari Beijing-Hong Kong Web3 Industrial Center, Star Land Center, dan OpenSchool.

QApa inti dari pidato Web3Labs CEO Caspar Wong mengenai AI dan Web3?

ACaspar Wong menyatakan bahwa titik pertemuan AI dan Web3 tidak berada di lapisan aplikasi, tetapi di lapisan protokol, dan mengungkapkan bahwa logika investasi generasi berikutnya akan fokus pada infrastruktur nilai nyata yang dapat dikombinasikan, diverifikasi, dan dijalankan.

QApa tujuan dari 'Alpha Builders Innovation Recruitment Program' yang diluncurkan dalam acara ini?

AProgram ini bertujuan untuk menemukan dan memberdayakan para pembangun teknologi generasi berikutnya yang paling potensial di Tiongkok, membuka jalan dari inovasi kampus ke ekosistem global.

QApa keuntungan yang didapatkan oleh tim yang terpilih dalam program Alpha Builders?

ATim yang terpilih akan mendapatkan kesempatan wawancara untuk EASY Residency yang diluncurkan oleh YZi Labs, serta bimbingan teknis, koneksi sumber daya ekosistem, dan dukungan dana awal untuk mempercepat pengembangan dari prototipe ke produk.

Bacaan Terkait

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

**Laporan Pagi Wall Street: Rebound di Akhir Bulan, Tapi Nasdaq Catat Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terakselerasi ke Raksasa Cloud** Pasar saham AS mengalami rebound berbentuk V pada Jumat lalu, dengan tiga indeks utama menguat. Namun, ini tidak menutupi performa buruk sepanjang Juli: Indeks S&P 500 hampir datar, mencatat kinerja Juli terburuk sejak 2014, sementara **Indeks Nasdaq turun 3,2%, merupakan kinerja Juli terburuk sejak 2004.** **Pergerakan Komoditas & Makro:** * **Minyak:** Harga minyak mentah WTI anjlok >8% setelah Presiden Trump membatalkan serangan militer terhadap Iran dan OPEC+ menyetujui peningkatan kuota produksi. * **Emas:** Harga emas naik tipis 0,91% pada Juli, berayun di sekitar $4050/oz. Analis melihat periode konsolidasi dengan kisaran perkiraan $3800-$4500 untuk tahun ini. * **Obligasi & Mata Uang:** Yield obligasi AS 10 tahun melonjak di bulan Juli. AS dan Jepang melakukan intervensi bersama untuk mendukung Yen, mendorong USD/JPY turun di bawah level 156. **Fokus Pasar: Percepatan Aliran Modal ke Raksasa Cloud** Tekanan deleveraging membayangi saham teknologi sepanjang Juli, namun **modal bergerak cepat ke perusahaan cloud besar.** Saham cloud meroket setelah laporan kinerja kuartalan yang kuat, dengan **kapitalisasi pasar gabungan raksasa cloud bertambah hampir $1,5 triliun** dalam seminggu (Microsoft, Amazon, Google). Ini menunjukkan pergeseran modal dari sektor hardware/semikonduktor yang padat menuju perusahaan cloud dengan arus kas yang kuat. **Kilasan Performa Saham Penting:** * **Amazon:** Melonjak 15,32% setelah kinerja AWS yang sangat kuat. * **Microsoft & Google:** Terus menguat dengan prospek bisnis cloud/AI yang solid. * **Meta:** Naik 3,28%, mengakhiri 11 hari penurunan beruntun. * **Apple:** Anjlok 7,35% karena kekhawatiran pasokan dan panduan yang lemah. * **Saham Memori (seperti Micron, Sandisk):** Terkoreksi tajam pada bulan Juli. * **SpaceX:** Akan merilis laporan kinerja pertama pasca-IPO pada 5 Agustus, diikuti masa pelepasan saham terbatas besar-besaran pada 6 Agustus. **Yang Perlu Diperhatikan Minggu Ini:** * **Laporan Kinerja Perusahaan:** Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX, Disney, Sandisk, Western Digital, dan lainnya. * **Konferensi:** Ai4 2026 dan Flash Memory Summit (FMS). * **Data Makro Kunci:** Laporan Penggajian Non-Pertanian AS (7 Agustus), data ekspor-impor & CPI China.

marsbit45m yang lalu

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

marsbit45m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报1j yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报1j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit2j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.2k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片