DeFi Tidak Runtuh, Tapi Mengapa Sudah Kehilangan Daya Tariknya

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-12-24Terakhir diperbarui pada 2025-12-24

Abstrak

DeFi tidak runtuh, tetapi telah kehilangan daya tariknya. Awalnya penuh eksplorasi dan inovasi, kini DeFi menjadi lebih matang namun kurang menarik. Infrastruktur membaik, tetapi pola partisipasi pengguna menjadi seragam: yield dianggap sebagai kompensasi wajib, pinjaman berubah menjadi pembiayaan jangka pendek, dan insentif mendikte perilaku pengguna. Meski efisien, DeFi kini lebih banyak melayani segelintir pengguna yang sudah ada—seperti trader yang mengutamakan kecepatan, leverage, dan likuiditas. Kepercayaan juga menurun akibat berbagai insiden, mengubah eksplorasi menjadi due diligence. DeFi tidak gagal, tetapi berhasil mengoptimalkan perilaku tertentu. Untuk kembali relevan, DeFi perlu membangun struktur yang mendorong perilaku baru: membuat modal betah tinggal, menjadikan durasi pinjaman lebih masuk akal, dan membuat yield lebih dari sekadar angka. Tantangannya adalah melakukan ini tanpa mengganggu sistem yang sudah ada. Jika berhasil, daya tarik DeFi akan kembali bukan sebagai hiruk-pikuk, tetapi sebagai kekuatan yang secara diam-diam mempertahankan partisipasi.

Catatan Redaksi: DeFi tidak mandek, juga tidak runtuh, tetapi ia sedang kehilangan sesuatu yang dulu paling penting: "rasa eksplorasi".

Artikel ini meninjau evolusi DeFi dari eksplorasi awal hingga kematangan bertahap, menunjukkannya bahwa setelah infrastruktur disempurnakan dan mode transaksi menjadi kaku, cara berpartisipasi dalam keuangan on-chain mulai menyatu: hasil menjadi ekspektasi dasar, pinjam meminjam lebih mirip pembiayaan jangka pendek, dan insentif mendominasi perilaku pengguna. Penulis tidak menyangkal nilai DeFi, melainkan mempertanyakan masalah yang lebih sulit dijawab: setelah efisiensi dan skala dioptimalkan sepenuhnya, dapatkah DeFi masih membentuk perilaku baru, dan tidak hanya melayani sebagian kecil pengguna yang sudah ada?

Berikut adalah teks aslinya:

TL;DR

Cara orang menggunakan DeFi sedang sangat menyatu. Pasar dan infrastruktur telah matang, tetapi rasa ingin tahu digantikan oleh kehati-hatian; hasil dari "imbalan yang secara aktif diambil risikonya oleh pengguna" berubah menjadi "kompensasi yang ditunggu untuk dibayar", dan partisipasi juga semakin berpusat pada insentif.

Perasaan yang diberikan DeFi perlahan memudar. Saya tidak mengungkapkannya dengan cara yang dramatis. Ia tidak berhenti beroperasi, juga tidak berhenti berevolusi, yang benar-benar berubah adalah: kamu sudah jarang merasa sedang melangkah ke sesuatu yang benar-benar baru.

Saya masuk ke industri ini pada tahun 2017 (zaman ICO). Semuanya terasa kasar, belum selesai, bahkan agak tidak terkendali. Kacau, tetapi terbuka. Kamu akan merasa aturannya sementara, "primitif" berikutnya mungkin benar-benar membentuk ulang seluruh ekosistem.

DeFi Summer adalah pertama kalinya keyakinan itu menjadi konkret. Kamu tidak hanya memperdagangkan token, tetapi juga menyaksikan secara langsung bagaimana struktur pasar terbentuk. Primitif baru bukan hanya peningkatan sederhana, tetapi memaksamu untuk memikirkan kembali "apa yang mungkin". Bahkan jika sistem salah, itu masih terasa seperti menjelajah, karena semuanya masih dalam proses pembentukan.

Dan hari ini, banyak DeFi terlihat hanya mengulang skenario yang sama dengan cara eksekusi yang lebih bersih. Infrastruktur lebih matang, antarmuka lebih baik, mode juga sudah dipahami. Ia masih efektif, tetapi tidak lagi sering membuka wilayah baru, dan ini mengubah hubungan orang dengannya.

Orang masih membangun, tetapi mode perilaku yang diperkuat oleh DeFi telah berubah.

Bentuk yang Dioptimalkan oleh DeFi

Alasan DeFi menjadi sangat spekulatif adalah karena perdagangan adalah kebutuhan pertama yang benar-benar dipindahkan ke chain dalam skala besar.

Di awal, trader adalah kelompok pertama "pengguna berat" yang sebenarnya. Ketika mereka membanjiri sistem, sistem secara alami mulai menyesuaikan diri dengan kebutuhan mereka.

Yang dihargai trader adalah: pilihan, kecepatan, leverage, dan kemampuan untuk keluar kapan saja. Mereka tidak suka dikunci, tidak suka bergantung pada risiko diskresi orang lain. Protokol yang selaras dengan naluri ini tumbuh dengan cepat; sementara protokol yang meminta pengguna untuk bertindak dengan cara berbeda, meskipun dapat berjalan, seringkali memerlukan "subsidi" untuk mengompensasi ketidaksesuaian ini.

Lama kelamaan, ini membentuk ekspektasi psikologis seluruh ekosistem: partisipasi itu sendiri mulai dilihat sebagai "tindakan yang seharusnya mendapat kompensasi", bukan karena produknya berguna dalam kondisi normal.

Begitu ekspektasi ini terbentuk, orang tidak akan "keluar", hanya menjadi lebih terampil: berputar lebih cepat, memegang stablecoin lebih lama, hanya muncul ketika kondisi perdagangan jelas menguntungkan. Ini bukan penilaian moral, tetapi respons rasional terhadap lingkungan yang diciptakan DeFi.

Pinjam Meminjam Menjadi Pembiayaan, Bukan Kredit

Pinjam meminjam paling jelas menunjukkan kesenjangan antara narasi DeFi dan jalur penskalaan aktualnya.

Dalam pemahaman tradisional, pinjam meminjam berarti kredit, kredit berarti waktu—berarti seseorang meminjam untuk kebutuhan nyata, dan juga berarti seseorang bersedia mengambil ketidakpastian selama waktu itu.

Tetapi yang benar-benar terskala dalam DeFi lebih mirip pembiayaan jangka pendek. Peminjam utama bukan untuk "jangka waktu", tetapi untuk posisi: leverage, siklus, perdagangan basis, arbitrase, atau eksposur arah. Orang meminjam uang, bukan untuk memegang pinjaman.

Pemberi pinjaman juga menyesuaikan diri dengan realitas ini. Mereka tidak lagi seperti penjamin kredit, tetapi lebih seperti penyedia likuiditas: menghargai keluar, berharap ditebus pada nilai nominal, lebih menyukai syarat yang dapat menentukan harga kembali secara berkelanjutan. Ketika kedua belah pihak bertindak seperti ini, pasar akan lebih mirip pasar uang, bukan pasar kredit.

Begitu sistem tumbuh di sekitar preferensi ini, menjadi sangat sulit untuk membangun struktur kredit yang sebenarnya di atasnya. Kamu dapat menambahkan fungsi, tetapi tidak dapat memaksa mengubah motivasi.

Hasil Menjadi Sebuah "Ekspektasi Dasar"

Seiring waktu, hasil tidak lagi hanya imbalan, tetapi menjadi bukti justifikasi partisipasi.

Risiko on-chain tidak hanya fluktuasi harga, tetapi juga risiko kontrak, risiko governance, risiko oracle, risiko cross-chain, dan ketidakpastian "selalu ada tempat yang tidak kamu pikirkan akan bermasalah". Pengguna secara bertahap belajar: mengambil risiko ini, seharusnya mendapat kompensasi yang jelas.

Ini sendiri masuk akal, tetapi mengubah perilaku.

Modal tidak akan secara perlahan kembali dari hasil tinggi ke hasil normal dan terus berpartisipasi, tetapi langsung meninggalkan pasar. Pengguna menjaga likuiditas, menunggu momen berikutnya "kembali dihargai untuk berpartisipasi".

Hasilnya: intensitas berlebih, kontinuitas kurang. Aktivitas melonjak ketika insentif dibuka, dengan cepat mereda setelah insentif berakhir. Terlihat seperti adopsi, tetapi sebenarnya sering kali adalah perilaku "yang disewa".

Ketika partisipasi hanya muncul dalam jendela insentif, apa pun yang ingin dibangun untuk jangka panjang menjadi sulit.

Masalah Kepercayaan

Hal lain yang benar-benar mengubah ekosistem adalah kepercayaan.

Bertahun-tahun celah keamanan, kaburusan, dan kegagalan governance, telah membentuk ulang psikologi pengguna. Kebaruan tidak lagi memicu rasa ingin tahu, tetapi kewaspadaan. Bahkan pengguna yang matang, akan masuk lebih lambat, dengan posisi lebih kecil, lebih memilih sistem yang "selamat", bukan sistem yang "secara teori lebih baik".

Ini mungkin sehat, tetapi budaya berubah: eksplorasi menjadi due diligence, frontier menjadi daftar periksa. Ruang menjadi lebih serius, dan serius tidak sama dengan menarik.

Yang lebih sulit: DeFi melatih pengguna untuk meminta kompensasi tinggi atas risiko, sementara membuat pengguna semakin tidak mau mengambil risiko baru. Ini memampatkan zona tengah tempat eksperimen masa lalu bertahan.

Mengapa Kedua Pihak "Masuk Akal"

Inilah yang sering salah tempat dalam perdebatan DeFi.

Jika kamu tidak menyukai DeFi, kamu tidak salah—ia memang tampak tertutup dan berputar sendiri, banyak produk melayani kelompok kecil yang sama, pertumbuhan sejarah sangat bergantung pada insentif.

Jika kamu masih percaya pada DeFi, kamu juga tidak salah—akses tanpa izin, likuiditas global, komposabilitas, dan pasar terbuka tetap merupakan konsep yang kuat.

Kesalahannya adalah berpura-pura bahwa kedua hal ini sejak awal adalah tujuan yang sama.

DeFi tidak gagal, ia berhasil mengoptimalkan sebagian kecil niat. Justru keberhasilan ini membuatnya lebih sulit untuk memperluas mode perilaku baru ke luar.

Apakah kamu merasa ini kemajuan atau stagnasi, sepenuhnya tergantung pada apa yang awalnya kamu harapkan dari DeFi.

Bagaimana Daya Tarik Kembali

DeFi tidak akan menemukan kembali daya tariknya dengan menghidupkan kembali DeFi Summer. Momen frontier tidak akan terulang.

Apa yang benar-benar memudar bukanlah inovasi, tetapi perasaan "perilaku masih diubah". Ketika sistem tidak lagi membentuk ulang cara orang menggunakan, yang tersisa adalah efisiensi eksekusi, dan rasa eksplorasi menghilang.

Jika DeFi ingin kembali menjadi penting, ia harus melakukan hal yang lebih sulit: membangun struktur yang membuat berbagai jenis perilaku menjadi rasional.

Membuat modal pada suatu saat bersedia tinggal; membuat jangka waktu menjadi pilihan yang dapat dipahami dan dapat keluar, bukan beban yang ditanggung dengan enggan; membuat hasil tidak hanya angka judul, tetapi keputusan yang dapat benar-benar dijamin.

DeFi seperti itu akan lebih sunyi, tumbuh lebih lambat, dan juga tidak akan mendominasi timeline seperti siklus sebelumnya—tetapi ini biasanya berarti: penggunaan didorong oleh kebutuhan nyata, bukan insentif berkelanjutan.

Saya bahkan tidak yakin, apakah transisi seperti ini mungkin tanpa merusak sistem yang masih diandalkan orang. Inilah kendala sebenarnya.

DeFi, jika tidak mengubah "partisipasi berarti bagi siapa", tidak dapat memperluas batas perilaku.

Sistem yang terus menghargai kecepatan, hak pilih, dan keluar cepat, hanya akan terus menarik pengguna yang mengoptimalkan karakteristik ini.

Jalannya sebenarnya jelas:

Jika DeFi terus menghargai perilaku yang sudah dioptimalkannya, ia akan tetap sangat likuid, tetapi juga permanen niche;

Jika ia bersedia membayar harga, untuk membentuk jenis pengguna yang berbeda, maka daya tarik tidak akan kembali dalam bentuk hype, tetapi akan kembali dalam bentuk gravitasi—kekuatan sunyi yang dapat membuat modal tetap tinggal bahkan ketika tidak terjadi apa-apa.

Pertanyaan Terkait

QMengapa DeFi dianggap kehilangan daya tariknya meskipun tidak runtuh?

ADeFi tidak kehilangan fungsionalitas, namun kehilangan 'rasa eksplorasi' karena infrastruktur yang matang dan pola partisipasi yang semakin seragam. Sistem telah teroptimasi untuk efisiensi transaksi jangka pendek, bukan inovasi yang membuka wilayah baru.

QBagaimana evolusi pasar lending di DeFi mengubah sifat pinjaman tradisional?

ALending di DeFi berevolusi menjadi pembiayaan jangka pendek untuk tujuan seperti leverage dan arbitrase, bukan pinjaman berbasis kredit jangka panjang. Pemberi pinjam bertindak sebagai penyedia likuiditas yang mengutamakan kemampuan penarikan dana cepat.

QMengapa insentif menjadi faktor dominan dalam perilaku pengguna DeFi?

APengguna telah mengembangkan ekspektasi bahwa partisipasi harus dikompensasi secara eksplisit untuk menutupi risiko smart contract dan ketidakpastian lainnya. Hal ini menyebabkan kapital hanya aktif selama periode insentif berlangsung.

QApa dampak dari masalah kepercayaan terhadap perkembangan ekosistem DeFi?

ABanyaknya insiden keamanan dan kegagalan governance mengubah sikap pengguna dari rasa ingin tahu menjadi kewaspadaan. Eksplorasi berubah menjadi due diligence, sehingga mempersulit eksperimen-eksperimen baru untuk berkembang.

QBagaimana DeFi dapat mendapatkan kembali daya tariknya menurut penulis?

ADengan membangun struktur yang mendorong perilaku berbeda seperti retensi modal jangka panjang dan pengambilan keputusan berbasis nilai intrinsik, bukan hanya insentif spekulatif. Transformasi ini membutuhkan perubahan fundamental dalam model insentif.

Bacaan Terkait

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit3m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit3m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片