DeepSeek V4 "Versi Full Blood" Terbongkar, Kemungkinan Rilis Besok

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-19Terakhir diperbarui pada 2026-07-19

Abstrak

DeepSeek V4 "versi penuh" diprediksi akan dirilis segera, kemungkinan mulai besok. Setelah menunggu hampir tiga bulan, versi resmi DeepSeek V4 akhirnya akan diluncurkan. Beberapa pengguna telah mendapatkan akses uji coba awal. Terdapat dua versi: DeepSeek V4 Flash dan DeepSeek V4 Pro. Untuk mengecek apakah sudah mendapat akses V4, sebuah "rumus" informal menyarankan untuk melihat kata ganti pertama dalam rantai pemikiran (CoT) model. Jika dimulai dengan "I'm" atau "I'll", kemungkinan Anda sudah menggunakan V4 GA. Menurut pengalaman pengembang awal, kinerja V4 mendekati level Opus 4.8, dengan kemampuan coding yang sebanding GPT-5.6 Sol. Kemampuan Agent meningkat signifikan, dan generasi 3D serta SVG menjadi jauh lebih baik. Meski mungkin tidak mengungguli Kimi K3 terbaru, harganya diprediksi jauh lebih rendah. Beberapa demo telah beredar, seperti game 3D, simulasi HTML campuran *Minecraft* dan *No Man's Sky*, serta game "Potong Tali", yang semuanya dihasilkan oleh V4. DeepSeek juga akan memperkenalkan sistem tarif "peak-off peak" untuk API-nya. DeepSeek-V4-Pro akan dikenakan biaya $0,87 per juta token output (normal) dan $1,74 (jam sibuk), sedangkan V4 Flash hanya $0,28 (normal) dan $0,56 (jam sibuk). Meski ini kali pertama DeepSeek menerapkan harga variatif, tarifnya tetap sangat kompetitif dibandingkan pesaing seperti Fable 5 yang berharga $50 per juta token. Intinya, V4 mungkin bukan model terkuat secara absolut, namun strategi DeepSeek tetap sama: menawarkan kemampuan...

Hampir tiga bulan menunggu di seluruh dunia!

DeepSeek V4 versi resmi, kemungkinan rilis paling cepat besok, paling lambat dalam beberapa hari ini.

Saat ini, sebagian orang telah mendapatkan izin akses uji coba skala terbatas (grayscale) DeepSeek V4(GA) lebih awal.

Ada dua versi: DeepSeek V4 Flash, DeepSeek V4 Pro.

DeepSeek V4 "Versi Full Blood"

Akhirnya Akan Datang

Yang paling dipedulikan semua orang pastinya adalah, bagaimana cara mengetahui apakah kita telah masuk dalam skala terbatas (grayscale)?

Blogger AiBattle memberikan sebuah "mantra pengecekan" non-resmi: lihat orang pertama pada rantai pemikiran (CoT).

Jika proses berpikir model dimulai dengan "I'm" "I'll", bukan "Let me" seperti versi lama.

Maka selamat, kemungkinan besar kamu sudah menggunakan V4 GA!

Di tengah persaingan ketat Fable 5 dan GPT-5.6 Sol saat ini, ekspektasi dunia maya terhadap gebrakan AI open source benar-benar sangat tinggi.

Seorang developer Pankaj Kumar setelah mencoba, memberikan ringkasan jujur tentang performa V4:

Performanya secara keseluruhan mendekati level Opus 4.8, coding mengejar GPT-5.6 Sol;

Kemampuan Agent meningkat drastis, generasi 3D dan SVG jauh lebih baik;

Untuk tugas yang sama, V4 memerlukan jumlah iterasi lebih banyak dibanding Fable 5.

Dia menyatakan, dari posisi ekosistem saat ini, V4 kemungkinan besar tidak bisa mengalahkan Kimi K3 yang baru dirilis, tetapi harganya akan jauh lebih murah.

Jika performa ini benar-benar disertai harga ini, maka mungkin akan ada lagi momen "DeepSeek moment".

Hasil Tes Putaran Pertama Sudah Keluar

Sekarang, demo tes putaran pertama DeepSeek V4(GA) sudah mulai bocor.

Bisa dikatakan, tanggapan dari luar beragam:

Ada yang menganggapnya sudah bisa menyaingi Claude 5, tetapi sebagian developer juga mencatat, versi Pro tidak jauh lebih unggul dari versi Flash.

Berikut adalah sebuah game simulasi menembak 3D yang dihasilkan oleh V4 Pro, gameplay intinya adalah mengontrol ketapel untuk latihan menembak target, dan fungsi UI dasar juga sudah lengkap.

Game HTML hibrida "Minecraft" + "No Man's Sky" yang dibuat oleh V4 versi resmi, tingkat ketermainannya cukup tinggi.

Game klasik "Cut the Rope" di bawah ini, juga dihasilkan oleh V4 dalam satu kali eksekusi.

Berikut juga beberapa demo yang dihasilkan V4, sebuah tes SVG kontroler Xbox, dan pembuatan game.

Pertama Kali Memperkenalkan "Tarif Puncak-Lembah"

Masih Sangat Menarik

Menciptakan lagi "Momen DeepSeek", faktor penentunya adalah harga.

Semua bocoran mengarah pada pernyataan yang sama: Performa mungkin bukan nomor satu, tetapi harga akan jauh lebih murah.

Akhir bulan lalu, DeepSeek mengirimkan email ke semua pengguna API, menyatakan akan meluncurkan V4 versi resmi pada pertengahan Juli.

Setelah GA dirilis, harga API akan disesuaikan secara bersamaan, memperkenalkan "Tarif Puncak-Lembah".

deepseek-v4-pro: output per juta tokens biasanya $0.87, puncak $1.74; input yang tidak tercache biasanya $0.435.

deepseek-v4-flash lebih ganas lagi: output per juta $0.28, puncak $0.56, input yang tercache $0.0028.

Artinya, "penghancur harga" yang tidak pernah menaikkan harga, untuk pertama kalinya memasang meteran tarif pada komputasinya.

Bagi pengguna pribadi pengaruhnya tidak besar, tetapi bagi tim yang menjalankan Agent secara terus-menerus pada jam kerja, ini adalah perhitungan ulang yang nyata.

Untungnya harga untuk yang tercache masih sangat rendah, memindahkan tugas batch, evaluasi benchmark, dan pembuatan data ke luar jam puncak, biaya bisa ditekan kembali.

Namun, dibandingkan dengan harga output per juta Fable 5 sebesar $50, V4 dalam hal harga-kinerja (value for money) masih yang paling menarik.

Lagipula, performanya juga mencapai level Opus. Saat V4 preview dirilis, dalam SWE-bench Verified yang diuji sendiri oleh pihak resmi —

DeepSeek -V4-Pro-Max hanya terpaut 0.2 persen poin dari Claude Opus 4.6 Max, namun harganya hanya sepertujuh dari harga lawan.

Tetapi dalam hal konteks panjang pencarian, rekayasa perangkat lunak profesional, dan beberapa evaluasi penalaran pengetahuan, Opus masih tetap memimpin.

Sekadar informasi, dua nama model lama deepseek-chat dan deepseek-reasoner, akan resmi ditutup pada 24 Juli.

Bagaimanapun, "sepatu" yang telah ditunggu-tunggu seluruh dunia selama tiga bulan ini, akhirnya akan mendarat.

Dari informasi yang bocor saat ini, kemungkinan besar V4 bukanlah model yang "nomor satu di semua aspek".

Dengan Fable 5 dan GPT-5.6 Sol di depan, Kimi K3 di samping, V4 ingin mengguncang meja hanya dengan performa murni, tingkat kesulitannya tidak kecil.

Tetapi DeepSeek tidak pernah memainkan kartu itu.

Sorotan sebenarnya adalah jalan lama yang telah berulang kali terbukti: menekan harga kemampuan setara Opus menjadi sepertujuh.

Bagaimanapun, di hadapan raksasa-raksasa dengan harga puluhan dolar per juta token, meskipun sudah dipasangi "meteran tarif puncak-lembah", V4 tetap menjadi "penghancur harga" yang merajalela.

Referensi:

https://x.com/pankajkumar_dev/status/2078536231026372846

Artikel ini berasal dari akun WeChat "新智元", editor: Taozi

Pertanyaan Terkait

QKapan DeepSeek V4 versi lengkap (GA) kemungkinan akan dirilis?

ADeepSeek V4 versi lengkap kemungkinan akan dirilis paling cepat besok (sesuai tanggal artikel), atau paling lambat dalam beberapa hari ke depan.

QApa dua versi DeepSeek V4 yang disebutkan dalam artikel?

AAda dua versi: DeepSeek V4 Flash dan DeepSeek V4 Pro.

QBagaimana cara mengetahui apakah akun seseorang telah mendapatkan akses uji coba terbatas (grayscale) V4 GA?

AMenurut 'rumus rakyat' dari blogger AiBattle, periksa kata ganti pertama dalam rantai pemikiran (CoT) model. Jika proses berpikirnya dimulai dengan "Saya" (dalam bahasa Inggris "I'm" atau "I'll") dan bukan "Biarkan saya" ("Let me") seperti versi lama, maka kemungkinan besar Anda telah menggunakan V4 GA.

QApa perbedaan utama dalam model penetapan harga API untuk V4?

ADeepSeek V4 akan memperkenalkan model penetapan harga 'puncak-lembah' (peak-off peak). Untuk deepseek-v4-pro: output 1 juta token berharga $0.87 di luar jam sibuk dan $1.74 pada jam sibuk. Untuk deepseek-v4-flash: output 1 juta token berharga $0.28 di luar jam sibuk dan $0.56 pada jam sibuk. Harga input dengan cache yang terkena sangat rendah, $0.0028 per 1 juta token.

QMenurut pengembang Pankaj Kumar, bagaimana kinerja DeepSeek V4 dibandingkan dengan model AI lain?

AMenurut pengalaman Pankaj Kumar, kinerja keseluruhan V4 mendekati level Claude Opus 4.8, kemampuan pengkodean menyusul GPT-5.6 Sol, kemampuan Agent meningkat secara signifikan, dan generasi 3D serta SVG menjadi jauh lebih baik. Dia juga menyatakan bahwa V4 kemungkinan besar tidak akan mengalahkan Kimi K3 yang baru dirilis, tetapi harganya akan jauh lebih murah.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit2j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru7j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片