Putus Pasokan OpenAI, Anthropic Beli Penyedia Alat yang Digunakan 1/4 Pengembang Global

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-21Terakhir diperbarui pada 2026-05-21

Abstrak

Anthropic, perusahaan di balik model AI Claude, telah mengakuisisi Stainless, platform yang mengembangkan SDK (Software Development Kit) resmi untuk banyak perusahaan AI besar seperti OpenAI, Anthropic, Meta, dan Cloudflare. Stainless bertindak sebagai "penerjemah," mengubah spesifikasi API yang kompleks menjadi pustaka kode yang siap pakai bagi pengembang. Dengan akuisisi ini, tim pendiri Stainless bergabung ke dalam Anthropic, dan layanan generator SDK mereka akan dihentikan. Akuisisi ini bukan sekadar pembelian perusahaan alat biasa, melainkan langkah strategis Anthropic untuk membangun infrastruktur agen AI. Strategi Anthropic dalam 18 bulan terakhir kini menyusun "tiga komponen" agen cerdas: Claude sebagai model dasar, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol koneksi standar terbuka, dan sekarang Stainless sebagai lapisan antarmuka yang menghubungkan agen dengan API eksternal. Dengan menginternalisasi kemampuan pembuatan SDK ini, Anthropic bertujuan memperkuat kemampuan agen AI-nya untuk terhubung dan menjalankan tugas di berbagai sistem luar. Langkah ini juga mencerminkan perbedaan strategi dengan pesaing utama seperti OpenAI. Jika OpenAI fokus pada pengembangan model generasi berikutnya dan komputasi skala besar, Anthropic lebih menekankan pembangunan infrastruktur dan standar di lapisan pengembang dan perusahaan, menciptakan ketergantungan jangka panjang dalam ekosistem agen AI.

Anda mungkin belum pernah mendengar Stainless, tetapi jika Anda pernah menggunakan beberapa SDK resmi dari Claude, OpenAI, atau Cloudflare, kemungkinan besar Anda secara tidak langsung telah menggunakan kode yang dihasilkannya.

Selain OpenAI dan Anthropic, klien Stainless juga mencakup Meta, Groq, Runway, Cerebras, dan lainnya. Daftar kliennya hampir mencakup seluruh pemain utama infrastruktur AI.

Ia seperti "penerjemah" antara model besar dan pengembang: mengubah spesifikasi API yang sulit dipahami menjadi pustaka kode yang langsung dapat digunakan oleh pengembang.

Sekarang, Anthropic telah mengambil alih Stainless. Kedua perusahaan telah mengumumkan dan mengonfirmasi bahwa akuisisi telah selesai.

Tim pendiri Stainless akan bergabung dengan Anthropic. Stainless juga akan mulai menghentikan produk yang dihostingnya, termasuk generator SDK.

Ini bukan akuisisi perusahaan alat yang sederhana.

Dalam blog resmi akuisisi Stainless, Anthropic menyebutkan bahwa batas kemampuan agen bergantung pada berapa banyak sistem eksternal yang dapat dihubungkannya: mengakuisisi Stainless adalah upaya memperkuat antarmuka agen.

Garis depan AI sedang bergeser dari model yang hanya bisa menjawab pertanyaan ke agen yang mampu menjalankan tugas secara aktif — dan kemampuan agen bergantung pada sistem yang dapat dijangkau oleh mereka. Akuisisi Stainless ini bertujuan untuk lebih memperluas jangkauan tersebut.

Jika akuisisi ini dilihat bersama dengan tindakan Anthropic selama 18 bulan terakhir, tiga komponen utama agen telah lengkap: Claude adalah modelnya, Stainless adalah antarmukanya, MCP adalah koneksinya.

Perusahaan yang Menulis SDK untuk Banyak Raksasa AI, Dibeli Anthropic

Stainless didirikan di New York pada tahun 2022. Pendirinya, Alex Rattray, berasal dari Stripe. Di sana, ia memimpin pembuatan ulang dokumentasi API dan membangun sistem pembuatan kode SDK Stripe sendiri.

Saat melakukan riset pengguna, ia menemukan bahwa pengembang tidak pernah secara langsung memanggil endpoint API: bagi mereka, SDK adalah API itu sendiri.

Wawasan ini langsung mendorongnya untuk kemudian mendirikan Stainless dan menjadikan kemampuan ini sebagai sebuah produk.

Pendiri Stainless, Alex Rattray

Pengembang memberikan spesifikasi OpenAPI kepadanya, dan ia menghasilkan SDK resmi dalam berbagai bahasa seperti Python, TypeScript, Go, Java, Ruby, dan lainnya.

Perusahaan model hanya perlu memelihara satu deskripsi API. Sisanya, semua versi bahasa, penanganan kesalahan, logika percobaan ulang, pembuatan dokumentasi, semuanya ditangani oleh Stainless.

OpenAI, Anthropic, Meta, Cloudflare, DocuSign, Square, raksasa-raksasa AI atau vendor perangkat lunak ini semuanya adalah klien Stainless.

Buka repositori GitHub SDK Python resmi OpenAI, README-nya tertulis: "Dihasilkan oleh Stainless berdasarkan spesifikasi OpenAPI".

Demikian juga, file sumber mana pun dari SDK Anthropic, header filenya juga menandakan: "Secara otomatis dihasilkan oleh Stainless berdasarkan spesifikasi OpenAPI".

Artinya, selama beberapa tahun terakhir, OpenAI dan Anthropic, dua saingan sengit ini, dalam hal pembuatan SDK resmi, telah lama menggunakan platform alat pengembang yang sama.

Setelah diakuisisi, pendiri Stainless, Alex Rattray, menyatakan kepada klien yang ada bahwa semua kepemilikan SDK yang telah dihasilkan sepenuhnya menjadi milik klien, dapat dimodifikasi dan diperluas sendiri, tetapi Stainless tidak akan memberikan dukungan lanjutan.

Tim Stainless akan terus bekerja sebagai organisasi internal Anthropic, berfokus pada pengembangan kemampuan Claude Platform serta koneksi antara agen dan API.

https://www.stainless.com/blog/stainless-is-joining-anthropic/

Produk perusahaan alat ini secara tidak langsung menjangkau sekitar seperempat dari pengembang perangkat lunak profesional global. Pada hari pertama bergabung dengan Anthropic, ia menutup pintunya bagi seluruh industri: dari infrastruktur bersama menjadi departemen internal Anthropic.

Tiga Komponen Agen Lengkap, Model, Antarmuka, Koneksi

Akuisisi ini bukanlah peristiwa yang terisolasi.

Menempatkan akuisisi Stainless ini kembali ke dalam garis strategis utama Anthropic selama 18 bulan terakhir, tiga komponen telah terbentuk.

Paling dasar adalah model.

Dari Claude 3.5 Sonnet hingga Claude 4.7, kemampuan pemrograman dan agen adalah fokus diferensiasi konsisten Anthropic. Claude Code tahun ini juga menjadi salah satu agen pemrograman paling populer di kalangan pengembang.

Tengah adalah antarmuka.

Kemampuan pembuatan otomatis SDK yang diberikan oleh Stainless memungkinkan agen memanggil berbagai API dengan spesifikasi yang seragam. Lapisan ini sebelumnya adalah outsourcing, sekarang diambil alih ke dalam internal Anthropic.

Paling atas adalah koneksi.

Pada November 2024, Anthropic mengopen-source-kan MCP (Model Context Protocol), menstandarisasi cara model terhubung dengan sumber data eksternal, alat, sistem file, sehingga agen tidak perlu menulis adaptor untuk setiap layanan eksternal secara terpisah.

Setelah MCP menjadi open source, OpenAI, Google DeepMind, Cursor, Replit mengumumkan dukungannya satu per satu. MCP sedang berkembang menuju standar koneksi agen.

Dan Stainless kebetulan dapat langsung menghasilkan server MCP dari spesifikasi API. Model adalah otaknya, antarmuka adalah ujung sarafnya, standar koneksi adalah protokol yang menghubungkan kedua ujungnya. Ketiga komponen ini bergabung baru menjadi mesin agen yang dapat bekerja.

Katelyn Lesse, kepala rekayasa platform Anthropic, dengan tegas menyatakan: "Seberapa berguna sebuah agen bergantung pada apa yang dapat dihubungkannya."

Pendiri dan CEO Stainless, Alex Rattray, mengatakan bahwa Anthropic adalah salah satu tim paling awal yang mendukung Stainless. "Menempatkan kedua tim bersama adalah keputusan yang mudah dibuat."

Akuisisi ini adalah langkah terakhir dalam permainan catur yang telah direncanakan selama 18 bulan.

Mengapa "Perusahaan Terjemahan SDK" Bernilai $300 Juta?

Menurut laporan sebelumnya dari The Information, jumlah negosiasi akuisisi ini setidaknya $300 juta. Anthropic secara resmi tidak mengungkapkan angka pasti, tetapi besarnya angka ini saja sudah cukup untuk membuat orang melihat kembali nilai lapisan SDK ini.

Di masa lalu, SDK adalah masalah rekayasa yang tidak mencolok.

API adalah urusan perusahaan model, SDK hanyalah "lapisan pembungkus" yang menerjemahkan API ke dalam berbagai bahasa pemrograman. Perusahaan model bisa menulisnya sendiri, bisa juga mengoutsource-nya ke Stainless, tidak ada yang peduli.

Tapi era agen berbeda. Ketika Claude atau GPT bertindak sebagai agen untuk memanggil layanan pihak ketiga, SDK bukan lagi "alat yang ditulis untuk dibaca manusia", melainkan "antarmuka yang ditulis untuk digunakan agen".

Apakah tugas agen dapat berhasil atau tidak, sangat bergantung pada apakah SDK setiap API yang dipanggilnya robust: apakah penanganan kesalahannya lengkap, apakah logika percobaan ulangnya wajar, apakah definisi parameternya ketat, apakah tipenya dapat disimpulkan.

SDK yang tidak standar apa pun akan membuat agen macet di tengah jalan.

Jika jumlah negosiasi tingkat $300 juta itu benar, jelas Anthropic tidak hanya melihat generator SDK, melainkan infrastruktur antarmuka pengembang antara API dan agen.

Satu hal yang lebih halus: SDK resmi perusahaan-perusahaan seperti OpenAI, Meta, Cloudflare, semuanya dihasilkan oleh Stainless di masa lalu.

Pada hari pertama akuisisi selesai dan Stainless menutup pintunya ke luar, perusahaan-perusahaan ini harus menghadapi masalah nyata: pemeliharaan SDK selanjutnya, apakah mereka akan mengambil alih sendiri atau mencari pemasok lain?

Saat ini tidak ada satu pihak pun yang menanggapi masalah ini.

OpenAI Menggulir Model, Anthropic Merebut Fondasi

Kembali melihat pola dua raksasa final ASI, garis strategis OpenAI dan Anthropic berbeda-beda.

Fokus OpenAI ada pada generasi model dan investasi daya komputasi.

Dari GPT-5, GPT-5.4 hingga GPT-5.5 yang diperbarui bertahap, proyek Stargate dengan pembelian daya komputasi miliaran dolar terlaksana, pengguna aktif mingguan ChatGPT naik dari 400 juta setahun yang lalu menjadi 900 juta, memusatkan sumber daya pada pintu masuk pengguna akhir dan model itu sendiri.

Anthropic mengambil jalan lain: infrastruktur agen untuk perusahaan. Claude Code memperkuat alat pengembang, MCP menstandarkan protokol koneksi, Stainless adalah pengambilalihan lapisan SDK.

Logika dasar kedua jalan ini sangat berbeda.

Lapisan model adalah logika penggantian generasi: ketika generasi berikutnya muncul, keunggulan generasi sebelumnya mungkin langsung hilang. Jarak antara setiap generasi semakin kecil, jendela semakin pendek, hanya dapat dihasilkan dengan menumpuk daya komputasi dan data.

Logika lapisan infrastruktur sebaliknya. Begitu menjadi standar de facto, keuntungannya adalah jangka panjang. MCP sekarang digunakan oleh seluruh industri, setiap tambahan pengguna menambah biaya peralihan. Lapisan SDK ini begitu menjadi internal di Anthropic, seluruh ekosistem agen terhadap spesifikasi antarmuka Anthropic mungkin membentuk ketergantungan jalur.

Menurut statistik Digital Applied, jumlah server MCP publik tumbuh dari 1200 pada kuartal pertama 2025 menjadi lebih dari 9400 pada April 2026. 78% tim AI perusahaan telah menggunakan setidaknya satu agen MCP dalam lingkungan produksi.

Kesenjangan kemampuan model semakin mudah dikejar.

Pintu masuk lapisan koneksi ini, begitu terkunci, sulit untuk dihindari.

Referensi:

https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-stainless%20

https://www.stainless.com/blog/stainless-is-joining-anthropic/%20

https://www.digitalapplied.com/blog/mcp-adoption-statistics-2026-model-context-protocol

Artikel ini dari akun WeChat publik "Xin Zhi Yuan", penulis: ASI Revelation

Pertanyaan Terkait

QApa yang terjadi dengan Stainless, perusahaan pembuat SDK untuk API besar seperti OpenAI dan Anthropic?

AStainless telah diakuisisi oleh Anthropic. Perusahaan ini akan berhenti menyediakan produk yang dihosting seperti generator SDK kepada pelanggan eksternal, dan timnya akan bergabung dengan Anthropic untuk fokus pada platform Claude dan koneksi agen-agen AI dengan API.

QMengapa Anthropic mengakuisisi Stainless, dan bagaimana ini berhubungan dengan strategi agen AI mereka?

AAnthropic mengakuisisi Stainless untuk memperkuat kemampuan agen AI mereka dalam terhubung ke sistem eksternal. Ini adalah bagian dari penyusunan tiga komponen utama agen AI mereka: model (Claude), antarmuka (Stainless), dan protokol koneksi (MCP). Stainless menyediakan lapisan terjemahan dari API ke SDK yang andal, yang sangat penting bagi agen untuk menjalankan tugas secara otomatis.

QDampak apa yang mungkin dialami pelanggan Stainless seperti OpenAI dan Meta setelah akuisisi ini?

APelanggan Stainless seperti OpenAI, Meta, dan Cloudflare harus mengambil alih sendiri pemeliharaan dan pembaruan SDK mereka karena Stainless tidak lagi menyediakan dukungan eksternal. Hak kepemilikan penuh atas SDK yang telah dihasilkan tetap ada pada mereka, tetapi mereka harus mengelola atau mencari vendor baru untuk pembaruan di masa depan.

QBagaimana perbedaan fokus strategi antara OpenAI dan Anthropic di era AI saat ini menurut artikel?

AMenurut artikel, OpenAI lebih fokus pada pengembangan model generasi terbaru (seperti seri GPT-5) dan ekspansi pengguna C端 (ChatGPT), didukung oleh investasi komputasi besar-besaran seperti proyek Stargate. Sementara itu, Anthropic berfokus pada infrastruktur agen AI di sisi perusahaan (B端), dengan membangun ekosistem yang mencakup model, antarmuka, dan standar koneksi (MCP) untuk menciptakan ketergantungan jangka panjang.

QApa itu MCP (Model Context Protocol) dan mengapa ini penting bagi strategi Anthropic?

AMCP (Model Context Protocol) adalah protokol sumber terbuka yang dibuat oleh Anthropic untuk menstandardisasi cara model AI terhubung dengan sumber data eksternal, alat, dan sistem file. Protokol ini sangat penting karena memungkinkan agen AI menggunakan berbagai layanan tanpa perlu adaptasi khusus untuk setiap layanan, sehingga mengurangi hambatan. Dukungan luas dari perusahaan seperti OpenAI dan Google DeepMind membuat MCP berkembang menjadi standar koneksi agen.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit2j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru7j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片