Komisi Perdagangan Berjangka Komoditi mendenda operator teleprompter Trump senilai $172.000 atas taruhan pada pidatonya

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-08-29Terakhir diperbarui pada 2026-08-29

Abstrak

Komisi Perdagangan Berjangka Komoditi (CFTC) telah mendenda operator teleprompter untuk Donald Trump, Gabriel Perez, sebesar lebih dari $172.000. Perez didakwa melakukan insider trading dengan bertaruh pada pidato Trump di platform prediksi Kalshi, memanfaatkan aksesnya yang lebih dulu ke naskah pidato. Dari Desember 2025 hingga Februari 2026, Perez melakukan 49 taruhan dan memenangkan 39 di antaranya, mengantongi keuntungan lebih dari $107.000. Ia bertaruh pada berbagai acara seperti pidato State of the Union. Hukumannya mencakup pengembalian keuntungan, denda sipil, dan larangan dari Kalshi selama tiga tahun. Kerjasamanya yang baik meringankan hukuman. Kalshi menemukan aktivitas mencurigakan di akunnya dan melaporkannya ke CFTC. Perez, yang telah bekerja untuk Trump sejak 2016, kemudian diberhentikan dari pemerintah federal. Kasus ini menandai pertama kalinya seorang insider Gedung Putih tertangkap melakukan trading di platform prediksi. CFTC mengingatkan bahwa akses ke informasi non-publik bukanlah keuntungan untuk bertaruh, sambil tetap mendukung industri pasar prediksi yang diatur.

Gabriel Perez, yang bekerja hampir satu dekade dengan teleprompter Donald Trump, setuju membayar lebih dari $172.000 sebagai penyelesaian atas tuduhan Komisi Perdagangan Berjangka Komoditi (CFTC) bahwa dia bertaruh pada pidato Trump sendiri, menggunakan kata-kata yang dibacakannya lebih dulu daripada orang lain.

Pasar prediksi cepat populer pada tahun 2026, dan penyelesaian ini merupakan kasus pertama yang diketahui di mana seorang insider Gedung Putih tertangkap berdagang di platform tersebut. Regulator juga mengeluarkan peringatan kepada pegawai pemerintah bahwa akses mereka ke informasi non-publik bukanlah keuntungan dalam bertaruh.

Siapa yang bertaruh pada kata-kata Trump?

Gabriel Perez, operator teleprompter lama Trump, dituduh menempatkan taruhan di 'pasar penyebutan' Kalshi, tempat trader dapat menebak apakah seorang figur publik akan mengucapkan kata atau frasa tertentu selama suatu acara.

Perez memiliki keuntungan tidak adil karena seringkali menjadi asisten terakhir yang melihat pernyataan Trump sebelum diucapkan. Komisi Perdagangan Berjangka Komoditi (CFTC) menentukan bahwa dia menggunakan teks ini untuk tujuan keuangan pribadinya.

Regulator menghitung 49 transaksi antara Desember 2025 dan Februari 2026, di mana Perez menang 39, memperoleh keuntungan lebih dari $107.000. Dia bertaruh pada apa yang mungkin dikatakan Trump dalam Pidato Kenegaraan, Sarapan Doa Nasional, upacara Penghargaan Medal of Honor, dan berbagai rapat umum.

Komisi Perdagangan Berjangka Komoditi (CFTC) mewajibkan Perez mengembalikan $107.539,02 keuntungan dari operasi perdagangan dan membayar denda perdata terpisah sebesar $65.000. Kalshi juga melarangnya menggunakan platform selama tiga tahun.

CFTC menyatakan hukuman untuk Perez diringankan karena dia menunjukkan 'kerja sama teladan'. Mereka mempertimbangkan fakta bahwa dia secara sukarela mengakui kesalahannya dalam sebuah wawancara, menyatakan keputusan perdagangannya memang didasarkan pada informasi yang diperolehnya saat mempelajari pidato.

Christy Goldsmith Romero, mantan komisaris CFTC yang ditunjuk di bawah Presiden Joe Biden, mengatakan CFTC melewatkan kesempatan untuk 'mengirimkan sinyal' kepada para insider di masa depan.

Bagaimana orang dekat Gedung Putih ini tertangkap?

Perez terungkap setelah tim pengawasan Kalshi mendeteksi aktivitas abnormal di pasar penyebutan terkait Trump, melacak akunnya, dan menghubungkannya dengan seorang pegawai federal yang mengoperasikan teleprompter di Gedung Putih. Kasus itu kemudian diserahkan ke CFTC.

Bobby DeNo, kepala pengawasan di Kalshi, menyatakan di platform X bahwa siapa pun yang melanggar aturan perusahaan atau undang-undang federal 'akan menghadapi konsekuensinya'.

Perez, yang bekerja untuk Trump sejak kampanye pemilihan 2016 dan memperoleh $175.000 setahun sebagai Wakil Asisten Presiden, diberhentikan dengan cuti tanpa bayaran pada Juli. Juru bicara saat itu, Carolina Leavitt, menyebut perilakunya 'memalukan', dan pada akhir bulan itu Perez dilaporkan tidak lagi bekerja untuk pemerintah federal.

Cryptopolitan melaporkan dengan mantan anggota Republik George Santos mengenai kontrak dengan Kalshi yang berkaitan dengan kehadirannya pada Pidato Kenegaraan tahunan.

Jaksa federal juga mendakwa seorang prajurit Angkatan Darat AS atas taruhan di bursa Polymarket terkait penangkapan pemimpin Venezuela Nicolas Maduro, dan seorang insinyur Google yang menghasilkan sekitar $1,2 juta dengan memperdagangkan data internal mesin pencari.

Ketua CFTC Michael Selig, yang ditunjuk oleh Trump, mendukung industri pasar prediksi, tetapi juga berjanji untuk menindak perdagangan orang dalam di dalamnya.

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang didenda oleh Komisi Perdagangan Berjangka Komoditi dan mengapa?

AGabriel Perez, operator teleprompter lama Donald Trump, didenda oleh CFTC karena bertaruh pada pidato Trump menggunakan informasi dari teks teleprompter yang dia akses lebih dulu.

QBerapa total denda dan pengembalian keuntungan yang harus dibayar Gabriel Perez?

AGabriel Perez harus mengembalikan keuntungan sebesar $107.539,02 dan membayar denda perdata terpisah sebesar $65.000, dengan total sekitar $172.539,02.

QBagaimana Perez tertangkap melakukan perdagangan orang dalam ini?

APerez tertangkap setelah tim pengawasan Kalshi mendeteksi aktivitas tidak normal di pasar yang terkait dengan Trump, melacak akunnya, dan mengaitkannya dengan dia sebagai pegawai federal di Gedung Putih.

QApa tindakan yang diambil Kalshi terhadap Perez selain hukuman dari CFTC?

ASelain hukuman dari CFTC, Kalshi melarang Gabriel Perez menggunakan platform mereka selama tiga tahun.

QApa pendapat mantan komisaris CFTC, Christy Goldsmith Romero, tentang kasus ini?

AChristy Goldsmith Romero mengkritik CFTC karena dianggap melewatkan kesempatan untuk 'mengirim sinyal yang kuat' kepada pelaku perdagangan orang dalam di masa depan melalui hukuman ini.

Bacaan Terkait

Bagaimana Bitcoin Menghadapi Komputer Kuantum? Perbandingan Keunggulan dan Kekurangan Tiga Skema Tanda Tangan Berbasis Lattice

**Bagaimana Bitcoin Menghadapi Komputer Kuantum? Perbandingan Tiga Skema Tanda Tangan Basis Kisi** Tanda tangan digital adalah inti dari otorisasi transaksi Bitcoin. Skema saat ini seperti Schnorr dan ECDSA dapat dipecahkan oleh komputer kuantum yang cukup kuat. Oleh karena itu, diperlukan alternatif tanda tangan pascakuantum. Skema tanda tangan berbasis kisi (lattice-based) adalah kandidat utama karena ukurannya relatif kecil dan struktur aljabarnya yang menjanjikan. Laporan dari Blockstream mengevaluasi tiga kandidat skema berbasis kisi: Dilithium, Falcon, dan Hawk berdasarkan empat kriteria: biaya on-chain (ukuran total), kompleksitas implementasi, risiko penyebaran, dan potensi pengembangan (misalnya, kompatibilitas dengan derivasi kunci BIP-32). Keamanan level 3 direkomendasikan untuk Bitcoin mengingat asetnya perlu dilindungi selama beberapa dekade. **Dilithium** (ML-DSA): Skema sederhana dengan operasi integer, mudah diimplementasikan dengan aman. Namun, ukurannya besar (~5,2 KB untuk level 3). Ini adalah satu-satunya yang memiliki penelitian awal untuk derivasi kunci seperti BIP-32, namun belum siap untuk digunakan. **Falcon** (FN-DSA): Skema paling ringkas (~3 KB untuk level 5). Proses verifikasi cepat dan deterministik. Tantangan utamanya adalah proses pembuatan tanda tangan memerlukan komputasi floating-point yang dapat menyebabkan inkonsistensi antar platform. Solusi engineering dengan simulasi integer tersedia, meski memperlambat pembuatan tanda tangan. Falcon saat ini tidak memiliki skema derivasi kunci yang layak. **Hawk**: Awalnya menjanjikan dengan ukuran sangat kecil, namun baru-baru ini ditemukan kelemahan struktural yang mengurangi tingkat keamanannya, sehingga ditarik dari proses standarisasi NIST. Kesimpulannya, dari opsi berbasis kisi, **Falcon-1024 (level 5)** adalah pilihan terbaik saat ini karena menyeimbangkan ukuran ringkas, verifikasi cepat, dan asumsi keamanan yang matang. Namun, standar FN-DSA perlu difinalisasi terlebih dahulu. Secara jangka pendek, tanda tangan berbasis hash masih menjadi pilihan transisi yang paling konservatif dan berisiko rendah. Falcon kemudian dapat diadopsi secara hybrid untuk meningkatkan performa.

marsbit21m yang lalu

Bagaimana Bitcoin Menghadapi Komputer Kuantum? Perbandingan Keunggulan dan Kekurangan Tiga Skema Tanda Tangan Berbasis Lattice

marsbit21m yang lalu

Trading

Spot
活动图片