CoinQuant Perkenalkan Infrastruktur Perdagangan untuk Ekonomi Agen

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-05-26Terakhir diperbarui pada 2026-05-26

Abstrak

CoinQuant, platform perdagangan bertenaga AI yang telah menarik lebih dari 15.000 pengguna, kini memperkenalkan infrastruktur intelijen perdagangan terpadu untuk ekonomi agen. Infrastruktur ini dirancang untuk pedagang manusia dan agen AI otonom, berfungsi sebagai lapisan validasi dan manajemen risiko antara niat perdagangan dan penyebaran modal langsung. Platform ini menawarkan mesin intelijen yang menggabungkan backtesting tingkat institusi, data pasar terstruktur dari penyedia seperti Kaiko, optimisasi bertenaga AI, dan sistem Pakar Domain proprietary CoinQuant. Pedagang manusia dapat berinteraksi melalui antarmuka bahasa alami, sementara agen AI terhubung secara terprogram melalui API untuk memvalidasi strategi. Ekspansi ini mencerminkan dua vektor pertumbuhan: melayani basis pengguna retail yang ada dan memfasilitasi validasi strategi volume tinggi untuk sistem otonom. Setiap strategi yang diuji berkontribusi pada lapisan intelijen agregat anonim platform. CoinQuant juga bersiap meluncurkan lapisan eksekusi strategi otomatis di HyperLiquid dan sedang mengumpulkan pendanaan Seed $3 juta untuk pengembangan produk dan arsitektur multi-agen HYDRA. Dengan visi menjadi tulang punggung intelijen perdagangan algoritmik di era keuangan yang digerakkan oleh agen, CoinQuant bermarkas di Dubai dan terintegrasi dengan bursa serta penyedia data utama.

Ekonomi agen sedang membentuk ulang pasar keuangan. Kerangka kerja agen sumber terbuka mempercepat aktivitas keuangan otonom, dengan agen AI yang semakin banyak mengeksekusi perdagangan, mengelola portofolio, dan berinteraksi langsung dengan bursa. Namun infrastruktur keuangan yang mendukung pergeseran ini belum berkembang dengan kecepatan yang sama.

CoinQuant, platform perdagangan tanpa kode bertenaga AI yang telah menarik lebih dari 15.000 pengguna sejak diluncurkan, hari ini mengumumkan ekspansinya menjadi arsitektur intelijen perdagangan terpadu yang dibangun untuk trader manusia maupun agen AI otonom.

“Perdagangan otonom bukan lagi teori. Itu sudah terjadi. Fase selanjutnya membutuhkan validasi terstruktur, manajemen risiko yang disiplin, dan infrastruktur intelijen. Itulah yang disediakan CoinQuant,” kata Maan Ftouni, Pendiri dan CEO CoinQuant.

Lapisan kepercayaan untuk agen AI otonom

Karena agen AI semakin banyak terhubung langsung ke bursa dan dompet, banyak yang bergantung pada API mentah tanpa backtesting terstruktur, analisis risiko, atau jalur data yang divalidasi. CoinQuant memperkenalkan lapisan intelijen terstruktur antara niat perdagangan dan pengerahan modal langsung.

Tidak ada strategi yang dijalankan tanpa divalidasi, baik dibangun oleh manusia atau dibuat secara otonom. Backtesting, metrik risiko, dan optimasi parameter tertanam langsung ke dalam alur kerja, memastikan modal hanya dikerahkan setelah evaluasi sistematis.

Dari platform tanpa kode ke arsitektur intelijen perdagangan

Ekspansi CoinQuant mencerminkan evolusi mesin intinya. Di pusat platform terdapat sistem intelijen terpadu yang menggabungkan backtesting tingkat institusional, data pasar terstruktur dari penyedia termasuk Kaiko dan Financial Modeling Prep, optimasi bertenaga AI, dan sistem Domain Expert milik CoinQuant.

Trader manusia berinteraksi melalui antarmuka bahasa alami yang memungkinkan mereka mendeskripsikan, menguji, mengoptimalkan, dan menerapkan strategi tanpa menulis kode. Agen AI terhubung secara terprogram melalui integrasi API dan MCP untuk memvalidasi strategi dan mengakses data terstruktur dalam skala besar.

Antarmukanya hanyalah permukaan. Mesin intelijen di bawahnya adalah produknya.

Satu mesin, dua vektor pertumbuhan

Ekspansi ini merupakan perpanjangan alami dari model bisnis CoinQuant. Basis lebih dari 15.000 trader platform ini memvalidasi kesesuaian produk-pasar dan menghasilkan intelijen strategi terstruktur. Antarmuka agen melipatgandakan nilai tersebut melalui validasi terprogram volume tinggi dan alur kerja otomatisasi.

Setiap strategi yang dibangun, diuji, dan diterapkan berkontribusi pada lapisan intelijen agregat yang dianonimkan, menciptakan kumpulan data milik yang memetakan niat perdagangan ke logika, metrik validasi, dan hasil kinerja di berbagai kondisi pasar.

“Mesin yang sama yang mendukung backtest pertama seorang trader dapat memvalidasi ratusan strategi untuk sistem otonom secara paralel. Kami membangun satu fondasi intelijen untuk manusia dan agen AI,” tambah Ftouni.

Lapisan otomatisasi akan diluncurkan selanjutnya

CoinQuant bersiap untuk meluncurkan lapisan eksekusi strategi otomatisnya di HyperLiquid sebagai aliran pendapatan utama kedua.

Lapisan otomatisasi akan memungkinkan strategi yang telah divalidasi untuk beralih secara mulus dari backtest ke penyebaran langsung dalam kerangka intelijen yang sama.

Menggalang $3 juta untuk skala

CoinQuant saat ini sedang menggalang putaran Seed senilai $3 juta untuk mendukung pengembangan produk, penskalaan infrastruktur, dan ekspansi global. Perusahaan ini juga mengembangkan HYDRA, arsitektur multi-agen hierarkis yang dirancang untuk penelitian lanjutan, pemodelan risiko, dan optimasi strategi.

Dengan lebih dari 15.000 pengguna yang memvalidasi permintaan akan intelijen perdagangan terstruktur, CoinQuant bertujuan untuk menjadi tulang punggung intelijen perdagangan algoritmik di era keuangan yang digerakkan oleh agen.

Tentang CoinQuant

CoinQuant adalah platform perdagangan AI yang memungkinkan trader dan agen AI untuk membangun, memvalidasi, mengoptimalkan, dan mengotomatisasi strategi perdagangan menggunakan bahasa alami. Berbasis di Dubai, CoinQuant terintegrasi dengan bursa utama dan penyedia data institusional untuk memberikan infrastruktur perdagangan tingkat profesional kepada komunitas global.

  • Situs webhttps://coinquant.ai
  • Xhttps://x.com/CoinQuantX
  • Discordhttps://discord.gg/StNxg33z
  • Instagramhttps://www.instagram.com/coinquant.ai/
  • TikTokhttps://www.tiktok.com/@coinquant.ai
  • LinkedInhttps://www.linkedin.com/company/coinquant

Kontak media:

  • Nada Ali
  • Marketing@coinquant.ai

Penyangkalan: TheNewsCrypto tidak mendukung konten apa pun di halaman ini. Konten yang digambarkan dalam Siaran Pers ini tidak mewakili saran investasi apa pun. TheNewsCrypto merekomendasikan pembaca kami untuk membuat keputusan berdasarkan penelitian mereka sendiri. TheNewsCrypto tidak bertanggung jawab atas kerusakan atau kerugian yang terkait dengan konten, produk, atau layanan yang dinyatakan dalam Siaran Pers ini.

TagCoinQuantSiaran Pers

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh CoinQuant untuk menanggapi berkembangnya ekonomi agen dalam pasar keuangan?

ACoinQuant mengumumkan perluasan menjadi arsitektur kecerdasan perdagangan terpadu yang dibangun untuk pedagang manusia dan agen AI otonom.

QMenurut Maan Ftouni, apa yang dibutuhkan oleh fase selanjutnya dari perdagangan otonom?

AMenurut Maan Ftouni, fase selanjutnya memerlukan validasi terstruktur, manajemen risiko yang disiplin, dan infrastruktur kecerdasan.

QApa fungsi dari 'lapisan kepercayaan' yang diperkenalkan CoinQuant untuk agen AI otonom?

AFungsinya adalah sebagai lapisan kecerdasan terstruktur antara niat perdagangan dan penyebaran modal langsung, yang menyertakan backtesting, analisis risiko, dan validasi untuk memastikan strategi tidak langsung dijalankan tanpa evaluasi sistematis.

QBagaimana pedagang manusia dan agen AI berinteraksi dengan platform CoinQuant?

APedagang manusia berinteraksi melalui antarmuka bahasa alami tanpa kode. Agen AI terhubung secara terprogram melalui integrasi API dan MCP.

QApa yang akan diluncurkan CoinQuant pada HyperLiquid sebagai aliran pendapatan utama kedua?

ACoinQuant akan meluncurkan lapisan eksekusi strategi otomatis pada HyperLiquid.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit3j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow