CoinQuant Perkenalkan Infrastruktur Perdagangan untuk Ekonomi Agen

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-05-26Terakhir diperbarui pada 2026-05-26

Abstrak

CoinQuant, platform perdagangan bertenaga AI yang telah menarik lebih dari 15.000 pengguna, kini memperkenalkan infrastruktur intelijen perdagangan terpadu untuk ekonomi agen. Infrastruktur ini dirancang untuk pedagang manusia dan agen AI otonom, berfungsi sebagai lapisan validasi dan manajemen risiko antara niat perdagangan dan penyebaran modal langsung. Platform ini menawarkan mesin intelijen yang menggabungkan backtesting tingkat institusi, data pasar terstruktur dari penyedia seperti Kaiko, optimisasi bertenaga AI, dan sistem Pakar Domain proprietary CoinQuant. Pedagang manusia dapat berinteraksi melalui antarmuka bahasa alami, sementara agen AI terhubung secara terprogram melalui API untuk memvalidasi strategi. Ekspansi ini mencerminkan dua vektor pertumbuhan: melayani basis pengguna retail yang ada dan memfasilitasi validasi strategi volume tinggi untuk sistem otonom. Setiap strategi yang diuji berkontribusi pada lapisan intelijen agregat anonim platform. CoinQuant juga bersiap meluncurkan lapisan eksekusi strategi otomatis di HyperLiquid dan sedang mengumpulkan pendanaan Seed $3 juta untuk pengembangan produk dan arsitektur multi-agen HYDRA. Dengan visi menjadi tulang punggung intelijen perdagangan algoritmik di era keuangan yang digerakkan oleh agen, CoinQuant bermarkas di Dubai dan terintegrasi dengan bursa serta penyedia data utama.

Ekonomi agen sedang membentuk ulang pasar keuangan. Kerangka kerja agen sumber terbuka mempercepat aktivitas keuangan otonom, dengan agen AI yang semakin banyak mengeksekusi perdagangan, mengelola portofolio, dan berinteraksi langsung dengan bursa. Namun infrastruktur keuangan yang mendukung pergeseran ini belum berkembang dengan kecepatan yang sama.

CoinQuant, platform perdagangan tanpa kode bertenaga AI yang telah menarik lebih dari 15.000 pengguna sejak diluncurkan, hari ini mengumumkan ekspansinya menjadi arsitektur intelijen perdagangan terpadu yang dibangun untuk trader manusia maupun agen AI otonom.

“Perdagangan otonom bukan lagi teori. Itu sudah terjadi. Fase selanjutnya membutuhkan validasi terstruktur, manajemen risiko yang disiplin, dan infrastruktur intelijen. Itulah yang disediakan CoinQuant,” kata Maan Ftouni, Pendiri dan CEO CoinQuant.

Lapisan kepercayaan untuk agen AI otonom

Karena agen AI semakin banyak terhubung langsung ke bursa dan dompet, banyak yang bergantung pada API mentah tanpa backtesting terstruktur, analisis risiko, atau jalur data yang divalidasi. CoinQuant memperkenalkan lapisan intelijen terstruktur antara niat perdagangan dan pengerahan modal langsung.

Tidak ada strategi yang dijalankan tanpa divalidasi, baik dibangun oleh manusia atau dibuat secara otonom. Backtesting, metrik risiko, dan optimasi parameter tertanam langsung ke dalam alur kerja, memastikan modal hanya dikerahkan setelah evaluasi sistematis.

Dari platform tanpa kode ke arsitektur intelijen perdagangan

Ekspansi CoinQuant mencerminkan evolusi mesin intinya. Di pusat platform terdapat sistem intelijen terpadu yang menggabungkan backtesting tingkat institusional, data pasar terstruktur dari penyedia termasuk Kaiko dan Financial Modeling Prep, optimasi bertenaga AI, dan sistem Domain Expert milik CoinQuant.

Trader manusia berinteraksi melalui antarmuka bahasa alami yang memungkinkan mereka mendeskripsikan, menguji, mengoptimalkan, dan menerapkan strategi tanpa menulis kode. Agen AI terhubung secara terprogram melalui integrasi API dan MCP untuk memvalidasi strategi dan mengakses data terstruktur dalam skala besar.

Antarmukanya hanyalah permukaan. Mesin intelijen di bawahnya adalah produknya.

Satu mesin, dua vektor pertumbuhan

Ekspansi ini merupakan perpanjangan alami dari model bisnis CoinQuant. Basis lebih dari 15.000 trader platform ini memvalidasi kesesuaian produk-pasar dan menghasilkan intelijen strategi terstruktur. Antarmuka agen melipatgandakan nilai tersebut melalui validasi terprogram volume tinggi dan alur kerja otomatisasi.

Setiap strategi yang dibangun, diuji, dan diterapkan berkontribusi pada lapisan intelijen agregat yang dianonimkan, menciptakan kumpulan data milik yang memetakan niat perdagangan ke logika, metrik validasi, dan hasil kinerja di berbagai kondisi pasar.

“Mesin yang sama yang mendukung backtest pertama seorang trader dapat memvalidasi ratusan strategi untuk sistem otonom secara paralel. Kami membangun satu fondasi intelijen untuk manusia dan agen AI,” tambah Ftouni.

Lapisan otomatisasi akan diluncurkan selanjutnya

CoinQuant bersiap untuk meluncurkan lapisan eksekusi strategi otomatisnya di HyperLiquid sebagai aliran pendapatan utama kedua.

Lapisan otomatisasi akan memungkinkan strategi yang telah divalidasi untuk beralih secara mulus dari backtest ke penyebaran langsung dalam kerangka intelijen yang sama.

Menggalang $3 juta untuk skala

CoinQuant saat ini sedang menggalang putaran Seed senilai $3 juta untuk mendukung pengembangan produk, penskalaan infrastruktur, dan ekspansi global. Perusahaan ini juga mengembangkan HYDRA, arsitektur multi-agen hierarkis yang dirancang untuk penelitian lanjutan, pemodelan risiko, dan optimasi strategi.

Dengan lebih dari 15.000 pengguna yang memvalidasi permintaan akan intelijen perdagangan terstruktur, CoinQuant bertujuan untuk menjadi tulang punggung intelijen perdagangan algoritmik di era keuangan yang digerakkan oleh agen.

Tentang CoinQuant

CoinQuant adalah platform perdagangan AI yang memungkinkan trader dan agen AI untuk membangun, memvalidasi, mengoptimalkan, dan mengotomatisasi strategi perdagangan menggunakan bahasa alami. Berbasis di Dubai, CoinQuant terintegrasi dengan bursa utama dan penyedia data institusional untuk memberikan infrastruktur perdagangan tingkat profesional kepada komunitas global.

  • Situs webhttps://coinquant.ai
  • Xhttps://x.com/CoinQuantX
  • Discordhttps://discord.gg/StNxg33z
  • Instagramhttps://www.instagram.com/coinquant.ai/
  • TikTokhttps://www.tiktok.com/@coinquant.ai
  • LinkedInhttps://www.linkedin.com/company/coinquant

Kontak media:

  • Nada Ali
  • Marketing@coinquant.ai

Penyangkalan: TheNewsCrypto tidak mendukung konten apa pun di halaman ini. Konten yang digambarkan dalam Siaran Pers ini tidak mewakili saran investasi apa pun. TheNewsCrypto merekomendasikan pembaca kami untuk membuat keputusan berdasarkan penelitian mereka sendiri. TheNewsCrypto tidak bertanggung jawab atas kerusakan atau kerugian yang terkait dengan konten, produk, atau layanan yang dinyatakan dalam Siaran Pers ini.

TagCoinQuantSiaran Pers

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh CoinQuant untuk menanggapi berkembangnya ekonomi agen dalam pasar keuangan?

ACoinQuant mengumumkan perluasan menjadi arsitektur kecerdasan perdagangan terpadu yang dibangun untuk pedagang manusia dan agen AI otonom.

QMenurut Maan Ftouni, apa yang dibutuhkan oleh fase selanjutnya dari perdagangan otonom?

AMenurut Maan Ftouni, fase selanjutnya memerlukan validasi terstruktur, manajemen risiko yang disiplin, dan infrastruktur kecerdasan.

QApa fungsi dari 'lapisan kepercayaan' yang diperkenalkan CoinQuant untuk agen AI otonom?

AFungsinya adalah sebagai lapisan kecerdasan terstruktur antara niat perdagangan dan penyebaran modal langsung, yang menyertakan backtesting, analisis risiko, dan validasi untuk memastikan strategi tidak langsung dijalankan tanpa evaluasi sistematis.

QBagaimana pedagang manusia dan agen AI berinteraksi dengan platform CoinQuant?

APedagang manusia berinteraksi melalui antarmuka bahasa alami tanpa kode. Agen AI terhubung secara terprogram melalui integrasi API dan MCP.

QApa yang akan diluncurkan CoinQuant pada HyperLiquid sebagai aliran pendapatan utama kedua?

ACoinQuant akan meluncurkan lapisan eksekusi strategi otomatis pada HyperLiquid.

Bacaan Terkait

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit36m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit36m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报40m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报40m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手49m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手49m yang lalu

Trading

Spot
活动图片