CoinQuant Perkenalkan Infrastruktur Perdagangan untuk Ekonomi Agen

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-05-26Terakhir diperbarui pada 2026-05-26

Abstrak

CoinQuant, platform perdagangan bertenaga AI yang telah menarik lebih dari 15.000 pengguna, kini memperkenalkan infrastruktur intelijen perdagangan terpadu untuk ekonomi agen. Infrastruktur ini dirancang untuk pedagang manusia dan agen AI otonom, berfungsi sebagai lapisan validasi dan manajemen risiko antara niat perdagangan dan penyebaran modal langsung. Platform ini menawarkan mesin intelijen yang menggabungkan backtesting tingkat institusi, data pasar terstruktur dari penyedia seperti Kaiko, optimisasi bertenaga AI, dan sistem Pakar Domain proprietary CoinQuant. Pedagang manusia dapat berinteraksi melalui antarmuka bahasa alami, sementara agen AI terhubung secara terprogram melalui API untuk memvalidasi strategi. Ekspansi ini mencerminkan dua vektor pertumbuhan: melayani basis pengguna retail yang ada dan memfasilitasi validasi strategi volume tinggi untuk sistem otonom. Setiap strategi yang diuji berkontribusi pada lapisan intelijen agregat anonim platform. CoinQuant juga bersiap meluncurkan lapisan eksekusi strategi otomatis di HyperLiquid dan sedang mengumpulkan pendanaan Seed $3 juta untuk pengembangan produk dan arsitektur multi-agen HYDRA. Dengan visi menjadi tulang punggung intelijen perdagangan algoritmik di era keuangan yang digerakkan oleh agen, CoinQuant bermarkas di Dubai dan terintegrasi dengan bursa serta penyedia data utama.

Ekonomi agen sedang membentuk ulang pasar keuangan. Kerangka kerja agen sumber terbuka mempercepat aktivitas keuangan otonom, dengan agen AI yang semakin banyak mengeksekusi perdagangan, mengelola portofolio, dan berinteraksi langsung dengan bursa. Namun infrastruktur keuangan yang mendukung pergeseran ini belum berkembang dengan kecepatan yang sama.

CoinQuant, platform perdagangan tanpa kode bertenaga AI yang telah menarik lebih dari 15.000 pengguna sejak diluncurkan, hari ini mengumumkan ekspansinya menjadi arsitektur intelijen perdagangan terpadu yang dibangun untuk trader manusia maupun agen AI otonom.

“Perdagangan otonom bukan lagi teori. Itu sudah terjadi. Fase selanjutnya membutuhkan validasi terstruktur, manajemen risiko yang disiplin, dan infrastruktur intelijen. Itulah yang disediakan CoinQuant,” kata Maan Ftouni, Pendiri dan CEO CoinQuant.

Lapisan kepercayaan untuk agen AI otonom

Karena agen AI semakin banyak terhubung langsung ke bursa dan dompet, banyak yang bergantung pada API mentah tanpa backtesting terstruktur, analisis risiko, atau jalur data yang divalidasi. CoinQuant memperkenalkan lapisan intelijen terstruktur antara niat perdagangan dan pengerahan modal langsung.

Tidak ada strategi yang dijalankan tanpa divalidasi, baik dibangun oleh manusia atau dibuat secara otonom. Backtesting, metrik risiko, dan optimasi parameter tertanam langsung ke dalam alur kerja, memastikan modal hanya dikerahkan setelah evaluasi sistematis.

Dari platform tanpa kode ke arsitektur intelijen perdagangan

Ekspansi CoinQuant mencerminkan evolusi mesin intinya. Di pusat platform terdapat sistem intelijen terpadu yang menggabungkan backtesting tingkat institusional, data pasar terstruktur dari penyedia termasuk Kaiko dan Financial Modeling Prep, optimasi bertenaga AI, dan sistem Domain Expert milik CoinQuant.

Trader manusia berinteraksi melalui antarmuka bahasa alami yang memungkinkan mereka mendeskripsikan, menguji, mengoptimalkan, dan menerapkan strategi tanpa menulis kode. Agen AI terhubung secara terprogram melalui integrasi API dan MCP untuk memvalidasi strategi dan mengakses data terstruktur dalam skala besar.

Antarmukanya hanyalah permukaan. Mesin intelijen di bawahnya adalah produknya.

Satu mesin, dua vektor pertumbuhan

Ekspansi ini merupakan perpanjangan alami dari model bisnis CoinQuant. Basis lebih dari 15.000 trader platform ini memvalidasi kesesuaian produk-pasar dan menghasilkan intelijen strategi terstruktur. Antarmuka agen melipatgandakan nilai tersebut melalui validasi terprogram volume tinggi dan alur kerja otomatisasi.

Setiap strategi yang dibangun, diuji, dan diterapkan berkontribusi pada lapisan intelijen agregat yang dianonimkan, menciptakan kumpulan data milik yang memetakan niat perdagangan ke logika, metrik validasi, dan hasil kinerja di berbagai kondisi pasar.

“Mesin yang sama yang mendukung backtest pertama seorang trader dapat memvalidasi ratusan strategi untuk sistem otonom secara paralel. Kami membangun satu fondasi intelijen untuk manusia dan agen AI,” tambah Ftouni.

Lapisan otomatisasi akan diluncurkan selanjutnya

CoinQuant bersiap untuk meluncurkan lapisan eksekusi strategi otomatisnya di HyperLiquid sebagai aliran pendapatan utama kedua.

Lapisan otomatisasi akan memungkinkan strategi yang telah divalidasi untuk beralih secara mulus dari backtest ke penyebaran langsung dalam kerangka intelijen yang sama.

Menggalang $3 juta untuk skala

CoinQuant saat ini sedang menggalang putaran Seed senilai $3 juta untuk mendukung pengembangan produk, penskalaan infrastruktur, dan ekspansi global. Perusahaan ini juga mengembangkan HYDRA, arsitektur multi-agen hierarkis yang dirancang untuk penelitian lanjutan, pemodelan risiko, dan optimasi strategi.

Dengan lebih dari 15.000 pengguna yang memvalidasi permintaan akan intelijen perdagangan terstruktur, CoinQuant bertujuan untuk menjadi tulang punggung intelijen perdagangan algoritmik di era keuangan yang digerakkan oleh agen.

Tentang CoinQuant

CoinQuant adalah platform perdagangan AI yang memungkinkan trader dan agen AI untuk membangun, memvalidasi, mengoptimalkan, dan mengotomatisasi strategi perdagangan menggunakan bahasa alami. Berbasis di Dubai, CoinQuant terintegrasi dengan bursa utama dan penyedia data institusional untuk memberikan infrastruktur perdagangan tingkat profesional kepada komunitas global.

  • Situs webhttps://coinquant.ai
  • Xhttps://x.com/CoinQuantX
  • Discordhttps://discord.gg/StNxg33z
  • Instagramhttps://www.instagram.com/coinquant.ai/
  • TikTokhttps://www.tiktok.com/@coinquant.ai
  • LinkedInhttps://www.linkedin.com/company/coinquant

Kontak media:

  • Nada Ali
  • Marketing@coinquant.ai

Penyangkalan: TheNewsCrypto tidak mendukung konten apa pun di halaman ini. Konten yang digambarkan dalam Siaran Pers ini tidak mewakili saran investasi apa pun. TheNewsCrypto merekomendasikan pembaca kami untuk membuat keputusan berdasarkan penelitian mereka sendiri. TheNewsCrypto tidak bertanggung jawab atas kerusakan atau kerugian yang terkait dengan konten, produk, atau layanan yang dinyatakan dalam Siaran Pers ini.

TagCoinQuantSiaran Pers

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh CoinQuant untuk menanggapi berkembangnya ekonomi agen dalam pasar keuangan?

ACoinQuant mengumumkan perluasan menjadi arsitektur kecerdasan perdagangan terpadu yang dibangun untuk pedagang manusia dan agen AI otonom.

QMenurut Maan Ftouni, apa yang dibutuhkan oleh fase selanjutnya dari perdagangan otonom?

AMenurut Maan Ftouni, fase selanjutnya memerlukan validasi terstruktur, manajemen risiko yang disiplin, dan infrastruktur kecerdasan.

QApa fungsi dari 'lapisan kepercayaan' yang diperkenalkan CoinQuant untuk agen AI otonom?

AFungsinya adalah sebagai lapisan kecerdasan terstruktur antara niat perdagangan dan penyebaran modal langsung, yang menyertakan backtesting, analisis risiko, dan validasi untuk memastikan strategi tidak langsung dijalankan tanpa evaluasi sistematis.

QBagaimana pedagang manusia dan agen AI berinteraksi dengan platform CoinQuant?

APedagang manusia berinteraksi melalui antarmuka bahasa alami tanpa kode. Agen AI terhubung secara terprogram melalui integrasi API dan MCP.

QApa yang akan diluncurkan CoinQuant pada HyperLiquid sebagai aliran pendapatan utama kedua?

ACoinQuant akan meluncurkan lapisan eksekusi strategi otomatis pada HyperLiquid.

Bacaan Terkait

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

Inti AI WeChat akhirnya diumumkan setelah insiden "pemblokiran sendiri". Pada 2 Juni, saham Tencent melonjak lebih dari 10% menyusul laporan bahwa WeChat sedang menyelesaikan pengujian AI Agent asli yang tertanam langsung di aplikasi. Entri interaksi direncanakan berupa geser ke kanan di layar utama untuk memunculkan jendela percakapan AI. Langkah ini didorong oleh ketertinggalan Tencent di pasar AI konsumen. "Yuanbao", asisten AI independen mereka, hanya memiliki 57 juta MAU pada Maret 2026, jauh di belakang Doubao (345 juta) dan Qianwen (166 juta). Titik balik terjadi ketika WeChat sendiri memblokir kampanye红包 Yuanbao pada Februari 2026 karena melanggar aturan platform, menyoroti konflik internal tentang penempatan AI. AI Agent WeChat bukan sekadar chatbot. Ia dirancang untuk mengeksekusi tugas secara langsung dengan memanfaatkan aset unik WeChat: jutaan *mini-program* dengan API terstandarisasi, sistem identitas & pembayaran terintegrasi (WeChat Pay), dan basis pengguna 1,4 milar. Ini memungkinkan eksekusi perintah alami seperti "pesan kopi" atau "buat janji dokter" dalam satu alur tertutup di dalam WeChat, mengisi celah kemampuan eksekusi pada produk AI Tencent lainnya. Tantangan utama meliputi: performa model dasar Hunyuan yang masih perlu dikejar, konsumsi daya komputasi yang masif untuk 1,4 milar pengguna, dan perluasan model insentif bagi pengembang *mini-program* yang aliran traffiknya mungkin berubah drastis. Masa depan AI Agent WeChat akan menentukan apakah ia dapat mendefinisikan ulang koneksi manusia-layanan di era AI, mempertahankan pengguna dalam ekosistemnya, dan mengubah platform dari "tempat pengguna mencari layanan" menjadi "sistem di mana AI menyelesaikan tugas".

marsbit32m yang lalu

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

marsbit32m yang lalu

ByteDance Menggunakan CPU Arm, Huang Renxun: Sedihnya Tidak Membeli Arm

Pada Computex 2026, CEO Arm Rene Haas mengumumkan bahwa ByteDance dan Oracle telah mengadopsi chip CPU data center buatan Arm, Arm AGI, yang dirancang khusus untuk infrastruktur AI dan agen cerdas. Arm meningkatkan proyeksi permintaan untuk CPU ini dua kali lipat, dengan target pendapatan tahunan mencapai $150 miliar dalam lima tahun. Haas menyebut pembatasan ekspor CPU AI ke China sulit diterapkan karena kesulitan membedakan CPU khusus AI. Diskusi menarik terjadi antara Rene Haas dan CEO Nvidia Jensen Huang, yang berbagi penyesalan atas gagalnya akuisisi Arm oleh Nvidia. Huang menjelaskan alasan di balik chip RTX Spark berbasis Arm, menekankan pentingnya CPU yang kuat untuk agen cerdas yang berjalan di PC dan cloud. Ia yakin agen cerdas akan memperluas skala industri komputer secara signifikan. Haas memaparkan kemajuan Arm dalam chip PC, termasuk kolaborasi dengan Nvidia, MediaTek, serta rencana rute untuk CPU Arm AGI generasi kedua dan ketiga. Dengan masuknya pemain seperti Amazon, Google, dan Nvidia ke CPU berbasis Arm, fokus persaingan komputasi mulai bergeser dari GPU ke CPU, terutama untuk tugas inferensi dan manajemen agen cerdas, dengan efisiensi daya sebagai poros persaingan utama.

marsbit53m yang lalu

ByteDance Menggunakan CPU Arm, Huang Renxun: Sedihnya Tidak Membeli Arm

marsbit53m yang lalu

Panduan Q3 Broadcom Lebih Rendah 1,2 Miliar Dolar dari Ekspektasi, Saham Anjlok >13% di Pasca-Perdagangan, Narasi AI "Mendingin"?

Penulis: Ada, Deep Wave TechFlow Pada tanggal 3 Juni waktu AS setelah jam pasar, Broadcom merilis kinerja Q2 FY2026. Secara keseluruhan, laporan kuartal ini mencetak rekor dengan pendapatan $22.19 miliar (naik 48% YoY) dan EPS disesuaikan $2.44, melampaui ekspektasi. Pendapatan semikonduktor AI mencapai $10.8 miliar, tumbuh 143% dan terus meningkat selama 13 kuartal berturut-turut. Namun, pedoman untuk Q3 menjadi sorotan utama. Meski total pendapatan diproyeksikan $29.4 miliar (di atas perkiraan analis $28.54 miliar), proyeksi pendapatan semikonduktor AI untuk Q3 hanya $16 miliar, lebih rendah sekitar 7% dari konsensus ekspektasi analis sebesar $17.2 miliar. CEO Hock Tan juga tidak menaikkan panduan pendapatan AI untuk tahun fiskal 2026, yang tetap pada lebih dari $100 miliar. Perbedaan ini memicu reaksi tajam di pasar. Saham AVGO anjlok lebih dari 13% dalam perdagangan setelah jam pasar, menghapus kapitalisasi pasar sekitar $270 miliar. CEO juga mengindikasikan bahwa proporsi pendapatan jaringan AI, yang saat ini mendekati 40% dari pendapatan semikonduktor AI, diperkirakan akan menormalkan menjadi sekitar 30%, bukan tetap di level 40%. Pernyataan ini berpotensi memberi tekanan pada valuasi perusahaan modul optik China yang terkait dengan cerita jaringan AI. Efeknya meluas ke perusahaan lain seperti Marvell yang juga turun setelah jam pasar. Meskipun demikian, manajemen menegaskan permintaan chip AI tetap sangat kuat dan berulang kali menegaskan target pendapatan AI lebih dari $100 miliar untuk FY2027. Koreksi saat ini mungkin merupakan aksi ambil untung karena valuasi yang telah tinggi, bukan perubahan mendasar dalam narasi AI jangka panjang.

marsbit59m yang lalu

Panduan Q3 Broadcom Lebih Rendah 1,2 Miliar Dolar dari Ekspektasi, Saham Anjlok >13% di Pasca-Perdagangan, Narasi AI "Mendingin"?

marsbit59m yang lalu

Taktik Baru Wall Street: Posisi Short Yen Masih Ditambah, Tapi Kenaikan Saham Jepang Bukan Karena Penutupan Carry Trade

Pada 3 Juni, USD/JPY mencapai 160,44 (tertinggi sejak Juli 2024), sementara Nikkei 225 menembus 68.000 poin. Narasi pasar khawatir "carry trade akan runtuh seperti Agustus 2024". Namun, data menunjukkan cerita berbeda. Posisi bersih short spekulan untuk yen di pasar berjangka AS (CFTC) justru meningkat menjadi -114.667 kontrak per 26 Mei, menunjukkan spekulan masih menambah taruhan pada pelemahan yen, bukan melarikan diri. Jika Bank Jepang (BOJ) bersikap lebih hawkish atau data AS melemah, posisi short besar ini berisiko likuidasi paksa seperti tahun 2024. Meski Kementerian Keuangan Jepang melakukan intervensi terbesar dalam sejarah (11,73 triliun yen) pada April-Mei 2026 untuk mendukung yen, USD/JPY tetap menembus 160. Intervensi gagal sepenuhnya menahan level psikologis tersebut. Kenaikan Nikkei 225 didorong bukan oleh pelarian dana carry trade, melainkan oleh masuknya modal asing yang aktif mengejar tema AI dan semikonduktor. Investor asing telah membeli saham Jepang bersih selama 8 minggu berturut-turut (hingga 23 Mei), dengan pembelian tahunan mendekati 11,7 triliun yen—15,8 kali lipat dari periode sama 2025. Saham seperti SoftBank dan Socionext melonjak. BOJ telah menaikkan suku bunga secara bertahap, dari -0,1% menjadi 0,75% (tertinggi sejak 1995). Namun, berbeda dengan kenaikan Juli 2024 yang memicu crash pasar, kenaikan 2025 justru bertepatan dengan rally saham. Ini karena logika beli asing beralih ke AI, bukan lagi bergantung pada biaya pinjaman yen rendah. Hubungan ini bisa berubah jika BOJ menaikkan suku bunga lebih agresif (misalnya ke 1,0%) bersamaan dengan melemahnya dolar AS. Kesimpulannya, ketiga fakta ini bisa terjadi bersamaan: posisi short yen masih padat, intervensi terbesar gagal tahan level 160, dan rally saham Jepang didorong modal asing yang mengejar AI—tidak saling bertentangan, dan masing-masing tidak bisa secara sendiri memprediksi langkah selanjutnya.

marsbit59m yang lalu

Taktik Baru Wall Street: Posisi Short Yen Masih Ditambah, Tapi Kenaikan Saham Jepang Bukan Karena Penutupan Carry Trade

marsbit59m yang lalu

Harga Dogecoin Baru Saja Masuk ke Level Kritis, Tapi Analis Bilang Bukan Waktu untuk Beli

Harga Dogecoin (DOGE) saat ini berada di level kritis pada grafik bulanan, tepat di zona yang sama yang sebelumnya dua kali menjadi titik penolakan besar—yaitu pada 2017 dan 2020. Polanya ditunjukkan dalam saluran penurunan melebar yang telah membentuk pergerakan harga DOGE selama lebih dari satu dekade. Meski analis Trader Tardigrade mencatat pola penolakan ini, grafik yang digunakan ternyata terbalik (inverted chart). Artinya, garis resistensi merah yang tampak sebagai batas atas sebenarnya adalah level dukungan utama dalam pasar normal. Penolakan dari garis ini pada grafik terbalik justru menandakan awal rally naik yang kuat untuk harga DOGE sebenarnya, seperti yang terjadi pada siklus 2017 dan 2021. Dengan harga DOGE saat ini sekitar $0,0937, level $0,09–$0,10 kini berperan sebagai area dukungan kunci. Jika DOGE berhasil memantul dari sini dan bergerak di atas $0,25, itu akan menjadi sinyal kuat bahwa koin ini sedang bangkit dari struktur dukungan jangka panjang. Bahkan, pola pada grafik terbalik ini masih menyisakan ruang untuk kenaikan harga DOGE menuju target dua digit sebelum mencapai garis tren besar berikutnya.

bitcoinist1j yang lalu

Harga Dogecoin Baru Saja Masuk ke Level Kritis, Tapi Analis Bilang Bukan Waktu untuk Beli

bitcoinist1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow