CoinFound × OSL Research Luncurkan Kerjasama Riset Stablecoin, Fokus Pertama pada USDGO

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-09Terakhir diperbarui pada 2026-04-09

Abstrak

CoinFound dan OSL Research memulai kolaborasi penelitian stablecoin, dengan fokus pertama pada USDGO. Melalui analisis data on-chain dan observasi struktur pasar, mereka akan mengeksplorasi perkembangan stablecoin dalam sistem keuangan digital serta potensi penerapannya dalam transaksi, penyelesaian, dan skenario keuangan on-chain. Stablecoin semakin menjadi jembatan penting antara sistem keuangan tradisional dan infrastruktur keuangan on-chain, meningkatkan permintaan akan penelitian mekanisme penerbitan, struktur likuiditas, dan kolaborasi ekosistem. Kolaborasi ini akan berfokus pada pembangunan kerangka penelitian dan output wawasan industri, termasuk laporan penelitian bersama, observasi industri, dan analisis tematik. OSL Research, bagian dari OSL Group, mengkhususkan diri dalam penelitian mendalam di industri aset digital, sementara CoinFound berfokus pada data dan penelitian Web3. Kedua pihak berharap kolaborasi ini dapat mendorong pendalaman penelitian stablecoin dan memberikan referensi industri yang lebih jelas untuk pasar aset digital.

Sebagai arah penelitian pertama dalam kolaborasi ini, kedua pihak akan melakukan studi tematik seputar ekosistem stablecoin USDGO. Melalui analisis data on-chain dan observasi struktur pasar, penelitian ini akan mengeksplorasi jalur pengembangan stablecoin dalam sistem keuangan digital serta potensi penerapannya dalam skenario perdagangan, penyelesaian transaksi, dan keuangan on-chain.

Seiring stablecoin yang semakin menjadi jembatan penting antara sistem keuangan tradisional dan infrastruktur keuangan on-chain, kebutuhan pasar akan penelitian mekanisme penerbitan stablecoin, struktur likuiditas, dan sinergi ekosistem terus meningkat. Dalam konteks ini, kolaborasi CoinFound dan OSL Research akan berfokus pada pembangunan kerangka penelitian dan output wawasan industri. Kedua pihak akan bekerja sama dalam pembuatan konten penelitian dan kerangka analisis data, serta menerbitkan temuan penelitian ke pasar dalam bentuk laporan penelitian bersama, observasi industri, dan analisis tematik.

OSL Research merupakan bagian dari OSL Group, yang berfokus pada penelitian mendalam di industri aset digital dan menyediakan wawasan pasar yang prospektif.

CoinFound mengkhususkan diri pada data dan penelitian Web3, memberikan wawasan tentang struktur aset dan aliran dana melalui analisis on-chain dan penelitian industri.

Kedua pihak berharap kerjasama ini dapat mendorong pendalaman berkelanjutan penelitian terkait stablecoin, serta menyediakan referensi industri yang lebih jelas untuk pasar aset digital.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi fokus penelitian pertama dalam kolaborasi CoinFound dan OSL Research?

AFokus penelitian pertama adalah pada ekosistem stablecoin USDGO, menganalisis data on-chain dan struktur pasar untuk mengeksplorasi perkembangan stablecoin dalam sistem keuangan digital.

QMengapa penelitian tentang stablecoin menjadi semakin penting menurut artikel?

AKarena stablecoin telah menjadi jembatan penting yang menghubungkan sistem keuangan tradisional dengan infrastruktur keuangan on-chain, meningkatkan kebutuhan akan penelitian mekanisme penerbitan, struktur likuiditas, dan kolaborasi ekosistem.

QApa latar belakang dari kolaborasi antara CoinFound dan OSL Research?

ALatar belakangnya adalah meningkatnya permintaan pasar untuk penelitian mekanisme penerbitan stablecoin, struktur likuiditas, dan sinergi ekosistem, yang mendorong kedua pihak untuk berkolaborasi dalam membangun kerangka penelitian dan memberikan wawasan industri.

QApa peran OSL Research dalam industri aset digital?

AOSL Research, yang merupakan bagian dari OSL Group, berfokus pada penelitian mendalam di industri aset digital dan memberikan wawasan pasar yang prospektif.

QBagaimana CoinFound dan OSL Research akan membagikan temuan penelitian mereka?

AMereka akan menerbitkan hasil penelitian melalui laporan bersama, observasi industri, dan analisis tematik kepada pasar.

Bacaan Terkait

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

**Near Kembali ke Dunia AI: Dari Masalah Gaji Jadi Blockchain Publik, Fokus pada Agent dan Privasi** Near, yang didirikan oleh Illia Polosukhin (salah satu penulis makalah Transformer AI), awalnya adalah startup AI yang beralih membangun blockchain publik pada 2018. Penyebabnya adalah kesulitan membayar gaji developer global secara lintas batas menggunakan sistem pembayaran tradisional atau blockchain awal yang mahal dan lambat. Setelah melalui masa sebagai blockchain berkinerja tinggi dengan teknologi sharding dan meraih momentum di era *cross-chain*, Near kini kembali ke akar AI-nya. Momen kunci adalah ketika Polosukhin diundang oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, pada Maret 2024, mengingatkan dunia tentang "darah AI" asli Near. Dengan fokus baru pada **Near Intents (Niat)** dan **Transaksi Privasi**, Near membidik pertumbuhan berikutnya: 1. **Near Intents**: Menyederhanakan pengalaman *cross-chain* dan DeFi. Pengguna atau AI Agent cukup menyatakan keinginan (misal, "tukar BTC jadi ETH"), dan jaringan *solver* akan menemukan rute terbaik. Mekanisme ini telah menangani **lebih dari $200 miliar** volume transaksi *cross-chain* dan menghasilkan **$34 juta** pendapatan biaya, dengan mayoritas (70%) datang dalam dua kuartal terakhir. 2. **Transaksi Privasi (*Confidential Swaps*)**: Menanggapi kebutuhan pasar akan privasi untuk menghindari MEV dan kebocoran strategi. Dalam 30 hari terakhir, transaksi privat menyumbang **41.63%** dari total volume transaksi di Near ($87 juta dari $209 juta). Fitur ini berpotensi menarik institusi tetapi juga membawa risiko perhatian regulator. Dengan kombinasi latar belakang pendiri di AI, infrastruktur *intent* yang ramah pengguna dan Agent, serta penawaran transaksi privat, Near berupaya membangun cerita pertumbuhan baru di persimpangan blockchain dan AI.

marsbit31m yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

marsbit31m yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit42m yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit42m yang lalu

Bug Zcash Bisa Membuat ZEC Tak Terbatas Tanpa Terdeteksi

Kerentanan kritis dalam kolam terlindung Orchard Zcash berpotensi memungkinkan penyerang membuat jumlah ZEC palsu tak terbatas tanpa terdeteksi, menurut pengungkapan dari Zooko Wilcox, Jason McGee, dan peneliti keamanan Taylor Hornby. Celah ini ditemukan pada 29 Mei dan diperbaiki melalui respons darurat yang diselesaikan pada 2 Juni. Hornby, yang dipekerjakan khusus untuk mencari kelemahan protokol, menemukan bug ini dengan bantuan model AI Opus 4.8. Eksploit lengkap berhasil diuji dalam lingkungan regtest lokal, menghasilkan ZEC palsu tak terbatas. Masalah teknisnya terletak pada elemen sirkuit Orchard yang kurang terkendala, memungkinkan input palsu dimasukkan. Celah ini ada sejak aktivasi Orchard pada Mei 2022 hingga perbaikan darurat pada Juni 2026. Sifat privasi Orchard menyulitkan pembuktian kriptografis apakah kerentanan pernah dieksploitasi. Untuk mengatasi ketidakpastian ini, Shielded Labs sedang mengeksplorasi peningkatan jaringan yang akan menyebarkan kolam terlindung baru dan menerapkan akuntansi "turnstile" pada koin dari kolam Orchard yang ada. Tujuannya adalah memungkinkan verifikasi integritas pasokan ZEC. Pelajaran utama adalah perlunya verifikasi formal pada sirkuit untuk mencegah kegagalan serupa di masa depan. Nilai ZEC turun hampir 45% dalam 24 jam terakhir menyusul pengungkapan ini.

bitcoinist51m yang lalu

Bug Zcash Bisa Membuat ZEC Tak Terbatas Tanpa Terdeteksi

bitcoinist51m yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit2j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit2j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit2j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow