CEO Coinbase Lihat Hasil 'Saling Menguntungkan' untuk RUU Struktur Pasar Crypto yang Tertunda

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-19Terakhir diperbarui pada 2026-02-19

Abstrak

CEO Coinbase Brian Armstrong tetap optimis bahwa RUU struktur pasar crypto AS, CLARITY Act, akan menghasilkan situasi "saling menguntungkan" meskipun tertunda di Senat. RUU yang telah disetujui DPR pada Juli 2025 ini masih terhambat di komite perbankan Senat. Poin perselisihan utama adalah soal imbalan stablecoin, dengan Senator Bernie Moreno menentangnya, sementara Armstrong bersikeras bahwa imbalan penting untuk daya saing pasar domestik. Armstrong menekankan bahwa adopsi inovasi crypto oleh perbankan AS adalah kunci untuk tetap kompetitif secara global. Gedung Putih dikabarkan akan mengadakan pertemuan lagi untuk membahas isu stablecoin.

RUU struktur pasar crypto yang telah lama dinantikan, yang dikenal sebagai Undang-Undang CLARITY, masih tertahan di Senat AS, tetapi CEO Coinbase Brian Armstrong mengatakan dia masih mengharapkan resolusi yang positif.

CEO Coinbase Tetap Optimis

Berbicara pada hari Rabu di CNBC selama World Liberty Forum di Mar-a-Lago, Armstrong menyatakan keyakinan bahwa para pembuat undang-undang pada akhirnya akan memberikan apa yang dia gambarkan sebagai hasil "saling menguntungkan" bagi industri crypto, sektor perbankan, dan konsumen Amerika.

"Sekarang ada jalan ke depan," katanya, membingkai undang-undang tersebut sebagai peluang untuk membawa kepastian regulasi sambil memperkuat posisi negara dalam perlombaan aset digital global.

Undang-undang ini disetujui oleh Dewan Perwakilan Rakyat pada Juli 2025 dengan suara bipartisan yang kuat 294–134. Kemudian dirujuk ke Komite Perbankan, Perumahan, dan Urusan Perkotaan Senat pada September 2025, di mana undang-undang tersebut belum menerima suara di sidang paripurna.

Rencana markup komite pada pertengahan Januari 2026, termasuk sesi yang dijadwalkan pada 15 Januari dan 27 Januari, dibatalkan atau ditunda tanpa batas waktu di tengah penolakan industri dan perselisihan internal.

Pada akhir Januari dan awal Februari, Komite Pertanian Senat mengajukan langkah terkait yang mencakup unsur-unsur Undang-Undang Perantara Komoditas Digital (S. 3755) dengan suara sempit berdasarkan garis partai. Namun, langkah itu belum menyelesaikan kebuntuan yang lebih luas atas reformasi struktur pasar.

Senator Moreno Menentang Hadiah Stablecoin

Salah satu hambatan utama terus menjadi hasil stablecoin — apakah penerbit harus diizinkan untuk menawarkan hadiah atau bunga kepada pemegang. Senator Bernie Moreno berpendapat bahwa hadiah semacam itu tidak boleh dimasukkan dalam kerangka kerja.

Selama wawancara CNBC, Moreno menyarankan bahwa, kecuali seseorang memiliki bank, seseorang mungkin tidak perlu khawatir. Ia berpendapat bahwa konsumen akan mendapat manfaat dari persaingan yang lebih besar untuk simpanan mereka.

Namun, Senator dari Ohio itu lebih lanjut menyatakan keyakinan bahwa undang-undang crypto pada akhirnya akan melewati kebuntuan saat ini, dengan mengatakan, "Kami akan membawa RUU ini sampai finish," dan menambahkan bahwa dia berharap itu terjadi pada bulan April.

CEO Coinbase memiliki pandangan yang berbeda tentang stablecoin, dengan alasan bahwa hadiah sangat penting untuk membangun pasar domestik yang kompetitif. "Untuk membangun industri stablecoin di Amerika, kita harus memiliki hadiah stablecoin," katanya.

Eksekutif itu juga mencatat bahwa beberapa lembaga keuangan sudah menerima teknologi tersebut, menambahkan bahwa "bank-bank paling pintar" sedang condong ke crypto dan membentuk kemitraan dengan Coinbase.

"Ini baik bagi industri perbankan untuk merangkul inovasi," kata Armstrong, menekankan bahwa Amerika Serikat secara historis berhasil dengan beradaptasi daripada melindungi pemain yang sudah ada.

"Amerika tidak pernah menjadi negara yang stagnan dan melindungi pemain yang sudah ada. Kami ingin merangkul masa depan dan memastikan Amerika tetap kompetitif. Kami ada di panggung global di sini."

Bitcoinist melaporkan pada hari Selasa bahwa Gedung Putih sedang mempertimbangkan untuk mengadakan pertemuan lain paling cepat pada hari Kamis untuk membahas masalah hasil stablecoin, menandakan bahwa upaya tingkat tinggi untuk memecahkan kebuntuan terus berlanjut.

Grafik harian menunjukkan total kapitalisasi pasar crypto saat ini di $2,3 triliun. Sumber: TOTAL di TradingView.com

Gambar unggulan dari OpenArt, grafik dari TradingView.com

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang diyakini CEO Coinbase, Brian Armstrong, tentang hasil RUU struktur pasar crypto yang tertunda?

ABrian Armstrong yakin bahwa RUU tersebut akan menghasilkan hasil 'win-win' bagi industri crypto, sektor perbankan, dan konsumen Amerika, membawa kepastian regulasi dan memperkuat posisi Amerika dalam persaingan aset digital global.

QKapan RUU CLARITY Act disetujui oleh DPR AS dan dengan suara seperti apa?

ARUU CLARITY Act disetujui oleh DPR AS pada Juli 2025 dengan suara bipartisan yang kuat, yaitu 294–134.

QApa salah satu poin perselisihan utama yang menghambat RUU struktur pasar crypto di Senat?

ASalah satu poin perselisihan utama adalah tentang stablecoin yield, yaitu apakah penerbit stablecoin harus diizinkan untuk menawarkan imbalan atau bunga kepada pemegangnya, yang ditentang oleh Senator Bernie Moreno.

QApa pandangan Senator Bernie Moreno tentang imbalan stablecoin?

ASenator Bernie Moreno berpendapat bahwa imbalan stablecoin seharusnya tidak dimasukkan ke dalam kerangka peraturan, dengan alasan bahwa konsumen akan mendapat manfaat dari persaingan yang lebih besar untuk simpanan mereka.

QApa yang dilaporkan Bitcoinist mengenai upaya Gedung Putih untuk mengatasi masalah stablecoin yield?

ABitcoinist melaporkan bahwa Gedung Putih sedang mempertimbangkan untuk mengadakan pertemuan lain pada hari Kamis untuk membahas masalah stablecoin yield, menandakan bahwa upaya tingkat tinggi untuk memecahkan kebuntuan terus berlanjut.

Bacaan Terkait

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报10m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报10m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit1j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli WIN

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian WINkLink (WIN) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli WINkLink (WIN) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan WINkLink (WIN) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan WINkLink (WIN) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading WINkLink (WIN)Lakukan trading WINkLink (WIN) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

504 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli WIN

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga WIN (WIN) disajikan di bawah ini.

活动图片