Coinbase Umumkan Dewan Pakar Baru untuk Hadapi Risiko Komputasi Kuantum yang Meningkat

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-23Terakhir diperbarui pada 2026-01-23

Abstrak

Coinbase mengumumkan pembentukan Dewan Penasihat Independen baru tentang Komputasi Kuantum dan Blockchain untuk mengatasi potensi ancaman keamanan dari komputasi kuantum. Dewan ini terdiri dari akademisi ternama dari Stanford, Harvard, dan UC, serta pakar dari Ethereum Foundation dan EigenLayer. Jeff Lunglhofer, CISO Coinbase, memperingatkan bahwa komputasi kuantum dapat memecahkan enkripsi yang melindungi dompet dan kunci privat Bitcoin dengan jauh lebih cepat, meskipun ancaman ini belum dianggap mendesak dalam setidaknya satu dekade ke depan. Untuk mengantisipasinya, jaringan blockchain diperkirakan akan menerapkan kunci yang lebih besar dan menambahkan "noise" untuk meningkatkan keamanan. Dewan ini akan menerbitkan makalah penelitian dan pernyataan posisi, dengan makalah pertama tentang dampak kuantum pada lapisan konsensus dan transaksi blockchain diharapkan terbit dalam beberapa bulan mendatang.

Industri kripto sedang mempersiapkan diri untuk tantangan keamanan potensial dengan kedatangan komputasi kuantum yang dinantikan. Menanggapi ancaman potensial ini, Coinbase (COIN) telah mengumumkan pembentukan dewan penasihat yang terdiri dari para ahli eksternal.

Peringatan Chief Security Officer Coinbase

Menurut laporan dari Fortune, dewan yang baru dibentuk ini mencakup akademisi dari Stanford, Harvard, dan University of California, yang mengkhususkan diri dalam bidang-bidang seperti ilmu komputer, kriptografi, dan fintech.

Secara resmi dinamai Coinbase Independent Advisory Board on Quantum Computing and Blockchain, kelompok ini juga menampilkan ahli dari Ethereum Foundation, platform keuangan terdesentralisasi (DeFi) EigenLayer, dan Coinbase sendiri.

Jeff Lunglhofer, Chief Information Security Officer Coinbase, memaparkan dampak potensial komputasi kuantum pada metode enkripsi saat ini.

Dia menjelaskan bahwa enkripsi yang melindungi dompet dan kunci pribadi pemegang Bitcoin (BTC) bergantung pada masalah matematika kompleks yang membutuhkan waktu ribuan tahun untuk diselesaikan oleh komputer konvensional.

Namun, dengan kekuatan komputasi yang dijanjikan komputer kuantum—berpotensi sejuta kali lebih besar—masalah-masalah ini dapat diselesaikan dengan jauh lebih cepat, tegas Lunglhofer.

Meskipun implikasi keamanan dari komputasi kuantum adalah nyata, Lunglhofer meyakinkan bahwa hal tersebut tidak diharapkan menjadi perhatian segera setidaknya untuk satu dekade ke depan. Tujuan dari dewan penasihat baru ini adalah untuk memeriksa tantangan yang akan datang yang ditimbulkan oleh komputasi kuantum dengan cara yang terukur.

Ini melibatkan memupuk inisiatif dalam industri blockchain yang dikabarkan sudah berjalan untuk meningkatkan ketahanan Bitcoin dan jaringan lainnya terhadap serangan kuantum.

Jaringan Blockchain Diperkirakan Akan Menerapkan Kunci yang Lebih Besar

Saat ini, Bitcoin mengamankan dompetnya melalui kunci pribadi, yang terdiri dari rangkaian panjang karakter acak. Kunci-kunci ini dapat diakses oleh pemiliknya tetapi hanya dapat diperkirakan melalui komputasi coba-coba yang ekstensif.

Kemunculan komputasi kuantum, bagaimanapun, akan memungkinkan untuk menyimpulkan kunci pribadi menggunakan metode coba-coba dalam waktu yang sangat singkat.

Menanggapi ancaman yang membayangi ini, Fortune mengungkapkan bahwa para ahli blockchain berspekulasi bahwa jaringan akan menerapkan kunci yang lebih besar dan menambahkan "noise" untuk mengaburkan lokasinya, membuatnya lebih sulit untuk dideteksi. Menerapkan peningkatan pertahanan ini di seluruh jaringan blockchain dikatakan membutuhkan waktu beberapa tahun.

Sementara itu, Dewan Penasihat Coinbase yang baru dibentuk bersiap untuk menerbitkan makalah penelitian dan mengeluarkan pernyataan posisi yang bertujuan membantu industri cryptocurrency bersiap untuk dampak komputasi kuantum.

Makalah pertama mereka, yang akan membahas pengaruh kuantum pada lapisan konsensus dan transaksi blockchain, diharapkan dirilis dalam beberapa bulan ke depan.

Grafik harian menunjukkan valuasi COIN cenderung menurun. Sumber: COIN on TradingView.com

Pada saat penulisan, saham Coinbase, yang diperdagangkan dengan simbol ticker COIN di Nasdaq, diperdagangkan pada $225.10. Ini mewakili penurunan kecil sebesar 1.2% dalam 24 jam terakhir.

Gambar unggulan dari OpenArt, grafik dari TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QMengapa Coinbase membentuk Dewan Penasihat Independen baru tentang Komputasi Kuantum dan Blockchain?

ACoinbase membentuk dewan penasihat ini untuk mempersiapkan industri kripto menghadapi tantangan keamanan potensial yang ditimbulkan oleh komputasi kuantum, dengan melibatkan para ahli eksternal untuk meneliti dan mengatasi ancaman ini secara terukur.

QApa dampak potensial komputasi kuantum terhadap keamanan kripto menurut Jeff Lunglhofer?

AMenurut Jeff Lunglhofer, komputasi kuantum dengan kekuatan komputasi yang jauh lebih besar dapat memecahkan masalah matematika kompleks yang melindungi dompet dan kunci privat dengan sangat cepat, yang saat ini membutuhkan waktu ribuan tahun untuk dipecahkan komputer konvensional.

QKapan ancaman komputasi kuantum diperkirakan menjadi masalah nyata untuk industri kripto?

AMeskipun implikasi keamanannya nyata, ancaman komputasi kuantum tidak diperkirakan menjadi masalah langsung setidaknya untuk satu dekade ke depan.

QBagaimana jaringan blockchain diharapkan merespons ancaman komputasi kuantum?

AJaringan blockchain diperkirakan akan menerapkan kunci yang lebih besar dan menambahkan 'noise' untuk mengaburkan lokasi mereka, membuatnya lebih sulit dideteksi dan didekripsi oleh komputer kuantum.

QApa rencana pertama Dewan Penasihat Coinbase dalam menghadapi komputasi kuantum?

ADewan Penasihat Coinbase berencana menerbitkan makalah penelitian dan pernyataan posisi, dengan makalah pertama mereka yang membahas pengaruh kuantum pada lapisan konsensus dan transaksi blockchain diharapkan terbit dalam beberapa bulan ke depan.

Bacaan Terkait

Inti dari PHK AI: Mengapa Semakin AI Menyebar, Perusahaan Semakin Cemas?

Dalam artikel ini, penulis, seorang karyawan yang menunggu keputusan PHK, menganalisis gelombang PHK terkait AI di perusahaan-perusahaan teknologi. Meskipun penggunaan AI (seperti Claude) telah meledak dan produktivitas teknis (seperti jumlah kode) meningkat 2-5 kali lipat, hasil bisnis (pendapatan) tidak mengikuti. Ini karena kode hanyalah "input", bukan "output" (fitur) apalagi "outcome" (nilai yang dibayar pengguna). AI membuat produksi kode murah dan cepat, tetapi justru memperburuk dua masalah mendasar: 1. **Kualitas Ide**: Banyak ide dari manajemen sebenarnya buruk. Dulu, keterbatasan sumber daya memaksa seleksi ketat. Kini, semua ide mudah diwujudkan, termasuk yang tidak bernilai. 2. **"Pajak Penyelarasan" (Alignment Tax)**: Menyelaraskan banyak tim dalam organisasi besar itu lambat dan sulit. Dengan AI, tiap tim bisa cepat membuat produk versi sendiri berdasarkan asumsi berbeda, menciptakan duplikasi dan konflik. PHK terjadi bukan karena AI secara langsung menggantikan manusia, tetapi untuk: 1. **Mengimbangi Biaya AI**: Pengeluaran besar untuk token AI harus diimbangi dengan memotong biaya gaji agar keuangan perusahaan stabil. 2. **Mengurangi Kompleksitas Organisasi**: Memotong karyawan mengurangi jumlah tim yang perlu diselaraskan, menghilangkan "penyumbatan" dan membuat keputusan lebih cepat dalam jangka pendek. Penulis menyimpulkan bahwa PHK ini adalah akibat dari kegagalan mengubah "input" AI yang melimpah menjadi "outcome" bisnis yang nyata, dan ketidakmampuan organisasi beradaptasi dengan kecepatan baru. Siklus ini akan terus berlanjut sampai perusahaan belajar memanfaatkan AI secara efektif untuk pertumbuhan, bukan hanya efisiensi semu.

marsbit36m yang lalu

Inti dari PHK AI: Mengapa Semakin AI Menyebar, Perusahaan Semakin Cemas?

marsbit36m yang lalu

Solana Foundation Bermitra dengan Google Luncurkan Pay.sh, Dapatkah Membuka Jalan Pembayaran antara Web2 dan Web3 dalam Ekonomi Agen Cerdas?

Solana Foundation bermitra dengan Google Cloud meluncurkan Pay.sh, sebuah "gerbang pembayaran antara agen AI dan layanan perusahaan," yang bertujuan menghubungkan sistem pembayaran Web2 dan Web3 untuk ekonomi agen. Pay.sh memungkinkan agen AI menggunakan dompet Solana (yang dapat diisi dengan kartu kredit atau stablecoin) sebagai identitas dan agen pembayaran tunggal untuk mengakses layanan API seperti Google Cloud tanpa perlu pendaftaran akun manual. Ini bekerja dengan memanfaatkan kode status HTTP 402 dan kompatibel dengan protokol pembayaran x402 dan MPP, secara otomatis memilih metode pembayaran satu kali atau berbasis sesi yang sesuai. Layanan ini juga memudahkan penyedia layanan dengan menyediakan gateway yang mudah diintegrasikan, mendukung skema pembayaran bertingkat dan pembagian pembayaran otomatis ke beberapa alamat. Dengan memanfaatkan infrastruktur Google Cloud untuk kepatuhan dan log, Pay.sh bertujuan menciptakan lingkungan yang lebih aman dan terpercaya bagi agen untuk menemukan dan menggunakan layanan, sekaligus melengkapi protokol komunikasi agen lainnya dari Google. Inisiatif ini berpotensi membawa lebih banyak arus pembayaran Web2 ke ekosistem Solana dan meningkatkan utilitas dompetnya. Namun, tantangan tetap ada, termasuk risiko layanan tiruan di direktori penyedia, ketergantungan pada keamanan protokol pembayaran dasar, dan persyaratan kepatuhan regional yang berpotensi menghambat adopsi oleh penyedia layanan. Meski demikian, Pay.sh menandai langkah signifikan menuju integrasi infrastruktur pembayaran untuk ekonomi agen yang menghubungkan dunia Web2 dan Web3.

marsbit46m yang lalu

Solana Foundation Bermitra dengan Google Luncurkan Pay.sh, Dapatkah Membuka Jalan Pembayaran antara Web2 dan Web3 dalam Ekonomi Agen Cerdas?

marsbit46m yang lalu

Indikator Siklus Bull-Bear Bitcoin Berbalik Positif untuk Pertama Kalinya dalam 7 Bulan, Apakah Bear Market Sudah Berakhir atau Hanya False Breakout?

**Indikator Siklus Bull-Bear Bitcoin Tembus Positif untuk Pertama Kalinya dalam 7 Bulan: Akhir Bear Market atau False Breakout?** Analisis CryptoQuant menunjukkan indikator siklus pasar bull-bear Bitcoin (Bull-Bear Market Cycle Indicator) telah berubah menjadi positif untuk pertama kalinya sejak Oktober 2025. Indikator ini, yang menganalisis jarak antara Indeks P&L (yang menggabungkan MVRV, NUPL, dan SOPR) dengan rata-ratanya selama 365 hari, merupakan sinyal awal pemulihan dari fase bearish. Perbaikan ini terjadi setelah indikator tersebut menyentuh level terendah yang setara dengan masa pandemi Maret 2020 pada Februari lalu. Sinyal ini didukung oleh indikator inti lainnya, Bull Score Index, yang naik ke level netral 50 pada akhir April—juga yang pertama kalinya sejak puncak Desember 2025. Peningkatan ini didukung oleh rebound harga Bitcoin sebesar lebih dari 35% dari titik terendah sekitar $60.000 pada Februari ke level sekitar $81.000, dengan catatan tiga bulan berturut-turut menghasilkan return positif. Namun, kehati-hatian tetap diperlukan. Sejarah mencatat pada Maret 2022, Bull Score Index juga sempat mencapai level 50 tetapi hanya bertahan seminggu sebelum harga melanjutkan penurunan yang dalam akibat krisis Terra/LUNA dan FTX. Perbedaan utama siklus saat ini adalah adanya permintaan institusional melalui ETF spot Bitcoin, yang mencatat arus masuk bersih kuat pada April. Selain itu, data menunjukkan peningkatan akumulasi oleh alamat "paus". Beberapa analis mengingatkan bahwa jika pola siklus empat tahun (halving) tetap berlaku, dasar pasar yang berkelanjutan mungkin baru terbentuk sekitar kuartal keempat 2026. Oleh karena itu, meskipun fase kepanikan terburuk mungkin telah berlalu, pasar membutuhkan konfirmasi lebih lanjut, seperti penembusan berkelanjutan di atas resistance rata-rata bergerak 200-hari di sekitar $82.000, untuk secara meyakinkan menyatakan awal tren bull baru.

marsbit59m yang lalu

Indikator Siklus Bull-Bear Bitcoin Berbalik Positif untuk Pertama Kalinya dalam 7 Bulan, Apakah Bear Market Sudah Berakhir atau Hanya False Breakout?

marsbit59m yang lalu

Strategy Menambah 535 Bitcoin Lagi Saat Kepemilikan Mendekati 820.000 BTC

Strategy telah kembali melakukan akumulasi Bitcoin dengan pembelian baru senilai $43 juta, menambahkan 535 BTC ke dalam portofolionya. Pembelian ini, yang didanai terutama melalui penjualan saham MSTR, membawa total kepemilikan perusahaan mendekati tonggak 820.000 BTC, yaitu menjadi 818.869 BTC. Biaya rata-rata per koinnya adalah $75.540, dan dengan pemulihan harga baru-baru ini, posisi Strategy kembali menguntungkan. Perusahaan, yang dipimpin oleh Michael Saylor, melewatkan pembelian rutin pekan sebelumnya dan baru-baru ini mengisyaratkan kemungkinan penjualan sebagian BTC untuk mendanai dividen, meskipun hal itu belum terjadi. Strategy tetap menjadi pemegang korporat Bitcoin terbesar di dunia. Sementara itu, perusahaan aset digital lain, Bitmine, yang juga dikenal dengan akumulasi agresif, memutuskan untuk memperlambat pembelian Ethereum karena telah melampaui target awalnya. Harga Ethereum sendiri saat ini berada di sekitar $2.300.

bitcoinist1j yang lalu

Strategy Menambah 535 Bitcoin Lagi Saat Kepemilikan Mendekati 820.000 BTC

bitcoinist1j yang lalu

Bagaimana Mengotomatiskan Setiap Alur Kerja dengan Claude Skills (Tutorial Lengkap)

**Panduan Lengkap: Mengotomatiskan Alur Kerja dengan Claude Skills** Claude Skills adalah file instruksi permanen yang disimpan di komputer Anda, dirancang untuk memberi tahu Claude cara menyelesaikan tugas tertentu secara konsisten dan berkualitas tinggi. Berbeda dengan prompt biasa yang hanya menjadi awal percakapan, Skills bertindak seperti karyawan terlatih yang mengikuti proses, standar, dan format output yang sama setiap kali. **Mengapa Skills Sangat Berharga?** Skills menawarkan kualitas yang terstandarisasi dan dapat diandalkan. Dengan lebih dari 80.000 Skills komunitas dan Skills resmi dari Anthropic, alat ini masih sering kurang dimanfaatkan karena kurangnya panduan yang jelas. **Tahap 1: Instalasi Cepat (5 Menit)** Skills adalah folder di komputer Anda yang berisi file `SKILL.md`. Untuk menginstal: - Kunjungi skillsmp.com atau github.com/anthropics/skills. - Pilih Skill yang relevan, ikuti petunjuk instalasi. - Terapkan pada tugas nyata dan bandingkan hasilnya dengan metode prompt biasa. **Tahap 2: Membuat Skill Kustom dari Awal** Sebelum mulai, jawab tiga pertanyaan: 1. **Apa tujuan Skill ini?** (Contoh: "Menulis email tindak lanjut untuk calon klien yang menghadiri webinar, menyebutkan sesi spesifik, menyertakan studi kasus, dan mengajak menjadwalkan demo 15 menit."). 2. **Kapan Skill ini diaktifkan?** (Daftar 5 frasa pemicu seperti "tulis email tindak lanjut"). 3. **Seperti apa output yang sempurna?** (Berikan contoh nyata). **Struktur File SKILL.md:** - **Bagian 1:** YAML frontmatter (nama dan deskripsi spesifik). - **Bagian 2:** Instruksi alur kerja langkah demi langkah, contoh, dan penanganan kasus khusus. **Tahap 3: Uji dan Optimalkan ke Level Produksi** Uji Skill dengan tiga skenario: 1. **Jalur reguler** (80% kasus penggunaan). 2. **Kasus batas** (input tidak biasa atau tidak lengkap). 3. **Uji tekanan** (tugas paling kompleks dan berantakan). Lakukan pengoptimalan mingguan berdasarkan kegagalan. Dalam satu bulan, Skill akan menghasilkan output setara profesional manusia. **Tahap 4: Bangun Perpustakaan Skills untuk Industri Anda** Buat satu Skill untuk setiap tugas berulang dalam alur kerja Anda. Contoh per bidang: - **Pemasaran:** Pembuat brief acara, penulis iklan, perencana kalender konten. - **Keuangan:** Pemroses laporan pengeluaran, analis faktur, penjelas perbedaan anggaran. - **Konsultasi:** Penyusun proposal, alat persiapan wawancara kebutuhan. Dengan 10 Skills yang menghemat 30 menit per minggu, Anda dapat menghemat 260 jam per tahun. Skills mengubah cara kerja: dari mengulang instruksi manual menjadi memiliki sistem otomatis yang efisien. Mulailah membangun perpustakaan Skills Anda sekarang.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Mengotomatiskan Setiap Alur Kerja dengan Claude Skills (Tutorial Lengkap)