Baru Saja, Claude Opus 4.8 Dirilis, Langsung Mengaku Dirinya Sebagai DeepSeek, Qwen

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-29Terakhir diperbarui pada 2026-05-29

Abstrak

Anthropic meluncurkan model unggulan terbaru, Claude Opus 4.8, dan menyelesaikan pendanaan Seri H senilai $650 miliar, menilai perusahaan sebesar $965 miliar. Opus 4.8 menawarkan peningkatan dalam pengkodean, penalaran, tugas agen, dan pekerjaan berbasis pengetahuan, dengan harga yang sama. Model ini juga menunjukkan peningkatan kejujuran dan keselarasan. Anthropic memperkenalkan fitur baru seperti "effort control" (kontrol upaya) dan "dynamic workflows". Dynamic workflows memungkinkan Claude Code untuk mengelola tugas rekayasa yang kompleks dengan menjalankan banyak subagen secara paralel, seperti yang ditunjukkan dalam kasus migrasi Bun dari Zig ke Rust. Pendanaan besar-besaran ini akan digunakan untuk memperluas kapasitas komputasi melalui kemitraan dengan Amazon, Google, Broadcom, dan SpaceX. Strategi Anthropic berkembang dari sekadar menyediakan model AI menjadi menciptakan sistem kerja terintegrasi yang menggabungkan kecerdasan, alat, lingkungan pengembangan, dan infrastruktur cloud untuk perusahaan.

Seiring dengan naiknya ekspektasi IPO, ritme rilis model produk Anthropic juga semakin cepat.

Baru saja, Anthropic merilis dua berita penting berturut-turut: yang pertama adalah meningkatkan model andalannya menjadi Claude Opus 4.8, dan yang kedua adalah menyelesaikan pendanaan Seri H senilai 650 miliar dolar AS, dengan valuasi pasca-investasi mencapai 9.650 triliun dolar AS, telah mendekati ambang batas satu triliun dolar AS.

Bagi perusahaan AI yang valuasinya telah mendekati satu triliun dolar AS, pasar tidak lagi hanya melihat skor benchmark model, tetapi apakah perusahaan tersebut mampu mengubah kecerdasan, alat, lingkungan pengembangan, platform cloud, dan sumber daya komputasi menjadi seperangkat infrastruktur yang dapat disampaikan secara terukur.

Dengan kata lain, Anthropic harus berubah dari perusahaan yang menyampaikan model yang baik, menjadi perusahaan yang mencoba membentuk ulang cara kerja AI perusahaan.

Bertambah Kemampuan Tanpa Naik Harga, Claude Opus 4.8 Resmi Hadir

Claude Opus 4.8 yang dirilis kali ini merupakan peningkatan terhadap model andalan seri Opus oleh Anthropic. Dengan ritme rilis model saat ini, menurut kata-kata guyonan netizen, kemungkinan besar kita akan bisa melihat Claude Opus 6 lebih dulu sebelum GTA 6 dirilis (jika tidak tunda, bulan November).

Anthropic menyatakan, Opus 4.8 dibangun di atas dasar Opus 4.7, dengan peningkatan dalam pengkodean, tugas agen, penalaran, dan pekerjaan berbasis pengetahuan, serta sudah dibuka untuk pengguna, dengan harga penggunaan standar tetap tidak berubah, masih 5 dolar AS per juta token input, 25 dolar AS per juta token output.

Pengembang juga dapat menggunakan claude-opus-4-8 melalui Claude API.

Perbandingan Harga API https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview

Dari informasi yang diungkapkan secara resmi, peningkatan Opus 4.8 mencakup kemampuan pengkodean, kemampuan agen, kemampuan penalaran, dan tugas-tugas pekerjaan berbasis pengetahuan praktis.

Anthropic menggunakan tabel perbandingan dalam materi perilisan untuk menunjukkan performa Opus 4.8 dibandingkan dengan pendahulunya Opus 4.7 dan model lainnya dalam berbagai pengujian. Tentu saja, selain kualitas jawaban tunggal, fokus peningkatan model tetap pada performa dalam tugas panjang dan kolaborasi kompleks.

Dalam alur kerja nyata, model sering kali perlu memproses tugas bertahap secara berurutan, memanggil alat, memeriksa hasil perantara, dan melanjutkan berdasarkan umpan balik. Anthropic menyatakan, penguji awal menganggap Opus 4.8 lebih andal dalam melaksanakan tugas agen, dan pertimbangannya juga lebih jelas.

Peningkatan kejujuran Opus 4.8 merupakan sorotan utama.

Masalah umum model AI adalah terlalu cepat mengambil keputusan ketika bukti belum cukup, dan dengan percaya diri mengklaim telah membuat kemajuan. Anthropic menyatakan, Opus 4.8 lebih bersedia untuk menjelaskan ketidakpastian dalam pekerjaannya, dan juga lebih jarang membuat penilaian yang tidak didukung bukti.

Tugas kode khususnya dapat mencerminkan perubahan ini.

Evaluasi internal menunjukkan, kemungkinan Opus 4.8 membiarkan bug dalam kode yang ditulisnya sendiri lolos tanpa penjelasan adalah sekitar seperempat dari generasi sebelumnya. Artinya, model baru ini lebih mungkin mengingatkan pengguna ketika menemukan risiko, daripada membiarkan masalah tersebut sampai tahap pengujian atau lingkungan produksi selanjutnya.

Dalam hal keselarasan dan keamanan, Anthropic melanjutkan narasi intinya. Tingkat kejadian perilaku tidak selaras seperti penipuan, kerja sama penyalahgunaan, pada Opus 4.8 jelas lebih rendah daripada Opus 4.7, dan mendekati salah satu model dengan performa keselarasan terbaik saat ini, Claude Mythos Preview.

Aman, andal, terkendali, tetap menjadi serangkaian kata kunci yang digunakan Anthropic untuk membedakan dirinya. Seiring Claude semakin masuk ke dalam proses perusahaan, kata kunci ini juga mulai memikul lebih banyak makna bisnis.

Namun yang menarik adalah, setelah Opus 4.8 dirilis, netizen menemukan ada yang tidak beres.

https://x.com/realNyarime/status/2060059543820963975

Banyak netizen yang menguji menemukan, ketika mereka menanyakan lebih lanjut tentang identitas model Opus 4.8, jawaban yang diberikan tidak selalu Claude.

Terkadang ia mengira dirinya adalah Qwen, terkadang menyebutkan nama DeepSeek, diduga terdapat perilaku distilasi.

Namun ketika netizen mengajukan pertanyaan yang sama di klien resmi Claude, jawaban semacam ini biasanya tidak mudah direproduksi. Alasannya kemungkinan besar adalah, prompt sistem dan batasan lapisan produk di dalam klien lebih lengkap.

Alur Kerja Dinamis Diluncurkan, Claude Code Menuju Kolaborasi Multi-Agents

Bersamaan dengan Claude Opus 4.8, beberapa fitur produk dan pengembang juga diluncurkan.

Di antaranya, yang paling langsung mempengaruhi pengalaman pengguna Claude adalah effort control, yaitu pengaturan intensitas pemikiran.

Kontrol ini terletak di samping pemilih model, sesuai namanya, pengguna dapat menentukan seberapa banyak daya komputasi penalaran yang akan diinvestasikan Claude dalam satu tugas. Pada intensitas lebih tinggi, Claude akan melakukan lebih banyak penalaran, untuk mendapatkan kualitas jawaban yang lebih baik; pada intensitas lebih rendah, respons Claude lebih cepat, dan penggunaan kuota juga lebih lambat.

Anthropic menyatakan, Opus 4.8 secara default menggunakan high effort, pengguna juga dapat memilih extra, yang di Claude Code sesuai dengan xhigh, atau memilih max, untuk membuat model menginvestasikan lebih banyak token. Anthropic menyarankan, tugas sulit dan alur kerja asinkron yang berjalan lama lebih cocok menggunakan extra.

Yang benar-benar mempengaruhi bentuk produk Claude Code adalah dynamic workflows.

Fitur ini saat ini berada dalam tahap research preview, tujuannya adalah agar Claude Code dapat menangani tugas skala besar yang sebelumnya memerlukan siklus teknikal lebih panjang. Pekerjaan yang sebelumnya direncanakan per kuartal, sekarang bahkan berpeluang diselesaikan dalam beberapa hari.

Mekanisme inti dynamic workflows adalah, Claude akan menulis skrip orkestrasi secara dinamis berdasarkan tugas pengguna, dan menjalankan puluhan hingga ratusan subagents paralel dalam satu sesi. Model akan merencanakan tugas terlebih dahulu, kemudian membagikannya ke beberapa subagents, memeriksa hasil yang dikembalikan, dan akhirnya melaporkan kepada pengguna. Setelah Opus 4.8 diluncurkan, agents ini juga dapat berjalan lebih lama.

Fitur ini terutama ditujukan untuk basis kode yang kompleks, besar, atau memiliki beban sejarah yang berat. Skenario khas meliputi pencarian bug di seluruh layanan, audit optimasi performa, audit keamanan, migrasi basis kode besar, penggantian kerangka kerja, migrasi API usang, porting bahasa, serta verifikasi multi-sudut pandang untuk solusi kritis.

Dalam hal cara penggunaan, Anthropic menyarankan untuk membuka auto mode dalam dynamic workflows. Pengguna dapat langsung meminta Claude untuk membuat workflow, atau membuka ultracode di Claude Code. ultracode akan mengatur intensitas pemikiran menjadi xhigh, dan membuat Claude secara otomatis menilai apakah tugas saat ini cocok menggunakan workflow.

dynamic workflows saat ini sudah dibuka di Claude Code CLI, Desktop, dan ekstensi VS Code, ditujukan untuk paket Max, Team, dan Enterprise. Di antaranya, Enterprise saat dirilis defaultnya tertutup, perlu diaktifkan oleh administrator di pengaturan Claude Code.

Fitur ini juga dapat digunakan untuk Claude API, Amazon Bedrock, Vertex AI, dan Microsoft Foundry. Untuk pengguna Max, Team, serta pengguna yang menggunakan Claude Code melalui API, dynamic workflows defaultnya terbuka.

Anthropic menggunakan studi kasus migrasi Bun untuk menunjukkan batas atas dynamic workflows. Jarred Sumner menggunakan fitur ini untuk memindahkan Bun dari Zig ke Rust, akhirnya menghasilkan sekitar 750 ribu baris kode Rust, tingkat kelulusan suite pengujian yang ada mencapai 99.8%, dari komit pertama hingga penggabungan memakan waktu sekitar 11 hari.

Seluruh proses migrasi diselesaikan oleh beberapa workflow: pertama memetakan Rust lifetime untuk field struct di basis kode Zig, kemudian menghasilkan file .rs yang konsisten perilakunya untuk setiap file .zig, ratusan agents bekerja secara paralel, setiap file memiliki dua reviewer. Setelah itu, fix loop terus menjalankan build dan test suite, hingga build dan test berhasil. Setelah migrasi selesai, overnight workflow menangani masalah penyalinan data yang tidak perlu, dan membuka PR untuk setiap jenis masalah, untuk tinjauan akhir.

Selain Claude Code, Anthropic juga memperbarui Messages API. Sekarang, Messages API dapat menerima system entries di dalam messages array.

Pengembang dapat memperbarui instruksi Claude selama pelaksanaan tugas, tanpa merusak prompt cache, dan juga tidak perlu menyampaikan pembaruan melalui user turn. Kemampuan ini dapat digunakan untuk memperbarui izin, anggaran token, atau konteks lingkungan saat runtime agen.

Selanjutnya, Anthropic juga berencana meluncurkan kategori model baru yang tingkat kecerdasannya lebih tinggi daripada Opus. Ya, itu dia Claude Mythos Preview yang sangat mengerikan, diperkirakan dalam beberapa minggu ke depan dapat membawa model kelas Mythos kepada semua pelanggan.

Saat itu, kami juga akan mencicipinya pertama kali.

Di Balik Valuasi Hampir Satu Triliun Dolar AS, Claude Membutuhkan Fondasi Komputasi yang Lebih Besar

Berita lain yang dirilis pada hari yang sama dengan Claude Opus 4.8, adalah Anthropic menyelesaikan pendanaan Seri H senilai 650 miliar dolar AS. Putaran ini dipimpin oleh Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks, dan Sequoia Capital, valuasi pasca-investasi mencapai 9.650 triliun dolar AS.

Putaran pendanaan ini juga mencakup investasi komitmen yang ada sebesar 150 miliar dolar AS dari hyperscalers, termasuk 50 miliar dolar AS dari Amazon. Mitra infrastruktur strategis seperti Micron, Samsung, SK hynix juga bergabung. Anthropic menyatakan, perusahaan-perusahaan ini memiliki peran kunci dalam pasokan memory, storage, dan logic chips global, dapat membantu memperluas kapasitas komputasi seiring dengan pertumbuhan permintaan Claude.

Ekspansi daya komputasi merupakan latar belakang kunci di balik putaran pendanaan ini. Anthropic mengungkapkan beberapa perjanjian infrastruktur: menandatangani perjanjian dengan Amazon, memperoleh hingga 5 gigawatt kapasitas tambahan; menandatangani perjanjian dengan Google dan Broadcom, memperoleh 5 gigawatt kapasitas TPU generasi berikutnya; mencapai kesepakatan dengan SpaceX, dapat menggunakan kapasitas GPU di Colossus 1 dan Colossus 2.

Anthropic juga menekankan, Claude adalah model terdepan pertama yang masuk ke tiga platform cloud utama sekaligus: AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure. Namun, AWS tetap menjadi penyedia layanan cloud utama dan mitra pelatihan Anthropic.

Di balik pendanaan, sebenarnya adalah perubahan posisi bisnis Anthropic. Perusahaan model besar awal bersaing dalam kemampuan model dan pengalaman obrolan umum, sedangkan sekarang pelanggan perusahaan lebih peduli apakah AI dapat masuk ke proses inti, dapat menangani tugas kompleks, dapat diintegrasikan ke lingkungan pengembangan, platform cloud, dan sistem internal.

Claude Code, Cowork, effort control, dynamic workflows, dan pembaruan Messages API, semuanya dikembangkan mengarah ke arah ini.

Melihat peluncuran produk dan pendanaan secara bersamaan, Anthropic sedang memperluas tiga jenis kemampuan secara simultan.

Pertama adalah kemampuan model, Opus 4.8 meningkatkan performa pengkodean, penalaran, tugas agen, dan pekerjaan berbasis pengetahuan, serta memperkuat ekspresi ketidakpastian.

Kedua adalah kemampuan alur kerja, dynamic workflows membuat Claude Code beralih dari asisten kode tunggal ke eksekusi dan tinjauan teknikal yang lebih kompleks.

Ketiga adalah kemampuan infrastruktur, pendanaan 650 miliar dolar AS, investasi komitmen dari vendor cloud hyperscale, bergabungnya mitra memori dan chip, serta perjanjian daya komputasi dengan Amazon, Google, Broadcom, SpaceX, menyediakan sumber daya untuk kebutuhan pelatihan dan inferensi model selanjutnya.

Ini juga logika inti valuasi Anthropic yang mendekati satu triliun dolar AS. Claude tidak lagi hanya jendela obrolan AI, tetapi sedang menjadi sistem kerja yang menghubungkan model, kode, proses perusahaan, platform cloud, dan infrastruktur daya komputasi.

Opus 4.8 adalah fondasi model terbaru dalam sistem ini, dynamic workflows adalah bentuk produk yang ditujukan untuk tugas teknikal kompleks, pendanaan 650 miliar dolar AS dan ekspansi daya komputasi adalah prasyarat untuk terus mendorong sistem ini ke pelanggan skala lebih besar.

Gelombang AI mendorong Anthropic ke puncak ombak, berdiri di ketinggian ini, ke depan adalah mengikuti angin, ke belakang adalah tenggelam dan jatuh ke air, tidak ada postur ketiga.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik “APPSO”, penulis: APPSO yang menemukan produk masa depan

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi sorotan utama dalam peluncuran Claude Opus 4.8?

APeluncuran Claude Opus 4.8 menonjolkan peningkatan kemampuan dalam pengkodean, tugas agen cerdas, penalaran, dan pekerjaan berbasis pengetahuan. Model ini juga diklaim lebih jujur dalam mengungkapkan ketidakpastian dan mengurangi kesimpulan prematur.

QApa keunikan yang ditemukan pengguna terkait identitas model Claude Opus 4.8?

ABeberapa pengguna menemukan bahwa ketika ditanya tentang identitasnya, Claude Opus 4.8 terkadang menyebut dirinya sebagai model lain seperti DeepSeek atau Qwen, bukan Claude. Hal ini diduga berkaitan dengan proses distilasi atau kendala pada sistem prompt.

QFitur baru apa yang diluncurkan bersama Claude Opus 4.8 untuk meningkatkan alur kerja?

AAnthropic meluncurkan fitur dynamic workflows yang memungkinkan Claude Code menangani tugas kompleks dengan membuat skrip orkestrasi dan menjalankan banyak subagen secara paralel dalam satu sesi, cocok untuk proyek migrasi kode atau audit skala besar.

QBerapa nilai valuasi Anthropic setelah putaran pendanaan H terbaru?

ASetelah menyelesaikan putaran pendanaan H senilai 650 miliar dolar AS, valuasi pascapendanaan Anthropic mencapai 9,65 triliun dolar AS, mendekati ambang satu triliun dolar.

QApa tujuan pendanaan besar-besaran dan kerja sama infrastruktur yang diumumkan Anthropic?

ATujuannya adalah untuk memperluas kapasitas komputasi guna mendukung pelatihan dan inferensi model Claude yang terus berkembang, melalui kerja sama dengan penyedia cloud seperti AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, serta mitra chip dan memori seperti Micron dan Samsung.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit3j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片