Benturan Terkait Undang-Undang Stablecoin: Bank Besar Melawan Industri Kripto

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-14Terakhir diperbarui pada 2026-01-14

Abstrak

Seiring dengan pengesahan RUU GENIUS tentang regulasi stablecoin, asosiasi kripto menuduh lobby perbankan besar berusaha membatalkan ketentuan reward stablecoin. CEO Blockchain Association Summer Mersinger menyoroti bahwa rekening tabung rata-rata AS hanya memberi bunga 0.39%, sementara suku bunga Fed mencapai 3.5-3.75%. Ia menuduh bank besar sengaja membatasi persaingan dengan mengklaim "risiko sistemik". Pakar pasar Omid Malekan mendukung argumen ini, menyerukan pembatasan suku bunga kartu kredit dan pajak keuntungan bank. Dukungan datang dari laporan laba JPMorgan yang mencapai $25 miliar dari pendapatan bunga bersih. Para advokat mendorong Kongres untuk memprioritaskan pilihan konsumen dan imbal hasil yang adil.

Ketika Komite Perbankan Senat meluncurkan draf yang diperbarui dari undang-undang struktur pasar kripto, yang dikenal sebagai Undang-Undang CLARITY, pertempuran kritis lainnya sedang terjadi seputar Undang-Undang GENIUS, yang berfokus pada regulasi stablecoin. Lobi perbankan mendesak perubahan signifikan, terutama terkait imbal hasil stablecoin.

Apakah Bank-Bank Besar Mengganggu Persaingan Stablecoin?

Summer Mersinger, CEO Blockchain Association dan advokat terkemuka untuk industri kripto dalam negosiasi Kongres, menggunakan platform media sosial X (sebelumnya Twitter) untuk menyoroti keadaan diskusi saat ini setelah disahkannya Undang-Undang GENIUS secara bipartisan.

Dia mengklaim bahwa "lobi Bank Besar" mendorong Kongres untuk meninjau kembali undang-undang yang telah disepakati mengenai imbal hasil stablecoin, bukan karena risiko yang muncul, melainkan untuk menekan persaingan yang menguntungkan konsumen.

Mersinger menyatakan, "Ketika Bank-Bank Besar menghadapi persaingan, mereka tidak meningkatkan layanan. Mereka melobi untuk membatasi alternatif. Dan konsumenlah yang dirugikan."

CEO perusahaan tersebut mencatat bahwa rekening tabungan rata-rata orang Amerika saat ini hanya menghasilkan 0,39%, sementara rekening giro menawarkan tingkat yang lebih rendah lagi, yaitu 0,07%. Sebaliknya, tingkat Dana Federal berada di antara 3,50% dan 3,75%.

Dia berargumen bahwa perbedaan ini bukan hanya produk dari kekuatan pasar tetapi berasal dari hambatan besar yang telah dibangun oleh bank-bank besar, yang mencegah pelanggan mengakses pengembalian yang lebih baik.

Mersinger menekankan bahwa dominasi enam bank terbesar AS, yang mengontrol aset setara dengan 60% dari Produk Domestik Bruto (PDB) negara, hanya memperkuat tren ini.

Dia lebih lanjut menekankan bahwa ketika teknologi baru muncul yang dapat memberikan konsumen pengembalian yang lebih unggul, tanggapan langsung bank adalah mengajukan klaim "risiko sistemik" sambil melobi melawan kemajuan ini.

Pada akhirnya, Mersinger dan rekan-rekannya mengadvokasi kebijakan yang memprioritaskan pilihan konsumen. "Kami mendesak Kongres untuk mendengarkan," pintanya, menandakan pentingnya debat yang sedang berlangsung antara kedua sektor tersebut.

Ahli Advokasi Untuk Pengembalian yang Adil

Ahli pasar Omid Malekan juga memberikan pendapatnya, mengkritik gagasan bahwa pemegang stablecoin tidak boleh mendapatkan hasil, dengan berargumen bahwa pendapatan bunga yang dihasilkan dari tagihan Treasury yang didukung pembayar pajak harus diarahkan kepada rata-rata orang Amerika daripada mengisi kantong eksekutif dan pemegang saham bank.

Malekan menyerukan diskusi yang lebih luas tentang membatasi suku bunga kartu kredit dan biaya gesek, bersama dengan penerapan pajak keuntungan berlebih pada margin bunga bersih bank. Dia menegaskan, "Industri yang anti-persaingan dan pilihan konsumen seperti ini harus menanggung konsekuensinya."

Dukungan untuk pandangan Malekan dikuatkan oleh laporan laba terbaru dari bank-bank besar. Pagi ini, JPMorgan Chase mengumumkan $25 miliar pendapatan bunga bersih, menggambarkan keuntungan yang dihasilkan dengan tidak memberikan pengembalian yang lebih tinggi kepada penabung. Malekan membantah klaim bahwa stablecoin yang membayar bunga akan merugikan pinjaman sebagai tidak berdasar.

Grafik harian menunjukkan lonjakan kapitalisasi pasar kripto total pada hari Selasa. Sumber: TOTAL di TradingView.com

Gambar unggulan dari DALL-E, grafik dari TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang diperjuangkan oleh Asosiasi Blockchain dalam regulasi stablecoin?

AAsosiasi Blockchain, yang diwakili oleh CEO Summer Mersinger, memperjuangkan kebijakan yang memprioritaskan pilihan konsumen dan menentang upaya lobi bank besar yang ingin menekan persaingan dengan meninjau ulang undang-undang stablecoin yang telah disepakati.

QMengapa CEO Asosiasi Blockchain mengkritik bank-bank besar?

ASummer Mersinger mengkritik bank-bank besar karena tidak meningkatkan layanan mereka ketika menghadapi persaingan, melainkan melakukan lobi untuk membatasi alternatif seperti stablecoin, yang pada akhirnya merugikan konsumen dengan memberikan suku bunga tabungan dan giro yang sangat rendah.

QApa argumen Omid Malekan mengenai yield stablecoin?

AOmid Malekan berargumen bahwa pemegang stablecoin seharusnya dapat memperoleh yield, dan pendapatan bunga dari Treasury bills yang didukung oleh pembayar pajak seharusnya diberikan kepada rata-rata warga Amerika, bukan hanya menguntungkan eksekutif dan pemegang saham bank.

QBerapa besar aset yang dikendalikan oleh enam bank terbesar di AS menurut artikel?

AEnam bank terbesar di AS mengendalikan aset yang setara dengan 60% dari Produk Domestik Bruto (PDB) negara tersebut.

QApa yang ditunjukkan oleh laporan pendapatan JPMorgan Chase menurut artikel?

ALaporan pendapatan JPMorgan Chase menunjukkan pendapatan bunga bersih sebesar $25 miliar, yang menggambarkan keuntungan besar yang dihasilkan bank dengan tidak memberikan pengembalian yang lebih tinggi kepada para penabung.

Bacaan Terkait

Arah Pasar Saham AS: Indeks Nasdaq Anjlok 3,5% Intraday Lalu Memulih Secara Ajaib, Besok CPI Jadi Penentu

Selasa kemarin, pasar saham AS mengalami rollercoaster yang dramatis, dengan Indeks Nasdaq sempat anjlok 3,5% sebelum akhirnya pulih sebagian besar kerugiannya dan ditutup hanya turun 0,97%. Aksi jual dipicu oleh postingan Donald Trump di Truth Social yang mengonfirmasi sebuah helikopter serang Apache milik AS ditembak jatuh oleh Iran di Selat Hormuz. Meski menegaskan AS "harus merespons," Trump dan Wakil Presiden Vance juga menyatakan perjanjian damai dengan Iran "sangat dekat," mungkin dicapai dalam 2-3 hari, yang menenangkan pasar. Pemulihan menjelang penutupan mengisyaratkan bahwa para pelaku pasar enggan menambah posisi short sebelum rilis data CPI bulan Mei hari ini (Rabu), dan masih percaya bahwa ketegangan dengan Iran pada akhirnya akan terselesaikan. Pasar minyak justru bergerak berlawanan dengan logika, dengan harga WTI jatuh 3,93% di bawah $90 karena harapan perdamaian, rencana penambahan produksi OPEC+, dan kekhawatiran akan pengetatan moneter Fed. Performa sektor terbelah: teknologi terus tertekan, sementara saham-sahan defensif di indeks Dow Jones mendukung kenaikan. Saham chip, setelah pembantaian triliunan dolar pekan lalu, masih terombang-ambing menunggu katalis. Data CPI hari ini dinanti sebagai penentu arah utama: jika inflasi mendingin, bisa memicu rally teknis; jika lebih panas dari perkiraan, tekanan jual bisa berlanjut. Semua mata tertuju pada pukul 8:30 pagi waktu AS.

marsbit9m yang lalu

Arah Pasar Saham AS: Indeks Nasdaq Anjlok 3,5% Intraday Lalu Memulih Secara Ajaib, Besok CPI Jadi Penentu

marsbit9m yang lalu

Setelah GPU dan Penyimpanan: MLCC Sedang Menjadi Perintis Pasar Triliunan Dolar Selanjutnya dalam Kekuatan Komputasi AI

**Ringkasan: MLCC – Pilar Tersembunyi di Balik Revolusi AI** Ketika fokus dunia tertuju pada GPU dan memori dalam perlombaan kekuatan komputasi AI, sebuah komponen kecil namun kritis justru mulai menanjak harganya: **Multilayer Ceramic Capacitor (MLCC)**. Dari komoditas murah, MLCC kini berubah menjadi bahan strategis. **Ledakan Permintaan dari AI dan Kendaraan Listrik:** * **Server AI** adalah penggerak utama. Dibanding server tradisional yang memakai ~2.000 MLCC, server pelatihan 8-GPU butuh 25.000-28.000 unit. Platform generasi baru seperti GB300 NVL72 butuh **440.000 unit**, dan Vera Rubin bisa mencapai **600.000 unit**. * Kebutuhan meledak karena GPU makin bertenaga dengan voltase rendah (<1V) dan arus tinggi (hingga 1.800A). MLCC berfungsi sebagai "penstabil" untuk menjamin daya listrik yang bersih dan stabil untuk chip. * **Kendaraan listrik** dan kendaraan otonom tingkat tinggi menjadi pilar kedua, dengan kebutuhan hingga 15.000-20.000 unit per mobil. **Pasokan Terbatas dengan Hambatan Tinggi:** Sisi pasokan sulit mengimbangi permintaan yang melesat 34% per tahun. Ekspansi kapasitas lambat (~10% per tahun) karena: 1. **Hambatan Teknologi & Modal:** Proses manufaktur sangat kompleks, membutuhkan mesin khusus dan material bubuk keramik mutakhir. Satu lini produksi canggih butuh investasi $3-5 miliar dan waktu 4-5 tahun untuk beroperasi penuh. 2. **Siklus Kualifikasi yang Panjang:** Kualifikasi untuk server AI butuh 12-18 bulan, sedangkan untuk otomotif 2-3 tahun, menciptakan keterikatan yang kuat dengan pemasok yang sudah ada. 3. **Disiplin Produsen:** Belajar dari siklus "boom-and-bust" sebelumnya, produsen utama kini lebih berhati-hati dalam menambah kapasitas untuk menjaga stabilitas harga jangka panjang. **Tiga Raksasa yang Mendominasi Pasar:** Pasar MLCC kelas tinggi dikuasai oleh tiga pemain utama: 1. **Murata (Jepang):** Pemimpin pasar dengan pangsa ~40% secara global dan 45-70% di segmen server AI. Pilihan utama untuk stabilitas dan kepastian. 2. **Samsung Electro-Mechanics (Korea Selatan):** Pemain dengan pertumbuhan dan ekspansi paling agresif, menawarkan potensi apresiasi tertinggi. 3. **Taiyo Yuden (Jepang):** Perusahaan dengan kemurnian eksposur tertinggi terhadap bisnis MLCC (~71% pendapatan), menjadikannya pilihan bagi yang menginginkan eksposur paling langsung ke sektor ini. **Kesimpulan:** MLCC, komponen yang selama ini diabaikan, telah menjadi garda depan dalam revolusi AI. Gabungan dari **permintaan eksponensial** (terutama dari server AI dan EV) dan **pasokan yang kaku** (karena hambatan teknologi dan disiplin industri) menciptakan kondisi untuk siklus super yang diperkirakan bertahan hingga 2030. Saat komputasi menjadi "minyak" era baru, MLCC adalah "pipa" vital yang mengatur setiap tetes listriknya.

marsbit35m yang lalu

Setelah GPU dan Penyimpanan: MLCC Sedang Menjadi Perintis Pasar Triliunan Dolar Selanjutnya dalam Kekuatan Komputasi AI

marsbit35m yang lalu

Baru saja, Claude Mythos 5 Rilis, 50 Juta Baris Kode Selesai dalam 1 Hari

Anthropic secara resmi meluncurkan model AI terkuat mereka, Claude Mythos 5, bersama versi aman bernama Claude Fable 5. Fable 5 tersedia untuk umum namun dilengkapi sistem keamanan yang secara otomatis menurunkan ke model Opus 4.8 jika mendeteksi permintaan berisiko tinggi seperti pembuatan malware atau riset biologi/kimia tertentu. Sementara itu, Mythos 5 yang "versi lengkap" hanya tersedia bagi pengguna terpercaya dengan kemampuan tak terbatas di bidang seperti keamanan siber dan penelitian ilmiah. Secara teknis, Fable 5 menunjukkan kemampuan luar biasa. Dalam pengujian SWE-bench Pro, ia mencetak 80.3%, mengungguli kompetitor. Kasus nyata dari Stripe menunjukkan Fable 5 dapat bermigrasi seluruh basis kode Ruby sebesar 50 juta baris hanya dalam 1 hari, pekerjaan yang biasanya membutuhkan tim engineering dua bulan. Model ini juga unggul dalam pemahaman visual, mampu menyelesaikan permainan Pokemon tanpa alat bantu, dan dalam tugas analisis finansial serta hukum. Di bidang penelitian, Mythos 5 menunjukkan lompatan besar. Model ini dapat menjalankan seluruh alur kerja ahli biologi secara mandiri, merancang senyawa protein, dengan 9 dari 14 desainnya sudah masuk pipeline pengembangan obat nyata. Dalam satu kasus, model kecil yang dilatih mandiri oleh Mythos 5 bahkan mengungguli penelitian terbaru yang diterbitkan di jurnal *Science*. Anthropic juga memperkenalkan perubahan paradigma keamanan, di mana kemampuan dan keamanan dipisahkan melalui sistem "klasifikasi dan penurunan model". Harga API untuk kedua model ini ditetapkan $10 per juta token input dan $50 per juta token output. Pengalaman pengguna awal, seperti dari profesor Ethan Mollick, mengindikasikan pergeseran pola kolaborasi manusia-AI. Pengguna merasa lebih seperti "klien" atau "pemberi kerja" yang memberikan tugas kompleks, sementara AI beroperasi secara mandiri seperti "studio" kecil yang menangani perencanaan dan eksekusi detail, menghasilkan produk akhir yang siap pakai.

marsbit1j yang lalu

Baru saja, Claude Mythos 5 Rilis, 50 Juta Baris Kode Selesai dalam 1 Hari

marsbit1j yang lalu

Yang Pertama Membawa AI OS ke 1,4 Miliar Orang, Ternyata WeChat?

AI WeChat Akhirnya Bergerak. Pada hari yang sama dengan WWDC Apple, WeChat merilis panduan bagi pengembang untuk mengintegrasikan aplikasi mini ke dalam ekosistem AI-nya. Pengembang kini dapat mengizinkan AI WeChat untuk membaca, mengoperasikan, dan memanggil fungsi aplikasi mini mereka. WeChat menawarkan dua mode integrasi: "Mode Otomatis" yang memungkinkan AI menganalisis kode dan halaman aplikasi mini tanpa coding tambahan, dan "Mode Pengembangan" untuk membuat Skill yang dikustomisasi. Langkah ini mengubah seluruh ekosistem WeChat—jutaan aplikasi mini, WeChat Pay, notifikasi layanan—menjadi lapisan eksekusi untuk AI. Dibandingkan dengan pendekatan Apple Siri yang perlu bernegosiasi dengan setiap aplikasi pihak ketiga, arsitektur terpusat WeChat memberinya "sudut pandang Tuhan." Setiap kode aplikasi mini melewati sistem WeChat, memungkinkan analisis otomatis dan penerjemahan menjadi alat yang dapat dipanggil AI. Keunggulan infrastruktur ini tidak dimiliki oleh Apple atau Google. Dengan 1,432 miliar pengguna aktif bulanan dan cakupan layanan harian yang luas melalui aplikasi mini, WeChat berpotensi menjadi sistem operasi yang dioperasikan dengan bahasa alami. Pengguna dapat memberi perintah seperti "pesan tiket kereta untuk besok," dan AI akan menjalankan tugas melalui aplikasi mini yang relevan. Meski tantangan seperti akurasi dan kepercayaan dalam transaksi tetap ada, WeChat telah membangun jaringan layanan yang matang. Pencapaian sejati AI Agent adalah penyelesaian tugas secara "tanpa disadari" oleh pengguna, dan WeChat berada paling dekat untuk mewujudkannya.

marsbit1j yang lalu

Yang Pertama Membawa AI OS ke 1,4 Miliar Orang, Ternyata WeChat?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片