CLARITY Act Kemungkinan Tidak Akan Disahkan Sebelum April, Kata Pemimpin Senat John Thune

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-13Terakhir diperbarui pada 2026-03-13

Abstrak

Pemimpin Mayoritas Senat AS, John Thune, menyatakan bahwa RUU struktur pasar crypto, CLARITY Act, kemungkinan tidak akan disahkan sebelum April karena para legislator sedang fokus pada prioritas lain seperti SAVE America Act. RUU ini bertujuan memperjelas peran regulator seperti SEC dan CFTC dalam mengatur aset digital. Keterlambatan regulasi dikhawatirkan dapat mempengaruhi posisi kompetitif AS di pasar crypto global dan mendorong inovasi ke luar negeri. Meski demikian, terdapat optimisme bahwa RUU ini mungkin dapat disahkan pada tahun 2026 jika proses negosiasi berjalan lancar.

John Thune, pemimpin mayoritas Senat AS, mengatakan bahwa para pembuat undang-undang mungkin mempertimbangkan untuk menunda undang-undang tentang struktur pasar kripto hingga April. Dia mengatakan bahwa Komite Perbankan Senat mungkin akan mempertimbangkannya nanti. Karena para pembuat undang-undang saat ini sibuk mengerjakan masalah-masalah mendesak lainnya. Rancangan undang-undang yang diusulkan, yang dikenal sebagai CLARITY Act, bertujuan untuk membantu para pembuat undang-undang memperjelas aturan yang mengatur aset digital dan cryptocurrency di AS.
Para pembuat undang-undang mengusulkan undang-undang ini untuk memperjelas peran yang dimainkan oleh berbagai regulator dalam pengelolaan aset digital dan pasar keuangan secara keseluruhan.

Dalam posting X oleh Eleanor Terret, menunjukkan bahwa Senat akan fokus pada SAVE America Act terlebih dahulu sebelum RUU struktur pasar kripto. Thune mengatakan, "Struktur pasar adalah RUU yang, saya harap, akan segera keluar." Dia menambahkan bahwa undang-undang tersebut kemungkinan akan bergerak maju "mungkin tidak sebelum, saya katakan, periode waktu April."

Para pembuat undang-undang membahas berbagai masalah kebijakan terkait regulasi stablecoin dan pengawasan keuangan ketika mereka berbagi komentar ini. Pengamat industri dengan cermat mengawasi perkembangan ini karena dapat sangat mempengaruhi regulasi cryptocurrency di masa depan. Para pembuat undang-undang telah memindahkan versi sebelumnya dari RUU ini melalui komite DPR selama diskusi sebelumnya. Namun, para pemimpin Senat sekarang menunjukkan bahwa mereka akan menangani prioritas legislatif lainnya sebelum mempertimbangkan RUU cryptocurrency.

Debat Mengenai Regulasi Kripto Berlanjut

Donald Trump telah menunjukkan bahwa penundaan berkelanjutan dalam regulasi pasar kripto dapat mempengaruhi pasar aset digital AS. Menurut Trump, penundaan berkelanjutan dapat memungkinkan negara lain, seperti Cina. Ini untuk memiliki posisi yang lebih baik di pasar cryptocurrency dunia. Dia menyatakan bahwa penundaan berkelanjutan dalam undang-undang dapat memungkinkan inovasi dan pengembangan terjadi di luar Amerika Serikat.

Para regulator sedang bekerja untuk memperjelas tanggung jawab yang dimiliki oleh berbagai badan, seperti SEC dan CFTC di Amerika Serikat, dalam mengatur aset digital. Ini dilakukan dalam upaya mengurangi ketidakpastian yang ada di pasar aset digital dan investasi yang terjadi di pasar. Ada optimisme di antara para pembuat undang-undang mengenai undang-undang tersebut meskipun ada penyesuaian yang diusulkan yang diharapkan di Senat. Ada kemungkinan bahwa undang-undang tersebut dapat disahkan nanti pada tahun 2026 jika segala sesuatunya berjalan lancar dalam negosiasi.

Menurut berbagai analis kebijakan, undang-undang tersebut dapat disahkan nanti pada tahun 2026 jika segala sesuatunya berjalan lancar dalam negosiasi. Ada seruan terus-menerus dari berbagai badan agar para pembuat undang-undang menetapkan regulasi yang jelas yang mendukung inovasi di pasar aset digital.

Berita Kripto yang Disorot:

Penambang Kripto Beralih ke Strategi Aset Saat Tekanan Laba Meningkat

TagBitcoinBitcoin (BTC)BlockchainClarity ACTSenat ASUS Senate

Pertanyaan Terkait

QMenurut Pemimpin Mayoritas Senat AS John Thune, kapan RUU struktur pasar crypto kemungkinan akan dipertimbangkan?

AJohn Thune mengatakan bahwa RUU struktur pasar crypto kemungkinan akan dipertimbangkan sekitar periode April, dan tidak sebelum waktu itu.

QApa nama undang-undang yang diusulkan yang bertujuan untuk memperjelas aturan aset digital di AS?

AUndang-undang yang diusulkan disebut CLARITY Act, yang bertujuan untuk memperjelas aturan yang mengatur aset digital dan cryptocurrency di Amerika Serikat.

QMengapa Donald Trump memperingatkan tentang penundaan regulasi pasar crypto?

ADonald Trump memperingatkan bahwa penundaan regulasi dapat menyebabkan inovasi dan perkembangan aset digital terjadi di luar AS, sehingga memberikan keuntungan bagi negara lain seperti China dalam pasar cryptocurrency global.

QBadan regulator mana yang disebutkan sedang bekerja untuk memperjelas tanggung jawab dalam mengatur aset digital?

ABadan regulator yang disebutkan adalah SEC (Securities and Exchange Commission) dan CFTC (Commodity Futures Trading Commission) di Amerika Serikat.

QKapan analis kebijakan memperkirakan RUU CLARITY Act mungkin disetujui jika negosiasi berjalan lancar?

AAnalis kebijakan memperkirakan bahwa undang-undang tersebut mungkin disetujui pada tahun 2026 jika segala sesuatunya berjalan dengan lancar dalam negosiasi.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit4m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit4m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片