CFTC Perluas Tim Penasi dengan Tokoh-Tokoh Terkemuka dari Coinbase dan Ripple

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-13Terakhir diperbarui pada 2026-02-13

Abstrak

Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC) telah membentuk Komite Penasihat Inovasi beranggotakan 35 orang dari industri kripto dan keuangan tradisional. Anggota terkemuka termasuk CEO Coinbase Brian Armstrong dan CEO Ripple Brad Garlinghouse. Komite ini bertujuan memberikan perspektif industri terkini untuk peraturan derivatif, struktur pasar, dan klasifikasi aset digital. Ketua CFTC Mike Selig menyatakan komite akan membantu menyelaraskan keputusan regulator dengan kondisi pasar nyata. Komite yang terdiri dari pertukaran terpusat, pendiri DeFi, dan firma keuangan tradisional ini akan mulai bersidang dalam beberapa minggu mendatang, membahas topik seperti aturan penyimpanan aset, klasifikasi aset tokenisasi, dan pengawasan derivatif. Langkah ini diharapkan dapat menciptakan kejelasan regulasi setelah periode ketidakpastian hukum yang panjang.

Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas (CFTC) minggu ini mengambil langkah untuk membangun jembatan baru dengan industri kripto, dengan menunjuk Komite Penasihat Inovasi beranggotakan 35 orang yang mencakup para pemimpin pertukaran dan blockchain terkemuka.

Laporan menyebutkan bahwa susunan keanggotaan ini memberikan jalur formal bagi eksekutif industri untuk terlibat dalam pembicaraan kebijakan, dan mencantumkan campuran pendiri kripto, bos pertukaran, dan pelaku pasar tradisional.

Eksekutif CFTC Mendapatkan Tempat Duduk di Meja Perundingan

Di antara yang ditunjuk adalah CEO Coinbase Brian Armstrong dan CEO Ripple Brad Garlinghouse, yang perusahaannya menjadi pusat perdebatan terkini tentang bagaimana aset digital harus diatur di AS.

Tujuan komite adalah untuk memberikan perspektif industri yang mutakhir kepada regulator saat mempertimbangkan aturan untuk derivatif, struktur pasar, klasifikasi token, dan masalah teknis lainnya.

Ketua CFTC Mike Selig mengatakan pada Kamis bahwa 35 anggota komite akan membantu "menyelaraskan keputusan CFTC dengan kondisi pasar yang sebenarnya" dan memungkinkan komisi untuk "menetapkan pedoman yang jelas untuk apa yang dia sebut Zaman Keemasan Pasar Keuangan Amerika."

Bagaimana Susunan Keanggotaannya

Daftar keanggotaannya membaca seperti penampang pasar: pertukaran terpusat, pendiri DeFi, operator tempat perdagangan, dan segelintir perusahaan keuangan mapan.

Beberapa pelaporan menyoroti bahwa sekitar 20 anggota memiliki hubungan langsung dengan perusahaan kripto, sementara yang lain mewakili infrastruktur pasar tradisional, yang menciptakan campuran sudut pandang yang dapat dimanfaatkan komisi saat menyusun pedoman atau menguji ide.

Mengapa Para Pemimpin Industri Bergabung

Laporan mencatat bahwa eksekutif menerima peran tersebut untuk alasan yang berbeda. Bagi sebagian, ini adalah kesempatan untuk mendorong aturan yang lebih jelas. Bagi yang lain, ini mungkin merupakan cara untuk melindungi model bisnis karena regulator memutuskan aktivitas mana yang termasuk dalam aturan komoditas dan mana yang termasuk dalam undang-undang sekuritas.

Langkah ini mengikuti periode lobi publik dan sengketa yurisdiksi yang menjadi sorotan yang membuat perusahaan mencari kepastian.

BTCUSD diperdagangkan di $66.906 pada grafik 24 jam: TradingView

Suara dan Risiko

Memberikan saluran penasihat formal kepada industri dapat mempersingkat putaran umpan balik. Tetapi hal ini juga memunculkan pertanyaan tentang bagaimana regulator akan mengelola konflik dan menjaga ketidakberpihakan.

Beberapa pengamat mengatakan keterlibatan erat dapat membantu merancang kebijakan yang dapat diterapkan yang mengakui realitas pasar.

Yang lain memperingatkan bahwa kehadiran industri yang kuat dapat membentuk aturan dengan cara yang menguntungkan pemain lama dibandingkan inovator kecil atau kepentingan publik.

Laporan mengatakan komisi harus menyeimbangkan masukan terbuka dengan tata kelola yang hati-hati.

Apa yang Selanjutnya

Komite akan mulai bersidang dalam beberapa minggu mendatang, dan publik akan mengawasi topik yang diangkat dan rekomendasi yang dihasilkannya.

Pertemuan kemungkinan akan berfokus pada aturan penyimpanan, bagaimana aset yang ditokenisasi diklasifikasikan, pengawasan derivatif, dan penanganan data pasar.

Apakah pembicaraan tersebut mengarah pada proposal aturan konkret akan menunjukkan apakah pengaturan penasihat baru ini benar-benar mengubah cara kebijakan aset digital dibentuk di AS.

Gambar unggulan dari V-graphix | Istock | Getty Images, grafik dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QApa tujuan utama CFTC membentuk Komite Penasihat Inovasi yang baru?

ATujuan utama CFTC membentuk Komite Penasihat Inovasi adalah untuk memberikan perspektif industri yang mutakhir kepada regulator saat mereka mempertimbangkan aturan untuk derivatif, struktur pasar, klasifikasi token, dan masalah teknis lainnya, serta membantu menyelaraskan keputusan CFTC dengan kondisi pasar yang sebenarnya.

QSiapa saja tokoh terkemuka dari industri crypto yang ditunjuk dalam komite tersebut?

ATokoh terkemuka yang ditunjuk termasuk Brian Armstrong, CEO Coinbase, dan Brad Garlinghouse, CEO Ripple. Selain mereka, juga ada Chris Dixon dan sekitar 20 anggota lainnya yang memiliki hubungan langsung dengan perusahaan crypto.

QMengapa para eksekutif industri bergabung dengan komite penasihat ini?

AEksekutif industri bergabung dengan alasan yang berbeda. Bagi sebagian, ini adalah kesempatan untuk memperjuangkan aturan yang lebih jelas. Bagi yang lain, ini mungkin cara untuk melindungi model bisnis mereka saat regulator memutuskan aktivitas mana yang termasuk aturan komoditas dan mana yang termasuk hukum sekuritas.

QApa potensi risiko dari pemberian saluran penasihat formal kepada industri ini?

ARisiko potensial termasuk bagaimana regulator akan mengelola konflik kepentingan dan menjaga ketidakberpihakan. Beberapa pengamat memperingatkan bahwa kehadiran industri yang kuat dapat membentuk aturan yang menguntungkan perusahaan yang sudah mapan dibandingkan inovator kecil atau kepentingan publik.

QTopik apa yang kemungkinan akan dibahas dalam pertemuan komite di minggu-minggu mendatang?

APertemuan kemungkinan akan berfokus pada aturan penyimpanan aset (custody rules), bagaimana aset tokenisasi diklasifikasikan, pengawasan derivatif, dan penanganan data pasar.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit1j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit1j yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

CEO Intel Pat Gelsinger menguraikan visi ambisiusnya untuk menciptakan pengembalian 10 kali lipat dalam 5-10 tahun ke depan. Strateginya berfokus pada penguatan pilar bisnis inti (seperti CPU untuk AI cerdas dan inferensi), sambil secara agresif berinvestasi pada teknologi pendobrak batas. Kunci utamanya adalah kemasan lanjutan (seperti EMIB), material baru (termasuk substrat kaca dan wafer berlian sintetis), serta membangun fondasi yang kuat untuk bisnis penempaan (foundry) dengan menekankan kepercayaan, hasil produksi, dan waktu siklus. Dia juga menyoroti kemitraan dengan Elon Musk dalam proyek Terafab dan keyakinannya bahwa potensi penuh Intel, yang melampaui PC ke komputasi tepi dan AI fisik, akan terlihat jelas pada tahun 2030-2032. Gelsinger menekankan pendekatan "merangkak, berjalan, berlari" untuk transformasi perusahaan.

marsbit1j yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit1j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit3j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow