Tren Teknologi

Ethereum Rencanakan Transisi Multi-Tahun ke Kriptografi Tahan Kuantum

Yayasan Ethereum telah meluncurkan pusat khusus untuk upaya keamanan pasca-kuantum, menandai persiapan terkoordinasi guna melindungi jaringan dari ancaman komputasi kuantum di masa depan. Transisi ini akan dilakukan secara bertahap dan multi-lapisan, mencakup lapisan eksekusi, konsensus, dan data. Tantangan utama termasuk skema kriptografi yang membutuhkan sumber daya lebih besar, sehingga peneliti mengembangkan teknik agregasi seperti zero-knowledge proofs untuk menjaga efisiensi. Dengan riset yang telah berjalan lebih dari delapan tahun, Ethereum bertujuan mencapai "kelincahan kriptografi" agar dapat beradaptasi tanpa mengganggu stabilitas jaringan. Langkah ini memastikan keamanan jangka panjang Ethereum, bahkan untuk ratusan tahun ke depan.

ambcrypto03/24 22:04

Di Tengah Gelombang PHK AI, OpenAI Justru Membuka "Pekerjaan Tetap" bagi Tenaga Penjualan

Sementara gelombang PHK akibat AI melanda industri teknologi global, OpenAI justru berencana merekrut 3.500 karyawan baru hingga akhir tahun, meningkatkan total karyawan menjadi 8.000 orang. Yang menarik, sebagian besar rekrutan bukanlah insinyur AI, melainkan staf penjualan, manajer kemitraan, dan "duta besar teknis" yang bertugas membantu klien bisnis mengadopsi dan menggunakan AI. Alasannya: meskipun ChatGPT memiliki ratusan juta pengguna, sebagian besar tidak membayar. Klien bisnislah yang menjadi sumber keuntungan, dan OpenAI justru kalah bersaing dengan Anthropic's Claude dalam merebut pasar enterprise. AI unggul dalam tugas yang terdefinisi dengan jelas, seperti coding atau analisis data. Namun, menjual dan menerapkan solusi AI ke dalam alur kerja kompleks perusahaan membutuhkan pendekatan manusiawi—duduk dengan klien, memahami kebutuhan spesifik mereka, dan mengintegrasikan sistem. Proses "jualan lapangan" (ground push) ini tidak dapat digantikan oleh AI sendiri. Artikel ini menyimpulkan bahwa AI tidak menghilangkan semua pekerjaan, tetapi mengubah nilainya. Pekerjaan yang dapat dijelaskan dengan mudah dan distandarisasi sedang terancam, sementara peran yang membutuhkan interaksi manusia yang kompleks dan adaptif justru semakin berharga.

比推03/24 13:40

Industri Perangkat Lunak Hanya Menyisakan Dua Cara Bertahan: Pertumbuhan AI atau Profitabilitas Tinggi

Industri perangkat lunak kini hanya memiliki dua pilihan: pertumbuhan berbasis AI atau profitabilitas tinggi. Menurut David George, partner a16z, perusahaan harus memilih salah satu jalur dalam 12-18 bulan ke depan: meningkatkan pertumbuhan pendapatan sebesar 10% melalui produk AI native, atau mencapai margin operasi riil 40-50% (termasuk kompensasi berbasis saham). Jalur pertama memerlukan restrukturisasi radikal dengan fokus pada pengembangan produk AI baru, pengumpulan data kontekstual, dan pembentukan tim elit yang gesit. Sementara itu, jalur kedua membutuhkan efisiensi ekstrem: merampingkan struktur, mengurangi layanan kustom, dan memprioritaskan produktivitas engineer dengan anggaran token yang besar. Tanpa pilihan tegas, perusahaan akan terjebak di "zona tengah" dengan pertumbuhan lambat, dilusi ekuitas, dan tekanan valuasi. CEO harus segera memutuskan strategi dan membentuk tim yang tepat untuk menghadapi lingkungan kompetitif baru yang didorong AI.

比推03/24 08:45

Perusahaan Rintisan AI AS Semuanya Menggunakan Model Besar China | Rewire Berita Pagi

Menurut laporan Rewire, CEO NVIDIA Jensen Huang menyatakan dalam podcast bahwa AGI telah tercapai, sementara 80% startup AI AS menggunakan model open-source China seperti dari Alibaba, Moonshot AI, dan MiniMax, menciptakan ketergantungan strategis. Laporan Komisi Keamanan Ekonomi AS memperingatkan risiko ini, sementara Pentagon justru menyoroti Anthropic sebagai "risiko rantai pasokan". Di tengah krisis energi Iran yang menyebabkan gangguan pasokan minyak harian 11 juta barel (lebih parah dari krisis 1970-an), Rusia diuntungkan dengan kenaikan harga minyak. CEO BlackRock Larry Fink memperingatkan AI akan memperlebar kesenjangan kekayaan dan mendorong investasi retail. OpenAI merundingkan perjanjian pembelian listrik dari Helion Energy setelah Sam Altman mengundurkan diri sebagai ketua dewan untuk menghindari konflik kepentingan. Berita lain mencakup rencana Trump untuk mengurangi ketergantungan chip, model gambar Uni-1 Luma AI yang unggul, dan persiapan Apple untuk WWDC 2026 dengan fokus pada AI.

marsbit03/24 04:43

Rahasia Pertumbuhan 5.000 Pengikut AI Influencer Zhang Zala: Algoritma adalah Jaringan, Waspadai Alienasi AI...

Ringkasan strategi pertumbuhan 50.000 pengikut oleh influencer AI Zhang Zala: "Algoritma adalah Jaringan, Waspadai Alienasi AI" Zhang Zala, seorang influencer AI terkenal, membagikan rahasia pertumbuhan pengikutnya di platform X. Model mental yang benar bukanlah membayangkan X sebagai panggung, melainkan sebagai sebuah pesta tempat Anda bergabung dalam percakapan yang sudah berlangsung. Strategi intinya meliputi: 1. **Mengatur Alur Informasi**: Habiskan waktu untuk melatih algoritma dengan menyembunyikan konten clickbait dan berinteraksi dengan konten berkualitas tinggi yang relevan dengan minat Anda. 2. **Membalas dengan Tulus**: Hindari penggunaan bot AI untuk balasan massal. Berinteraksilah dengan tulus dan bermakna dengan konten orang lain, terutama mereka yang memiliki pengikut lebih banyak, untuk mendapatkan perhatian dan potensi reshare dari algoritma. 3. **Posting Konsisten sebagai Refleks**: Targetkan untuk memposting beberapa kali sehari (misalnya, 3x). Kebiasaan untuk mempermudahnya termasuk: * **Belajar Secara Publik**: Bagikan cuplikan menarik dari yang Anda pelajari dan tag pembuat aslinya. * **Umpan Balik Publik**: Berikan pujian atau umpan balik mendetail untuk produk AI yang Anda coba dan tag akun resminya. * **Membangun Secara Publik**: Bagikan demo produk atau proyek coding kasar, yang sangat disukai audiens X. 4. **Jangan Gunakan AI untuk Menulis Sebelum Memiliki Gaya**: Keaslian sangat dihargai di X. Gunakan AI untuk menulis hanya setelah Anda telah mengembangkan selera untuk konten yang baik dan menemukan suara unik Anda sendiri. **Rahasia yang Tidak Diberitahukan**: * Jaringan profesional Zhang Zala yang sudah ada sebelumnya di Silicon Valley dan di perusahaan AI besar memberinya keuntungan signifikan dalam algoritma X, yang sangat mementingkan hubungan sosial dan interaksi dengan akun-akun terkemuka. * Dia juga sudah memiliki basis pengikut dari platform lain (Xiaohongshu) sebelum pindah ke X, memberikan pengguna awal yang solid.

marsbit03/24 00:45

Siapa yang Mendefinisikan Token, Menguasai Hak Pencetakan Uang di Era AI

Diskusi tentang pemberian nama dalam bahasa Indonesia untuk istilah "Token" AI memanas karena nilai ekonominya meledak. Awalnya hanya istilah teknis yang diterjemahkan sebagai "kata dasar" (词元) oleh akademisi, kini Token menjadi unit penagihan layanan cloud, sumber pendapatan perusahaan AI, dan indikator statistik pemerintah. Konsumsi Token China bahkan mencapai 180 triliun per hari. Berbagai pihak berebut mengusulkan nama: "智元" (unit kecerdasan) didorong media AI untuk keuntungan branding, "模元" (unit model) menguntungkan perusahaan pengembang model, sementara "符元" (unit simbol) lebih netral secara teknis namun kurang didukung. Perebutan nama ini pada dasarnya adalah perebutan hak mendefinisikan narasi industri dan aliran uang, layaknya mencetak mata uang baru. Intinya: siapa yang mendefinisikan Token, menguasai hak cetak mata uang di era AI.

比推03/23 14:30

Dari OpenClaw Melihat Sejarah Perkembangan Web: Ketika AI Memiliki Kedaulatan, Apa yang Tersisa bagi Manusia?

Dari Web1 hingga Web4: Evolusi Kekuasaan, Aset, dan Peran Manusia di Era AI Perkembangan web bukan hanya tentang teknologi, tetapi pergeseran kekuasaan atas data, kekayaan, dan produktivitas. Web1 (Era Baca-Saja): Platform seperti Yahoo mengontrol informasi sepenuhnya. Pengguna hanya konsumen pasif tanpa kepemilikan aset digital. Web2 (Era Partisipasi): Platform seperti TikTok memanfaatkan data pengguna untuk keuntungan mereka. Pengguna menciptakan konten tetapi tidak memiliki data mereka sendiri, menghasilkan "pencabutan aset terselubung". Web3 (Era Kepemilikan): Blockchain dan crypto memungkinkan kepemilikan aset digital sejati melalui kunci pribadi. Namun, tantangan hukum dan keamanan masih ada. Web4 (Era Ekonomi Mesin): AI Agent (AI yang mampu bertindak mandiri) bergabung dengan crypto (mata uang untuk mesin), menciptakan ekonomi otonom di mana AI dapat bekerja, bertransaksi, dan menghasilkan uang sendiri. Kekuasaan beralih dari manusia ke algoritma. Tantangan utama termasuk akuntabilitas ketika AI membuat kesalahan dan risiko konsentrasi kekuasaan jika teknologi dikuasai segelintir orang. Masa Depan: Bisa membebaskan manusia dari pekerjaan rutin atau memperlebar kesenjangan sosial. Strategi Bertahan: 1. Fokus pada peran pengarah, bukan pelaksana. 2. Berinvestasi dengan hati-hati pada proyek AI-Crypto yang nyata. 3. Prioritaskan kepatuhan hukum dalam inovasi. Intinya: Web4 adalah perubahan paradigma di mana manusia harus memahami logika sistem dan menetapkan batasan untuk AI, sambil mencari inovasi yang bertanggung jawab.

marsbit03/23 13:35

Stablecoins Diprediksi Akan Menggerakkan Pembayaran Mesin yang Didorong AI di Masa Depan

TheNewsCrypto03/23 12:46

Karpathy Didiagnosis "Psikosis AI"! 16 Jam Sehari Tanpa Makan dan Tidur Demi Lobster

Andrej Karpathy, mantan pendiri OpenAI dan direktur AI Tesla, mengaku mengalami "kegilaan AI" karena ketagihan menggunakan agen AI. Dalam wawancara podcast, ia menjelaskan bahwa ia menghabiskan 16 jam sehari untuk memberikan perintah kepada agen AI, bukan menulis kode secara manual. Proporsi pekerjaannya berubah dari 80% menulis kode sendiri menjadi 80% didelegasikan ke AI. Dia menyebutkan bahwa kemampuan agen AI seperti Claude dan Codex meningkat drastis sejak Desember, membuatnya mampu menangani tugas kompleks. Karpathy juga menciptakan agen Dobby untuk mengelola rumahnya melalui perintah bahasa alami, menggantikan enam aplikasi terpisah. Selain itu, proyek AutoResearch-nya melakukan 700 eksperimen otomatis dan berhasil menemukan optimisasi yang tidak terlihat oleh manusia, meningkatkan kecepatan pelatihan model AI sebesar 11%. Meskipun agen AI sangat kuat, Karpathy mencatat bahwa kemampuan mereka tidak merata—kadang seperti "doktor jenius" dan kadang seperti "anak berusia 10 tahun". Ia memperingatkan tentang era "slopacolypse" di mana konten yang dihasilkan AI mungkin tidak sepenuhnya akurat. Intinya, Karpathy percaya bahwa manusia kini beralih dari pelaksana menjadi pengarah, dan masa depan akan didominasi oleh agen AI yang bekerja untuk kita.

marsbit03/23 11:48

Tutorial Kaya dengan AI: Mulai dari Konten Sensual, Lalu Jual Kursus

Artikel ini membahas bagaimana AI dimanfaatkan untuk menghasilkan uang, terutama melalui konten dewasa ("seksi") dan penjualan kursus. Laporan A16Z menunjukkan bahwa pengguna AS menghabiskan lebih banyak uang di OnlyFans daripada di OpenAI dan The New York Times. Platform seperti Fanvue, yang menerima konten AI, menghasilkan pendapatan signifikan dari model virtual AI, dengan penghasilan hingga $20.000 per bulan. Namun, kesuksesan ini diikuti dengan kontroversi dan tantangan regulasi. Penulis juga mengeksplorasi kasus lain, seperti pembuatan buku anak-anak dengan AI, yang awalnya menguntungkan tetapi menjadi jenuh. Banyak pelaku beralih ke penjualan kursus online, menjual "ilusi" kesuksesan mudah. Tantangan utama yang dihadapi bukanlah alatnya, tetapi estetika dan kemampuan pengguna untuk menerjemahkan visi mereka ke dalam perintah yang tepat. Artikel ini menyoroti dilema etika dan tanggung jawab seputar konten yang dihasilkan AI, serta peraturan yang semakin ketat. Pesan utamanya: alat AI memberdayakan mereka yang memiliki keahlian dan estetika yang ada, tetapi menciptakan tantangan baru dalam hal kepercayaan, otentisitas, dan akuntabilitas.

marsbit03/23 10:55