Tren TeknologiBerita

Mengulas inovasi terbaru, peningkatan protokol, solusi cross-chain, dan mekanisme keamanan dalam ekosistem blockchain. Ini memberikan perspektif yang berfokus pada pengembang untuk menganalisis tren teknologi yang muncul dan potensi terobosan.

AI Mampu Meniru Sempurna, Bagaimana Pengguna Crypto Melindungi Diri dari Penipuan Jenis Baru?

Dengan kemajuan AI, penipuan di dunia kripto kini semakin canggih dan sulit dibedakan dari informasi asli. Dulu, kita bisa mengandalkan kesalahan ketik atau tata bahasa yang buruk untuk mendeteksi penipuan phishing. Namun, AI kini mampu menghasilkan teks, percakapan, dan bahkan situs web yang tampak sangat profesional dan meyakinkan. Ini menciptakan risiko unik bagi pengguna kripto. Berbeda dengan perbankan tradisional, transaksi kripto yang dikonfirmasi di blockchain umumnya tidak dapat dibatalkan. Penipu tidak selalu mencuri kunci pribadi; cukup dengan mengelabui pengguna untuk menyetujui transaksi berbahaya atau memberi izin (approval) tanpa batas kepada kontrak pintar jahat, aset bisa hilang dalam sekejap. Oleh karena itu, pendekatan keamanan harus berubah. Daripada mengandalkan penampilan, pengguna harus menjadikan **verifikasi** sebagai prioritas utama. Berikut adalah prinsip inti yang perlu diterapkan: 1. **Periksa Domain dengan Cermat**: Jangan hanya melihat desain situs. Selalu ketik URL secara manual atau gunakan bookmark yang sudah disimpan. Waspadalah terhadap domain palsu yang mirip, sering kali dengan karakter tambahan atau akhiran yang tidak biasa. 2. **Gunakan Hanya Tautan Resmi**: Jangan klik tautan dari pesan privat, iklan, atau komentar media sosial yang mencurigakan. Akses situs hanya melalui saluran komunikasi resmi proyek yang telah diverifikasi. 3. **Tinjau Izin Wallet Sebelum Menyetujui**: Sebelum menandatangani atau menyetujui permintaan apa pun di dompet Anda, periksa detailnya. Periksa alamat kontrak, jenis token, jumlah yang diizinkan untuk ditransfer, dan lingkup izin. Hindari pemberian izin tanpa batas (*unlimited approval*). 4. **Verifikasi Alamat Kontrak Token**: Jangan percaya hanya pada nama dan logo token. Selalu konfirmasi alamat kontrak resmi melalui situs web proyek atau explorer blockchain yang tepercaya. 5. **Waspadai Pesan "Dukungan" yang Tidak Diminta**: Penipu sering menyamar sebagai dukungan pelanggan di media sosial. Ingatlah bahwa layanan resmi hampir tidak pernah memulai percakapan privat untuk menawarkan bantuan dan **tidak akan pernah** meminta seed phrase atau kunci pribadi Anda. 6. **Hati-hati dengan Rasa Urgensi**: Penipuan sering menciptakan rasa panik ("akun Anda akan diblokir", "klaim hadiah segera sebelum kadaluarsa") untuk mendorong Anda bertindak gegabah. Jika ada yang mendesak Anda untuk segera bertindak, berhentilah dan verifikasi semuanya dengan tenang. Kesimpulannya, di era AI, penampilan yang halus dan teks yang sempurna bukan lagi jaminan keamanan. Pertahanan terbaik adalah kebiasaan verifikasi yang konsisten terhadap setiap tautan, permintaan dompet, dan komunikasi sebelum melakukan tindakan apa pun. Keamanan kripto sekarang adalah pertempuran untuk selalu memeriksa ulang.

marsbit06/08 09:42

AI Mampu Meniru Sempurna, Bagaimana Pengguna Crypto Melindungi Diri dari Penipuan Jenis Baru?

marsbit06/08 09:42

Matikan AI Baru Boleh Interview: Orang Seperti Apa yang Dicari Anthropic?

**Ringkasan Artikel: "Matikan AI Sebelum Wawancara: Siapa yang Dicari Anthropic?"** Anthropic, perusahaan AI bernilai fantastis (9650 miliar dolar AS), menerapkan proses rekrutmen yang sangat unik. Kunci utamanya adalah **larangan mutlak menggunakan AI selama semua tahap wawancara**. Fase terpenting adalah **"wawancara budaya"** yang menguji nilai, pandangan dunia, dan pemahaman kandidat tentang **risiko jangka panjang AI** — bukan sekadar risiko produk. Pertanyaannya mendalam dan personal, seperti "Keyakinan tidak biasa apa yang Anda pegang?" atau dilema etika nyata. Yang dinilai adalah kemampuan berpikir mandiri, keberanian mempertahankan pendapat, dan bahkan **keberanian untuk mengkritik Anthropic sendiri**. Pendekatan ini bertolak belakang dengan tren di perusahaan seperti Google, yang justru mengizinkan penggunaan AI (Gemini) dalam wawancara teknis untuk menilai kelancaran berkolaborasi dengan AI. Logika Anthropic adalah: Di era di mana **eksekusi (menulis kode, menghasilkan argumen) semakin murah dan otomatis** oleh AI, yang justru menjadi sangat berharga dan langka adalah **kemampuan berpikir mandiri, memiliki keyakinan yang otentik, dan kebijaksanaan yang berasal dari diri sendiri**. Mereka mencari orang yang **tidak mengalihdayakan pikirannya** kepada AI. Intinya, Anthropic percaya bahwa di masa depan AI, yang paling dibutuhkan bukanlah orang yang paling mahir menggunakan AI, tetapi **orang yang tetap memiliki sesuatu yang berharga di kepalanya bahkan setelah AI dimatikan**.

marsbit06/08 09:37

Matikan AI Baru Boleh Interview: Orang Seperti Apa yang Dicari Anthropic?

marsbit06/08 09:37

2 Menit Terakhir Sebelum Pembukaan Hynix, TradeXYZ Membuat Harga Akurat Hanya Selisih 0,13%

Dulu, pasar keuangan tradisional berhenti menemukan harga saat tutup. Namun, pasar derivatif on-chain seperti yang dipelopori Hyperliquid mengubah hal ini. Dengan HIP-3 Hyperliquid, aset seperti saham kini dapat diperdagangkan 24/7 di rantai, menjadi tempat penemuan harga bahkan saat pasar tradisional tutup. Contohnya pada saham SK Hynix. Pasar tradisional Korea (KRX) tutup pada 5 Juni dengan harga 2.070.000 KRW. Di Hyperliquid, kontrak xyz:SKHX terus aktif. Menjelang pembukaan KRX pada 8 Juni, harga on-chain turun hingga 1200.0 USDC pada pukul 08:56 KST, yang menyiratkan penurunan -10.21%. Tiga menit kemudian, KRX membuka dengan harga 1.856.000 KRW, turun -10.34%. Selisihnya hanya 0,13%. Artinya, pasar on-chain hampir secara sempurna memperkirakan besarnya penurunan harga pembukaan. Kemudian, dalam 120 detik terakhir sebelum pembukaan (08:58-08:59 KST), volume perdagangan xyz:SKHX melonjak ke level tertinggi akhir pekan, dan harga naik +2,31%. Ini tidak berarti prediksi gagal, tetapi kemungkinan besar pasar on-chain sudah memperdagangkan antisipasi pemulihan setelah pembukaan. Nyatanya, dalam beberapa menit setelah pembukaan, saham SK Hynix di KRX juga bangkit sekitar +2,64%. Kasus ini menunjukkan bagaimana pasar on-chain dapat berfungsi sebagai arena penemuan harga yang kontinu dan sangat responsif, bahkan mendahului pergerakan di pasar tradisional.

marsbit06/08 09:25

2 Menit Terakhir Sebelum Pembukaan Hynix, TradeXYZ Membuat Harga Akurat Hanya Selisih 0,13%

marsbit06/08 09:25

Cara Tepat Menggunakan Skill: 5 Refleksi Setelah Anthropic Membagikan Metodologi Internal Mereka

Menurut artikel "Skill 的正确打开方式" yang membahas metodologi internal Anthropic, berikut adalah 5 poin refleksi penting dalam menggunakan dan membangun Skill secara efektif: 1. **Jangan tulis informasi yang sudah jelas**: Skill bertujuan untuk mengkodifikasi pengetahuan implisit organisasi. Fokuslah pada "Gotchas" atau pengalaman spesifik seperti masalah database atau kasus tepi yang hanya diketahui oleh anggota tim berpengalaman. 2. **Skill adalah Rekayasa Konteks**: Skill bukan sekadar file, melainkan struktur folder yang mengelola konteks dengan cerdas. File utama `SKILL.md` berfungsi sebagai halaman navigasi yang merujuk ke detail di subfolder seperti `references/`, `scripts/`, dan `examples/`, sehingga menghindari kelebihan konteks. 3. **Utamakan penggunaan skrip**: Jangan buang kemampuan penalaran model untuk tugas berulang. Otomatisasikan dengan skrip untuk eksekusi yang lebih konsisten, akurat, dan efisien dalam penggunaan token. Instruksi memberikan panduan dan penilaian, sedangkan skrip memberikan kemampuan eksekusi. 4. **Deskripsi Skill sebagai aturan perutean**: Deskripsi harus menjelaskan *kapan* Skill harus digunakan berdasarkan niat pengguna, bukan hanya fungsinya. Ini membantu Claude menentukan Skill mana yang akan dimuat untuk masalah spesifik pengguna. 5. **Kelola dan sebarkan Skill secara bertahap**: Mulailah dengan Skill yang dibagikan dalam tim kecil. Saat jumlah Skill bertambah, adopsi model seperti Marketplace organik, di mana Skill yang terbukti bermanfaat dan banyak digunakan naik level ke repositori formal, menghindari proses persetujuan yang berat. Kesimpulannya, Skill yang efektif menyelesaikan masalah konteks, daur ulang pengalaman, dan penggunaan kemampuan, bukan hanya masalah *prompt engineering*.

marsbit06/08 09:09

Cara Tepat Menggunakan Skill: 5 Refleksi Setelah Anthropic Membagikan Metodologi Internal Mereka

marsbit06/08 09:09

Bersaing di Jalur Pembayaran AI, Organisasi Kartu Tradisional Melawan Coinbase

Dengan semakin banyaknya agen AI yang menangani transaksi komersial, persaingan untuk menguasai infrastruktur pembayaran dasarnya pun memanas. Dua jalur pembayaran utama yang tidak kompatibel muncul untuk memungkinkan agen AI membayar secara mandiri. Di satu sisi, raksasa kartu tradisional Visa dan Mastercard meluncurkan layanan seperti "Agent Pay" dan "Intelligent Commerce". Layanan ini memperluas teknologi tokenisasi kartu mereka yang sudah ada, memungkinkan agen AI yang terverifikasi melakukan transaksi dengan otorisasi pengguna. Solusi ini memanfaatkan saluran pembayaran kartu yang sudah mapan, jaringan merchant yang luas, dan mekanisme perlindungan penipuan serta penyelesaian sengketa yang matang. Ini sangat cocok untuk transaksi eceran konsumen, seperti asisten belanja AI. Di sisi lain, Coinbase memelopori jalur berbasis stablecoin dengan protokol x402-nya. Protokol ini menggunakan kode status HTTP 402 dan stablecoin USDC untuk menyelesaikan pembayaran langsung di internet, dirancang khusus untuk transaksi mesin-ke-mesin yang berfrekuensi tinggi, bernilai kecil, dan lintas batas. Metode ini menghilangkan kebutuhan akan akun atau kartu dan biaya transaksi tradisional, sehingga ideal untuk agen AI yang membayar layanan seperti API, data, atau daya komputasi. Kedua jalur menghadapi tantangan kunci dalam memverifikasi identitas agen AI yang sah dan menangani transaksi yang salah. Jalur kartu memiliki keunggulan dalam hal ini karena infrastruktur yang sudah ada. Namun, transaksi stablecoin di blockchain bersifat final dan tidak dapat dibatalkan. Menariknya, Visa dan Mastercard tidak hanya mengandalkan jalur tradisional. Mereka juga berinvestasi kuat di bidang stablecoin melalui kemitraan, integrasi blockchain, dan bahkan akuisisi (seperti rencana Mastercard untuk BVNK). Strategi ganda ini menunjukkan niat mereka untuk menjadi titik penarikan biaya di semua aliran pembayaran, apa pun teknologi dasarnya. Saat ini, aplikasi sudah terpolarisasi. Layanan belanja konsumen seperti fitur "Checkout dengan ChatGPT" dan "Buy for Me" Amazon menggunakan jalur kartu. Sementara itu, untuk pembayaran mesin-ke-mesin, layanan seperti Amazon Bedrock mengadopsi protokol x402 Coinbase. Ke depan, diperkirakan kedua sistem akan tetap berdampingan dalam waktu dekat, dengan kartu mendominasi pembayaran konsumen dan stablecoin untuk transaksi mesin. Pertarungan jangka panjang akan terjadi di area di mana kedua skenario ini menyatu. Pemenangnya akan ditentukan oleh apakah ekonomi yang digerakkan AI lebih menyerupai perdagangan eceran tradisional atau jaringan transaksi mikro mesin yang masif. Dengan melakukan hedge pada kedua taruhan, Visa dan Mastercard telah memposisikan diri mereka untuk menang, terlepas dari arah aliran transaksi masa depan.

Foresight News06/08 09:07

Bersaing di Jalur Pembayaran AI, Organisasi Kartu Tradisional Melawan Coinbase

Foresight News06/08 09:07

Pertama Kali: Pra-pelatihan VLA Murni dari Video Manusia untuk Operasi Cekatan, Dapat Diterapkan Hanya dengan Sedikit Data untuk Fine-tuning

Riset kolaboratif dari Microsoft Asia Research dan Universitas Tsinghua memperkenalkan kerangka pra-pelatihan VITRA, yang pertama kali memanfaatkan video aktivitas manusia skala besar untuk pra-pelatihan model Vision-Language-Action (VLA) dalam manipulasi lincah. Inti inovasinya adalah solusi otomatis untuk mengubah video manusia tanpa anotasi menjadi data V-L-A terstruktur. Melalui ekstraksi jejak gerakan 3D tangan, segmentasi aksi atomik berdasarkan kecepatan, dan pembuatan instruksi bahasa dengan GPT-4, dibangun dataset besar berisi 1 juta klip. Model VLA, dengan arsitektur gabungan VLM (PaliGemma-2) dan Diffusion Action Expert, menunjukkan kemampuan prediksi gerakan **zero-shot** yang kuat di lingkungan tak terlihat. Setelah penyetelan halus (**fine-tuning**) hanya dengan sekitar 1.2K data robot nyata, model berhasil diterapkan pada robot lengan lengkap dengan tangan lincah (seperti Realman dengan XHAND1), mencapai tingkat keberhasilan tinggi dalam tugas seperti mengambil, menempatkan, menuang, dan menyapu, serta menunjukkan **kemampuan generalisasi dan ketangguhan** yang luar biasa terhadap objek dan latar belakang baru. Penelitian ini juga mengungkap **hukum penskalaan (_scaling law_)** antara jumlah data pra-pelatihan dan peningkatan kinerja. Dukungan perangkat keras dari tangan lincah XHAND1, dengan model URDF presisi tinggi dan arsitektur penggerak langsung (_direct-drive_), memungkinkan alih ruang gerak manusia-robot dan eksekusi yang responsif. Karya terobosan ini membuka jalan bagi pelatihan model VLA yang lebih efisien dan dapat digeneralisasi, menggunakan data video manusia yang melimpah, mendekatkan pada realisasi kecerdasan berwujud (_embodied AI_) yang lincah dan adaptif.

marsbit06/08 08:57

Pertama Kali: Pra-pelatihan VLA Murni dari Video Manusia untuk Operasi Cekatan, Dapat Diterapkan Hanya dengan Sedikit Data untuk Fine-tuning

marsbit06/08 08:57

Ray Dalio: Sistem 'Upeti' yang Dipimpin China Kembali Muncul, Industri AI akan Berkembang seperti Industri Mobil Listrik

Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates, menyoroti pergeseran kekuatan global dan perkembangan AI dalam wawancara terkini. Ia menyatakan bahwa pengaruh AS sebagai kekuatan global yang dapat diandalkan menurun, sementara Cina semakin diperhitungkan. Banyak pemimpin dunia berkunjung ke Cina, yang oleh Dalio disamakan dengan sistem "upeti" historis, mencerminkan pengakuan atas kekuatan dan pengaruh Cina. Perubahan geopolitik ini menciptakan ketidakpastian bagi investor, yang perlu mendiversifikasi aset, termasuk emas. Mengenai persaingan AI antara AS dan Cina, Dalio melihat pendekatan yang berbeda. Perusahaan AS seperti OpenAI fokus pada model berlangganan dan profitabilitas. Sebaliknya, Cina memandang AI sebagai alat publik yang harus dapat diakses secara luas, serupa dengan listrik atau air, untuk mendorong produktivitas dan pertumbuhan ekonomi. Strategi ini mirip dengan kesuksesan industri mobil listrik Cina, di mana perusahaan seperti比亚迪 berkembang pesat di pasar global. Eksekutif seperti Mary Callahan Erdoes dari JPMorgan menambahkan bahwa di Cina, AI tidak dilihat sebagai ancaman pekerjaan, melainkan sebagai peluang untuk mendominasi industri masa depan, seperti robotika, yang bisa menjadi "industri mobil listrik generasi berikutnya".

Odaily星球日报06/08 08:31

Ray Dalio: Sistem 'Upeti' yang Dipimpin China Kembali Muncul, Industri AI akan Berkembang seperti Industri Mobil Listrik

Odaily星球日报06/08 08:31

AI Semakin Sulit Dibedakan, Bagaimana Pengguna Kripto Melindungi Diri dari Penipuan Baru?

Dengan kemajuan AI, penipuan di dunia kripto semakin canggih dan sulit dibedakan dari informasi asli. Dulu, kita bisa mengandalkan kesalahan pengetikan atau tata bahasa yang buruk untuk mendeteksi penipuan phishing. Namun, kini AI mampu menghasilkan teks, email, percakapan layanan pelanggan, dan konten media sosial yang sangat meyakinkan dan bebas dari kesalahan. Ini menciptakan risiko unik bagi pengguna aset kripto karena transaksi yang dikonfirmasi di blockchain bersifat permanen dan tidak dapat dibatalkan. Penyerang tidak selalu perlu mencuri private key; cukup dengan mengelabui pengguna untuk mengotorisasi transaksi berbahaya atau memberikan izin wallet yang luas. Untuk melindungi diri, pengguna harus mengubah pendekatan keamanan dari sekadar mengandalkan penampilan menjadi verifikasi aktif. Berikut adalah beberapa prinsip inti: 1. **Periksa Domain dengan Cermat**: Jangan percaya hanya pada tampilan situs web. Selalu verifikasi alamat URL secara manual, gunakan bookmark yang sudah disimpan, dan hindari mengklik tautan dari sumber yang tidak dikenal. 2. **Gunakan Hanya Tautan Resmi**: Konfirmasi bahwa informasi dan tautan berasal dari saluran komunikasi resmi proyek (situs web, media sosial terverifikasi). Waspadai pesan pribadi dari akun yang mengaku sebagai dukungan pelanggan. 3. **Pahami Izin Wallet Sebelum Mengotorisasi**: Tinjau dengan seksama detail permintaan wallet, terutama untuk otorisasi token tanpa batas (`infinite approval`). Pastikan kontrak, jumlah token, dan tindakan sesuai dengan yang Anda harapkan. 4. **Verifikasi Detail Transaksi Sebelum Menandatangani**: Periksa alamat penerima, jumlah, jaringan blockchain, dan biaya gas. Hentikan jika detailnya tidak sesuai. 5. **Verifikasi Alamat Kontrak Token**: Jangan andalkan nama atau logo token saja. Gunakan sumber resmi untuk memverifikasi alamat kontrak yang benar. 6. **Waspadai Pesan Layanan Pelanggan yang Tidak Diminta**: Dukungan resmi hampir tidak pernah menghubungi Anda terlebih dahulu melalui pesan pribadi. Mereka tidak akan meminta seed phrase atau private key Anda. 7. **Hati-hati dengan Rasa Urgensi**: Penipu sering menggunakan taktik yang menimbulkan rasa panik (seperti "akun akan ditangguhkan") untuk membuat Anda bertindak ceroboh. Ambil waktu untuk memverifikasi. Kesimpulannya, di era AI, tampilan yang profesional dan teks yang mulus tidak lagi menjadi jaminan keamanan. Inti dari perlindungan aset kripto telah bergeser menjadi pertempuran verifikasi. Selalu verifikasi sebelum mempercayai, dan verifikasi lagi sebelum bertindak.

Foresight News06/08 08:07

AI Semakin Sulit Dibedakan, Bagaimana Pengguna Kripto Melindungi Diri dari Penipuan Baru?

Foresight News06/08 08:07

Yangge Gary: Ekonomi Agen & AI Sub-Mikroekonomi

Artikel oleh Yang Ge Gary membahas evolusi ekonomi AI dan konsep "Agent Economy" serta "AI Sub-mikroekonomi." Pada 2026, percepatan perkembangan AI menciptakan kesenjangan peradaban baru. Meskipun banyak perusahaan berfokus pada pembayaran AI Human-to-Agent (H2A), hal ini menghadapi hambatan karena kurang native bagi AI. Masa depan terletak pada ekonomi Agent-to-Agent (A2A), di mana agen AI otonom menciptakan dan bertukar nilai. AI Protocol, sebagai infrastruktur dasar, saat ini berbeda dengan Crypto Protocol karena lebih menekankan kolaborasi daripada kepemilikan aset, sebagian karena faktor politik ekonomi. Namun, keduanya diprediksi akan menyatu. Ekonomi agen AI memiliki karakteristik unik: frekuensi transaksi tinggi, nilai per transaksi rendah, didorong efisiensi (bukan emosi), berorientasi tugas, dan biaya organisasi mendekati nol. Analogi biologis digunakan untuk memahami sistem ini, misalnya menyamakan LLM dengan inti sel. Konsep AIFi (AI Finance) diperkenalkan, di mana nilai intrinsik terletak pada AI, berbeda dengan DeFi/TradFi. FinChip (Financial Chip) digambarkan sebagai infrastruktur penting untuk sistem nilai baru ini. Penulis menekankan bahwa pemikiran "AI-Native" sangat penting, karena AI mengikuti prinsip pertama dan efisiensi tertinggi, yang menandai perubahan paradigma yang lebih dalam daripada era "internet+."

marsbit06/08 02:09

Yangge Gary: Ekonomi Agen & AI Sub-Mikroekonomi

marsbit06/08 02:09

Jagoan Silicon Valley Berkumpul di Acara Realitas 'Permainan Mafia', Miliarder Memainkan Permainan Kekuasaan

Silikon Valley Elite Berkumpul dalam Acara Realitas "Mafia": Miliarder Bermain Game Kekuasaan Sejumlah tokoh terkuat di Silicon Valley, termasuk Sam Altman (OpenAI), Palmer Luckey (Anduril), Dylan Field (Figma), dan Moxie Marlinspike (Signal), baru-baru ini menghadiri pertemuan eksklusif yang tidak biasa. Alih-alih membahas AI atau bisnis, mereka justru bermain game "Mafia", versi AS dari "Werewolf" atau "Mafia Murderer". Acara ini direkam dan dirilis sebagai serial realitas berjudul "MAFIA" oleh Founders Fund, firma venture capital ternama di balik investasi di Facebook, SpaceX, dan OpenAI. Lokasi acara adalah Tosca Cafe, bar legendaris di San Francisco, yang menandai peralihan generasi kekuasaan di Silicon Valley. Menurut Mike Solana dari Founders Fund, permainan ini dirancang sebagai "eksperimen" untuk mengungkap kepribadian asli para peserta di bawah tekanan, di mana mereka harus membuat keputusan cepat dengan informasi terbatas. Selama permainan, dinamika kekuasaan terlihat jelas. Sam Altman menganalisis logika pembicaraan layaknya menganalisis model AI. Palmer Luckey yang terlalu bersemangat langsung menjadi target. Moxie Marlinspike berhasil mengubah kerangka berpikir semua orang hanya dengan satu kalimat. Sementara Dylan Field justru jadi korban eksekusi pertama. Altman sendiri akhirnya dieliminasi setelah dengan berani menuduh Moxie sebagai anggota Mafia. Acara ini dengan cepat viral di kalangan teknologi setelah dirilis di YouTube dan X, mencerminkan tren baru di mana elite Silicon Valley aktif menciptakan konten "infotainment". Dari a16z hingga OpenAI yang mengakuisisi podcast, kini Founders Fund terjun langsung ke hiburan. Logika di baliknya adalah bahwa dalam era digital, menguasai narasi, aliran informasi, dan performa publik telah menjadi modal bisnis yang sangat berharga. Keterampilan yang ditunjukkan dalam game—logika, persuasi, pengambilan keputusan dalam ketidakpastian—adalah gen yang sama yang mendorong kesuksesan bisnis mereka di dunia nyata.

marsbit06/08 01:15

Jagoan Silicon Valley Berkumpul di Acara Realitas 'Permainan Mafia', Miliarder Memainkan Permainan Kekuasaan

marsbit06/08 01:15

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Strategi Tradingright-arrow