Berita Industri

Melacak berita perusahaan, perubahan strategis, aktivitas funding, dan penyesuaian personel di seluruh industri blockchain dan kripto, memberikan gambaran industri yang menyeluruh bagi pengguna.

Institusi Masuk ke Pasar Prediksi, Terjebak di Tahap Ketiga

Ringkasan: Pasar prediksi, yang sebelumnya dianggap sebagai bidang pinggiran, kini sedang menuju arus utama. Acara penelitian yang diadakan oleh Kalshi Research menunjukkan minat yang berkembang dari akademisi, eksekutif Wall Street, dan politisi. Meskipun prediksi olahraga masih mendominasi volume perdagangan (mencapai 80%), kategori lain seperti hiburan, crypto, politik, dan budaya tumbuh lebih cepat, menunjukkan pergeseran dari "perdagangan hiburan" menjadi "alat informasi dan manajemen risiko." Pasar prediksi menyediakan benchmark harga real-time untuk peristiwa masa depan, seperti pemilihan umum atau keputusan kebijakan, yang sebelumnya tidak ada. Ini memungkinkan lembaga melakukan lindung nilai secara lebih langsung tanpa perlu mempertimbangkan multiple layer risiko. Adopsi institusional terjadi dalam tiga tahap: 1. Akses data (sudah terjadi, misalnya di kalangan manajer investasi), 2. Integrasi sistem (persetujuan kepatuhan dan edukasi internal), 3. Perdagangan aktual (masih terhambat oleh kebutuhan margin penuh 100%, yang tidak efisien untuk lembaga). Kalshi sedang berupaya memperkenalkan perdagangan margin setelah mendapatkan izin dari NFA. Para ahli memprediksi pasar prediksi akan menjadi alat yang layak untuk lembaga dalam lima tahun ke depan, dan sudah mulai digunakan oleh politisi tingkat tinggi serta diintegrasikan ke dalam model prediksi pemilu. Platform ini menghargai pengetahuan mendalam di bidang tertentu, bukan latar belakang finansial. Pasar prediksi berevolusi menjadi infrastruktur untuk menentukan harga ketidakpastian.

marsbit04/17 02:30

Institusi Masuk ke Pasar Prediksi, Terjebak di Tahap Ketiga

marsbit04/17 02:30

Tahun Pertama Inflasi Komputasi: Semakin Murah DeepSeek, Semakin Sulit Kenaikan Harga Ini Berhenti

Dimulai dengan paradoks: biaya inferensi AI turun 80% dalam 18 bulan, namun tiga raksasa cloud China (Alibaba Cloud, Baidu Intelligent Cloud, Tencent Cloud) justru menaikkan harga 20-30% secara bersamaan pada April 2026. Ini bukan sekadar "perang harga berakhir", melainkan permainan struktural yang dipicu oleh Paradoks Jevons: efisiensi model seperti DeepSeek-R1 membuat token lebih murah, tetapi memicu ledakan permintaan—khususnya dari Agent AI dan Reasoning Model yang mengonsumsi 10-50x lebih banyak token. Penyebab lain: DeepSeek membuka bobot model, tapi tidak membagikan rekayasa inferensi canggihnya. Cloud provider unggul dalam efisiensi inferensi (3-5x lebih cepat dari deployment mandiri), sehingga mereka menetapkan harga premium untuk keunggulan teknis tersebut. Empat raksasa bertindak berbeda: Alibaba fokus pada margin tinggi, Baidu menyaring pengguna "non-inti", Tengen mengejar ROI, sementara Volcano Engine (ByteDance) berstrategi merebut pangsa pasar dengan harga lebih rendah. Efek tak terduga: kenaikan harga justru mendorong perusahaan besar (dengan tagihan bulanan >3-5 juta RMB) untuk beralih ke solusi on-premise atau penyewa GPU alternatif. Faktor struktural—seperti lonjakan permintaan Reasoning AI, kendala pasokan GPU karena embargo AS, dan efek "price ratchet" di industri cloud—akan mempertahankan tren kenaikan harga hingga 2027-2028. Kunci bertahan? Efisiensi token: mengurangi konsumsi yang tidak perlu.

marsbit04/17 01:22

Tahun Pertama Inflasi Komputasi: Semakin Murah DeepSeek, Semakin Sulit Kenaikan Harga Ini Berhenti

marsbit04/17 01:22

活动图片