Jadwal Implementasi Global CARF: Bagaimana Komitmen Tiongkok Daratan dan Hong Kong?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-28Terakhir diperbarui pada 2026-01-28

Abstrak

Ringkasan Bahasa Indonesia: **Jadwal Implementasi Global CARF dan Komitmen Tiongkok Daratan & Hong Kong** **Apa itu CARF?** CARF (Crypto-Asset Reporting Framework) adalah kerangka pertukaran informasi pajak otomatis untuk aset kripto. Fokusnya adalah pada penyedia layanan aset kripto sebagai pelapor, yang membantu otoritas pajak di berbagai yurisdiksi memperoleh informasi transaksi terkait wajib pajak mereka. **Kemajuan & Timeline Global** Hingga akhir 2025, 76 negara dan wilayah telah berkomitmen untuk menerapkan CARF. Implementasi akan dilakukan secara bertahap: * **Gelombang 1 (2027):** Memulai pertukaran informasi pertama, mencakup Inggris dan negara-negara anggota UE. * **Gelombang 2 (2028):** Implementasi penuh, mencakup Singapura, Uni Emirat Arab, dan **Hong Kong Tiongkok**, dll. Pengumpulan data transaksi akan dimulai setahun sebelumnya, dimulai pada 2026. **Hong Kong Tiongkok: Berkomitmen dan Mengikuti Jadwal** Hong Kong telah berkomitmen jelas untuk menerapkan CARF dan akan mengikuti jadwal internasional. Rencananya adalah mulai mengumpulkan data transaksi aset kripto pada 2027 dan memulai pertukaran informasi pajak otomatis dengan yurisdiksi mitra pada 2028. Penyedia layanan aset kripto yang beroperasi di bawah regulasi Hong Kong perlu mematuhi aturan dan mekanisme pelaporan ini. **Tiongkok Daratan: Belum Berkomitmen dan Di Luar Cakupan Saat Ini** Sebaliknya, Tiongkok Daratan saat ini **belum** membuat komitmen untuk mengimplementasikan CARF. Tiongkok Dara...

Penulis: Fintax

CARF: Posisi Dasar

CARF adalah kerangka pertukaran informasi perpajakan transnasional otomatis yang menargetkan aset kripto, dengan penyedia layanan aset kripto sebagai pelapor informasi, digunakan untuk mendukung otoritas pajak di berbagai yurisdiksi memperoleh informasi transaksi kripto yang terkait dengan wajib pajak domestik.

Kemajuan dan Jadwal Implementasi Global

Menurut informasi yang dirilis oleh Forum Global OECD, hingga akhir tahun 2025, 76 negara dan wilayah telah berkomitmen untuk mengimplementasikan CARF, dan akan mempromosikan implementasi sistem secara bertahap.

Yurisdiksi batch pertama berencana melakukan pertukaran informasi otomatis pertama pada tahun 2027, terutama termasuk Inggris dan negara-negara anggota Uni Eropa, dll.; yurisdiksi batch kedua berencana untuk sepenuhnya mengimplementasikan pada tahun 2028, termasuk Singapura, Uni Emirat Arab, serta Hong Kong Tiongkok, dll.

Menurut pengaturan sistem, pengumpulan data transaksi terkait akan dimulai satu tahun sebelumnya, mulai tahun 2026, penyedia layanan aset kripto perlu melakukan konsolidasi sistematis informasi transaksi yang dapat dilaporkan.

Gambar 1: Ikhtisar Proses Implementasi CARF di Yurisdiksi Utama

Hong Kong Tiongkok: Berpartisipasi dengan Jelas dan Mendorong sesuai Jadwal

Dalam pengaturan di atas, Hong Kong Tiongkok telah secara jelas berkomitmen untuk mengimplementasikan CARF, dan akan mempromosikan pekerjaan terkait sesuai dengan jadwal internasional.

Hong Kong berencana untuk memulai pengumpulan data transaksi aset kripto mulai tahun 2027, dan akan melakukan pertukaran informasi perpajakan otomatis dengan yurisdiksi kerja sama lainnya pada tahun 2028.

Penyedia layanan aset kripto yang beroperasi di bawah kerangka pengawasan Hong Kong perlu membangun mekanisme data dan pelaporan yang sesuai, transaksi yang dapat dilaporkan terkait akan dimasukkan ke dalam alur pertukaran informasi lintas batas.

Tiongkok Daratan: Belum Berkomitmen dan Tidak Termasuk dalam Cakupan Implementasi

Sebaliknya, Tiongkok Daratan saat ini belum membuat komitmen implementasi untuk CARF.

Hingga tahap ini, Tiongkok Daratan tidak termasuk dalam batch implementasi CARF apa pun, dan juga tidak terdaftar oleh OECD sebagai yurisdiksi yang relevan tetapi belum berkomitmen untuk berpartisipasi.

Di bawah kerangka pengawasan saat ini, Daratan mengambil sikap pembatasan ketat terhadap aktivitas transaksi mata uang kripto, tidak ada penyedia layanan aset kripto legal yang dapat dimasukkan ke dalam sistem pelaporan CARF di dalam negeri, oleh karena itu dalam jangka pendek tidak memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam pertukaran informasi rutin CARF.

Kemungkinan Masa Depan dan Penilaian Realitas

Perlu指出的是, Tiongkok Daratan telah sepenuhnya mengimplementasikan CRS sejak tahun 2018, dan memiliki pengalaman matang dalam pertukaran informasi rekening keuangan.

Jika kebijakan pengawasan aset kripto di masa depan disesuaikan, Daratan memiliki kondisi pada tingkat sistem dan teknis untuk terhubung dengan CARF.

Tetapi dalam hal lingkungan kebijakan saat ini, dalam beberapa tahun setelah peluncuran CARF pada tahun 2027 dan seterusnya, kemungkinan Tiongkok Daratan bergabung dengan kerangka ini masih relatif rendah.

Pertanyaan Terkait

QApa itu CARF dan apa tujuannya?

ACARF adalah kerangka pertukaran informasi perpajakan otomatis yang menargetkan aset kripto, dengan penyedia layanan aset kripto sebagai pelapor, untuk mendukung otoritas pajak di berbagai yurisdiksi memperoleh informasi transaksi kripto yang relevan dengan wajib pajak domestik mereka.

QBerapa banyak negara yang telah berkomitmen menerapkan CARF hingga akhir 2025?

AHingga akhir 2025, sebanyak 76 negara dan wilayah telah berkomitmen untuk menerapkan CARF dan akan melaksanakan sistem tersebut secara bertahap.

QKapan Hong Kong berencana memulai pertukaran informasi otomatis dalam kerangka CARF?

AHong Kong berencana memulai pengumpulan data transaksi aset kripto pada tahun 2027 dan akan melaksanakan pertukaran informasi perpajakan otomatis dengan yurisdiksi mitra kerja sama pada tahun 2028.

QApakah Tiongkok Daratan telah berkomitmen untuk menerapkan CARF?

ATidak, hingga saat ini Tiongkok Daratan belum membuat komitmen implementasi CARF dan tidak termasuk dalam daftar yurisdiksi yang berpartisipasi dalam kerangka tersebut.

QMengapa Tiongkok Daratan saat ini tidak memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam CARF?

AKarena dalam kerangka regulasi saat ini, Tiongkok Daratan memberlakukan pembatasan ketat terhadap aktivitas transaksi mata uang kripto, dan tidak ada penyedia layanan aset kripto yang sah yang dapat dimasukkan dalam sistem pelaporan CARF.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit28m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit28m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit43m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit43m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片