Jadwal Implementasi Global CARF: Bagaimana Komitmen Tiongkok Daratan dan Hong Kong?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-28Terakhir diperbarui pada 2026-01-28

Abstrak

Ringkasan Bahasa Indonesia: **Jadwal Implementasi Global CARF dan Komitmen Tiongkok Daratan & Hong Kong** **Apa itu CARF?** CARF (Crypto-Asset Reporting Framework) adalah kerangka pertukaran informasi pajak otomatis untuk aset kripto. Fokusnya adalah pada penyedia layanan aset kripto sebagai pelapor, yang membantu otoritas pajak di berbagai yurisdiksi memperoleh informasi transaksi terkait wajib pajak mereka. **Kemajuan & Timeline Global** Hingga akhir 2025, 76 negara dan wilayah telah berkomitmen untuk menerapkan CARF. Implementasi akan dilakukan secara bertahap: * **Gelombang 1 (2027):** Memulai pertukaran informasi pertama, mencakup Inggris dan negara-negara anggota UE. * **Gelombang 2 (2028):** Implementasi penuh, mencakup Singapura, Uni Emirat Arab, dan **Hong Kong Tiongkok**, dll. Pengumpulan data transaksi akan dimulai setahun sebelumnya, dimulai pada 2026. **Hong Kong Tiongkok: Berkomitmen dan Mengikuti Jadwal** Hong Kong telah berkomitmen jelas untuk menerapkan CARF dan akan mengikuti jadwal internasional. Rencananya adalah mulai mengumpulkan data transaksi aset kripto pada 2027 dan memulai pertukaran informasi pajak otomatis dengan yurisdiksi mitra pada 2028. Penyedia layanan aset kripto yang beroperasi di bawah regulasi Hong Kong perlu mematuhi aturan dan mekanisme pelaporan ini. **Tiongkok Daratan: Belum Berkomitmen dan Di Luar Cakupan Saat Ini** Sebaliknya, Tiongkok Daratan saat ini **belum** membuat komitmen untuk mengimplementasikan CARF. Tiongkok Dara...

Penulis: Fintax

CARF: Posisi Dasar

CARF adalah kerangka pertukaran informasi perpajakan transnasional otomatis yang menargetkan aset kripto, dengan penyedia layanan aset kripto sebagai pelapor informasi, digunakan untuk mendukung otoritas pajak di berbagai yurisdiksi memperoleh informasi transaksi kripto yang terkait dengan wajib pajak domestik.

Kemajuan dan Jadwal Implementasi Global

Menurut informasi yang dirilis oleh Forum Global OECD, hingga akhir tahun 2025, 76 negara dan wilayah telah berkomitmen untuk mengimplementasikan CARF, dan akan mempromosikan implementasi sistem secara bertahap.

Yurisdiksi batch pertama berencana melakukan pertukaran informasi otomatis pertama pada tahun 2027, terutama termasuk Inggris dan negara-negara anggota Uni Eropa, dll.; yurisdiksi batch kedua berencana untuk sepenuhnya mengimplementasikan pada tahun 2028, termasuk Singapura, Uni Emirat Arab, serta Hong Kong Tiongkok, dll.

Menurut pengaturan sistem, pengumpulan data transaksi terkait akan dimulai satu tahun sebelumnya, mulai tahun 2026, penyedia layanan aset kripto perlu melakukan konsolidasi sistematis informasi transaksi yang dapat dilaporkan.

Gambar 1: Ikhtisar Proses Implementasi CARF di Yurisdiksi Utama

Hong Kong Tiongkok: Berpartisipasi dengan Jelas dan Mendorong sesuai Jadwal

Dalam pengaturan di atas, Hong Kong Tiongkok telah secara jelas berkomitmen untuk mengimplementasikan CARF, dan akan mempromosikan pekerjaan terkait sesuai dengan jadwal internasional.

Hong Kong berencana untuk memulai pengumpulan data transaksi aset kripto mulai tahun 2027, dan akan melakukan pertukaran informasi perpajakan otomatis dengan yurisdiksi kerja sama lainnya pada tahun 2028.

Penyedia layanan aset kripto yang beroperasi di bawah kerangka pengawasan Hong Kong perlu membangun mekanisme data dan pelaporan yang sesuai, transaksi yang dapat dilaporkan terkait akan dimasukkan ke dalam alur pertukaran informasi lintas batas.

Tiongkok Daratan: Belum Berkomitmen dan Tidak Termasuk dalam Cakupan Implementasi

Sebaliknya, Tiongkok Daratan saat ini belum membuat komitmen implementasi untuk CARF.

Hingga tahap ini, Tiongkok Daratan tidak termasuk dalam batch implementasi CARF apa pun, dan juga tidak terdaftar oleh OECD sebagai yurisdiksi yang relevan tetapi belum berkomitmen untuk berpartisipasi.

Di bawah kerangka pengawasan saat ini, Daratan mengambil sikap pembatasan ketat terhadap aktivitas transaksi mata uang kripto, tidak ada penyedia layanan aset kripto legal yang dapat dimasukkan ke dalam sistem pelaporan CARF di dalam negeri, oleh karena itu dalam jangka pendek tidak memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam pertukaran informasi rutin CARF.

Kemungkinan Masa Depan dan Penilaian Realitas

Perlu指出的是, Tiongkok Daratan telah sepenuhnya mengimplementasikan CRS sejak tahun 2018, dan memiliki pengalaman matang dalam pertukaran informasi rekening keuangan.

Jika kebijakan pengawasan aset kripto di masa depan disesuaikan, Daratan memiliki kondisi pada tingkat sistem dan teknis untuk terhubung dengan CARF.

Tetapi dalam hal lingkungan kebijakan saat ini, dalam beberapa tahun setelah peluncuran CARF pada tahun 2027 dan seterusnya, kemungkinan Tiongkok Daratan bergabung dengan kerangka ini masih relatif rendah.

Pertanyaan Terkait

QApa itu CARF dan apa tujuannya?

ACARF adalah kerangka pertukaran informasi perpajakan otomatis yang menargetkan aset kripto, dengan penyedia layanan aset kripto sebagai pelapor, untuk mendukung otoritas pajak di berbagai yurisdiksi memperoleh informasi transaksi kripto yang relevan dengan wajib pajak domestik mereka.

QBerapa banyak negara yang telah berkomitmen menerapkan CARF hingga akhir 2025?

AHingga akhir 2025, sebanyak 76 negara dan wilayah telah berkomitmen untuk menerapkan CARF dan akan melaksanakan sistem tersebut secara bertahap.

QKapan Hong Kong berencana memulai pertukaran informasi otomatis dalam kerangka CARF?

AHong Kong berencana memulai pengumpulan data transaksi aset kripto pada tahun 2027 dan akan melaksanakan pertukaran informasi perpajakan otomatis dengan yurisdiksi mitra kerja sama pada tahun 2028.

QApakah Tiongkok Daratan telah berkomitmen untuk menerapkan CARF?

ATidak, hingga saat ini Tiongkok Daratan belum membuat komitmen implementasi CARF dan tidak termasuk dalam daftar yurisdiksi yang berpartisipasi dalam kerangka tersebut.

QMengapa Tiongkok Daratan saat ini tidak memenuhi syarat untuk berpartisipasi dalam CARF?

AKarena dalam kerangka regulasi saat ini, Tiongkok Daratan memberlakukan pembatasan ketat terhadap aktivitas transaksi mata uang kripto, dan tidak ada penyedia layanan aset kripto yang sah yang dapat dimasukkan dalam sistem pelaporan CARF.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit6j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit6j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit7j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit7j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit8j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit8j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片