Cardano Hapus 100% Keuntungan Rally Pemilu – Mampukah ADA Bertahan di 10?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-20Terakhir diperbarui pada 2025-12-20

Abstrak

Cardano (ADA) telah kehilangan seluruh keuntungan yang diperoleh selama reli pemilu, dengan harga kembali ke level support kunci di $0,30. Kapitalisasi pasarnya turun $25 miliar pada 2025, penurunan 64% yang bahkan lebih buruk dari Dogecoin. Aktivitas pengguna menurun drastis, dari 93.000 alamat aktif selama pemilu menjadi di bawah 25.000. Total Value Locked (TVL) juga tertinggal, dengan SUI yang memiliki TVL 4,5 kali lipat lebih besar meski kapitalisasi pasarnya hanya sepertiga dari Cardano. Pelepasan 120 juta ADA oleh whale dalam dua bulan terakhir memperparah penurunan ini. Dengan kelemahan teknis dan fundamental ini, posisi ADA sebagai aset kripto peringkat ke-10 terancam akan diambil alih oleh Bitcoin Cash (BCH).

Sudah lebih dari setahun sejak siklus pemilu memicu bull run.

Bahkan dengan semua FUD, ketidakpastian makro, dan flash crash berturut-turut, sebagian besar altcoin berhasil mempertahankan keuntungan rally pemilu mereka, artinya pemegang jangka panjang masih duduk di atas keuntungan yang belum direalisasikan.

Namun, Cardano [ADA] tidak memiliki ketahanan yang sama. Setelah Q3 dan Q4 yang merah, ADA merosot kembali ke level awal pemilu, menghapus 100% keuntungan tahunannya dan kembali ke area teknis kunci di sekitar support $0,30.

Kelemahan itu tercermin jelas dalam kapitalisasi pasarnya.

Menurut CoinMarketCap, ADA telah kehilangan $25 miliar pada tahun 2025, yang berarti penurunan 64%, menarik valuasinya turun menjadi $14 miliar.

Sebagai perbandingan, bahkan Dogecoin [DOGE] berhasil membatasi penurunannya hingga 50%.

Singkatnya, ADA kinerjanya bahkan lebih buruk dari memecoin.

Dalam latar belakang ini, dan dengan celah kapitalisasi pasar antara Cardano dan Bitcoin Cash [BCH] yang menyempit setiap hari, pertanyaannya menjadi: Berapa lama lagi sebelum ADA kehilangan peringkat ke-10 dalam peringkat kripto ke BCH?

Fundamental Lemah Membuat Peringkat ADA Berisiko

Kelemahan teknis ADA sekarang meluas ke fundamental.

Meskipun ada upgrade jaringan baru-baru ini, keterlibatan pengguna tetap datar. Menurut DeFiLlama, alamat aktif di Cardano, yang melonjak menjadi 93 ribu selama pemilu, telah turun kembali di bawah 25 ribu, membuat FOMO tetap redup.

Pada saat yang sama, analis menunjuk ke Sui [SUI], yang TVL-nya 4,5 kali lipat Cardano meskipun memiliki kapitalisasi pasar sekitar sepertiga dari ADA. Perbedaan ini menandakan bahwa Cardano mungkin dinilai terlalu tinggi dibandingkan dengan rekan-rekannya.

Yang patut diperhatikan, smart money juga mulai merasakan tekanan.

Analis menunjukkan bahwa paus telah melepas 120 juta ADA dalam dua bulan terakhir, bertepatan dengan penurunan ADA sekitar 50% dari puncaknya di $0,80. Ini juga menyoroti perjuangan Cardano untuk mempertahankan $0,80 sebagai support.

Secara keseluruhan, FOMO yang lemah, TVL yang jatuh, kelemahan teknis, dan fundamental yang goyah semua menunjukkan bahwa Cardano terlalu menghargai dirinya sendiri. Dalam pengaturan ini, kemungkinan hanya masalah waktu sebelum ADA kehilangan peringkat ke-10.


Pemikiran Akhir

  • Cardano berkinerja lebih buruk daripada kebanyakan altcoin, kehilangan semua keuntungan siklus pemilu, dengan aktivitas pengguna yang lemah, TVL yang stagnan, dan FOMO yang redup menandakan kelemahan teknis dan fundamental.
  • Penjualan paus dan kekhawatiran overvaluasi menunjukkan bahwa peringkat ke-10 Cardano dalam peringkat kripto semakin berisiko.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMengapa Cardano (ADA) kehilangan semua keuntungan yang diperoleh selama rally pemilu?

ACardano (ADA) kehilangan semua keuntungan rally pemilu karena kinerja yang buruk di kuartal ketiga dan keempat, dengan penurunan harga sekitar 50% dari puncaknya di $0.80, serta penjualan besar-besaran oleh whale yang mencapai 120 juta ADA dalam dua bulan terakhir.

QBerapa banyak nilai pasar yang hilang oleh Cardano pada tahun 2025?

APada tahun 2025, Cardano kehilangan nilai pasar sebesar $25 miliar, yang berarti penurunan sebesar 64%, sehingga valuasinya turun menjadi $14 miliar.

QApa yang menyebabkan kekhawatiran Cardano kehilangan peringkat ke-10 dalam peringkat kripto?

AKekhawatiran Cardano kehilangan peringkat ke-10 disebabkan oleh melemahnya aktivitas pengguna, TVL yang stagnan, kurangnya minat investor (FOMO), serta penyempitan jarak valuasi dengan Bitcoin Cash (BCH) yang terus menerus meningkat.

QBagaimana perbandingan penurunan Cardano dengan Dogecoin (DOGE)?

ACardano mengalami penurunan nilai pasar sebesar 64%, sementara Dogecoin berhasil membatasi penurunannya hanya pada 50%, yang berarti ADA bahkan berkinerja lebih buruk daripada memecoin seperti DOGE.

QApa indikator fundamental yang menunjukkan kelemahan Cardano?

AIndikator fundamental yang menunjukkan kelemahan Cardano termasuk penurunan alamat aktif dari 93k selama pemilu menjadi di bawah 25k, TVL yang stagnan, serta ketidakmampuan mempertahankan level support $0.80.

Bacaan Terkait

Anthropic Ciptakan 'Kitab Hukum Pidana' AI Jailbreak: Permintaan Anda, Empat Jenis Hukuman Mati

Anthropic, perusahaan di balik model AI Claude, baru-baru ini merilis sistem pengamanan yang ketat dan kerangka kerja penilaian bernama CJS (Cyber Jailbreak Severity) untuk mengklasifikasi dan mengukur tingkat bahaya upaya "jailbreak" atau pelarian keamanan pada model AI mereka. Artikel ini menceritakan bagaimana permintaan yang tampaknya biasa, seperti menghitung huruf dalam kata "raspberry" atau menyebutkan profesi sebagai ahli bio-statistik, bisa langsung ditolak atau menyebabkan penurunan kualitas respons model (seperti dialihkan ke versi Claude Opus 4.8 yang lebih lama). Insiden ini memicu kritik dari pengguna. Untuk mengatasi hal ini, Anthropic mengategorikan semua permintaan terkait keamanan siber ke dalam empat tingkat risiko: 1. **Hukuman mati (langsung diblokir):** Perangkat lunak ransomware, pencurian data, pengembangan malware. 2. **Penggunaan ganda risiko tinggi:** Pengujian penetrasi, pengembangan eksploitasi kerentanan kompleks. 3. **Penggunaan ganda risiko rendah:** Pengumpulan intelijen sumber terbuka, pemindaian kerentanan yang diketahui. 4. **Tidak berbahaya:** Pengodean aman, debug, analisis log. Namun, sistem klasifikasi ini diatur sangat sensitif dengan prinsip "lebih baik membunuh seribu permintaan daripada melewatkan satu yang berbahaya", menyebabkan banyak permintaan sah (seperti debugging) juga terkena blokir. Kerangka kerja CJS diperkenalkan sebagai alat untuk menilai seberapa serius sebuah jailbreak, menggunakan empat parameter: * **Peningkatan Kemampuan (0-4):** Seberapa banyak jailbreak memberi kemampuan baru di atas alat yang ada. * **Luas Kemampuan (0-2):** Rentang aktivitas berbahaya yang bisa dilakukan. * **Tingkat Kesulitan Pemanjatan (0-2):** Mudah atau tidaknya jailbreak diubah menjadi serangan nyata. * **Tingkat Kemudahan Penemuan (0-2):** Seberapa mudah jailbreak ditemukan. Skor total (0-10) menentukan tingkat keparahan dari CJS-0 (hanya informasi) hingga CJS-4 (krisis). Skor ini kontekstual dan bisa berubah berdasarkan waktu dan pengetahuan yang tersedia secara publik. Artikel ini menyoroti kekhawatiran bahwa Anthropic, bersama aliansi Glasswing yang didanai perusahaan teknologi besar, berpotensi memegang kekuasaan besar dalam mendefinisikan standar bahaya. CJS bisa menjadi alat bagi regulator untuk memutuskan kapan sebuah model AI harus ditutup. Ini terlihat dari insiden Juni di mana akses ke model Fable 5 diputus secara global untuk warga negara asing karena peraturan ekspor AS, menandai pertama kalinya kontrol ekspor langsung membatasi akses API model AI. Kesimpulannya, pengembang dan pengguna sekarang harus berhati-hati dalam merangkai perintah (prompt), waspada terhadap penurunan kualitas respons sebagai tanda pembatasan, dan menunggu perbaikan dari Anthropic—yang tidak memiliki jadwal pasti. Artikel ini berargumen bahwa masalah ini telah melampaui sekadar teknis, menjadi masalah kebijakan dan kontrol.

marsbit19m yang lalu

Anthropic Ciptakan 'Kitab Hukum Pidana' AI Jailbreak: Permintaan Anda, Empat Jenis Hukuman Mati

marsbit19m yang lalu

Penghasilan Tahunan $100 Juta, Dua Teman Sekamar UC Berkeley Generasi 90an, Menciptakan Bisnis AI Paling Menguntungkan

Dua teman sekamar di UC Berkeley, keduanya berusia 90-an, menciptakan bisnis AI yang sangat menguntungkan: Arena. Bermula dari proyek penelitian sumber terbuka bernama Chatbot Arena pada 2023, platform ini telah berkembang menjadi "gelanggang" benchmark model AI global yang netral. Pengguna dapat membandingkan respons dari dua model anonim dan memilih yang terbaik, menghasilkan peringkat berbasis Elo yang diakui industri. Dengan lebih dari 10 juta penilaian pengguna, 700 juta percakapan, dan 82 juta suara, Arena menjadi standar de facto untuk pengujian model besar. Raksasa seperti OpenAI, Google, dan Anthropic mengirimkan model mereka ke sini, bahkan OpenAI menguji GPT-5 secara diam-diam di platform ini. Kunci kesuksesan monetisasinya adalah layanan komersial "AI Evaluations", diluncurkan September lalu. Layanan ini memungkinkan perusahaan membayar untuk pengujian mendalam oleh komunitas jutaan pengguna Arena, memberikan analisis performa model di dunia nyata. Hanya dalam 8 bulan, pendapatan tahunan layanan ini telah mencapai $100 juta. Perusahaan ini didirikan oleh CEO Anastasios Angelopoulos (ahli matematika/machine learning), CTO Wei-Lin Chiang (pembuat Vicuna), dan profesor UC Berkeley Ion Stoica sebagai penasihat. Mereka mengumpulkan $100 juta dalam pendanaan seed dan $150 juta dalam Seri A, dengan valuasi mencapai $1.7 miliar. Arena terus berinovasi dengan memperkenalkan "Agent Mode" untuk mengevaluasi agen AI dalam tugas panjang seperti coding dan penelitian, melampaui sekadar penilaian percakapan. Bisnis mereka membuktikan bahwa dalam demam emas AI, menyediakan alat pengukuran yang andal (seperti "menjual sekop dan air") bisa lebih berharga daripada menambang sendiri.

marsbit24m yang lalu

Penghasilan Tahunan $100 Juta, Dua Teman Sekamar UC Berkeley Generasi 90an, Menciptakan Bisnis AI Paling Menguntungkan

marsbit24m yang lalu

Insinyur Claude Akhirnya Mengeluarkan Fable 5, Mengajarkan Cara Menghilangkan Kesenjangan Informasi dengan Model

Artikel ini membahas strategi untuk meningkatkan efektivitas penggunaan model AI Claude Fable 5 dalam pemrograman dan tugas-tugas kompleks lainnya. Inti permasalahan yang diangkat adalah adanya "kesenjangan informasi" antara pengguna dan model, di mana petunjuk (prompt), konteks, dan keterampilan yang diberikan tidak sepenuhnya mencerminkan kompleksitas tugas sebenarnya ("peta" vs "wilayah"). Penulis, Thariq Shihipar (insinyur Claude Code), memperkenalkan konsep "hal yang tidak diketahui" (unknowns) yang dikategorikan menjadi empat jenis: diketahui-diketahui, diketahui-tidak diketahui, tidak diketahui-diketahui, dan tidak diketahui-tidak diketahui. Kunci keberhasilan adalah secara aktif mengidentifikasi dan mengklarifikasi hal-hal yang tidak diketahui ini sebelum, selama, dan setelah proses implementasi. Artikel ini menawarkan berbagai teknik praktis untuk mencapai hal tersebut, seperti: - **Sebelum Implementasi**: Pemindaian titik buta (blindspot scan), brainstorming dan pembuatan prototipe, wawancara balik oleh Claude, penggunaan referensi kode, dan pembuatan rencana implementasi. - **Selama Implementasi**: Menyimpan catatan implementasi untuk melacak penyimpangan dari rencana. - **Setelah Implementasi**: Membuat dokumen penjelasan dan presentasi, serta melakukan kuis untuk memastikan pemahaman menyeluruh. Kesimpulannya, semakin kuat kemampuan model AI, semakin penting bagi pengguna untuk terampil dalam mendefinisikan batasan dan detail tugas. Dengan secara proaktif bekerja sama dengan Claude untuk menemukan dan mengatasi "hal-hal yang tidak diketahui", pengguna dapat secara signifikan meningkatkan kualitas dan efisiensi hasil kerja.

marsbit28m yang lalu

Insinyur Claude Akhirnya Mengeluarkan Fable 5, Mengajarkan Cara Menghilangkan Kesenjangan Informasi dengan Model

marsbit28m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ADA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Cardano (ADA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Cardano (ADA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Cardano (ADA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Cardano (ADA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Cardano (ADA)Lakukan trading Cardano (ADA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.5k Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ADA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ADA (ADA) disajikan di bawah ini.

活动图片