Negara-negara BRICS Pelajari Kemungkinan Integrasi Mata Uang Digital Bank Sentral dan Sistem Pembayaran, Kata Kepala Reserve Bank of India

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-08-11Terakhir diperbarui pada 2026-08-11

Abstrak

Negara-negara BRICS sedang mengeksplorasi kemungkinan mengintegrasikan mata uang digital bank sentral (CBDC) dan sistem pembayaran cepat mereka. Gubernur Reserve Bank of India, Sanjay Malhotra, menyatakan hal ini dapat menurunkan biaya transfer lintas batas antar ekonomi blok tersebut. Wacana ini muncul sebagai prioritas berkelanjutan grup, meski masih dalam tahap diskusi sangat awal. Integrasi CBDC dan sistem pembayaran domestik yang cepat diyakini akan menyederhanakan pembayaran lintas batas secara langsung, menghilangkan perantara, dan pada akhirnya mengurangi biaya. Upaya ini juga sejalan dengan ambisi India untuk menginternasionalisasi rupee, mendorong penggunaan mata uang lokal dalam perdagangan dan pembayaran lintas batas. India, sebagai tuan rumah KTT BRICS tahun ini, telah mengusulkan agar topik interkoneksi CBDC dimasukkan dalam agenda pertemuan puncak pada awal 2026. Selain itu, Gubernur Malhotra juga mendorong bank dan lembaga keuangan India untuk membuat katalog semua model kecerdasan buatan (AI) yang mereka gunakan dan menerapkan kebijakan tata kelola AI yang disetujui oleh dewan direksi mereka.

Anggota BRICS sedang mempelajari rencana untuk menghubungkan mata uang digital bank sentral (CBDC) dan sistem pembayaran cepat mereka, yang dapat mengurangi biaya transfer uang antar perekonomian blok, kata Kepala Reserve Bank of India Shaktikanta Das pada Selasa.

Das berbicara di acara di Mumbai, menyebut transfer lintas batas sebagai salah satu prioritas yang terus dikaji kembali oleh kelompok tersebut. Namun, dia memperingatkan bahwa pembicaraan masih berada pada tahap yang sangat awal. "Berbagai opsi sedang dipertimbangkan, tetapi masih dalam tahap diskusi, termasuk mata uang digital bank sentral (CBDC) dan integrasi sistem pembayaran cepat," katanya.

Gubernur mengatakan alasan fokus adalah penghematan biaya: "Pembayaran lintas batas menarik bagi kita semua, termasuk negara-negara BRICS, karena kami percaya ada peluang besar untuk mengurangi biaya di sini"

Mengapa Menghubungkan Mata Uang Digital Bank Sentral BRICS Dapat Mengurangi Biaya

Mata uang digital bank sentral (CBDC) adalah bentuk digital dari mata uang resmi suatu negara, diterbitkan langsung oleh bank sentralnya. Membuat saluran antara mata uang ini akan memungkinkan pembayaran dilakukan dengan cara yang lebih langsung dan sederhana antar negara. Ini akan menghilangkan perantara yang biasanya dilalui uang, dan mengurangi biaya setiap transfer.

Mekanisme pembayaran menggunakan CBDC yang saling terhubung akan bekerja dengan cara yang berbeda, tetapi tujuannya adalah untuk mempercepat pengiriman uang ke luar negeri bagi konsumen dan bisnis melalui saluran domestik yang sudah digunakan. Saluran-saluran ini juga akan memperluas jangkauan rupee India.

India Berusaha Internasionalisasi Rupee

Kepala Reserve Bank of India Das mengatakan bank sentral akan terus bekerja untuk menginternasionalisasikan rupee dan mempromosikan mata uang lokal untuk perdagangan dan pembayaran lintas batas. Tahun ini, India menjadi tuan rumah KTT BRICS, acara tahunan yang menyatukan lima negara: Brasil, Rusia, India, Cina, dan Afrika Selatan.

Sebelumnya, Reserve Bank of India telah meminta pemerintah India untuk memasukkan proposal tentang menghubungkan mata uang digital bank sentral (CBDC) ke agenda KTT pada awal 2026. Upaya negara untuk menginternasionalisasikan mata uangnya adalah salah satu alasan utama untuk melanjutkan upaya menghubungkan CBDC antar BRICS.

Gubernur juga berbicara di acara tersebut tentang bank dan lembaga keuangan India serta penggunaan kecerdasan buatan (AI) oleh mereka. Dia mendesak mereka untuk membuat katalog semua model AI yang sudah beroperasi di lembaga mereka dan mengadopsi kebijakan tata kelola AI yang disetujui oleh dewan direksi mereka.

Kripto yang Sedang Tren

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE
dos
DAPPOSDOS
jst
JUSTJST

Pertanyaan Terkait

QApa yang sedang dipelajari oleh negara-negara BRICS menurut Gubernur Bank Cadangan India?

ANegara-negara BRICS sedang mempelajari rencana untuk mengintegrasikan mata uang digital bank sentral (CBDC) dan sistem pembayaran cepat mereka.

QApa manfaat potensial dari mengintegrasikan CBDC dan sistem pembayaran cepat di BRICS?

AManfaat potensialnya adalah mengurangi biaya transfer uang lintas batas antar negara-negara BRICS.

QPada tahap apa negosiasi mengenai integrasi sistem pembayaran BRICS berada?

ANegosiasi masih berada pada tahap yang sangat awal.

QApa salah satu tujuan India dalam mendorong integrasi ini?

ASalah satu tujuan India adalah untuk menginternasionalisasi rupee, memperluas jangkauan dan penggunaannya dalam perdagangan dan pembayaran lintas batas.

QApa saran Gubernur Malhotra kepada bank dan lembaga keuangan India terkait AI?

ADia menyarankan agar mereka membuat katalog semua model AI yang sudah berjalan di institusi mereka dan menerapkan kebijakan tata kelola AI yang disetujui dewan direksi.

Bacaan Terkait

6 Bulan, 4 Putaran Pendanaan, Profesor dari Universitas West Lake Menjadi Sorotan

Perusahaan otak umum kecerdasan terwujud, Westlake Robot, baru saja menyelesaikan putaran pendanaan Seri A—hanya berselang kurang dari sebulan dari penutupan putaran sebelumnya. Ini merupakan putaran pendanaan keempat yang diselesaikan Westlake Robot dalam waktu 6 bulan singkat, dengan total nilai terkumpul mencapai 500 juta yuan. Barisan investor mencakup institusi ternama seperti SAIF Partners, Xiaomiao Langcheng, dan Henan Investment Group Huirong Fund. Pendanaan intensif ini mencerminkan pengakuan pasar terhadap rute teknologi, kemampuan komersialisasi produk, dan potensi jangka panjang perusahaan. Pendanaan terbaru akan difokuskan pada pengembangan model besar terpadu untuk robot humanoid dan pembangunan basis pelatihan bakat kecerdasan terwujud. Didirikan pada 2024, Westlake Robot merupakan hasil transformasi industri dari pencapaian akademik pertama Universitas Westlake di bidang AI dan robotika. Perusahaan ini didirikan oleh Wang Donglin, seorang profesor terkenal di Universitas Westlake dan ilmuwan terkemuka di bidang kecerdasan terwujud, bersama dengan profesor Zhang Yue, seorang ahli dalam pemrosesan bahasa alami. Tim inti R&D terdiri dari para profesional berpengalaman dari perusahaan teknologi ternama seperti Alibaba, ByteDance, serta lulusan universitas top dunia. Perusahaan mengadopsi pendekatan pengembangan mandiri penuh yang mencakup "Otak Umum + Otak Kecil Seluruh Tubuh Humanoid + Bentuk Fisik Humanoid". Pada 2026, Westlake Robot meluncurkan robot humanoid mandiri penuh, Westlake o1, yang menyelesaikan siklus teknologi tertutup dari algoritma dasar hingga model besar dan perangkat keras. Perusahaan telah mengembangkan model gerak universal GAE, sebuah sistem "avatar" yang memungkinkan replikasi gerakan manusia secara real-time tanpa pemrograman sebelumnya, dan dapat mengendalikan banyak robot dari jarak jauh. Kolaborasi telah dijalin dengan perusahaan seperti Alibaba, Intel, dan JD.com, serta dengan pemerintah daerah Longyou untuk membangun basis pelatihan skenario nyata di seluruh wilayah. Perusahaan dilaporkan telah memperoleh pesanan senilai hampir 100 juta yuan, mencakup skenario seperti pengajaran penelitian, inspeksi listrik, dan lainnya. Strategi "teknologi + bakat" akan terus diperdalam dengan pendanaan baru, yang bertujuan untuk memajukan model besar terpadu dan sistem GAE, sambil terus memperkuat sistem pelatihan bakat mandiri.

marsbit4m yang lalu

6 Bulan, 4 Putaran Pendanaan, Profesor dari Universitas West Lake Menjadi Sorotan

marsbit4m yang lalu

Volatilitas Turun ke Level Terendah Sejarah, Kapan Bitcoin "Sideways Musim Panas" Akan Berakhir?

Bitcoin saat ini mengalami periode konsolidasi tipikal di musim panas, dengan harga terjebak dalam rentang sempit antara $62.000 dan $66.000. Volatilitas tersirat (IV) telah turun ke level terendah historis, mencerminkan likuiditas tipis dan kurangnya minat trader. Para analis sepakat bahwa katalis untuk keluar dari kebuntuan ini kemungkinan besar berasal dari faktor makro, bukan dari dalam pasar kripto itu sendiri. Pusat perhatian utama adalah data inflasi AS (CPI) yang dirilis pada hari Rabu, yang dapat mempengaruhi ekspektasi kebijakan Federal Reserve. Hasil yang lunak dapat mendukung aset berisiko seperti Bitcoin. Selain itu, kemajuan undang-undang pengaturan digital asset AS, *Clarity Act*, yang diharapkan dapat memberikan kejelasan bagi institusi, juga dipantau ketat sebagai katalis potensial di bulan September. Di sisi lain, arus masuk yang berkelanjutan ke ETF Bitcoin AS, terutama iShares Bitcoin Trust (IBIT) BlackRock, memberikan dukungan penting dan membantu menopang harga di level saat ini. Namun, tekanan jual dari penambang (miner) dan penjualan over-the-counter (OTC) dikatakan menyeimbangkan aliran masuk ini, sehingga mempertahankan status quo. Secara keseluruhan, pasar tampaknya menunggu kejelasan dari data makro dan perkembangan regulasi sebelum dapat melakukan pergerakan signifikan. Sampai saat itu, Bitcoin diperkirakan akan terus bergerak sideways dalam rentang saat ini, dengan potensi lonjakan volatilitas jika ada terobosan di atas atau di bawah level kunci tersebut.

marsbit7m yang lalu

Volatilitas Turun ke Level Terendah Sejarah, Kapan Bitcoin "Sideways Musim Panas" Akan Berakhir?

marsbit7m yang lalu

Periode Tenang Pasar Prediksi, Polymarket Siapkan Strategi untuk Mengejar Kalshi

Polymarket, platform prediksi berbasis crypto, sedang mempersiapkan langkah strategis untuk meningkatkan popularitas dan transaksi di tengah periode sepi setelah Piala Dunia. Platform ini melakukan serangkaian penyesuaian manajemen, arahan pasar, dan strategi promosi untuk menyambut acara olahraga besar dan Pemilu AS November mendatang. Travis VanderZanden, pendiri Bird dan mantan eksekutif Uber/Lyft, bergabung sebagai Chief Growth Officer untuk menangani pemasaran. Polymarket juga merekrut sejumlah eksekutif dari Robinhood, Coinbase, Nasdaq, dan FBI untuk memperkuat tim kepatuhan, regulasi, dan manajemen risiko. Fokus utama adalah pertumbuhan di AS. Setelah menyelesaikan masalah dengan CFTC pada 2022, Polymarket kembali ke AS dengan mengakuisisi bursa berlisensi QCEX senilai $112 juta pada 2025 dan kini beroperasi sebagai Polymarket US. Platform telah diluncurkan ke pengguna iOS AS dan versi web baru saja dirilis. Volume perdagangan Polymarket US menunjukkan pertumbuhan signifikan. Dari $1.77 miliar pada Mei (25% dari volume internasional), melonjak menjadi sekitar $5 miliar pada Juli (62% dari volume internasional). Namun, platform masih menghadapi tantangan pemasaran terkait investigasi CFTC atas konten promosi simulasi yang menyesatkan. Di pasar prediksi AS, Kalshi masih memimpin dengan volume perdagangan sekitar $37.7 miliar pada Juli, jauh di atas gabungan Polymarket US dan International ($13 miliar). Valuasi Kalshi juga lebih tinggi, mencapai $40 miliar, dibandingkan Polymarket yang menargetkan valuasi di atas $20 miliar. Dengan serangkaian acara olahraga dan politik penting menjelang akhir tahun, Polymarket berusaha memanfaatkan momen ini untuk mengejar ketertinggalan dari Kalshi dan membuktikan efektivitas penyesuaian strategi serta tim barunya.

marsbit8m yang lalu

Periode Tenang Pasar Prediksi, Polymarket Siapkan Strategi untuk Mengejar Kalshi

marsbit8m yang lalu

40 Hari Raih 2 Putaran Pendanaan, Pelaku Praktis Data Embodied Masuk Arena

Perang kecerdasan terwujud kini menyasar data. Scaleforce (Yuandian Technology), startup infrastruktur data untuk kecerdasan terwujud, mengungkapkan telah menyelesaikan dua putaran pendanaan dalam 40 hari dari investor terkemuka. Didirikan kurang dari tiga bulan, perusahaan telah memasuki tahap operasional dengan order data bernilai puluhan juta yuan dari pelanggan percontohan Tashi Zhihang, serta kolaborasi dengan berbagai perusahaan model dunia dan produsen robot. Pendiri Guo Jiangliang melihat bahwa kompetisi di bidang kecerdasan terwujud telah memasuki babak kedua yang berfokus pada data dan kecerdasan. Kesenjangan data sangat besar: model cerdas terwujud yang mampu berfungsi secara mandiri membutuhkan jutaan jam data interaksi berkualitas tinggi, sementara ketersediaan global baru mencapai sekitar 500.000 jam. Berbeda dengan model bahasa besar yang bisa mengambil data dari internet, data untuk kecerdasan terwujud harus dikumpulkan di dunia nyata. Industri menghadapi tantangan kualitas data yang tidak konsisten, skala yang terbatas, dan kemampuan generalisasi yang buruk. Scaleforce menawarkan solusi melalui sistem operasi AI fisiknya, MatrixOS. Platform ini mencakup mesin generalisasi data ADA untuk penggunaan data lintas platform, dan mesin kualitas data GDP yang mengoptimalkan proses pengumpulan. Perusahaan juga membangun jaringan produksi data global yang terotomatisasi dan menggunakan perangkat pengumpulan data dengan sinkronisasi sensor multi-modal. Posisi Scaleforce sebagai penyedia data netral memungkinkannya melayani berbagai pelaku industri. Selain order dari Tashi Zhihang, mereka telah bermitra dengan perusahaan model dunia, bergabung dengan ekosistem Huawei Ascend, dan bekerja sama dengan universitas seperti Peking University. Tim pendiri Scaleforce, dipimpin oleh Guo Jiangliang (mantan anggota pendiri Baidu Intelligent Cloud), memiliki pengalaman mendalam dalam teknologi dan bisnis infrastruktur Data & AI. Mereka melihat tahun 2026 sebagai "tahun pertama data terwujud" dan percaya bahwa periode 2027-2029 akan menjadi jendela penting untuk komersialisasi robot humanoid secara besar-besaran, yang akan mendorong ledakan permintaan infrastruktur data.

marsbit11m yang lalu

40 Hari Raih 2 Putaran Pendanaan, Pelaku Praktis Data Embodied Masuk Arena

marsbit11m yang lalu

Kubu Hawkish FOMC Sudah Capai Setengah Anggota, Akankah Ketua Wash Menjadi 'Bebek Pincang'?

Ketua Federal Reserve, Wash, menghadapi krisis kewenangan yang langka karena suara hawkish (pro-kenaikan suku bunga) kini mendominasi Komite Pasar Terbuka Federal (FOMC). Dengan enam anggota cenderung mendukung kenaikan suku bunga jika inflasi tetap tinggi, Wash berisiko kehilangan kendali dan dipaksa mengikuti mayoritas. Wash dikabarkan siap mendukung kenaikan suku bunga pada pertemuan September jika data inflasi mendatang lebih panas. Namun, sinyal ini dianggap sebagai respons krisis setelah tekanan publik atas ketidakjelasannya dalam konferensi pers Juli. Pada pertemuan Juli, tiga anggota FOMC (Hammack, Kashkari, Logan) memberikan suara menentang untuk segera menaikkan suku bunga. Dua anggota lain (Cook, Paulson) dan satu anggota dewan gubernur (Waller) juga menunjukkan kecenderungan serupa jika inflasi tidak mendingin. Dengan total enam suara, keputusan kenaikan suku bunga bisa disetujui tanpa dukungan Wash. Pasar telah menyesuaikan ekspektasi, dengan penilaian pasar berjangka menunjukkan keyakinan yang lebih kuat pada kenaikan suku bunga satu hingga dua kali tahun ini. Meskipun tim Wash merujuk stabilitas ekspektasi inflasi jangka panjang sebagai tanda kebijakan masih lunak, analisis lengkap sinyal pasar justru mengarah pada satu kesimpulan: kenaikan suku bunga.

marsbit11m yang lalu

Kubu Hawkish FOMC Sudah Capai Setengah Anggota, Akankah Ketua Wash Menjadi 'Bebek Pincang'?

marsbit11m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

351 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

918 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow