BONK Anjlok 18% seiring Merosotnya Memecoin – Apakah Penurunan Lanjutan Akan Terjadi?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-02Terakhir diperbarui pada 2026-02-02

Abstrak

BONK, memecoin populer yang menempati peringkat ke-6 berdasarkan kapitalisasi pasar, mengalami penurunan signifikan sebesar 18,77% seiring penurunan sektor memecoin sebesar 15,47%. Breakout bullish awal Januari yang awalnya menjanjikan gagal dipertahankan. Tekanan jual meningkat akibat ketidakmampuan Bitcoin mempertahankan level $94,5k. Analisis teknis menunjukkan BONK kemungkinan akan mengalami bounce jangka pendek ke level $0,0000090-$0,0000095, namun diperkirakan akan berlanjut ke tren bearish. Trader disarankan memanfaatkan kenaikan ini untuk menjual, dengan target support di $0,0000064 atau lebih rendah. Peringatan: Informasi ini merupakan opini penulis dan bukan saran finansial.

BONK mengalami perubahan struktur bullish pada minggu pertama Januari. Terobosan ini tampak sangat menjanjikan, tetapi sejak itu mengalami kemunduran besar-besaran.

Memecoin populer ini menempati peringkat ke-6 di sektornya, diurutkan berdasarkan kapitalisasi pasar.

Data CoinMarketCap mengungkapkan bahwa sektor memecoin telah terpukul keras oleh kerugian minggu lalu. Sektor ini secara kolektif turun 15,47%, dan BONK turun 18,77%.

Sebagai perbandingan, meme terkemuka, Dogecoin [DOGE], telah turun 14,5%.

Rally BONK Hanya Sebuah Titik Singgah dalam Tren Penurunan Jangka Panjang

Seperti yang telah dibahas sebelumnya, terobosan struktur bullish pada awal Januari terjadi ketika titik ayun tren turun di $0,0000103 dilampaui. Selanjutnya, Bonk [BONK] meroket ke $0,0000134 tetapi turun kembali selama sisa bulan itu.

Ketidakmampuan Bitcoin [BTC] untuk bertahan di atas $94,5k selama dua minggu terakhir menyoroti tekanan bearish di pasar, dan BONK menghadapi tekanan jual yang cukup besar. Akibatnya, OBV jatuh di bawah rendah Desember, mempertahankan tren penurunan OBV sejak Agustus berlanjut.

Jalan di Depan untuk BONK

Gugusan likuidasi sekitar $0,0000074 telah tersapu. Di sebelah utara, zona magnetik menarik berikutnya berada di $0,0000090 dan $0,0000095.

Memecoin ini mungkin akan melihat pantulan harga ke kantong likuiditas ini.

Namun, dalam keadaan seperti sekarang, kecil kemungkinan pantulan akan meluas setinggi itu.

Seruan Aksi untuk Trader – Perkirakan Pantulan Jangka Pendek dan Pembalikan

Grafik harga 1 jam menyajikan pengaturan bearish untuk trader. Berdasarkan pergerakan impuls terbaru pada kerangka waktu ini, level $0,00000755-$0,00000785 adalah level retracement Fibonacci kunci.

BONK kemungkinan akan memantul untuk menguji level resistance ini sebelum melanjutkan pergerakan bearish-nya.

Trader dapat menggunakan pantulan ini untuk menjual. Pergerakan ke bawah akan menargetkan rendah lokal $0,0000064, dan bisa meluncur lebih jauh ke $0,0000060 dan $0,0000053.


Pemikiran Akhir

  • Terobosan Bonk pada awal Januari menjanjikan, tetapi tidak berjalan seperti yang diharapkan oleh para bull.
  • Pantulan harga jangka pendek diikuti pembalikan bearish diperkirakan terjadi pada minggu pertama Februari.

Penafian: Informasi yang disajikan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, perdagangan, atau jenis lainnya dan semata-mata merupakan pendapat penulis.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penurunan harga BONK sebesar 18,77%?

APenurunan harga BONK sebesar 18,77% terjadi karena sektor memecoin secara kolektif turun 15,47% dan tekanan jual yang besar di pasar, yang diperparah oleh ketidakmampuan Bitcoin untuk bertahan di atas $94,5k.

QBagaimana performa BONK dibandingkan dengan Dogecoin (DOGE) dalam penurunan ini?

ABONK mengalami penurunan yang lebih dalam, yaitu 18,77%, dibandingkan dengan Dogecoin (DOGE) yang turun 14,5%.

QApa yang dimaksud dengan 'breakout bullish' BONK di awal Januari dan mengapa gagal?

A'Breakout bullish' adalah pergeseran struktur ketika harga berhasil menembus titik swing downtrend di $0,0000103. Gagal karena tekanan bearish di pasar secara keseluruhan dan ketidakmampuan mempertahankan kenaikan, sehingga harga jatuh kembali.

QApa saja level harga (zona likuiditas) yang menjadi target potensial untuk pantulan harga BONK?

AZona likuiditas potensial untuk pantulan harga berada di $0,0000090 dan $0,0000095.

QApa saran untuk trader berdasarkan analisis pergerakan harga BONK?

ATrader disarankan untuk mengharapkan pantulan harga jangka pendek ke level resistance Fibonacci ($0,00000755-$0,00000785) dan menggunakan kesempatan itu untuk menjual, dengan target penurunan berikutnya ke $0,0000064, $0,0000060, dan $0,0000053.

Bacaan Terkait

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit2m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit2m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli BONK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Bonk (BONK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Bonk (BONK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Bonk (BONK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Bonk (BONK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Bonk (BONK)Lakukan trading Bonk (BONK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

628 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BONK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BONK (BONK) disajikan di bawah ini.

活动图片