Analis Bloomberg Intelligence Mike McGlone Merevisi Prediksi Harga BTC, Namun Kekhawatiran yang Lebih Luas Tetap Ada

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-20Terakhir diperbarui pada 2026-02-20

Abstrak

Analis Bloomberg Intelligence Mike McGlone telah merevisi prediksi harga Bitcoin (BTC) dari perkiraan awal $10.000 menjadi $28.000, meskipun ia tetap menyuarakan kekhawatiran yang lebih luas tentang pasar kripto. McGlone menyatakan bahwa mantra "beli saat turun" mungkin sudah berakhir, dan mencatat volatilitas tinggi Bitcoin dibandingkan dengan pasar saham serta kinerja logam mulia seperti Emas dan Perak. Prediksinya ini telah dikritik oleh komunitas kripto, dengan beberapa menyebutnya sebagai pernyataan yang alarmis dan berisiko. Meskipun prediksi umum untuk BTC dalam 3 bulan ke depan adalah $71.355, McGlone menekankan ketidakpastian dan menyarankan investor untuk melakukan penelitian menyeluruh.

Mike McGlobe, seorang Analis Bloomberg Intelligence, telah merevisi prediksi harga BTC-nya. Meskipun angkanya masih mengkhawatirkan, hal ini memberikan gambaran yang relatif lebih baik daripada sebelumnya. Oleh karena itu, kekhawatiran yang lebih luas tetap seperti sebelumnya. Mike mencatat beberapa faktor untuk mendukung perkiraannya sementara komunitas kripto pada umumnya tetap optimis.

Prediksi Harga BTC oleh Mike McGlone

Analis Bloomberg Intelligence sebelumnya telah menyatakan prediksi harga BTC sebesar $10.000, menandakan bahwa token unggulan bisa turun ke level tersebut sebagai nilai terendah. Mike McGlone dilaporkan memperingatkan bahwa gelembung kripto sedang runtuh, dengan menekankan peluang 85% bagi bitcoin untuk mencapai titik terendah.

Perkiraannya sampai ke pasar, di antara investor, hanya untuk menghadapi kritik. Banyak yang menyebut proyeksinya alarmis dan berisiko bagi investor, mungkin karena pernyataan seperti ini dapat memicu penjualan besar-besaran. Mike sekarang telah merevisi perkiraannya menjadi $28.000 dengan alasan distribusi harga historis.

Perkiraan yang direvisi ini juga mendapat kritik, dengan investor mengatakan bahwa hal itu dapat mengacaukan posisi dan membahayakan modal.

Faktor Pendukung

Mike menyatakan beberapa faktor untuk mendukung proyeksi harga BTC ini. Dia mengatakan bahwa mungkin mantra beli-saat-turun sudah berakhir. Faktor lainnya adalah lonjakan pasar saham dengan volatilitas yang lebih rendah dibandingkan dengan token Bitcoin, atau cryptocurrency pada umumnya.

Terakhir, dia mengatakan bahwa Emas dan Perak juga berkinerja baik bagi investor yang ingin mencetak keuntungan.

Perlu dicatat, dia menyoroti bahwa dunia kripto mungkin kehilangan kepercayaan pada Trump dan sikapnya dalam mendorong sektor ini. Kedua proyeksinya dilaporkan ditantang oleh investor dan penggemar kripto.

Misalnya, Pendiri Quantum Economics Mati Greenspan telah menerbitkan posting di X, dan mengatakan bahwa prediksi harga dilakukan untuk menumpuk headline alih-alih memberikan analisis dengan itikad baik.

Volatilitas untuk BTC

Meskipun prediksi harga tidak pernah pasti, BTC memang tampak kesulitan dengan volatilitas. Angka 11,75% saat ini masuk dalam kategori Sangat Tinggi dengan FGI 7 poin. Bahkan prediksi harga umum telah direvisi menjadi $71.355 dalam 3 bulan ke depan. Kedengarannya optimis tetapi turun dari proyeksi bulanan sebesar $77.018.

Token unggulan naik 1,51% dalam 24 jam terakhir, diperdagangkan pada $67.471,96 saat artikel ini ditulis. Lakukan penelitian Anda secara menyeluruh, dan jangan menganggap isi artikel ini sebagai nasihat atau rekomendasi.

Berita Kripto Terbaru yang Disorot:

Momentum Melemah untuk Ethena (ENA): Akankah Bear Memberikan Pukulan Lain?

TagBitcoin (BTC)Harga BTC

Pertanyaan Terkait

QApa prediksi harga BTC yang direvisi oleh Mike McGlone dan berapa prediksi awalnya?

AMike McGlone merevisi prediksi harga BTC menjadi $28.000, sementara prediksi awalnya adalah $10.000.

QMengapa komunitas kripto mengkritik prediksi Mike McGlone?

AKomunitas kripto mengkritik prediksinya karena dianggap alarmis dan berisiko memicu penjualan besar-besaran, serta dapat mendistorsi posisi investasi dan membahayakan modal.

QFaktor apa saja yang disebutkan Mike McGlone untuk mendukung prediksi harga BTC-nya?

AFaktor yang disebutkan antara lain: mantra 'beli saat turun' mungkin sudah berakhir, lonjakan pasar saham dengan volatilitas lebih rendah dibanding kripto, serta kinerja emas dan perak yang lebih baik untuk investor.

QBagaimana volatilitas BTC digambarkan dalam artikel tersebut?

AVolatilitas BTC digambarkan sangat tinggi dengan angka 11,75% dan masuk kategori Very High dengan FGI 7 poin.

QApa tanggapan Mati Greenspan terhadap prediksi Mike McGlone?

AMati Greenspan menyatakan bahwa prediksi harga tersebut lebih bertujuan untuk menarik perhatian headline daripada memberikan analisis yang beritikad baik.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit1j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit1j yang lalu

Dari Madison Square Garden ke Kalshi: Pasar Prediksi Menerobos Final NBA

Artikel ini membahas maraknya pasar prediksi (prediction markets) seperti Kalshi dan Polymarket di seputar Final NBA 2026, khususnya menyusul kesuksesan New York Knicks. Pasar ini tidak hanya menarik perhatian penggemar dengan kontrak taruhan online mengenai hasil seri, MVP, atau bahkan kehadiran selebriti, tetapi juga merambah ke dunia bisnis fisik. Contohnya, sebuah bar menggunakan Kalshi untuk meng-hedge risiko promo "minuman gratis jika Knicks menang", menunjukkan fungsinya sebagai alat manajemen risiko. Kemitraan resmi Kalshi dengan Madison Square Garden menempatkan platform ini di pusat perhatian. Sementara itu, pasar prediksi memperluas batas taruhan olahraga tradisional dengan menawarkan lebih banyak variasi acara dan dapat diakses oleh pengguna yang lebih muda dan di lebih banyak wilayah AS. Namun, pertumbuhan ini menimbulkan kontroversi dan kekhawatiran regulasi. Investasi bintang NBA Giannis Antetokounmpo di Kalshi memicu debat tentang konflik kepentingan dan integritas pertandingan. NBA sendiri bersikap hati-hati, menyerukan kerangka regulasi yang ketat kepada CFTC untuk melindungi kepercayaan publik. Final NBA menjadi ujian bagi pasar prediksi, menimbang antara peluang komersial baru dan tantangan menjaga integritas olahraga.

marsbit3j yang lalu

Dari Madison Square Garden ke Kalshi: Pasar Prediksi Menerobos Final NBA

marsbit3j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit3j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit3j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit3j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit3j yang lalu

FBI Melakukan Penindakan Terhadap Dugaan Pendana ISIS Melalui Kripto, 3 Warga AS Ditangkap

Badan Federal AS (FBI) menangkap tiga warga negara Amerika—Bisaam Ghafoor (21), Elias Shamsaldeen (21), dan Bereen Dzayee (25)—atas dakwaan konspirasi memberikan dukungan material kepada ISIS. Penangkapan dilakukan di Kansas City, San Diego, dan Sacramento pada 5 Juni 2026. Menurut Departemen Kehakiman AS, ketiganya berkomplot setidaknya dari Februari 2025 hingga Juni 2026 melalui platform seperti Discord dan aplikasi terenkripsi. Dalam komunikasinya, mereka diduga menyatakan sumpah setia kepada ISIS, mendiskusikan perjalanan ke luar negeri, serta merencanakan serangan kekerasan terhadap personel militer AS. Mereka juga dikatakan telah mengirimkan lebih dari $2.000 dalam bentuk uang tunai dan kripto kepada seseorang yang diyakini terkait ISIS, untuk membeli senjata seperti drone dan granat peluncur roket (RPG). Satu rencana spesifik melibatkan penulisan nama Ghafoor pada sebuah drone. Penangkapan multinegara bagian ini merupakan hasil operasi bersama dari beberapa kantor FBI. Pejabat menyatakan bahwa rencana ini telah digagalkan sebelum ada serangan yang terjadi atau korban jiwa berjatuhan.

bitcoinist4j yang lalu

FBI Melakukan Penindakan Terhadap Dugaan Pendana ISIS Melalui Kripto, 3 Warga AS Ditangkap

bitcoinist4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow