Partner Blockchain Capital: Mayoritas Orang Memiliki Pemahaman yang Sempit tentang Ekonomi On-Chain

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-18Terakhir diperbarui pada 2026-05-18

Abstrak

Kebanyakan orang melihat teknologi blockchain sebagai versi yang lebih cepat dan efisien dari sistem finansial tradisional—seperti pembayaran yang lebih cepat, biaya penyelesaian yang lebih murah, dan pasar modal yang lebih efisien. Ini adalah peluang besar, namun menurut Spencer Bogart, Partner di Blockchain Capital, ini hanyalah bagian kecil dari cerita. Analogi dengan internet awal membantu. Email adalah aplikasi pertama yang jelas—lebih cepat dari surat biasa—tapi itu bukan tujuan utama internet. Dari internet lahirlah kategori baru yang sebelumnya tak terbayangkan: mesin pencari, media sosial, e-commerce, komputasi awan. Hal-hal ini bukan sekadar versi lebih cepat dari perpustakaan atau buku telepon; mereka adalah hal yang benar-benar baru. Demikian pula dengan ekonomi *on-chain*. Saat ini, fokus banyak tertuju pada "memperbaiki" produk finansial yang ada di blockchain (contoh: stablecoin, tokenisasi). Namun peluang terbesar justru terletak pada hal-hal yang sama sekali baru, yang hanya mungkin karena karakteristik unik blockchain: eksekusi atomik, status global bersama, aset terprogram, dan komposabilitas. Contoh nyata adalah *flash loan* (pinjaman kilat). Ini memungkinkan peminjaman miliaran dolar tanpa jaminan, dengan jaminan matematis akan pengembalian dalam transaksi yang sama. Konsep ini mustahil dalam sistem tradisional dan tidak ada sebelum aset terprogram ada. Ini adalah "kata kerja baru"—tindakan yang sebelumnya tidak mungkin. Ruang desain yang diciptakan o...

Penulis: Spencer Bogart, Partner Umum Blockchain Capital

Kompilasi: Hu Tao, ChainCatcher

Kebanyakan orang melihat teknologi on-chain sebagai versi yang lebih cepat dan efisien dari teknologi yang ada: pembayaran yang lebih cepat, biaya penyelesaian yang lebih rendah, pasar modal yang lebih efisien. Pandangan mereka tidak salah. Hal ini saja menyimpan peluang besar dan akan melahirkan banyak pencapaian berskala investasi modal ventura dalam dekade mendatang.

Tapi saya pikir ini hanyalah bagian yang lebih kecil dari cerita.

Ketika saya meneliti teknologi ini, memeriksa berbagai kemungkinan yang dapat diwujudkan dalam lingkungan global, dapat dikomposisikan, selalu aktif, dengan memanfaatkan aset yang dapat diprogram, saya pikir kita baru menjelajahi puncak gunung es. Hal-hal yang paling menakjubkan belum tercipta. Alasan mereka belum tercipta bukan karena teknologinya belum matang, melainkan karena kita belum menyelesaikan konsepsi mereka.

Jebakan Email

Pada awal kelahiran internet, penggunaan yang paling jelas adalah komunikasi. Email lebih cepat dan lebih murah daripada surat. Email sangat penting, tapi tujuannya bukan untuk mempercepat operasi kantor pos. Ia berdiri sendiri dan dengan cepat menyebar. Jadi, jika Anda menilai internet pada tahun 1995, melihat email diadopsi secara luas, Anda bisa menarik kesimpulan yang masuk akal: teori sebelumnya telah terbukti.

Tapi sebagian besar peluang bahkan belum bertunas pada saat itu. Pencarian, jejaring sosial, e-commerce, komputasi awan, perangkat lunak sebagai layanan (SaaS), streaming, semua ini bukan 'versi yang dipercepat dari sesuatu yang sudah ada', melainkan bidang baru yang tidak mungkin ada sebelum internet menciptakan kondisinya. Google bukan perpustakaan yang lebih cepat, Facebook bukan buku telepon yang lebih cepat, AWS juga bukan ruang server yang lebih cepat. Baru masuk akal setelah memiliki jaringan global, saling terhubung, dan dapat diprogram.

Secara keseluruhan, kategori-kategori tambahan ini beberapa kali lipat lebih besar daripada kasus penggunaan 'komunikasi yang lebih cepat'.

Saya pikir mata uang kripto sekarang sedang berkembang pesat. Sebagian besar perhatian difokuskan pada bagaimana membuat produk keuangan yang ada berjalan lebih baik di on-chain, seperti penyelesaian yang lebih cepat, pembayaran lintas batas yang lebih murah, obligasi negara dan saham yang di-tokenisasi, serta pasar pinjaman yang lebih efisien. Dan upaya ini berhasil: pada tahun 2025, nilai penyelesaian stablecoin akan mencapai $33 triliun, kapitalisasi pasar obligasi negara yang di-tokenisasi juga baru saja melampaui $150 miliar. Manajer aset dan bank terbesar di dunia sedang membangun bisnis di rantai publik.

Ini sangat bagus. Saya bersemangat tentang semua ini. Saya menghabiskan waktu setiap hari untuk ini. Tapi ini hanya skenario aplikasi yang paling jelas, yang cocok dengan kerangka pengetahuan kita yang ada, dan karena skalanya besar, mudah untuk salah mengira bahwa ini adalah seluruh peluang.

Pertanyaan yang lebih menarik bagi saya adalah: hal-hal apa yang mungkin hanya ketika memiliki sumber daya yang dapat diprogram dalam lingkungan global, dapat dikomposisikan, selalu aktif, dan tanpa izin? Apa kata kerja baru, kategori apa yang belum diberi nama?

Seperti Apa Kata Kerja Baru Itu

Setidaknya kita memiliki satu contoh yang jelas, layak dipelajari dengan cermat karena menggambarkan apa yang saya pikir akan sering kita lihat.

Bagaimana perasaan Anda jika dapat meminjam $10 miliar tanpa jaminan, dan pemberi pinjaman memiliki jaminan pengembalian secara matematis?

Inilah flash loan: meminjam dana dalam jumlah berapa pun tanpa jaminan, asalkan dikembalikan dalam transaksi yang sama. Jika tidak dikembalikan, seluruh transaksi akan dibatalkan secara otomatis, seolah-olah tidak pernah terjadi. Pemberi pinjaman tidak memiliki risiko apa pun. Tidak perlu pemeriksaan kredit. Tidak perlu membangun hubungan. Tidak perlu jaminan. Hanya bergantung pada logika sistem itu sendiri untuk memberikan jaminan.

Sebelum flash loan muncul, tidak ada yang membutuhkannya. Mengapa? Konsep ini sama sekali tidak sesuai dengan sistem keuangan tradisional. Bahkan sebelum aset yang dapat diprogram ada, itu tidak berguna, jadi tidak ada kategori yang ada untuk ditingkatkan. Fungsi pinjaman tanpa jaminan, tanpa batas, dengan jaminan pengembalian, tidak mungkin diwujudkan dalam sistem apa pun yang membutuhkan waktu untuk bertransaksi. Itu hanya mungkin ketika proses eksekusinya atomik, asetnya dapat diprogram, dan seluruh urutan operasi baik selesai sepenuhnya atau tidak terjadi sama sekali.

Begitu atomisitas membuatnya layak, flash loan menjadi alat standar dalam ekonomi on-chain untuk arbitrase, likuidasi, tukar jaminan, dan strategi efisiensi modal, yang tidak dapat diwujudkan dalam sistem pembayaran tradisional. Tentu saja, teknologi baru yang kuat apa pun sulit menghindari dimanfaatkan secara jahat, yang justru menggarisbawahi inovasi mekanisme dasarnya.

Flash loan tidak membuat pinjaman lebih cepat atau lebih murah. Ia menciptakan cara meminjam yang secara struktural tidak mungkin sebelum aset yang dapat diprogram dan eksekusi atomik muncul. Inilah yang saya maksud dengan 'kata kerja baru' atau 'tindakan baru'. Sistem sekarang dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya tidak dapat dilakukan, bukan karena seseorang menemukan metode optimasi, tetapi karena prinsip dasarnya sendiri telah berubah.

Batas Imajinasi

Tapi saya harus jujur tentang keterbatasan imajinasi saya sendiri.

Saya dapat menggambarkan ruang desain ini dalam istilah abstrak. Blockchain publik memperkenalkan serangkaian konsep dasar yang sebelumnya tidak ada: eksekusi atomik, status global bersama, penitipan yang dapat diprogram, penyelesaian deterministik, komposabilitas lintas partisipan independen, dan aset perangkat lunak. Kita belum pernah memiliki sistem keuangan yang mengintegrasikan penyelesaian, penitipan, penyelesaian, dan eksekusi dalam lingkungan yang dapat diprogram yang sama. Ketika lapisan yang awalnya terpisah menyatu, hal-hal baru menjadi mungkin.

Tapi saya tidak dapat memberi tahu Anda dengan tepat apa itu. Dan saya pikir justru di situlah kuncinya.

Imajinasi manusia melihat ke belakang. Kita sangat pandai meningkatkan hal-hal yang ada, tetapi tidak terlalu pandai membayangkan hal-hal yang kemarin masih tidak mungkin diwujudkan. Kita melihat teknologi on-chain, secara naluriah akan bertanya: hal-hal apa yang dapat membuat produk yang ada lebih cepat dan murah ditingkatkan? Pertanyaan yang lebih sulit dan lebih bernilai adalah: hal-hal apa yang dapat diciptakannya yang sebelumnya tidak pernah ada?

Saya punya beberapa intuisi. Sistem penitipan yang dapat diprogram, dapat menegakkan protokol kompleks tanpa perantara. Modal dapat didelegasikan ke agen perangkat lunak yang beroperasi dalam batas yang ditentukan. Struktur keuangan dapat dibangun dan dibubarkan secara real-time berdasarkan kondisi yang diverifikasi di on-chain. Arah-arah ini terasa benar. Tapi aplikasi terpenting mungkin adalah yang saat ini belum dapat saya jelaskan, karena mereka sangat berbeda dari apa pun yang pernah saya lihat sebelumnya.

Ketidakmampuan untuk mendaftarkan mereka satu per satu justru merupakan dukungan terkuat dari argumen ini: jika saya dapat dengan mudah membuat daftar semua hal baru, mereka tidak bisa dianggap benar-benar baru. Ruang desainnya luas tak terbatas, sebagian besar belum dieksplorasi, hanya dengan intuisi saja tidak dapat digambarkan. Inilah kuncinya.

Oleh karena itu, sebagian besar upaya di bidang ini akan gagal. Ruang desain yang luas tidak berarti hasil mudah dicapai. Tetapi peluang yang terkandung dalam solusi yang benar-benar efektif sangat besar, dan kami telah mengabdikan diri selama tiga belas tahun terakhir untuk membangun teknologi pengenalan pola, untuk mengidentifikasi mereka sebelum mereka menjadi jelas. Dan peluang inilah yang membuat saya sangat antusias dengan dekade mendatang.

Sebagian besar peluang masih ada di depan.

Jika analogi internet berlaku, maka layanan yang setara dengan pencarian, sosial, komputasi awan, dan SaaS dalam ekonomi on-chain belum dibangun. Email dulu merupakan industri triliunan dolar, dan layanan lain yang diturunkan darinya bernilai beberapa triliun dolar.

Saya pikir sepuluh tahun ke depan kita melihat ke belakang, hal yang paling membuat kita bersemangat adalah hal-hal yang saat ini belum ada. Ini bukan hanya peningkatan efisiensi bank, bursa, atau perusahaan manajemen aset, tetapi hal-hal yang hanya dapat diwujudkan ketika memiliki aset yang dapat diprogram dalam lingkungan yang dapat dikomposisikan, global, dan beroperasi 24/7. Hal-hal ini nantinya akan tampak jelas, tetapi kita sekarang tidak dapat meramalkannya karena mereka tidak memiliki preseden.

Flash loan memberi kita sekilas, tapi ini hanya puncak gunung es. Ruang desainnya sangat luas, kita baru saja mulai menjelajahinya.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'jebakan surel' dalam konteks analogi internet dengan ekonomi on-chain?

ADalam konteks analogi internet, 'jebakan surel' mengacu pada kecenderungan orang untuk hanya melihat teknologi baru sebagai versi yang lebih cepat dan efisien dari teknologi yang sudah ada (seperti surel yang lebih cepat dari surat pos). Hal ini membuat mereka melewatkan peluang yang jauh lebih besar, yaitu terciptanya kategori dan layanan yang benar-benar baru yang sebelumnya tidak mungkin ada.

QApa contoh 'kata kerja baru' (new verbs) dalam ekonomi on-chain yang disebutkan penulis?

AContoh utama 'kata kerja baru' yang diberikan penulis adalah 'pinjaman kilat' (flash loan). Ini adalah bentuk pinjaman yang sama sekali baru, memungkinkan peminjaman tanpa jaminan dengan jumlah sangat besar, dengan jaminan matematis bahwa dana akan dikembalikan dalam transaksi atomik yang sama. Ini hanya mungkin terjadi dalam sistem aset terprogram dengan eksekusi atomik.

QMenurut penulis, mengapa kebanyakan orang memiliki pemahaman yang sempit tentang ekonomi on-chain?

AKebanyakan orang memiliki pemahaman yang sempit karena mereka cenderung melihat teknologi on-chain hanya sebagai cara untuk membuat produk keuangan yang sudah ada menjadi lebih cepat, lebih murah, dan lebih efisien. Mereka terjebak dalam paradigma lama dan sulit membayangkan kemungkinan-kemungkinan yang benar-benar baru yang hanya dapat terwujud di lingkungan yang dapat dikombinasikan secara global, selalu aktif, dan dengan aset yang dapat diprogram.

QApa yang membatasi imajinasi kita untuk membayangkan aplikasi baru ekonomi on-chain?

AMenurut penulis, imajinasi manusia cenderung melihat ke belakang. Kita sangat pandai dalam memperbaiki atau mengoptimalkan hal-hal yang sudah ada, tetapi sangat tidak pandai membayangkan hal-hal yang kemarin masih mustahil. Kita terbatas oleh pengalaman masa lalu dan kesulitan untuk membayangkan sesuatu yang sama sekali tidak memiliki preseden sebelumnya.

QMenurut penulis, di mana letak peluang terbesar ekonomi on-chain?

APeluang terbesar ekonomi on-chain terletak pada penciptaan kategori, layanan, dan 'kata kerja' (cara berinteraksi) yang sama sekali baru, yang hanya mungkin terwujud dalam lingkungan aset terprogram yang dapat dikombinasikan, global, dan selalu aktif. Ini bukan hanya tentang meningkatkan efisiensi perbankan atau pasar modal, tetapi tentang menciptakan sesuatu yang belum pernah ada sebelumnya, seperti bagaimana internet melahirkan mesin pencari, media sosial, dan komputasi awan.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit55m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit55m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit55m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit55m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

Pasar telah meningkatkan perkiraan suku bunga Federal Reserve (The Fed) pada September menjadi lebih dari 73%, meningkat pesat dari kurang dari 53% sepekan sebelumnya. Lonjakan ini dipicu oleh perbedaan suara dalam rapat The Fed Juli (9-3) dan kekhawatiran inflasi akibat kenaikan harga minyak, yang didorong oleh ketegangan geopolitik di dekat Selat Hormuz. Kunci penentu berikutnya adalah data CPI bulan Juli pada 12 Agustus. Jika inflasi menunjukkan kenaikan berlanjut, probabilitas kenaikan suku bunga September akan semakin kuat. Untuk aset kripto seperti Bitcoin, ekspektasi kenaikan suku bunga biasanya menekan harga karena meningkatkan biaya peluang memegang aset tidak menghasilkan dan menarik aliran modal ke aset yang lebih aman. Namun, dampaknya mungkin terbatas jika pasar memandang kenaikan ini sebagai akhir dari siklus pengetatan. Saham AS terkait kripto (seperti Coinbase, MicroStrategy) cenderung bereaksi lebih volatil. Kenaikan suku bunga meningkatkan tingkat diskonto dalam valuasi, memberi tekanan lebih besar pada saham pertumbuhan dan teknologi. Hal ini bertepatan dengan musim laporan keuangan dimana investor kini lebih kritis, menilai apakah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI dapat benar-benar menghasilkan pendapatan dan arus kas. Perusahaan dengan cerita pertumbuhan lemah dan arus kas negatif mungkin menghadapi volatilitas lebih tinggi jika The Fed benar-benar menaikkan suku bunga.

marsbit1j yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

marsbit1j yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

Penambang Bitcoin Menyerah, Namun Saham Mereka Melonjak. Hashrate Bitcoin telah menurun selama berbulan-bulan, dan kesulitan penambangan juga baru saja mencatat salah satu penurunan terbesar. Biasanya, ini adalah cerita sederhana: penambang mematikan mesin karena tidak menguntungkan. Namun, kali ini, saham perusahaan penambang publik justru mengalami salah satu performa terkuat dalam beberapa tahun terakhir, sementara harga BTC sendiri tertekan. Setiap penurunan hashrate yang lebih lama dari ini dalam sejarah Bitcoin dapat dihitung dengan jari. Kesulitan penambangan telah turun 19.9% dari puncaknya, salah satu penurunan terdalam sejak dominasi ASIC. Alasan di balik kenaikan saham perusahaan tambang adalah narasi AI. Aset-aset ini kini lebih banyak bergerak seiring dengan sektor AI daripada dengan Bitcoin itu sendiri. Sementara itu, pendapatan penambang dari blok reward (subsidi) dalam denominasi BTC mencapai rekor terendah baru. Subsidi blok berkurang setengah setiap empat tahun, dan logika bahwa kenaikan harga akan mengimbangi pengurangan ini masih bertahan sejauh ini, dengan metrik Puell Multiple saat ini sekitar 0.75. Jawaban jangka panjang selalu adalah biaya transaksi (fee), yang suatu hari nanti harus sepenuhnya mendanai keamanan jaringan. Namun, realitanya masih sangat jauh. Rata-rata harian fee selama 28 hari terakhir bahkan tidak cukup untuk menutupi subsidi satu blok, sementara jaringan menghasilkan sekitar 144 blok per hari. Bentuk "penyerahan diri" penambang kali ini berbeda dari siklus sebelumnya. Penambang telah menemukan penggunaan perangkat keras yang lebih menguntungkan, sementara harga BTC turun, subsidi menyusut, dan pendapatan dari fee stagnan. Masalah yang perlu diselesaikan seringkali baru ditangani secara serius selama pasar bearish.

marsbit1j yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

752 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片