Bitwise Ajukan Permohonan ke SEC untuk Meluncurkan ETF Uniswap Pertama di Pasar AS

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-06Terakhir diperbarui pada 2026-02-06

Abstrak

Bitwise Asset Management telah mengajukan pernyataan pendaftaran kepada SEC AS untuk meluncurkan ETF yang berfokus pada token Uniswap (UNI). Jika disetujui, ini akan menjadi ETF pertama di AS yang menawarkan eksposur teratur aset token protokol DeFi melalui produk investasi tradisional. ETF ini akan melacak nilai UNI tanpa melibatkan staking, dengan Coinbase sebagai lembaga penyimpanan aset. Pengajuan ini mencerminkan tren institusional yang semakin tertarik pada kripto terregulasi, terutama setelah investigasi SEC terhadap Uniswap Labs berakhir tahun lalu. Proses persetujuan regulator masih menunggu keputusan lebih lanjut dari SEC.

Bitwise Asset Management telah mengajukan pernyataan pendaftaran kepada Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC) untuk meluncurkan reksa dana yang diperdagangkan di bursa (ETF) yang berfokus pada Uniswap. Penawaran ini akan memberikan investor eksposur yang diatur terhadap token UNI yang mengatur melalui kendaraan investasi tradisional. Jika disetujui, ini akan menjadi ETF pertama yang berfokus pada token protokol DeFi di Amerika Serikat.

ETF Bitwise Uniswap akan memiliki token UNI sebagai aset utamanya untuk melacak eksposur investor. "Tujuan investasi Trust adalah untuk memberikan eksposur terhadap nilai UNI, dikurangi biaya Trust". Jika disetujui, Coinbase Custody Trust Company akan bertindak sebagai kustodian ETF. Sementara itu, Bitwise telah mengonfirmasi bahwa tidak akan ada staking token UNI yang terkait dengan ETF yang diusulkan pada saat dimulainya.

Pada hari Kamis, SEC secara resmi membuat pengajuan tersebut, membawa produk selangkah lebih dekat ke pasar keuangan umum. Memang, akses ke koin DeFi melalui aplikasi tradisional telah menjadi fokus utama bagi perusahaan, seperti dinyatakan, sebagai tren yang muncul dengan permintaan investasi institusional. Akun pialang berpotensi memfasilitasi ETF, membuka lebih banyak jalur untuk kelas aset UNI. Pengajuan ini akan menjadi bagian dari tren dalam pengajuan ETF kripto di AS, yang dimulai pada tahun 2021 dengan perubahan regulasi.

Konteks Regulasi dan Pasar

Ini terjadi ketika SEC menyelesaikan penyelidikannya dalam kasus yang melibatkan Uniswap Labs tahun lalu, yang meredakan masalah regulasi yang dihadapi oleh protokol keuangan terdesentralisasi. Pengajuan trust statutori Delaware menjadi landasan sebelum diajukan ke SEC untuk persetujuannya. Pengajuan trust adalah proses teknis sebelum pengajuan sebenarnya dibuat ke SEC.

Pengajuan sebenarnya dari formulir S-1 menandakan kesiapan mereka untuk memulai proses regulasi untuk produk ETF Uniswap mereka. Analis mengungkapkan bahwa masih harus dilihat kapan ETF akan menyelesaikan proses tinjauan dan persetujuan ketika dikirim ke SEC untuk diproses. Standar ETF untuk diperdagangkan di bursa saham AS akan ditentukan oleh SEC.

Pengajuan Bitwise untuk ETF Uniswap dengan SEC menandai pencapaian baru untuk membawa token tata kelola DeFi ke dalam produk investasi yang diatur. Dana baru ini dirancang untuk memberikan investor eksposur tradisional terhadap UNI tanpa staking token, menunggu persetujuan regulasi. Tindakan ini menekankan nafsu institusional yang berkelanjutan untuk kendaraan investasi kripto yang diatur yang terkait dengan protokol keuangan terdesentralisasi.

Berita Kripto yang Disorot:

Dana Pensiun Publik Terkena Penurunan Tajam Amid Kemerosotan Bitcoin

TagBitwiseBlockchainDeFiETFSECUniswapUniswap (UNI)

Pertanyaan Terkait

QApa yang diajukan oleh Bitwise Asset Management kepada SEC?

ABitwise Asset Management telah mengajukan pernyataan pendaftaran kepada SEC untuk meluncurkan exchange-traded fund (ETF) yang berfokus pada Uniswap.

QApa aset utama yang akan dilacak oleh Bitwise Uniswap ETF?

AETF ini akan menggunakan token UNI sebagai aset utamanya untuk melacak eksposur investor.

QSiapa yang akan menjadi perusahaan penitipan aset (custodian) untuk ETF ini?

ACoinbase Custody Trust Company akan bertindak sebagai penitip aset (custodian) untuk ETF tersebut.

QApakah token UNI akan di-staking dalam ETF yang diusulkan?

ATidak, Bitwise telah mengonfirmasi bahwa tidak akan ada staking token UNI yang terkait dengan ETF yang diusulkan pada saat peluncurannya.

QApa signifikansi pengajuan ETF Uniswap ini dalam konteks regulasi?

APengajuan ini menandai tonggak baru dalam membawa token governance DeFi ke dalam produk investasi yang diatur, mencerminkan minat institusional yang berkelanjutan terhadap kendaraan investasi kripto yang terhubung dengan protokol keuangan terdesentralisasi.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit3j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit3j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit6j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit6j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit6j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片