BitMart Umumkan Pencatatan Perdana Token Aztec, Harga AZTEC Melonjak

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-12Terakhir diperbarui pada 2026-02-12

Abstrak

BitMart telah mengumumkan pencatatan perdana (primary listing) token Aztec (AZTEC) pada 12 Februari 2026, dengan perdagangan pasangan AZTEC/USDT dimulai pukul 07.00 UTC. Pengumuman ini memicu kenaikan harga AZTEC sebesar 30,38% dalam kurang dari 12 jam, mencapai $0,02312 dengan kapitalisasi pasar melebihi $65,42 juta. Kenaikan ini terjadi meskipun pasar crypto secara keseluruhan sedang mengalami penurunan, dengan BTC di bawah $68.000 dan ETH di bawah $2.000. Sebelumnya, BitMart juga mencantumkan ViFox Coin (VFX) yang mengalami kenaikan harga serupa setelah pencatatan. Artikel ini menekankan bahwa kontennya bukanlah saran investasi dan penelitian mendalam sangat penting sebelum berinvestasi di crypto.

BitMart telah mengumumkan bahwa mereka akan meluncurkan pencatatan perdana token Aztec. Respons awal kini tercermin dalam harga AZTEC yang telah melonjak signifikan. AZTEC bukan token pertama yang mencatat pola ini, mengingat pencatatan sebelumnya juga mengalami kenaikan melalui jangkauan yang lebih luas ke miliaran pengguna.

Token Aztec di BitMart

Platform pertukaran aset digital, BitMart, telah mengumumkan pencatatan perdana token Aztec dalam pair perdagangan AZTEC/USDT. Pencatatan dijadwalkan akan aktif pada 12 Februari 2026, dengan fitur deposit dijadwalkan dimulai pukul 03:00 UTC dan fitur perdagangan akan mulai dari pukul 07:00 UTC.

Fitur penarikan akan aktif pada hari berikutnya, yaitu 13 Februari 2026, pukul 08:00 UTC. Zona perdagangan didefinisikan sebagai Potential/USD saat artikel ini ditulis.

Beberapa anggota komunitas yang menanggapi pengumuman dari BitMart mengatakan bahwa mendapatkan teknologi privasi di bursa publik seperti memiliki kaca antipeluru di dalam akuarium.

Harga AZTEC Melonjak

Harga AZTEC telah meroket 30,38% dalam waktu kurang dari 12 jam. Token kini diperdagangkan pada $0,02312 dengan kapitalisasi pasar lebih dari $65,42 juta. Token ini sempat mencatat ATH (All-Time High) sebesar $0,0224 beberapa jam yang lalu. Sebagian besar kenaikan ini dikaitkan dengan token Aztec yang mendapatkan jangkauan lebih luas, mengingat platform pertukaran aset digital tersebut memiliki jutaan pengguna di seluruh dunia.

Faktor yang sama kemungkinan telah berkontribusi pada kenaikan yang saat ini menentang gejolak yang sedang berlangsung di seluruh pasar kripto. BTC telah turun di bawah tonggak $68k, dan ETH diperdagangkan pada nilai kurang dari $2k.

Keduanya masing-masing telah naik 1,11% dan 1,93% dalam 24 jam terakhir; namun, kekhawatiran mengenai meningkatnya volatilitas dan tren penurunan yang akan datang tetap valid.

Pencatatan Sebelumnya oleh BitMart

BitMart sebelumnya mencantumkan ViFox Coin, VFX. Meninjau pencatatan ini menjadi penting karena ia mencatat lonjakan serupa dalam harganya setelah mendapatkan akses pasar yang lebih luas. Fitur perdagangan dimulai pada 12 Februari 2026 pukul 09:00 UTC, tetapi fitur deposit telah aktif sejak 10 Februari 2026 pukul 09:00 UTC.

VFX telah naik 2,69% dalam 24 jam terakhir dan kini diperdagangkan pada $0,7354.

Penting untuk dicatat bahwa konten artikel ini bukanlah nasihat maupun rekomendasi. Penelitian menyeluruh dan penilaian risiko sangat penting sebelum berinvestasi dalam kripto.

Berita Kripto Terkini yang Disorot:

Nilai RWA BNB Chain Melonjak 555% di Q4 2025

TagBitMart

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh BitMart terkait token Aztec?

ABitMart telah mengumumkan pencatatan utama (primary listing) token Aztec dengan pair perdagangan AZTEC/USDT, yang dijadwalkan mulai pada 12 Februari 2026.

QBerapa persen kenaikan harga AZTEC setelah pengumuman listing di BitMart?

AHarga AZTEC mengalami kenaikan sebesar 30.38% dalam waktu kurang dari 12 jam setelah pengumuman tersebut.

QPada tanggal berapa fitur trading AZTEC di BitMart akan dimulai?

AFitur trading untuk AZTEC di BitMart dijadwalkan mulai pada 12 Februari 2026 pukul 7:00 AM UTC.

QApa yang menjadi salah satu faktor penyebab kenaikan harga AZTEC menurut artikel?

ASalah satu faktor penyebab kenaikan harga adalah token Aztec mendapatkan jangkauan yang lebih luas melalui platform BitMart yang memiliki jutaan pengguna di seluruh dunia.

QToken apa yang sebelumnya juga mengalami kenaikan harga setelah listing di BitMart, seperti yang disebutkan dalam artikel?

ASebelumnya, token ViFox Coin (VFX) juga mengalami kenaikan harga yang serupa setelah listing di BitMart, dengan kenaikan 2.69% dalam 24 jam terakhir.

Bacaan Terkait

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit4m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit4m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片