Cadangan XRP Binance Turun ke Titik Terendah 2024 — Pemulihan Segera?

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-12-15Terakhir diperbarui pada 2025-12-15

Abstrak

Reserve XRP di Binance turun ke level terendah tahun 2024, mencapai sekitar 2,6 miliar token. Penurunan ini mengindikasikan pergeseran likuiditas, di mana investor cenderung memindahkan aset mereka dari pertukaran ke dompet pribadi untuk disimpan dalam jangka panjang. Menurut analisis Arab Chain dari CryptoQuant, hal ini dapat mengurangi tekanan jual karena token di luar pertukaran tidak mudah dijual secara cepat. Penurunan reserve ini terjadi setelah sebelumnya mengalami pertumbuhan yang tajam, menandakan bahwa pasar mungkin sedang menyeimbangkan kembali struktur pasokannya. Situasi ini menciptakan kondisi yang berpotensi bullish, di mana kembalinya pembeli dapat memicu momentum kenaikan yang lebih cepat. Namun, harga XRP masih dalam struktur bearish dan perlu bertahan di atas $2,0 untuk pemulihan. Jika level ini tidak dipertahankan, harga bisa turun hingga $1,20. Saat ini, XRP diperdagangkan di sekitar $2,02 dengan kenaikan 0,64% dalam 24 jam terakhir.

Meskipun harga XRP menunjukkan struktur bearish yang jelas, momentum yang mendorong harga turun tampaknya mendingin. Analisis terbaru terhadap aktivitas on-chain yang mendasarinya mengungkap pergeseran perilaku investor, memberikan konteks pada momentum yang melambat baru-baru ini.

Penyimpanan XRP Turun ke Titik Terendah 2024 Sebesar 2,6 Miliar

Dalam pos QuickTake di CryptoQuant, grup analitik on-chain Arab Chain menjelaskan bagaimana pasar XRP mengalami pergeseran tertentu dalam dinamika likuiditas. Analisis ini berpusat pada data yang diperoleh dari metrik XRP Ledger: Exchange Reserve, yang melacak jumlah total XRP yang disimpan di dompet yang terkait dengan pertukaran cryptocurrency terpusat (dalam hal ini, Binance).

Menurut Arab Chain, cadangan pertukaran XRP di platform Binance telah menurun, mencapai pembacaan sekitar 2,6 miliar, tingkat terendah yang terlihat sejak 2024. Biasanya, penurunan angka cadangan pertukaran menunjukkan pergerakan token keluar dari platform terpusat ke dompet pribadi untuk penyimpanan jangka panjang atau hanya ditransfer keluar untuk penggunaan on-chain lainnya.

Patut dicatat bahwa kontraksi stabil dari cadangan XRP Binance menunjukkan bahwa peserta pasar mungkin lebih cenderung untuk memegang, dibandingkan dengan memiliki nafsu jual yang tumbuh. Arab Chain mengutip data historis, menjelaskan bahwa peningkatan arus keluar dari pertukaran dapat diartikan sebagai tanda berkurangnya tekanan bearish. Ini karena koin di luar pertukaran kurang rentan terhadap peristiwa likuidasi cepat. Juga, penurunan seperti itu selama periode di mana harga tetap stabil dapat menandakan kecenderungan akumulasi yang tumbuh di kalangan investor.

Grup analitik tersebut lebih lanjut mengungkapkan ciri unik dari data saat ini. Penurunan cadangan saat ini terjadi setelah pertumbuhan tajam sebelumnya dalam cadangan pertukaran XRP. Kemudian menjadi jelas bahwa pasar mungkin hanya "menyeimbangkan kembali struktur pasokannya, dengan jumlah XRP yang berkurang yang tersedia untuk perdagangan harian."

Perlu dicatat bahwa kontraksi dalam cadangan menempatkan pasar dalam posisi bullish yang halus. Dalam skenario ini, masuknya kembali pembeli ke pasar XRP dapat diterjemahkan menjadi momentum bullish yang lebih cepat dan tajam. Di sisi lain, ketiadaan berkelanjutan dari cadangan yang tumbuh mengurangi peluang penjualan besar-besaran dalam jangka pendek.

Ikhtisar Harga XRP

Untuk sebagian besar Desember, XRP telah diperdagangkan dalam tingkat harga $2,123–$2,000. Namun, analis pasar populer, Ali Martinez, baru-baru ini melaporkan di X bahwa $XRP harus bertahan di atas $2,0, agar harapan pemulihan harga menjadi realistis. Dalam skenario di mana $2,0 gagal bertahan, altcoin bisa berputar turun hingga serendah $1,20.

Pada saat penulisan, XRP diperdagangkan sekitar $2,02, dengan data CoinMarketCap melaporkan pertumbuhan 0,64% dalam 24 jam terakhir.

XRP diperdagangkan pada $2,0153 pada grafik harian | Sumber: Tradingview.com

Kripto yang Sedang Tren

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditunjukkan oleh penurunan cadangan XRP di Binance ke level terendah 2024 sebesar 2,6 miliar?

APenurunan cadangan XRP di Binance menunjukkan bahwa token sedang dipindahkan keluar dari platform pertukaran terpusat ke dompet pribadi untuk disimpan dalam jangka panjang atau digunakan untuk keperluan on-chain lainnya, yang mengindikasikan kecenderungan akumulasi dan berkurangnya tekanan jual.

QBagaimana penurunan cadangan pertukaran XRP mempengaruhi tekanan bearish di pasar?

AMenurut Arab Chain, peningkatan aliran keluar dari pertukaran dapat ditafsirkan sebagai tanda berkurangnya tekanan bearish karena koin di luar pertukaran tidak mudah mengalami likuidasi cepat, dan penurunan selama harga stabil menandakan akumulasi oleh investor.

QApa signifikansi historis dari pola pertumbuhan dan penurunan cadangan XRP yang diamati?

APola ini menunjukkan bahwa pasar mungkin sedang 'menyeimbangkan kembali struktur pasokannya', dengan mengurangi jumlah XRP yang tersedia untuk perdagangan sehari-hari, menciptakan posisi yang secara delicately bullish.

QPada level harga berapa XRP perlu bertahan untuk memungkinkan pemulihan, menurut analis Ali Martinez?

AMenurut Ali Martinez, XRP harus bertahan di atas level $2,0 agar harapan pemulihan harga menjadi realistis. Jika gagal, harga bisa turun hingga $1,20.

QBerapa harga XRP pada saat penulisan artikel dan bagaimana performanya dalam 24 jam terakhir?

APada saat penulisan, XRP diperdagangkan sekitar $2,02, dengan pertumbuhan 0,64% dalam 24 jam terakhir menurut data CoinMarketCap.

Bacaan Terkait

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

**S&P Dow Jones Indices dan Pantera Capital Luncurkan Indeks Aset Digital Berbasis Pendapatan, Bitcoin Tidak Termasuk** S&P Dow Jones Indices bersama Pantera Capital telah meluncurkan S&P Pantera Digital Asset Index, sebuah indeks baru yang secara ketat memilih aset kripto berdasarkan kelayakan finansial protokolnya. Indeks ini mengadopsi prinsip serupa dengan S&P 500, mensyaratkan protokol untuk memiliki pendapatan positif yang diverifikasi selama beberapa kuartal berturut-turut dan mendistribusikan nilai tersebut kepada pemegang token. Karena fokus pada aset yang "menghasilkan uang", Bitcoin, XRP, dan meme coin dikeluarkan dari indeks ini. Bitcoin dinilai tidak memenuhi kriteria inti karena tidak menghasilkan pendapatan protokol. Indeks perdana ini mencakup 18 aset, dengan lima komponen terbesarnya adalah Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), Tron (TRX), dan Hyperliquid (HYPE). Pantera menjelaskan bahwa pengecualian Bitcoin didasarkan pada tiga alasan: sifatnya sebagai aset moneter yang sudah dapat diakses melalui ETF terpisah, keinginan untuk memisahkan aset berpendapatan dari aset lain dalam kerangka dasar, serta ketidakmampuan Bitcoin lolos uji kelayakan finansial indeks. Indeks ini saat ini berfungsi sebagai *benchmark*, dan diskusi telah dimulai dengan perusahaan manajemen aset untuk mengembangkan produk seperti ETF yang melacak kinerjanya. Kemitraan Pantera dengan Morgan Stanley dinilai dapat memfasilitasi distribusi produk tersebut ke klien bernilai tinggi. Peluncuran indeks ini menyoroti celah dalam produk investasi kripto institusional yang ada, yang seringkali hanya terfokus pada kapitalisasi pasar tanpa membedakan fundamental. Di komunitas kripto, keputusan mengecualikan Bitcoin menuai beragam tanggapan. Sebagian melihatnya sebagai peluang untuk alokasi institusional yang lebih jelas ke altcoin, sementara yang lain berpendapat hal ini justru memperkuat narasi Bitcoin sebagai "emas digital".

marsbitBaru saja

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

marsbitBaru saja

Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

Anthropic telah meluncurkan fitur "Record a Skill" pada aplikasi desktop Claude. Fitur ini memungkinkan pengguna Pro, Max, dan Team untuk membuat Skill yang dapat digunakan kembali hanya dengan merekam layar dan memberikan penjelasan suara tentang alur kerja mereka. Claude kemudian secara otomatis menganalisis rekaman dan menghasilkan Skill yang siap pakai, yang dapat dipanggil dengan perintah garis miring (/) dalam percakapan. Fitur ini secara signifikan menurunkan hambatan untuk mengotomatisasi tugas. Alih-alih harus menulis instruksi manual dalam Markdown, pengguna hanya perlu mendemonstrasikan dan menceritakan prosesnya. Hal ini tidak hanya menangkap langkah-langkah yang terlihat, tetapi juga logika dan pertimbangan tersembunyi yang disampaikan dalam narasi suara. Inovasi ini berpotensi mengubah manajemen pengetahuan dan operasi di tempat kerja, memudahkan pendokumentasian dan transfer keahlian. Namun, artikel ini juga menyoroti sisi lain: kemudahan dalam mengemas keahlian menjadi alur kerja otomatis dapat mengikis "parit pertahanan" pekerjaan tradisional. Kemampuan untuk melakukan suatu tugas menjadi kurang berharga dibandingkan kemampuan untuk melakukan hal-hal yang tidak dapat dengan mudah diajarkan atau diotomatisasi.

marsbit4m yang lalu

Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

marsbit4m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit5m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit5m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli SOON

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian SOON (SOON) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli SOON (SOON) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan SOON (SOON) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan SOON (SOON) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading SOON (SOON)Lakukan trading SOON (SOON) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

437 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.23Diperbarui pada 2026.06.02

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga SOON (SOON) disajikan di bawah ini.