BGB Terdaftar di Kraken, Perluas Akses Global yang Diatur ke Infrastruktur Penyelesaian Onchain

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-30Terakhir diperbarui pada 2026-01-30

Abstrak

Token Bitget (BGB) kini telah terdaftar dan dapat diperdagangkan di bursa Kraken, yang merupakan pencatatan pertamanya di bursa terkemuka yang diatur di AS. Langkah ini memperluas akses global terhadap token BGB dan meningkatkan likuiditasnya. Sebagai token utilitas utama di ekosistem Morph, Bitget, dan Bitget Wallet, BGB berperan dalam operasi jaringan, pembayaran, dan penyelesaian transaksi onchain. Pencatatan di Kraken memungkinkan pengguna internasional mengakses BGB melalui platform terpercaya dan diatur, mendukung penggunaan token dalam aktivitas keuangan dunia nyata. Dengan lebih dari 120 juta pengguna, BGB terus berkembang seiring dengan meningkatnya adopsi infrastruktur keuangan onchain yang andal dan efisien.

Bitget Token (BGB) kini tersedia untuk diperdagangkan di Kraken, menandai pencatatan pertama di bursa AS besar yang diatur dan langkah penting dalam memperluas akses global ke token tersebut. Pencatatan ini membawa BGB ke salah satu bursa paling mapan di industri, meningkatkan likuiditas dan membuat aset lebih mudah diakses di pasar global.

Seiring dengan berkembangnya keuangan onchain, cara aset kripto dievaluasi sedang berubah. Fokus beralih ke token dengan utilitas yang jelas, penggunaan aktif, dan peran langsung dalam cara pembayaran dan penyelesaian berfungsi onchain. Pencatatan di Kraken mencerminkan pergeseran ini, memposisikan BGB bersama infrastruktur yang dibangun untuk mendukung aktivitas keuangan nyata.

Memperluas Akses Melalui Pasar yang Diatur

Platform global Kraken memperkenalkan BGB kepada pengguna di pasar internasional yang menghargai kejelasan regulasi dan keandalan operasional. Akses melalui bursa yang diatur memperluas di mana dan bagaimana BGB dapat digunakan, mendukung aktivitas di seluruh ekosistem Morph, Bitget, dan Bitget Wallet, di mana token memainkan peran aktif dalam operasi jaringan dan keuangan onchain.

Sebagai tempat yang diatur terus membentuk bagaimana aset digital diakses secara global, pencatatan seperti ini membantu menghubungkan infrastruktur onchain dengan realitas pasar keuangan modern.

Dibangun untuk Utilitas Onchain

BGB berfungsi sebagai token gas dan tata kelola untuk Morph, lapisan penyelesaian berorientasi pembayaran yang dibangun untuk mendukung aktivitas keuangan dunia nyata onchain. Ini juga berfungsi sebagai token utilitas asli di seluruh ekosistem Bitget dan Bitget Wallet, bersama-sama menghubungkan basis pengguna global lebih dari 120 juta pengguna di seluruh perdagangan, pembayaran, dan aplikasi onchain.

Mekaniknya terikat langsung dengan penggunaan jaringan, menyelaraskan token dengan aktivitas ekonomi aktual di seluruh aliran pembayaran dan penyelesaian. Ini menempatkan BGB di tengah tumpukan keuangan yang lebih luas, mendukung eksekusi, tata kelola, dan koordinasi di berbagai platform.

Mendukung Pembayaran dalam Skala Besar

Seiring aliran pembayaran dan aktivitas penyelesaian semakin bergerak onchain, infrastruktur yang dirancang untuk keandalan, efisiensi, dan kompatibilitas regulasi menjadi sangat penting. Fokus pembayaran Morph didukung melalui inisiatif seperti Akselerator Pembayaran senilai $150 juta, yang membantu tim menerapkan aplikasi pembayaran dan keuangan dunia nyata onchain, dengan BGB memainkan peran sentral dalam mendukung likuiditas dan aktivitas jaringan dalam lingkungan tersebut.

"BGB dibangun untuk beroperasi di tempat keputusan keuangan nyata dibuat," kata Colin Goltra, CEO Morph. "Seiring pembayaran dan penyelesaian berpindah onchain, memperluas akses dan likuiditas menjadi sangat penting. Pencatatan ini memberikan BGB fondasi untuk berkembang menjadi aset yang dapat diskalakan oleh sistem keuangan global."

Melihat ke Depan

Dengan akses yang lebih luas dan likuiditas yang meningkat, BGB memasuki fase baru yang selaras dengan evolusi berkelanjutan keuangan onchain. Seiring pembayaran, penyelesaian, dan infrastruktur keuangan semakin beroperasi onchain, token yang menggabungkan utilitas jelas dengan distribusi yang diatur menjadi lebih sentral dalam bagaimana nilai bergerak secara global.

Bagi ekosistem Morph, Bitget, dan Bitget Wallet, pencatatan ini mendukung penggunaan dan likuiditas dunia nyata yang lebih dalam sekaligus menandai langkah lain dalam memperluas akses global yang diatur ke BGB seiring pembayaran dan penyelesaian onchain terus tumbuh.

Uang dengan kecepatan hidup.
Situs Web | X | Discord | Telegram | GitHub

Penafian: TheNewsCrypto tidak mendukung konten apa pun di halaman ini. Konten yang digambarkan dalam Siaran Pers ini tidak mewakili saran investasi apa pun. TheNewsCrypto merekomendasikan pembaca kami untuk membuat keputusan berdasarkan penelitian mereka sendiri. TheNewsCrypto tidak bertanggung jawab atas kerusakan atau kerugian yang terkait dengan konten, produk, atau layanan yang dinyatakan dalam Siaran Pers ini.

TagBitget Token (BGB)Siaran Pers

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan listing BGB di Kraken dan mengapa hal ini penting?

AListing BGB di Kraken berarti bahwa token Bitget Token (BGB) sekarang tersedia untuk diperdagangkan di platform pertukaran Kraken yang diatur dan terkemuka. Ini merupakan listing pertama BGB di bursa besar yang diatur di AS, yang merupakan langkah penting dalam memperluas akses global terhadap token dan meningkatkan likuiditasnya.

QBagaimana peran BGB dalam ekosistem Morph, Bitget, dan Bitget Wallet?

ABGB berfungsi sebagai token gas dan tata kelola (governance) untuk Morph, sebuah lapisan penyelesaian (settlement layer) yang berfokus pada pembayaran. Selain itu, BGB juga berperan sebagai token utilitas native di seluruh ekosistem Bitget dan Bitget Wallet, yang menghubungkan lebih dari 120 juta pengguna global dalam perdagangan, pembayaran, dan aplikasi onchain.

QMengapa listing di bursa yang diatur seperti Kraken menjadi semakin penting untuk aset kripto?

AListing di bursa yang diatur seperti Kraken penting karena memberikan kejelasan regulasi dan keandalan operasional yang sangat dihargai oleh pengguna di pasar internasional. Hal ini memperluas di mana dan bagaimana aset seperti BGB dapat digunakan, serta membantu menghubungkan infrastruktur onchain dengan realitas pasar keuangan modern yang membutuhkan kepatuhan terhadap regulasi.

QApa itu Morph Payment Accelerator dan bagaimana kaitannya dengan BGB?

AMorph Payment Accelerator adalah inisiatif senilai $150 juta yang dirancang untuk membantu tim dalam menerapkan aplikasi pembayaran dan keuangan dunia nyata di onchain. BGB memainkan peran sentral dalam inisiatif ini dengan mendukung likuiditas dan aktivitas jaringan di lingkungan tersebut, sejalan dengan fokus Morph pada pembayaran yang andal dan efisien.

QApa dampak jangka panjang dari listing BGB di Kraken menurut pernyataan CEO Morph?

AMenurut Colin Goltra, CEO Morph, listing ini memberikan fondasi bagi BGB untuk berkembang menjadi aset yang dapat mendukung skalabilitas sistem keuangan global. Dengan akses dan likuiditas yang lebih luas, BGB siap beroperasi di tempat keputusan keuangan nyata dibuat, seiring dengan pergerakan pembayaran dan penyelesaian (settlement) yang semakin banyak beralih ke onchain.

Bacaan Terkait

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

**Laporan Pagi Wall Street: Rebound di Akhir Bulan, Tapi Nasdaq Catat Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terakselerasi ke Raksasa Cloud** Pasar saham AS mengalami rebound berbentuk V pada Jumat lalu, dengan tiga indeks utama menguat. Namun, ini tidak menutupi performa buruk sepanjang Juli: Indeks S&P 500 hampir datar, mencatat kinerja Juli terburuk sejak 2014, sementara **Indeks Nasdaq turun 3,2%, merupakan kinerja Juli terburuk sejak 2004.** **Pergerakan Komoditas & Makro:** * **Minyak:** Harga minyak mentah WTI anjlok >8% setelah Presiden Trump membatalkan serangan militer terhadap Iran dan OPEC+ menyetujui peningkatan kuota produksi. * **Emas:** Harga emas naik tipis 0,91% pada Juli, berayun di sekitar $4050/oz. Analis melihat periode konsolidasi dengan kisaran perkiraan $3800-$4500 untuk tahun ini. * **Obligasi & Mata Uang:** Yield obligasi AS 10 tahun melonjak di bulan Juli. AS dan Jepang melakukan intervensi bersama untuk mendukung Yen, mendorong USD/JPY turun di bawah level 156. **Fokus Pasar: Percepatan Aliran Modal ke Raksasa Cloud** Tekanan deleveraging membayangi saham teknologi sepanjang Juli, namun **modal bergerak cepat ke perusahaan cloud besar.** Saham cloud meroket setelah laporan kinerja kuartalan yang kuat, dengan **kapitalisasi pasar gabungan raksasa cloud bertambah hampir $1,5 triliun** dalam seminggu (Microsoft, Amazon, Google). Ini menunjukkan pergeseran modal dari sektor hardware/semikonduktor yang padat menuju perusahaan cloud dengan arus kas yang kuat. **Kilasan Performa Saham Penting:** * **Amazon:** Melonjak 15,32% setelah kinerja AWS yang sangat kuat. * **Microsoft & Google:** Terus menguat dengan prospek bisnis cloud/AI yang solid. * **Meta:** Naik 3,28%, mengakhiri 11 hari penurunan beruntun. * **Apple:** Anjlok 7,35% karena kekhawatiran pasokan dan panduan yang lemah. * **Saham Memori (seperti Micron, Sandisk):** Terkoreksi tajam pada bulan Juli. * **SpaceX:** Akan merilis laporan kinerja pertama pasca-IPO pada 5 Agustus, diikuti masa pelepasan saham terbatas besar-besaran pada 6 Agustus. **Yang Perlu Diperhatikan Minggu Ini:** * **Laporan Kinerja Perusahaan:** Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX, Disney, Sandisk, Western Digital, dan lainnya. * **Konferensi:** Ai4 2026 dan Flash Memory Summit (FMS). * **Data Makro Kunci:** Laporan Penggajian Non-Pertanian AS (7 Agustus), data ekspor-impor & CPI China.

marsbit45m yang lalu

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

marsbit45m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报1j yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报1j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit2j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片