Sebelum Ikut-Ikutan Berpartisipasi dalam ICO Apa Pun, Baca Dulu Artikel Ini

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-12-16Terakhir diperbarui pada 2025-12-16

Abstrak

Sebelum ikut-ikutan berpartisipasi dalam ICO, pertimbangkan hal-hal kritis berikut. Meskipun ICO sedang populer, hanya sedikit yang benar-benar menguntungkan. Banyak proyek hanya meniru kesuksesan proyek sebelumnya seperti MegaETH atau Plasma, tetapi sulit untuk direplikasi. Pertama, pastikan produknya nyata dan memecahkan masalah aktual, bukan sekadar janji. Kedua, tim di balik proyek harus memiliki pengalaman dan rekam jejak yang baik. Ketiga, perhatikan investor dan valuasi proyek untuk menghindari jadi "pelarian" bagi pemegang awal. Keempat, teliti data seperti pendapatan dan pengguna aktif—hindari data yang mudah dimanipulasi. Kelima, proyek perlu memiliki kemampuan narasi dan pemasaran yang kuat untuk menarik perhatian. Keenam, pahami aturan pelepasan token, jadwal vesting, dan valuasi. Terakhir, pertimbangkan kondisi pasar karena valuasi bisa sangat berbeda di berbagai situasi. ICO bukanlah cara cepat kaya. Jangan terbawa FOMO atau sekadar mengikuti KOL. Banyak proyek hanya memanfaatkan euforia tanpa substansi nyata. Lakukan penelitian mendalam sebelum berinvestasi.

Ditulis oleh: Ola Ξlixir

Diterjemahkan oleh: AididiaoJP, Foresight News

ICO adalah topik terpanas di Twitter crypto belakangan ini, semua orang membicarakannya.

Setiap orang merasa telah menemukan MegaETH atau Plasma berikutnya.

Tapi kebanyakan orang mengabaikan satu hal kunci:

Dari semua ICO ini, hanya sedikit yang benar-benar bisa menghasilkan uang, pasar crypto selalu seperti ini.

Satu proyek memulai suatu model, dan itu berhasil.

Kemudian sepuluh tim menirunya, berpikir bisa sukses juga, tetapi kesuksesan seperti itu sulit ditiru, sembilan dari sepuluh kali tidak berhasil.

Sekarang, setiap tim ingin melakukan ICO, hanya karena MegaETH dan Plasma sedang populer.

Mereka merasa, daripada memberi kamu airdrop, lebih baik membuat kamu membayar untuk "masuk".

Namun, dua proyek itu berhasil karena perencanaannya matang sebelum dieksekusi.

Sekarang, sebelum kamu menginvestasikan uang ke ICO mana pun, perhatikan dulu hal-hal berikut.

1. Produk adalah Fondasinya

Abaikan slide PPT yang norak dan postingan buzzer KOL.

Tanyakan satu pertanyaan sederhana:

Apakah produk ini benar-benar menyelesaikan masalah aktual saat ini? Apakah ada inovasi nyata? Mengapa mereka harus menerbitkan token?

Jika produk ini hanya ada dalam "cerita masa depan", atau membutuhkan banyak asumsi untuk bisa berlaku, itu sangat berbahaya.

ICO yang bagus biasanya sudah memiliki sesuatu yang benar-benar berjalan, bukan janji palsu atau data testnet.

Jika mereka tidak bisa menjelaskan apa produknya dalam satu kalimat, ini adalah lampu merah pertama kamu.

2. Tim Itu Penting

Kualitas proyek ditentukan oleh kekuatan tim di belakangnya.

Lihat rekam jejak tim sebelumnya:

Apakah mereka pernah membuat produk di dalam atau di luar dunia crypto sebelumnya?

Pengalaman adalah nilai tambah, menunjukkan mereka pernah melalui jalan ini.

Tim anonim belum tentu buruk,

tetapi mereka harus menghasilkan prestasi di luar ekspektasi untuk mendapatkan kepercayaan.

Saat pasar berubah, tim yang baik bisa menyesuaikan diri dengan luwes;

Tim yang lemah akan langsung menghilang saat hype mereda, ini adalah ranah "ekonomi perhatian".

3. Investor dan Valuasi

Siapa yang berinvestasi di proyek ini? Apakah VC top atau fund kelas tiga?

Berapa banyak uang yang mereka kumpulkan? Berapa valuasinya? Hal ini lebih penting dari yang dipikirkan banyak orang.

Jika orang dalam dan investor awal sudah masuk dengan valuasi sangat rendah, kemungkinan besar kamulah "pembeli terakhir" mereka.

ICO yang bagus, bahkan tanpa hype, logika valuasinya tetap masuk akal;

ICO yang buruk hanya mengandalkan hype dan indikator虚荣 (vanity metrics) untuk menopang harga yang diminta.

4. Lihat Data Nyata, Bukan Angka Permukaan

Apakah mereka memiliki pendapatan aktual? Berapa jumlah pengguna aktif dan Total Value Locked (TVL)?

Yang paling penting adalah kualitas data ini, semua data bisa dipalsukan.

Data testnet jika mudah di-*farm*, tidak ada artinya.

Dasbor data yang penuh aktivitas palsu tidak akan berubah menjadi penggunaan nyata dalam semalam, Monad adalah contoh nyata.

Lihat apakah permintaan pengguna itu nyata dan alami, apakah orang bersedia menggunakan produk tanpa insentif,

atau hanya untuk airdrop yang mungkin ada?

5. Kemampuan Pemasaran dan Narasi

Pentingnya pemasaran melebihi yang dibayangkan banyak orang.

Pemasaran MegaETH dilakukan dengan sangat baik.

Tim mengendalikan segalanya, sepenuhnya menguasai arah narasi.

Semua orang aktif membicarakan MegaETH.

Di dunia Web3, perhatian adalah segalanya.

Jika sebuah ICO tidak diperhatikan siapa pun sebelum diluncurkan, jangan harap ada keajaiban setelah diluncurkan, ingat lagi Monad.

Proyek yang bagus sejak awal tahu bagaimana menceritakan kisah mereka dengan jelas.

Proyek yang buruk hanya akan bersembunyi di balik kata-kata populer: "Kami sedang membangun ChatGPT+Nvidia+pasar prediksi Web3 berikutnya......" Hmm, cerita yang bagus.

6. Syarat Penerbitan dan Valuasi

Baca baik-baik syarat-syaratnya:

  • Aturan pelepasan kunci (*unlock*) token

  • Jadwal vesting

  • Pasokan yang beredar (*circulating supply*)

  • Valuasi Tercairkan Sepenuhnya (*Fully Diluted Valuation - FDV*) saat listing

Memahami tokenomics secara lengkap sangat penting. Jika tidak mengerti, gunakan alat AI untuk membantumu menganalisis.

Jika struktur ICO sangat condong ke orang dalam, melemparkan semua risiko ke retail, segera jauhi.

Penerbitan yang adil (*fair launch*) tidak berarti murah, tetapi berarti kepentingan pihak proyek dan peserta selaras.

7. Lingkungan Pasar Sangat Krusial

Ini adalah hal yang paling sering diabaikan.

Dalam bull market* yang sesungguhnya, sebuah proyek yang cukup bagus bisa mencapai valuasi tercairkan sepenuhnya 500 juta hingga 1 miliar dolar hanya dengan narasi.

Sedangkan sekarang, bahkan proyek paling panas pun, seringkali hanya bertahan di valuasi 100 hingga 300 juta.

Ini langsung mempengaruhi penilaian risiko dan imbal hasil kamu.

Proyek yang sama, di pasar yang berbeda, hasilnya bisa sangat jauh berbeda.

Waktu (*timing*) bukan segalanya, tetapi juga tidak pernah tidak penting.

Hal Terakhir yang Ingin Dikatakan

ICO bukanlah uang yang didapat dengan cuma-cuma, tidak pernah.

Gelombang tren saat ini akan menciptakan beberapa pemenang, dan juga meninggalkan daftar panjang pelajaran.

Jangan membeli hanya karena orang lain membeli, atau karena KOL favorit kamu mempromosikannya.

Jangan berpikir bahwa semua proyek yang dipromosikan sekarang akan menjadi MegaETH berikutnya.

Dan proyek-proyek yang paling buruk, hanya akan memanfaatkan FOMO dan psikologi kamu yang mengejar tren, tanpa substansi apa pun.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi fokus utama yang harus diperhatikan sebelum berpartisipasi dalam ICO?

AFokus utama adalah produk itu sendiri. Pertanyaan kuncinya adalah apakah produk tersebut benar-benar menyelesaikan masalah aktual dan memiliki inovasi nyata. Hindari proyek yang hanya mengandalkan janji masa depan atau asumsi tanpa bukti konkret.

QMengapa tim di balik proyek ICO sangat penting?

ATim yang berpengalaman dan memiliki rekam jejak di industri kripto atau bidang terkait dapat menyesuaikan diri dengan perubahan pasar. Tim yang lemah cenderung menghilang ketika popularitas menurun, sehingga pengalaman dan kredibilitas tim sangat krusial.

QApa yang perlu diperhatikan dalam hal valuasi dan investor proyek ICO?

APerhatikan siapa investor di balik proyek (apakah VC terkemuka atau tidak), jumlah dana yang diambil, dan valuasi proyek. Jika investor internal masuk dengan valuasi sangat rendah, partisipan publik berisiko menjadi 'pembeli terakhir' yang menanggung kerugian.

QMengapa data aktivitas pengguna dan pendapatan nyata penting dalam menilai ICO?

AData seperti jumlah pengguna aktif dan Total Value Locked (TVL) harus berkualitas tinggi dan alami, bukan hasil manipulasi atau insentif semata. Data tesnet yang mudah dimanipulasi tidak memiliki nilai, dan penggunaan organik tanpa imbalan adalah indikator positif.

QBagaimana kondisi pasar memengaruhi keberhasilan ICO?

ALingkungan pasar sangat memengaruhi valuasi dan potensi keuntungan. Di pasar yang bullish, proyek dengan narasi kuat bisa mencapai valuasi tinggi, sementara di pasar yang lesin, bahkan proyek populer mungkin hanya bernilai lebih rendah. Waktu peluncuran tidak bisa diabaikan.

Bacaan Terkait

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

**S&P Dow Jones Indices dan Pantera Capital Luncurkan Indeks Aset Digital Berbasis Pendapatan, Bitcoin Tidak Termasuk** S&P Dow Jones Indices bersama Pantera Capital telah meluncurkan S&P Pantera Digital Asset Index, sebuah indeks baru yang secara ketat memilih aset kripto berdasarkan kelayakan finansial protokolnya. Indeks ini mengadopsi prinsip serupa dengan S&P 500, mensyaratkan protokol untuk memiliki pendapatan positif yang diverifikasi selama beberapa kuartal berturut-turut dan mendistribusikan nilai tersebut kepada pemegang token. Karena fokus pada aset yang "menghasilkan uang", Bitcoin, XRP, dan meme coin dikeluarkan dari indeks ini. Bitcoin dinilai tidak memenuhi kriteria inti karena tidak menghasilkan pendapatan protokol. Indeks perdana ini mencakup 18 aset, dengan lima komponen terbesarnya adalah Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), Tron (TRX), dan Hyperliquid (HYPE). Pantera menjelaskan bahwa pengecualian Bitcoin didasarkan pada tiga alasan: sifatnya sebagai aset moneter yang sudah dapat diakses melalui ETF terpisah, keinginan untuk memisahkan aset berpendapatan dari aset lain dalam kerangka dasar, serta ketidakmampuan Bitcoin lolos uji kelayakan finansial indeks. Indeks ini saat ini berfungsi sebagai *benchmark*, dan diskusi telah dimulai dengan perusahaan manajemen aset untuk mengembangkan produk seperti ETF yang melacak kinerjanya. Kemitraan Pantera dengan Morgan Stanley dinilai dapat memfasilitasi distribusi produk tersebut ke klien bernilai tinggi. Peluncuran indeks ini menyoroti celah dalam produk investasi kripto institusional yang ada, yang seringkali hanya terfokus pada kapitalisasi pasar tanpa membedakan fundamental. Di komunitas kripto, keputusan mengecualikan Bitcoin menuai beragam tanggapan. Sebagian melihatnya sebagai peluang untuk alokasi institusional yang lebih jelas ke altcoin, sementara yang lain berpendapat hal ini justru memperkuat narasi Bitcoin sebagai "emas digital".

marsbitBaru saja

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

marsbitBaru saja

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit5m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit5m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片