Balaji Berkata 'Zcash atau Komunisme' Saat Ia Memperingatkan AI Memperkuat Pengawasan

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-20Terakhir diperbarui pada 2026-02-20

Abstrak

Balaji Srinivasan memperingatkan bahwa pengawasan berbasis AI dapat memperkuat kontrol negara dan mengancam kebebasan individu, menyamakannya dengan komunisme. Dalam video dan diskusi podcast, ia berargumen bahwa tanpa enkripsi, data pribadi dapat disalahgunakan oleh negara atau pelaku jahat. Solusinya adalah menggunakan Zcash, cryptocurrency berfokus privasi yang memanfaatkan zero-knowledge proof untuk transaksi tersembunyi dan skalabilitas tinggi. Srinivasan menekankan bahwa Zcash tidak hanya menawarkan privasi, tetapi juga efisiensi seperti Solana, sehingga dapat berdampingan dengan Bitcoin dan Ethereum. Ia percaya bahwa di era pengawasan AI, privasi finansial adalah kunci untuk kedaulatan individu.

Balaji Srinivasan sekali lagi menyampaikan argumen privasi dalam versi yang paling provokatif dan mengaitkannya dengan rantai tertentu: Zcash. Dalam video yang dibagikan di X tanggal 18 Februari, Srinivasan membingkai taruhannya dalam istilah yang tegas: "Pilihannya jelas. Ini Zcash atau komunisme," sambil mengaitkan kebangkitan pengawasan yang didukung AI dengan apa yang dia gambarkan sebagai nafsu baru untuk perampasan kekayaan.

Dalam sebuah postingan lanjutan, ia berargumen bahwa AI telah menggeser pengawasan dari proyek skala negara menjadi sesuatu yang lebih mendekati layanan on-demand. "Sedikit pun informasi online sekarang dapat diintegrasikan, dicerna, dan disintesis... oleh negara atau penguntit mana pun yang mampu menjalankan model AI... untuk membentuk dossier yang lebih lengkap daripada apa pun yang bisa dibayangkan oleh Soviet," tulisnya.

Resep Srinivasan blak-blakan: "Tidak akan ada peluru perak tunggal. Tetapi apa pun yang belum Anda enkripsi dapat dan akan digunakan melawan Anda."

Srinivasan mengaitkan klaim "komunisme memerlukan pengawasan"-nya dengan contoh sejarah yang dimaksudkan untuk memberikan poin modern tentang data eksos. "Pada tahun 1918, di tengah Revolusi Bolshevik, Lenin memberikan perintah untuk membunuh 100 'kulak' di sekitarnya," katanya, menekankan bahwa perintah seperti itu "memerlukan daftar": nama, lokasi, dan populasi yang tidak dapat dengan mudah berpindah.

Argumennya adalah bahwa internet membalikkan asimetri itu jika enkripsi menjadi default. "Hari ini, neo-komunisme bangkit sekali lagi. Tetapi Internet bisa mengubah permainan," katanya. "Tidak ada daftar lengkap, jika kita mengenkripsinya. Tidak ada lokasi tetap juga. Mereka tidak bisa memukul apa yang tidak bisa mereka lihat."

Tema-tema itu berlanjut ke diskusi yang lebih panjang di Never Say Podcast, di mana Srinivasan menghubungkan privasi dengan kebebasan operasional dasar. "Jika Anda berada di bawah pengawasan, Anda tidak berdaulat," katanya. "Jika setiap langkah dilacak... Anda tidak memiliki keunggulan kejutan. Anda tidak pernah bisa meluncurkan sesuatu. Anda tidak pernah bisa memiliki musyawarah pribadi."

Arjun Khemani, seorang peneliti Zcash berusia 19 tahun dalam episode tersebut, menggema sudut pandang AI dari sisi pengguna: "Terutama dengan AI, yang mampu mengenali di mana Anda berada secara tepat... Anda tidak bisa memiliki kebebasan tanpa privasi," katanya, sambil berargumen bahwa menyiarkan setiap transaksi dan sinyal konteks adalah "bukan... dunia yang ingin saya tinggali."

Zcash Sebagai Taruhan Skalabilitas, Bukan Hanya Posisi Privasi

Pembicaraan Srinivasan tidak terbatas pada privasi berdasarkan prinsip. Ia memposisikan Zcash sebagai respons teknis terhadap tempat ia berpikir pasar telah mendarat dalam hal skalabilitas: throughput on-chain menang, dan kompleksitas routing kalah.

Ditanya mengapa "Zcash harus skalabel" adalah "imperatif moral," Srinivasan membandingkan realitas skalabilitas Bitcoin: bursa, kustodian, dan entri database dengan janji desentralisasi yang banyak pengira dibeli. "Lightning... mereka telah mengatakan, 'Lightning akan hadir kapan saja sekarang' selama 10 tahun," katanya, berargumen bahwa penerapan di dunia cenderung ke "topologi hub and spoke" yang menyerupai jalur keuangan tradisional. "Di dalam bank, itu cepat... antar bank, mereka melakukan penyelesaian," tambahnya, menggambarkan dinamika yang dilihatnya tercermin dalam implementasi Lightning utama.

Dari sana, ia berargumen bahwa crypto telah secara efektif tersegmentasi menjadi lapisan: Bitcoin untuk kekekalan dan merek, Ethereum untuk kemampuan pemrograman, dan Solana untuk eksekusi on-chain yang sederhana dalam skala besar. Peluang yang dilihatnya untuk Zcash adalah menggabungkan "skalabilitas seperti Solana" dengan transaksi pribadi, dengan mengandalkan zero-knowledge proofs sebagai "teknologi kompresi" sebanyak kerahasiaan. "Itu yang banyak orang inginkan dari Bitcoin," katanya.

Srinivasan juga menekankan bahwa privasi tidak selalu menggantikan transparansi, melengkapinya. Ia berargumen bahwa ledger publik Bitcoin dapat menjadi fitur untuk narasi proof-of-reserves, sementara desain Zcash yang privat-secara-default menargetkan model ancaman yang berbeda. Intinya adalah koeksistensi, bukan penaklukan: "Mungkin saja Bitcoin... dan Zcash hidup berdampingan karena Bitcoin transparan dan Zcash privat," katanya, sambil menyarankan "ini bisa menjadi momen Zcash."

Pada waktu pers, ZEC diperdagangkan pada $259,18.

Harga ZEC tetap di bawah Fib 0,786, baging 1-minggu | Sumber: ZECUSDT di TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud Balaji Srinivasan dengan pernyataan 'Zcash atau Komunisme'?

ABalaji Srinivasan menggunakan pernyataan 'Zcash atau Komunisme' untuk menggambarkan pilihan tegas antara mengadopsi privasi finansial melalui enkripsi seperti Zcash atau menghadapi risiko pengawasan massal oleh negara yang ia kaitkan dengan ideologi komunis modern, di mana AI dapat memfasilitasi perampasan kekayaan dan kontrol sosial.

QBagaimana AI mengubah kemampuan pengawasan menurut Balaji?

AMenurut Balaji, AI telah mengubah pengawasan dari proyek skala negara menjadi layanan yang dapat diakses on-demand. AI mampu mengintegrasikan, mencerna, dan mensintesis semua informasi online yang tersedia untuk membuat dossier pengawasan yang lebih lengkap daripada yang pernah dibayangkan oleh era Soviet, bahkan oleh negara atau penguntit mana pun.

QMengapa Srinivasan berargumen bahwa enkripsi sangat penting dalam era AI?

ASrinivasan berargumen bahwa enkripsi sangat penting karena tanpa itu, semua data yang tidak dienkripsi dapat dan akan digunakan untuk melawan individu. Dalam konteks pengawasan yang diperkuat AI, enkripsi adalah perlindungan utama untuk mencegah pelacakan menyeluruh dan mempertahankan kedaulatan pribadi.

QApa keunggulan Zcash yang disebutkan Balaji dibandingkan Bitcoin dalam hal skalabilitas?

ABalaji menempatkan Zcash sebagai solusi teknis yang menggabungkan skalabilitas seperti Solana dengan transaksi privat menggunakan zero-knowledge proofs. Ia mengkritik Bitcoin karena ketergantungannya pada Lightning Network yang ia anggap lambat dalam implementasi dan cenderung meniru topologi hub-and-spoke perbankan tradisional, sedangkan Zcash menawarkan eksekusi on-chain yang cepat dan privat.

QBagaimana Srinivasan melihat hubungan antara Bitcoin dan Zcash?

ASrinivasan melihat Bitcoin dan Zcash dapat hidup berdampingan karena memiliki tujuan yang berbeda: Bitcoin untuk transparansi dan bukti cadangan, sedangkan Zcash untuk privasi default. Ia menekankan bahwa privasi melengkapi transparansi, dan keduanya dapat beroperasi secara sinergis dalam ekosistem crypto tanpa saling menggantikan.

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit51m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit51m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit1j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片