Balaji Berkata 'Zcash atau Komunisme' Saat Ia Memperingatkan AI Memperkuat Pengawasan

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-20Terakhir diperbarui pada 2026-02-20

Abstrak

Balaji Srinivasan memperingatkan bahwa pengawasan berbasis AI dapat memperkuat kontrol negara dan mengancam kebebasan individu, menyamakannya dengan komunisme. Dalam video dan diskusi podcast, ia berargumen bahwa tanpa enkripsi, data pribadi dapat disalahgunakan oleh negara atau pelaku jahat. Solusinya adalah menggunakan Zcash, cryptocurrency berfokus privasi yang memanfaatkan zero-knowledge proof untuk transaksi tersembunyi dan skalabilitas tinggi. Srinivasan menekankan bahwa Zcash tidak hanya menawarkan privasi, tetapi juga efisiensi seperti Solana, sehingga dapat berdampingan dengan Bitcoin dan Ethereum. Ia percaya bahwa di era pengawasan AI, privasi finansial adalah kunci untuk kedaulatan individu.

Balaji Srinivasan sekali lagi menyampaikan argumen privasi dalam versi yang paling provokatif dan mengaitkannya dengan rantai tertentu: Zcash. Dalam video yang dibagikan di X tanggal 18 Februari, Srinivasan membingkai taruhannya dalam istilah yang tegas: "Pilihannya jelas. Ini Zcash atau komunisme," sambil mengaitkan kebangkitan pengawasan yang didukung AI dengan apa yang dia gambarkan sebagai nafsu baru untuk perampasan kekayaan.

Dalam sebuah postingan lanjutan, ia berargumen bahwa AI telah menggeser pengawasan dari proyek skala negara menjadi sesuatu yang lebih mendekati layanan on-demand. "Sedikit pun informasi online sekarang dapat diintegrasikan, dicerna, dan disintesis... oleh negara atau penguntit mana pun yang mampu menjalankan model AI... untuk membentuk dossier yang lebih lengkap daripada apa pun yang bisa dibayangkan oleh Soviet," tulisnya.

Resep Srinivasan blak-blakan: "Tidak akan ada peluru perak tunggal. Tetapi apa pun yang belum Anda enkripsi dapat dan akan digunakan melawan Anda."

Srinivasan mengaitkan klaim "komunisme memerlukan pengawasan"-nya dengan contoh sejarah yang dimaksudkan untuk memberikan poin modern tentang data eksos. "Pada tahun 1918, di tengah Revolusi Bolshevik, Lenin memberikan perintah untuk membunuh 100 'kulak' di sekitarnya," katanya, menekankan bahwa perintah seperti itu "memerlukan daftar": nama, lokasi, dan populasi yang tidak dapat dengan mudah berpindah.

Argumennya adalah bahwa internet membalikkan asimetri itu jika enkripsi menjadi default. "Hari ini, neo-komunisme bangkit sekali lagi. Tetapi Internet bisa mengubah permainan," katanya. "Tidak ada daftar lengkap, jika kita mengenkripsinya. Tidak ada lokasi tetap juga. Mereka tidak bisa memukul apa yang tidak bisa mereka lihat."

Tema-tema itu berlanjut ke diskusi yang lebih panjang di Never Say Podcast, di mana Srinivasan menghubungkan privasi dengan kebebasan operasional dasar. "Jika Anda berada di bawah pengawasan, Anda tidak berdaulat," katanya. "Jika setiap langkah dilacak... Anda tidak memiliki keunggulan kejutan. Anda tidak pernah bisa meluncurkan sesuatu. Anda tidak pernah bisa memiliki musyawarah pribadi."

Arjun Khemani, seorang peneliti Zcash berusia 19 tahun dalam episode tersebut, menggema sudut pandang AI dari sisi pengguna: "Terutama dengan AI, yang mampu mengenali di mana Anda berada secara tepat... Anda tidak bisa memiliki kebebasan tanpa privasi," katanya, sambil berargumen bahwa menyiarkan setiap transaksi dan sinyal konteks adalah "bukan... dunia yang ingin saya tinggali."

Zcash Sebagai Taruhan Skalabilitas, Bukan Hanya Posisi Privasi

Pembicaraan Srinivasan tidak terbatas pada privasi berdasarkan prinsip. Ia memposisikan Zcash sebagai respons teknis terhadap tempat ia berpikir pasar telah mendarat dalam hal skalabilitas: throughput on-chain menang, dan kompleksitas routing kalah.

Ditanya mengapa "Zcash harus skalabel" adalah "imperatif moral," Srinivasan membandingkan realitas skalabilitas Bitcoin: bursa, kustodian, dan entri database dengan janji desentralisasi yang banyak pengira dibeli. "Lightning... mereka telah mengatakan, 'Lightning akan hadir kapan saja sekarang' selama 10 tahun," katanya, berargumen bahwa penerapan di dunia cenderung ke "topologi hub and spoke" yang menyerupai jalur keuangan tradisional. "Di dalam bank, itu cepat... antar bank, mereka melakukan penyelesaian," tambahnya, menggambarkan dinamika yang dilihatnya tercermin dalam implementasi Lightning utama.

Dari sana, ia berargumen bahwa crypto telah secara efektif tersegmentasi menjadi lapisan: Bitcoin untuk kekekalan dan merek, Ethereum untuk kemampuan pemrograman, dan Solana untuk eksekusi on-chain yang sederhana dalam skala besar. Peluang yang dilihatnya untuk Zcash adalah menggabungkan "skalabilitas seperti Solana" dengan transaksi pribadi, dengan mengandalkan zero-knowledge proofs sebagai "teknologi kompresi" sebanyak kerahasiaan. "Itu yang banyak orang inginkan dari Bitcoin," katanya.

Srinivasan juga menekankan bahwa privasi tidak selalu menggantikan transparansi, melengkapinya. Ia berargumen bahwa ledger publik Bitcoin dapat menjadi fitur untuk narasi proof-of-reserves, sementara desain Zcash yang privat-secara-default menargetkan model ancaman yang berbeda. Intinya adalah koeksistensi, bukan penaklukan: "Mungkin saja Bitcoin... dan Zcash hidup berdampingan karena Bitcoin transparan dan Zcash privat," katanya, sambil menyarankan "ini bisa menjadi momen Zcash."

Pada waktu pers, ZEC diperdagangkan pada $259,18.

Harga ZEC tetap di bawah Fib 0,786, baging 1-minggu | Sumber: ZECUSDT di TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud Balaji Srinivasan dengan pernyataan 'Zcash atau Komunisme'?

ABalaji Srinivasan menggunakan pernyataan 'Zcash atau Komunisme' untuk menggambarkan pilihan tegas antara mengadopsi privasi finansial melalui enkripsi seperti Zcash atau menghadapi risiko pengawasan massal oleh negara yang ia kaitkan dengan ideologi komunis modern, di mana AI dapat memfasilitasi perampasan kekayaan dan kontrol sosial.

QBagaimana AI mengubah kemampuan pengawasan menurut Balaji?

AMenurut Balaji, AI telah mengubah pengawasan dari proyek skala negara menjadi layanan yang dapat diakses on-demand. AI mampu mengintegrasikan, mencerna, dan mensintesis semua informasi online yang tersedia untuk membuat dossier pengawasan yang lebih lengkap daripada yang pernah dibayangkan oleh era Soviet, bahkan oleh negara atau penguntit mana pun.

QMengapa Srinivasan berargumen bahwa enkripsi sangat penting dalam era AI?

ASrinivasan berargumen bahwa enkripsi sangat penting karena tanpa itu, semua data yang tidak dienkripsi dapat dan akan digunakan untuk melawan individu. Dalam konteks pengawasan yang diperkuat AI, enkripsi adalah perlindungan utama untuk mencegah pelacakan menyeluruh dan mempertahankan kedaulatan pribadi.

QApa keunggulan Zcash yang disebutkan Balaji dibandingkan Bitcoin dalam hal skalabilitas?

ABalaji menempatkan Zcash sebagai solusi teknis yang menggabungkan skalabilitas seperti Solana dengan transaksi privat menggunakan zero-knowledge proofs. Ia mengkritik Bitcoin karena ketergantungannya pada Lightning Network yang ia anggap lambat dalam implementasi dan cenderung meniru topologi hub-and-spoke perbankan tradisional, sedangkan Zcash menawarkan eksekusi on-chain yang cepat dan privat.

QBagaimana Srinivasan melihat hubungan antara Bitcoin dan Zcash?

ASrinivasan melihat Bitcoin dan Zcash dapat hidup berdampingan karena memiliki tujuan yang berbeda: Bitcoin untuk transparansi dan bukti cadangan, sedangkan Zcash untuk privasi default. Ia menekankan bahwa privasi melengkapi transparansi, dan keduanya dapat beroperasi secara sinergis dalam ekosistem crypto tanpa saling menggantikan.

Bacaan Terkait

Siapa yang Akan Mengambil Alih Setelah SpaceX Go Public?

**SpaceX Akan IPO, Siapa yang Akan Membeli Sahamnya?** SpaceX akan melantai di bursa pada 12 Juni dengan valuasi US$1,8 triliun, namun hanya sekitar 4,2% saham (nilai sekitar US$75 miliar) yang tersedia untuk diperdagangkan publik. Pembeli diperkirakan datang dalam tiga gelombang: 1. **IPO (12 Juni):** Lembaga dan investor ritel membeli 5,56 miliar saham baru dengan harga tetap US$135. Permintaan sudah 4x lipat melebihi penawaran. 2. **Perdagangan Pasar Sekunder:** Setelah IPO, harga akan ditentukan pasar. 3. **Dana Pasif (Pemicu Utama):** SpaceX akan masuk indeks Nasdaq-100 hanya 15 hari setelah IPO. Aturan khusus memungkinkannya mendapat bobot tinggi (hingga 15%) meski float kecil. Ribuan dana ETF yang melacak indeks ini wajib membeli saham SpaceX dalam jumlah besar, berpotensi mendongkrak harga. **Namun, Ketimpangan Pasokan-Demand Tidak Akan Berlaku Selamanya** * Hanya 4,2% saham yang cair di hari pertama. * Saham milik pendiri Elon Musk (42%) terkunci 366 hari. * Saham investor dan karyawan awal (54%) akan dilepas secara bertahap, dimulai sekitar Agustus setelah laporan kuartal II, dengan jadwal pelepasan pada hari ke-70, 90, 105, 120, 135, dan setelah laporan Q3. * Strategi ini menciptakan fase awal dengan pembeli kuat namun pasokan terbatas, diikuti fase pelepasan saham internal secara bertahap. * Menariknya, pada rebalancing indeks Nasdaq-100 di pertengahan Desember, saat sebagian besar saham internal sudah beredar, dana pasif akan kembali diwajibkan membeli lebih banyak saham SpaceX, memberikan dukungan bagi pasar.

marsbit26m yang lalu

Siapa yang Akan Mengambil Alih Setelah SpaceX Go Public?

marsbit26m yang lalu

Anthropic Minta Maaf, tapi 'Bisnis Keamanan' Belum Berhenti

Anthropic telah meminta maaf karena sistem "klasifikasi keamanan" pada model terbaru Claude Fable 5 secara diam-diam menurunkan performa model (dari Fable 5 ke Opus 4.8) ketika mendeteksi permintaan yang terkait dengan pengembangan model AI canggih. Insiden ini mengungkap inti masalah: "keamanan" yang digembar-gemborkan Anthropic lebih merupakan strategi bisnis daripada perlindungan nyata bagi pengguna. Tindakan ini pada dasarnya adalah pertahanan persaingan bisnis, yang membatasi peneliti AI agar tidak menggunakan alat mereka untuk mengembangkan kompetitor. Meski sekarang berjanji akan memberi tahu pengguna sebelum penurunan kualitas, logika dasarnya tetap sama. Anthropic membangun bisnisnya dengan menjual kecemasan akan ketidakamanan AI melalui penelitian, lalu menawarkan produk "paling aman" dengan harga premium, dan akhirnya mewujudkannya melalui rencana IPO bernilai miliaran dolar. Berbeda dengan OpenAI yang fokus pada alat dan ekosistem, Anthropic membidik pasar pemerintah dan perusahaan yang sangat peduli risiko. Mereka perlu menjaga AI dalam keadaan "berbahaya tetapi terkendali" untuk mempertahankan nilai jual. Permintaan maaf ini hanyalah perbaikan teknis (dari penurunan diam-diam menjadi terbuka), bukan perubahan pada logika komersial yang mendasarinya. Kepercayaan dari komunitas inti pengembang telah rusak, dan ini dapat mengancam nilai "perusahaan AI paling aman" yang menjadi dasar valuasi fantastis mereka. Pada akhirnya, keamanan adalah bisnis yang menguntungkan, dan permintaan maaf hanyalah layanan purna jual dari bisnis tersebut.

marsbit45m yang lalu

Anthropic Minta Maaf, tapi 'Bisnis Keamanan' Belum Berhenti

marsbit45m yang lalu

Konsensus Elit yang Eksklusif: Apakah Kuliah Telah Menjadi Pemborosan yang Mahal?

Penulis: Tidak Mengerti Ekonomi Pendapat bahwa kuliah di perguruan tinggi empat tahun kini telah menjadi pemborosan yang mahal, lambat, dan ketinggalan zaman semakin populer di kalangan elit tertentu, khususnya di Silicon Valley. Gerakan "anti-universitas" ini bukan lagi sekadar kisah putus kuliah yang sporadis, tetapi telah berkembang menjadi tren yang terorganisir dengan teori, pemimpin, dan dukungan modal. Sebastian Tan, remaja 18 tahun yang diterima di Stanford, memilih menunda kuliahnya untuk mengambil "beasiswa meritokrasi" dari Palantir, perusahaan yang didirikan oleh Peter Thiel. Program ini menawarkan magang bergaji dengan janji pekerjaan penuh waktu, secara terang-terangan menantang nilai gelar tradisional. Peter Thiel, melalui "Beasiswa Thiel", telah lama mengkritik universitas karena biayanya yang tinggi, hutang yang dibebankan, dan dianggap menanamkan pandangan dunia yang sempit serta meredam semangat inovasi. Banyak pengusaha muda seperti Adam Guild dan Surya Midha menyuarakan bahwa pengetahuan nyata berasal dari mereka yang membangun sesuatu di dunia nyata, bukan dari akademisi di menara gading. Mereka percaya bahwa dengan adanya internet dan AI, pembelajaran mandiri (autodidact) adalah cara baru. Tiga pendorong utama tren ini adalah: 1) **Dorongan Ekonomi**: Biaya kuliah yang sangat tinggi dibandingkan dengan peluang menghasilkan uang cepat di industri teknologi. 2) **Dorongan Teknologi**: AI dan alat digital membuat siapa pun dapat mempelajari keterampilan dan membangun produk dengan cepat di luar lingkungan akademik. 3) **Dorongan Budaya**: Reaksi terhadap "budaya woke" dan kebijakan DEI di kampus-kampus, serta persepsi bahwa sistem pendidikan tidak lagi menguntungkan kaum pria muda. Namun, para kritikus seperti ekonom Harvard David Deming memperingatkan bahwa sangat sedikit orang yang benar-benar bisa belajar mandiri dengan efektif. Dia menekankan nilai pendidikan liberal dalam membentuk pola pikir yang luas dan keterampilan yang dapat dialihkan. Data juga menunjukkan bahwa "premium gaji kuliah" tetap tinggi, sekitar 75-80%, yang berarti gelar universitas masih memberikan keuntungan finansial yang signifikan bagi kebanyakan orang. Intinya, perdebatan ini mencerminkan ketegangan mendasar antara lembaga pendidikan tradisional dan kecepatan perubahan dunia modern. Gerakan ini mungkin bukan pertanda kematian universitas, melainkan gejala transisi menuju model pembelajaran yang lebih hybrid, personal, dan seumur hidup. Pertanyaan sesungguhnya bukan lagi "haruskah kuliah?", tetapi "bagaimana kita harus belajar di dunia yang berubah lebih cepat daripada kurikulum mana pun?".

marsbit1j yang lalu

Konsensus Elit yang Eksklusif: Apakah Kuliah Telah Menjadi Pemborosan yang Mahal?

marsbit1j yang lalu

Subsidi → Tagihan Token → Penurunan Harga, OpenAI Memulai Perang Harga, Titik Balik Ekonomi Token Segera Tiba?

Industri AI generatif sedang menghadapi titik balik kritis dalam monetisasi, dipicu oleh perang harga token yang akan datang. OpenAI dikabarkan mempertimbangkan penurunan biaya token secara signifikan untuk merebut klien korporat dari pesaing seperti Anthropic, meski keduanya telah menanggung kerugian miliaran dolar akibat biaya komputasi tinggi. Evolusi monetisasi AI telah melalui tiga tahap: langganan bulanan/tahunan, perang subsidi, dan transisi ke penagihan berbasis pemakaian token. Tahap ketiga ini mengungkap biaya sebenarnya yang sebelumnya tersembunyi. Tagihan korporat menjadi tidak terkendali, dengan contoh seperti Uber menghabiskan anggaran token tahunan hanya dalam empat bulan. Data menunjukkan hanya 18 sen dari setiap dolar yang dihabiskan untuk token AI yang menciptakan nilai nyata bagi pengguna, sementara sebagian besar digunakan untuk memperbaiki bug dan pekerjaan ulang yang diperkenalkan oleh AI itu sendiri. Perang harga antara OpenAI dan Anthropic berisiko mempersempit margin laba mereka yang sudah negatif dan memperlihatkan kerentanan model bisnis mereka. Kekhawatiran meluas bahwa penurunan ini dapat berdampak pada rantai pasokan, termasuk raksasa seperti NVIDIA dan Oracle. Investor terbelah antara pandangan optimis (konsumsi token total akan tumbuh karena adopsi yang lebih luas dan AI agen) dan pesimis (keberlanjutan model saat ini dipertanyakan). Masa depan ekonomi token mungkin terletak pada penetapan harga berlapis, di mana model mutakhir yang mahal digunakan untuk tugas kompleks, sementara tugas sehari-hari dialihkan ke model yang lebih sederhana dan murah. Konsep "valuemaxxing" (memaksimalkan nilai per token) mulai menggeser fokus dari sekadar memaksimalkan konsumsi. Faktor kejutan datang dari model China seperti DeepSeek, yang menawarkan harga sangat kompetitif dan mengalami pertumbuhan adopsi yang cepat di AS, berpotensi menjadi penerima manfaat dari persaingan antara dua raksasa AS tersebut.

marsbit1j yang lalu

Subsidi → Tagihan Token → Penurunan Harga, OpenAI Memulai Perang Harga, Titik Balik Ekonomi Token Segera Tiba?

marsbit1j yang lalu

Siklus 400 Hari Bitcoin: Performa Historis Menunjukkan Seberapa Rendah Dasar Harga

Seorang analis kripto memproyeksikan potensi titik terendah Bitcoin (BTC) dalam siklus pasar saat ini berdasarkan pola historis "siklus 400-hari Bitcoin". Analis bernama Bee menyatakan bahwa fase bear market saat ini telah berjalan 252 hari dan secara historis berlangsung 364-400 hari, yang berarti tekanan jual masih bisa berlanjut selama 112-148 hari ke depan. Berdasarkan perhitungan ini, diperkirakan titik terendah absolut siklus ini akan terjadi sekitar Oktober 2026, dengan kemungkinan harga turun hingga $30.000. Analis lain, Ted Pillows, juga memberikan prediksi serupa, memperkirakan dasar harga akan tercapai pada akhir kuartal ketiga atau awal kuartal keempat 2026, di kisaran $30.000-$40.000. Pillows menekankan bahwa harapan untuk rebound menuju $100.000 pada tahun 2026 sangat kecil kemungkinannya. Kedua analis menegaskan bahwa pola siklus 400-hari ini telah bertahan selama lebih dari satu dekade meskipun ada berbagai faktor baru seperti ETF dan keterlibatan institusi. Mereka menyimpulkan bahwa pemulihan berkelanjutan baru akan dimulai setelah titik terendah siklus ini tercapai.

bitcoinist1j yang lalu

Siklus 400 Hari Bitcoin: Performa Historis Menunjukkan Seberapa Rendah Dasar Harga

bitcoinist1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow