Harga ASTER anjlok seiring kerugian paus semakin dalam – Apakah $0,6 berikutnya?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-18Terakhir diperbarui pada 2025-12-18

Abstrak

Harga ASTER terus mengalami penurunan signifikan akibat aksi jual besar-besaran (whale exit) yang memicu momentum bearish. Pada 17 Desember, seorang whale menjual 3 juta ASTER senilai $2,33 juta dengan kerugian $667 ribu, mencerminkan kekhawatiran pemilik besar. Tekanan jual diperkuat oleh penurunan Open Interest 3,92% menjadi $420,8 juta dan dominasi posisi short 58,35%. Secara teknis, ASTER bergerak dalam channel descending dengan target support berikutnya di $0,646–$0,588. Indikator MACD masih negatif dan likuidasi posisi long jauh lebih tinggi ($48,57K) dibanding short ($3,65K), menunjukkan lemahnya kepercayaan buyer. Kesimpulannya, sentimen bearish masih mendominasi dengan potensi penurunan menuju zona $0,6. Pemulihan jangka pendek sulit terjadi kecuali buyer berhasil mendorong harga di atas level resistance channel.

Keluarnya paus (whale) menciptakan efek riak yang kuat pada arah jangka pendek ASTER, dengan penjualan terbaru memperkuat momentum bearish.

Pada tanggal 17 Desember, sebuah alamat melepas 3 juta ASTER senilai $2,33 juta, mengunci kerugian $667 ribu — ini menandakan kekhawatiran yang lebih dalam di kalangan pemegang besar.

Langkah ini terjadi hanya dua minggu setelah akumulasi di sekitar $0,78, menunjukkan bagaimana cepatnya sentimen berbalik.

Pembobolan ini sejalan dengan melemahnya permintaan karena harga memperpanjang penurunannya di bawah level support sebelumnya. Pasar merespons dengan kehati-hatian yang meningkat seiring dengan akselerasi arus penjualan.

Pada akhirnya, keluarnya paus ini memperkuat ekspektasi penurunan sekaligus memunculkan keraguan tentang upaya pembalikan dalam waktu dekat.

Apakah ASTER menuju zona $0,6?

Aster [ASTER] terus turun dalam sebuah channel turun (descending channel) yang jelas terdefinisi, dan struktur ini mencerminkan kendali bearish yang berkelanjutan.

Harga diperdagangkan di sekitar $0,76 pada saat berita ini ditulis, berada di bawah level Fib 1.618 di $0,836. Penjual kini dapat fokus pada target yang lebih dalam di $0,741, $0,646, dan $0,588.

MACD tetap negatif karena garis sinyal tetap berada di atas garis MACD.

Pembeli mungkin akan mencoba reaksi minor di dekat $0,646, meskipun momentum yang terbatas membatasi potensi pemulihan. Resistansi channel turun menolak setiap upaya kenaikan, memperpanjang penurunan yang lebih luas.

Penyetelan teknis saat ini menyiratkan tekanan yang berlanjut hingga pembeli merebut kembali level tren yang lebih tinggi.

Open Interest merosot seiring kepercayaan melemah

Open Interest turun 3,92% menjadi $420,8 juta pada saat berita ini ditulis, mencerminkan berkurangnya keinginan trader untuk mempertahankan eksposur selama risiko penurunan yang tinggi.

Kontraksi ini mengikuti keluarnya paus dan sejalan dengan menyusutnya permintaan di pasar leverage.

Penurunan OI sering kali mengonfirmasi bahwa trader sedang melikuidasi posisi mereka alih-alih mengakumulasi dalam kelemahan. Namun, hal ini juga mengurangi probabilitas lonjakan likuidasi tajam, sehingga membatasi volatilitas paksa.

Jadi, trader membutuhkan sinyal arah yang lebih jelas sebelum masuk kembali secara agresif.

Memudarnya Open Interest juga mendukung narasi bearish yang lebih luas dan memperkuat ekspektasi tekanan penurunan lebih lanjut dalam waktu dekat.

Posisi short mendominasi seiring sentimen berubah menjadi bearish

Rasio Long/Short memperkuat tren bearish setelah posisi short naik menjadi 58,35%, meninggalkan posisi long di 41,65% pada saat penulisan.

Namun, posisioning ekstrem seperti itu kadang-kadang memungkinkan rebound korektif singkat, terutama jika posisi short menjadi terlalu padat.

Trader terus bereaksi terhadap penolakan harga pada resistansi channel, memperkuat keyakinan bearish.

Pergeseran menuju kendali sisi short memperkuat momentum penurunan dan menurunkan kemungkinan pemulihan tren secara langsung.

Likuidasi sangat condong terhadap trader long

Metrik likuidasi mengungkapkan rasa sakit yang lebih kuat di sisi long, dengan $48,57 ribu dalam likuidasi long dibandingkan dengan hanya $3,65 ribu dalam likuidasi short.

Ketidakseimbangan ini menandakan kepercayaan yang lemah di antara pembeli yang menggunakan leverage seiring pasar bergerak lebih rendah.

Pembilasan sisi long yang sering mencerminkan upaya untuk membeli pada saat penurunan (dip) dengan keyakinan yang terbatas. Namun, likuidasi short yang lebih kecil menunjukkan pergerakan penurunan yang terkontrol tanpa lonjakan volatilitas yang berlebihan.

Pasar menyerap tekanan penjualan dengan lancar seiring leverage melakukan reset lebih dalam ke wilayah bearish. Tren likuidasi memperkuat ekstensi penurunan dan sejalan dengan sinyal teknis yang mengarah ke target di bawah $0,7.

Kesimpulannya, outlook jangka pendek ASTER tetap bearish karena keluarnya paus, penurunan OI, dominasi short yang meningkat, dan tren likuidasi semua mengarah pada penurunan yang berlanjut.

Selain itu, channel turun dan pembobolan Fibonacci mendukung pergerakan potensial menuju $0,646–$0,588 sebelum pemulihan yang berarti dapat muncul.

Meskipun rebound sementara mungkin terjadi, struktur keseluruhan mendukung penjual hingga pembeli merebut kembali level yang hilang.

Akibatnya, ASTER tampaknya diposisikan untuk tekanan lebih lanjut kecuali dinamika pasar bergeser secara tegas mendukung akumulasi.


Pikiran Terakhir

  • Aster terus menghadapi momentum bearish yang kuat seiring paus keluar dan trader melikuidasi posisi.
  • Pemulihan tetap tidak mungkin kecuali pembeli merebut kembali level kunci di atas channel turun.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penurunan harga ASTER dalam jangka pendek?

APenjualan besar-besaran oleh whale (pemegang aset besar) yang melepas 3 juta ASTER senilai $2,33 juta pada 17 Desember, mengakibatkan kerugian $667 ribu. Hal ini menciptakan efek riak yang memperkuat momentum bearish dan menandakan kekhawatiran di kalangan pemegang aset besar.

QLevel support apa saja yang menjadi target penurunan harga ASTER menurut analisis teknis?

ABerdasarkan analisis teknis, target support berikutnya untuk ASTER adalah di level $0,741, $0,646, dan $0,588. Harga saat ini berada di sekitar $0,76 dan telah berada di bawah level Fibonacci 1,618 di $0,836.

QBagaimana perubahan Open Interest (OI) mencerminkan sentimen pasar terhadap ASTER?

AOpen Interest turun 3,92% menjadi $420,8 juta, yang mencerminkan berkurangnya keinginan trader untuk mempertahankan eksposur mereka karena risiko penurunan harga yang tinggi. Penurunan OI ini mengonfirmasi bahwa trader sedang menutup posisi mereka, bukan mengakumulasi aset, dan mendukung narasi bearish.

QApa yang ditunjukkan oleh Rasio Long/Short tentang posisi trader?

ARasio Long/Short menunjukkan dominasi sisi short (jual) sebesar 58,35%, sementara posisi long (beli) hanya 41,65%. Pergeseran menuju kontrol sisi short ini memperkuat momentum penurunan dan menurunkan kemungkinan pemulihan tren dalam waktu dekat.

QApa implikasi dari data likuidasi terhadap pergerakan harga ASTER?

AData likuidasi menunjukkan ketidakseimbangan yang signifikan, dengan likuidasi long sebesar $48,57 ribu dibandingkan likuidasi short hanya $3,65 ribu. Ini menandakan kepercayaan diri yang lemah di kalangan pembeli yang menggunakan leverage dan memperkuat ekspektasi kelanjutan tekanan penurunan menuju target di bawah $0,7.

Bacaan Terkait

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

**S&P Dow Jones Indices dan Pantera Capital Luncurkan Indeks Aset Digital Berbasis Pendapatan, Bitcoin Tidak Termasuk** S&P Dow Jones Indices bersama Pantera Capital telah meluncurkan S&P Pantera Digital Asset Index, sebuah indeks baru yang secara ketat memilih aset kripto berdasarkan kelayakan finansial protokolnya. Indeks ini mengadopsi prinsip serupa dengan S&P 500, mensyaratkan protokol untuk memiliki pendapatan positif yang diverifikasi selama beberapa kuartal berturut-turut dan mendistribusikan nilai tersebut kepada pemegang token. Karena fokus pada aset yang "menghasilkan uang", Bitcoin, XRP, dan meme coin dikeluarkan dari indeks ini. Bitcoin dinilai tidak memenuhi kriteria inti karena tidak menghasilkan pendapatan protokol. Indeks perdana ini mencakup 18 aset, dengan lima komponen terbesarnya adalah Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), Tron (TRX), dan Hyperliquid (HYPE). Pantera menjelaskan bahwa pengecualian Bitcoin didasarkan pada tiga alasan: sifatnya sebagai aset moneter yang sudah dapat diakses melalui ETF terpisah, keinginan untuk memisahkan aset berpendapatan dari aset lain dalam kerangka dasar, serta ketidakmampuan Bitcoin lolos uji kelayakan finansial indeks. Indeks ini saat ini berfungsi sebagai *benchmark*, dan diskusi telah dimulai dengan perusahaan manajemen aset untuk mengembangkan produk seperti ETF yang melacak kinerjanya. Kemitraan Pantera dengan Morgan Stanley dinilai dapat memfasilitasi distribusi produk tersebut ke klien bernilai tinggi. Peluncuran indeks ini menyoroti celah dalam produk investasi kripto institusional yang ada, yang seringkali hanya terfokus pada kapitalisasi pasar tanpa membedakan fundamental. Di komunitas kripto, keputusan mengecualikan Bitcoin menuai beragam tanggapan. Sebagian melihatnya sebagai peluang untuk alokasi institusional yang lebih jelas ke altcoin, sementara yang lain berpendapat hal ini justru memperkuat narasi Bitcoin sebagai "emas digital".

marsbitBaru saja

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

marsbitBaru saja

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit5m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit5m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ASTER

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Aster (ASTER) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Aster (ASTER) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Aster (ASTER) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Aster (ASTER) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Aster (ASTER)Lakukan trading Aster (ASTER) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.3k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.09.25Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ASTER

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ASTER (ASTER) disajikan di bawah ini.

活动图片