Kisah API Tidak Cukup Menopang Valuasi, Raksasa AI Mulai Turun Tangan ke Konsultan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-02Terakhir diperbarui pada 2026-06-02

Abstrak

OpenAI baru saja mengumumkan pembentukan OpenAI Deployment Company (Deploy Co), dengan investasi lebih dari $4 miliar dari 19 investor termasuk TPG, valuasi $14 miliar. Inti bisnisnya adalah menempatkan FDE (Frontline Deployment Engineer) di klien untuk mengintegrasikan model ChatGPT. Hampir bersamaan, Anthropic membentuk perusahaan patungan senilai $1.5 miliar dengan Blackstone dan Goldman Sachs untuk model bisnis serupa. Dua transaksi besar ini menandai pergeseran strategis: raksasa AI mulai mengakui bahwa hanya menjual API tidak cukup untuk menopang valuasi. Mereka kini beralih ke model "penyebaran garis depan", menjadi setengah konsultan, mirip dengan yang pernah dilakukan Palantir. Struktur modal Deploy Co tidak biasa, menawarkan return dijamin minimum 17.5% kepada investor, menyerupai transaksi terstruktur. Yang menarik, tiga firma konsultan ternama — Bain & Company, McKinsey & Company, dan Capgemini — turut berinvestasi, sebuah langkah yang bisa ditafsirkan sebagai upaya memahami pesaing potensial atau bersiap di-disintermediasi. Latar belakang langkah ini adalah persaingan sengit. Data Menlo Ventures menunjukkan pangsa pasar API LLM perusahaan Anthropic melonjak ke 40%, menggerus posisi OpenAI yang turun menjadi 27%. Tekanan ini mendorong OpenAI untuk bergerak cepat. Permintaan untuk FDE meledak (naik >800% dalam setahun), dengan gaji jauh melebihi insinyur perangkat lunak tradisional. Sebaliknya, lowongan untuk Software Engineer (SWE) konvensional terus menyusut....

Baru-baru ini, OpenAI secara resmi mengumumkan pembentukan OpenAI Deployment Company (selanjutnya disebut "Deploy Co"), dengan TPG memimpin investasi dan total lebih dari $40 miliar dari 19 investor, valuasi mencapai $140 miliar. Inti bisnis perusahaan ini adalah menempatkan FDE (AI Frontline Deployment Engineer) ke dalam perusahaan klien, menyematkan model di balik ChatGPT ke dalam data, proses, dan alur kerja perusahaan. Juga pada bulan Mei, Anthropic lebih dulu mengumumkan pembentukan perusahaan patungan dengan komitmen modal sekitar $15 miliar bersama Blackstone, Hellman & Friedman, dan Goldman Sachs, melakukan hal yang sama, yaitu mengirimkan insinyur ke kantor klien.

Dua pendanaan dengan total sekitar $55 miliar ini adalah dua peristiwa paling struktural di bidang AI global hingga 2026. Keduanya bersama-sama menandai satu hal: perusahaan model terdepan mulai mengakui bahwa hanya mengandalkan penjualan API tidak lagi cukup menopang valuasi, mereka harus mengikuti model "frontline deployment" yang pernah didefinisikan Palantir di pertengahan 2000-an, mengubah diri menjadi setengah perusahaan konsultan. Struktur modal, motif, dan dampak tenaga kerja dari perubahan haluan ini akan dibedah dalam artikel ini.

$40 Miliar, Jaminan Pengembalian 17.5%

Berdasarkan pengumuman resmi OpenAI, Deploy Co dikendalikan oleh OpenAI, dengan komitmen total dari investor eksternal melebihi $40 miliar, dipimpin TPG, dengan Advent International, Bain Capital, dan Brookfield sebagai mitra sponsor bersama. 16 investor lainnya mencakup modal ventura dan strategis seperti SoftBank Corp., Goldman Sachs, Warburg Pincus, BBVA, B Capital, Emergence Capital, Goanna, WCAS.

Yang benar-benar tidak biasa adalah detail struktur modalnya. Menurut Axios yang mengutip sumber berpengetahuan, investor eksternal mendapatkan saham preferen, bukan saham biasa, dengan struktur yang mencakup dua klausa inti: OpenAI menjamin pengembalian minimum 17.5% kepada investor, dan menetapkan batas atas untuk laba. Dengan kata lain, ini bukan pendanaan ekuitas biasa, melainkan transaksi terstruktur yang mirip dengan utang subordinasi, di mana investor memiliki lantai risiko dan langit-langit keuntungan.

Pengaturan ini tidak biasa di industri private equity. SaaStr dalam analisis April-nya menyatakan, "Perusahaan PE biasanya menargetkan IRR internal di atas 20%, tetapi hampir tidak pernah dijamin secara kontrak oleh perusahaan portofolio". Interpretasi MarketWise adalah, struktur seperti ini mengisyaratkan investor PE waspada terhadap valuasi dan konsumsi kas perusahaan induk OpenAI, mereka tidak ingin memegang saham biasa OpenAI, melainkan lebih memilih saham preferen anak perusahaan dengan jaminan. Mengingat valuasi perusahaan induk OpenAI telah mencapai sekitar $852 miliar (perhitungan StartupHub.ai), pengaturan "induk tidak bisa lagi mendanai, ambil anak perusahaan plus klausa terstruktur untuk mendanai" ini sendiri sudah menjadi sebuah sinyal.

Detail lain yang diungkap Axios pada periode yang sama adalah, valuasi pre-money Deploy Co adalah $100 miliar, valuasi pasca-pendanaan sekitar $140 miliar. Ini berarti OpenAI secara bersamaan membungkus "pendapatan layanan AI tingkat perusahaan di masa depan" menjadi aset arus kas yang dapat diukur, dan menjualnya dengan harga kepada 19 institusi.

Di sisi implementasi, diselesaikan dengan akuisisi Tomoro. Tomoro adalah perusahaan konsultan dan teknik AI yang didirikan tahun 2023 di London, lahir secara "aliansi" dengan OpenAI, berkantor pusat di London, dengan kantor di Edinburgh dan Manchester, serta dalam setahun terakhir mendirikan kantor pusat APAC di Singapura, dengan cabang lain di Sydney dan Melbourne. Daftar kliennya termasuk Tesco, Virgin Atlantic (membangun asisten perjalanan AI untuknya), Supercell (meluncurkan agen dukungan dalam game yang melayani 110 juta pengguna dalam 12 minggu), Fidelity International, Red Bull, Mattel, dan NBA. Tomoro mengklaim dalam 12 bulan terakhir telah menggandakan jumlah karyawan 4 kali lipat, pendapatan global bulanan tumbuh lebih dari 10 kali lipat. Akuisisi ini akan sekaligus membawa sekitar 150 "insinyur dan spesialis deployment garis depan berpengalaman" ke Deploy Co.

Bain, McKinsey, Capgemini Berinvestasi Bersamaan

Dalam daftar 19 investor, yang paling tidak biasa bukanlah PE, melainkan tiga perusahaan konsultan: Bain & Company (perusahaan konsultan kembar Bain Capital), McKinsey & Company, dan Capgemini.

Kolumnis Axios Dan Primack memberikan dua interpretasi terhadap pengaturan ini. Interpretasi yang moderat adalah, ketiga perusahaan konsultan ini akan mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang kemampuan dan roadmap OpenAI, kemudian meneruskan pemahaman ini kepada klien mereka masing-masing. Interpretasi yang lebih tajam adalah, OpenAI meyakinkan lembaga konsultan tradisional ini untuk berinvestasi mendanai perusahaan yang akan membuat mereka sendiri ter-disintermediasi.

Permainan ini terulang dengan cara yang lebih implisit dalam perusahaan patungan $15 miliar di sisi Anthropic. Menurut laporan Wall Street Journal, struktur modal perusahaan patungan tersebut adalah: Anthropic, Blackstone, Hellman & Friedman masing-masing menginvestasikan sekitar $3 miliar, Goldman Sachs sebagai investor pendiri menginvestasikan sekitar $1,5 miliar, sisa modal dilengkapi oleh Apollo Global Management, General Atlantic, GIC, Leonard Green, dan Sequoia Capital, total skala sekitar $15 miliar.

Posisi perusahaan patungan digambarkan oleh Chief Operating Officer dan Presiden Blackstone, Jon Gray, sebagai "memecahkan salah satu hambatan paling kritis dalam penerapan AI perusahaan", dengan metode "memperluas tim insinyur dengan kemampuan implementasi nyata". Kepala Global Aset & Manajemen Kekayaan Goldman Sachs, Marc Nachmann, dalam pengumumannya menyatakan, perusahaan patungan ini akan "memungkinkan perusahaan menengah untuk memanfaatkan solusi Anthropic, membuat insinyur deployment garis depan yang sangat langka dapat diakses secara demokratis".

Yang perlu diperhatikan adalah target kliennya. Kedua perusahaan patungan, Deploy Co dan Anthropic JV, mengunci pelanggan pertama mereka pada perusahaan yang diinvestasikan oleh lembaga PE. Blackstone, Apollo, TPG, Bain Capital, Brookfield, Advent, Warburg Pincus, dll., bersama-sama mengelola lebih dari 2.000 perusahaan, membentuk saluran distribusi internal yang luas dan terikat kontrak. Menyematkan model ke dalam operasi perusahaan-perusahaan yang diinvestasikan ini, baik sebagai sumber pengembalian bagi LP maupun sebagai alat bagi mitra PE untuk menekan biaya dan meningkatkan profitabilitas.

Anthropic Menyalip adalah Motif Sebenarnya OpenAI Bertaruh

Lembaga modal ventura Menlo Ventures sejak 2023 merilis laporan pangsa pasar LLM tingkat perusahaan setiap setengah tahun. Data versi akhir tahun 2025 menunjukkan, Anthropic saat ini menguasai 40% pangsa pasar API LLM perusahaan, meningkat signifikan dari 24% tahun lalu dan 12% pada 2023; OpenAI pada periode yang sama turun dari 50% pada 2023 menjadi 27%, hampir kehilangan setengah pangsa perusahaan; Google naik dari 7% pada 2023 menjadi 21%.

Kesenjangan di skenario pemrograman lebih signifikan. Pangsa pasar Anthropic dalam pemrograman sekitar 54%, OpenAI 21%; Anthropic sejak merilis Claude Sonnet 3.5 pada Juni 2024, telah menduduki peringkat pertama dalam tangga lagu evaluasi pemrograman selama 18 bulan berturut-turut. Mitra Menlo Ventures, Deedy Das, menyatakan: "Anthropic sedang menyapu pasar perusahaan, OpenAI telah menyerahkan hampir setengah pangsa."

Pembalikan pangsa ini menciptakan tekanan langsung bagi manajemen OpenAI. Pada Maret tahun ini, CEO Bisnis Aplikasi OpenAI, Fidji Simo, dalam rapat internal seluruh staf menyebut kemajuan Anthropic sebagai "wake-up call (lonceng peringatan)", dan menggambarkan kondisi respons OpenAI sebagai "code red (siaga satu)". Menurut Wall Street Journal yang mengutip catatan rapat, Simo memberi tahu karyawan "kita tidak boleh melewatkan momen ini karena terganggu oleh beberapa persyaratan tepi", dan meminta perusahaan "harus menunjukkan hasil dalam produktivitas, terutama di sisi perusahaan".

Linimasa menjadi jelas. Maret: Simo mengeluarkan peringatan internal. April: OpenAI telah memasuki negosiasi lanjutan untuk perusahaan patungan $100 miliar dengan TPG, Advent, Bain Capital, Brookfield. 4 Mei: Anthropic lebih dulu mengumumkan perusahaan patungan $15 miliar. 11 Mei: OpenAI mengumumkan Deploy Co dan mengakuisisi Tomoro. Seluruh proses didorong oleh data pangsa Anthropic, dan dipaksa ritmenya oleh kecepatan penetrasi Claude Code.

Cerminan Internal Pembalikan Kerah Putih: Lonjakan FDE 800% dan Kontraksi Permintaan SWE Terjadi Bersamaan

Deploy Co dan Anthropic JV bertujuan menyelesaikan masalah manusia. Secara spesifik, masalah pasokan FDE.

Menurut data publik Indeed, jumlah lowongan pekerjaan FDE di Amerika Serikat dalam 12 bulan terakhir melonjak dari 643 menjadi 5.330, meningkat 729% secara tahunan. Data LinkedIn menunjukkan, dari Januari hingga September 2025, jumlah lowongan FDE di AS naik lebih dari 800% secara tahunan, menjadi salah satu yang tercepat pertumbuhannya di antara posisi teknologi. Secara distribusi geografis, New York telah menggantikan San Francisco sebagai daerah perekrutan FDE nomor satu, menyumbang sekitar 35%, San Francisco sekitar 11%, perubahan ini didorong oleh penyerapan FDE oleh industri jasa keuangan dan teregulasi di New York.

Rentang gaji jauh lebih tinggi daripada insinyur perangkat lunak tradisional. Menurut PitchMeAI yang mengutip informasi perekrutan terbuka Anthropic, rentang gaji dasar posisi Applied AI FDE (sebutan internal Anthropic untuk FDE) di AS adalah $280.000 hingga $320.000; total kompensasi (TC) FDE menengah-tinggi di OpenAI dan Anthropic telah stabil di kisaran $350.000 hingga $550.000, beberapa posisi tingkat staff mendekati $600.000. TC rata-rata FDE Palantir sekitar $238.000, tingkat staff bisa melebihi $630.000. TC lulusan baru umumnya dimulai dari $180.000 hingga $250.000.

Berbanding terbalik dengan ledakan FDE, adalah penyusutan berkelanjutan posisi insinyur perangkat lunak tradisional. Menurut data Indeed via FRED, jumlah lowongan insinyur perangkat lunak di AS turun antara 35% hingga 45% dibandingkan puncak pertengahan 2022, hingga awal 2025 telah mencapai titik terendah dalam lima tahun. Penelitian Stanford Digital Economy Lab berdasarkan daftar gaji ADP menunjukkan, jumlah pekerjaan insinyur perangkat lunak awal usia 22 hingga 25 tahun turun hampir 20% dibandingkan puncak akhir 2022. Sebuah observasi industri oleh Pragmatic Engineer menunjukkan, posisi infrastruktur terkait AI dan posisi insinyur di industri teregulasi masih berkembang, tetapi permintaan SWE tradisional di sebagian besar industri lain sedang mengalami penarikan.

Pendiri Bersama dan CEO Apollo Global Management, Rowan, dalam konferensi hasil kuartal Apollo menyebut gelombang AI sebagai "siklus teknologi terbesar tanpa ragu dalam karir", dan memprediksi "hampir setiap pekerjaan akan ditingkatkan atau digantikan, kita akan melihat pembalikan total, kerah biru bangkit, kerah putih tertekan". Pada periode yang sama, Presiden Blackstone Group, Jon Gray, dalam konferensi Milken juga membuat penilaian serupa, bahwa AI akan mendorong pekerjaan kerah biru menuju "kemakmuran besar".

Kebangkitan FDE dalam bentuk internal Silicon Valley, isomorfik dengan logika makro yang dijelaskan Rowan, hanya lebih tersembunyi. FDE adalah "pembiruan insinyur" yang dibungkus dengan gaji tinggi, mereka harus bepergian 50%, harus ditempatkan di kantor klien, harus menangani sistem usang dan audit kepatuhan klien, harus men-debug dalam silo data, harus menanggapi tuntutan politik CIO klien. Ini bertentangan dengan doktrin kerja "biaya marjinal nol, perangkat lunak murni, kerja jarak jauh" yang telah lama dianut Silicon Valley. Model FDE pada dasarnya mendorong insinyur kembali ke garis depan, ke sisi klien, dan ke dalam bisnis yang konkret.

Editor Kepala newsletter The Pragmatic Engineer, Gergely Orosz, dalam analisis Mei mengatakan: "Dalam pengaturan OpenAI dan Anthropic, FDE dimasukkan ke dalam anak perusahaan independen, ini berarti FDE yang baru direkrut kemungkinan besar mendapatkan ekuitas Deploy Co atau Anthropic JV, bukan saham perusahaan induk." Dengan kata lain, premium valuasi lapisan model dan premium tenaga kerja lapisan deployment terpisah secara struktural. Perusahaan induk menjual "pendapatan masa depan", anak perusahaan melakukan bisnis "padat karya yang jauh lebih tinggi daripada SaaS", keduanya terikat melalui klausa terstruktur.

Lapisan Model Sedang Dikomoditisasi, Lapisan Deployment Sedang Dikapitalisasi

Menyatukan empat garis di atas, dapat dilihat narasi titik balik yang relatif lengkap. Perbedaan di lapisan model menyempit, OpenAI, Anthropic, Google bertiga menguasai 88% pasar API perusahaan, skor kualitas model semakin mendekat. Namun tingkat keberhasilan penerapan AI tingkat perusahaan diperkirakan lama berada antara 5% hingga 20%, kesulitan implementasi menjadi hambatan nyata monetisasi AI. Anthropic dalam 18 bulan membuktikan, di jalur homogenisasi model, produk yang lebih fokus dan kemampuan implementasi perusahaan yang lebih stabil dapat menyalip pemain yang lebih dulu.

Respons OpenAI adalah mengejar waktu dengan struktur modal. Deploy Co senilai $40 miliar bukan pendanaan biasa, adalah pengaturan "sekuritisasi pendapatan perusahaan masa depan" dengan jaminan pengembalian dan batas laba, menghindari kesulitan perusahaan induk yang valuasinya sulit didanai ulang. Perusahaan patungan $15 miliar Anthropic mengubah jaringan perusahaan investasi PE sekaligus menjadi lapisan salurannya sendiri. Dua transaksi ini bersama-sama memperluas batas raksasa AI dari "model API" menjadi "deployment on-site", memasukkan kolam laba inti industri konsultan tradisional ke dalam pandangan persaingan.

Investasi bersamaan Bain & Company, McKinsey, dan Capgemini membuat perubahan haluan ini memiliki makna khusus di tingkat permainan keuangan. Apakah ketiga perusahaan konsultan ini memiliki pola pikir "mengenal lawan", atau sudah siap untuk ter-disintermediasi sebagian, mereka secara faktis menyediakan modal untuk pesaing potensial mereka di masa depan, pola seperti ini sangat langka dalam sejarah 20 tahun terakhir industri konsultan.

Lonjakan posisi FDE dan penyusutan posisi insinyur perangkat lunak tradisional tidak bertentangan. Mereka adalah dua sisi dari pembalikan struktural yang sama, setelah kecerdasan meluap dari lapisan model, yang bersedia dibayar perusahaan bukan lagi "menulis satu perangkat lunak lagi", melainkan "membuat AI ini benar-benar berjalan dalam bisnis saya". Yang pertama semakin mendekati komoditas, yang kedua semakin mendekati layanan berpremium tinggi. Menggunakan kata-kata Rowan untuk menggambarkannya: sebuah pembalikan total, dan dunia belum siap.

Titik observasi berikutnya adalah apakah raksasa PE yang belum masuk seperti Carlyle, KKR, EQT akan mengikuti, serta apakah departemen Enterprise Solutions yang diumumkan Meta akan mengikuti dengan struktur serupa. Jika diikuti, ini akan sepenuhnya mendefinisikan narasi modal AI perusahaan pada 2026-2027; jika tidak diikuti, maka taruhan $55 miliar ini hanyalah penyelamatan darurat perusahaan AI puncak.

Pertanyaan Terkait

QApa inti dari berita tentang OpenAI dan Anthropic yang dibahas dalam artikel ini?

AArtikel ini membahas perubahan strategi dua raksasa AI, OpenAI dan Anthropic. Mereka tidak lagi hanya bergantung pada penjualan API model AI mereka, tetapi mulai masuk ke bisnis konsultasi dan penyebaran di tempat dengan membentuk perusahaan khusus (Deploy Co oleh OpenAI dan perusahaan patungan oleh Anthropic). Hal ini didanai oleh miliaran dolar dari investor seperti firma private equity dan perusahaan konsultan, menandai pergeseran fokus dari penjualan model murni ke layanan penerapan AI yang intensif tenaga kerja di perusahaan klien.

QApa yang tidak biasa dari struktur pembiayaan untuk OpenAI Deploy Company?

AStruktur pembiayaan untuk Deploy Co tidak biasa karena melibatkan saham preferen, bukan saham biasa, dengan dua klausa inti: OpenAI menjamin pengembalian minimal 17.5% kepada investor dan menetapkan batas atas untuk keuntungan mereka. Struktur ini lebih mirip dengan transaksi terstruktur seperti utang sekunder (quasi-debt) daripada investasi ekuitas tradisional, yang mencerminkan kehati-hatian investor terhadap valuasi dan pembakaran uang tunai perusahaan induk OpenAI.

QMengapa perusahaan konsultan seperti Bain, McKinsey, dan Capgemini berinvestasi dalam Deploy Co OpenAI?

AMenurut artikel, ada dua interpretasi. Interpretasi yang lebih ringan adalah agar mereka dapat lebih memahami kemampuan dan roadmap OpenAI untuk kemudian meneruskannya kepada klien mereka sendiri. Interpretasi yang lebih tajam adalah OpenAI berhasil membujuk lembaga konsultan tradisional ini untuk mendanai perusahaan yang pada akhirnya dapat mengganggu (mendisintermediasi) bisnis konsultan mereka sendiri. Partisipasi mereka menambah dimensi permainan finansial yang tidak biasa dalam lanskap industri konsultan.

QApa yang mendorong OpenAI untuk membuat langkah strategis ini dengan mendirikan Deploy Co?

APendorong utamanya adalah tekanan kompetitif dari Anthropic. Data pangsa pasar menunjukkan Anthropic telah melampaui OpenAI dalam pangsa pasar API LLM perusahaan, tumbuh dari 12% (2023) menjadi 40% (akhir 2025), sementara OpenAI turun dari 50% menjadi 27%. Khususnya di pasar pemrograman, Anthropic mendominasi dengan 54%. Kemajuan Anthropic ini digambarkan sebagai 'tanda bahaya' dan 'kondisi siaga satu' di internal OpenAI, memaksa mereka untuk beraksi cepat dalam meningkatkan produktivitas dan penetrasi di sisi perusahaan.

QApa dampak dari tren ini terhadap pasar tenaga kerja di bidang teknologi, khususnya peran FDE dan Software Engineer (SWE)?

ATren ini menyebabkan 'pembalikan' dalam pasar tenaga kerja teknologi. Permintaan untuk AI Frontline Deployment Engineer (FDE) meledak (meningkat lebih dari 800% dalam setahun), dengan paket kompensasi yang jauh lebih tinggi daripada Software Engineer (SWE) tradisional. Sebaliknya, permintaan untuk peran SWE tradisional terus menyusut (turun 35-45% dari puncaknya). FDE dianggap sebagai 'blue-collarization' dari insinyur perangkat lunak — pekerjaan intensif layanan yang memerlukan penempatan di lokasi klien, berbeda dengan model produk perangkat lunak 'tanpa biaya marjinal' yang diimpikan Silicon Valley. Ini mencerminkan pergeseran nilai dari pembuatan model AI itu sendiri ke layanan penerapan yang rumit.

Bacaan Terkait

Setelah 540 Ribu Baris Kode, Garry Tan Menyadari Permainan Lama Pemrograman AI Sudah Berakhir

Editor's Note: Sementara banyak orang memperdebatkan apakah AI akan menggantikan programmer, Presiden YC Garry Tan justru mengajukan pertanyaan lain: Jika AI sudah dapat menyelesaikan sebagian besar pekerjaan pemrograman, mengapa kita masih mengelolanya dengan cara lama seperti perangkat lunak biasa? Awal tahun ini, Garry Tan menghabiskan beberapa bulan untuk membuat proyek "Garry's List" dengan Rails dan AI Agent, yang menghasilkan lebih dari 540.000 baris kode. Namun, ia menyimpulkan bahwa kode tersebut tidak penting. Yang berharga adalah "GStack"—kerangka kerja pengembangan baru yang dibangun di sekitar alur kerja AI Agent. Menurutnya, industri perangkat lunak selama ini terbiasa membungkus model AI dengan banyak tes, validator, mekanisme percobaan ulang, dan logika kontrol. Ini seperti membangun "pabrik Foxconn" untuk pekerja AI yang sangat cerdas—membatasi agen yang sebenarnya sudah mampu dengan banyak aturan. Dengan biaya model yang turun cepat dan kemampuannya meningkat, fokus pengembangan perangkat lunak beralih dari "menulis lebih banyak kode" ke "merancang lebih banyak kemampuan." Tan mengusulkan menggunakan Markdown untuk membuat "skill pack" (paket keterampilan yang dapat diuji dan digunakan kembali), di mana Agent dapat secara otomatis menghasilkan kode, tes, dan sistem evaluasi. Sebagai contoh, pekerjaan menilai hackathon yang biasanya memakan waktu berhari-hari kini dapat diselesaikan oleh Agent dalam beberapa puluh menit. Intinya, artikel ini membahas akhir dari logika industrialisasi perangkat lunak. Ketika kode bukan lagi sumber daya paling langka, kompetensi inti insinyur juga bergeser: Daripada menulis lebih banyak kode, kemampuan untuk menilai apa yang layak dibangun, mendefinisikan masalah, dan mengemas pengalaman menjadi aset kemampuan yang dapat digunakan kembali menjadi lebih penting. Kesimpulannya: Insinyur terbaik di masa depan mungkin bukan yang menulis kode paling banyak, tetapi yang menulis paling sedikit namun mampu melepaskan kecerdasan paling besar.

marsbit1j yang lalu

Setelah 540 Ribu Baris Kode, Garry Tan Menyadari Permainan Lama Pemrograman AI Sudah Berakhir

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片